Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Мая 2013 в 17:29, курсовая работа
Относительная величина (показатель) в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой частое от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношений между ними.
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия определяется по формуле:
, где
ЗПМ – среднемесячная заработная плата
ФЗПi – фонд заработной платы на i-том предприятии,
- среднесписочная численность рабочих на i-том предприятии.
Задание 1: «Относительные показатели» 5
Определить относительные показатели по предприятиям 5
Задание 2: «Средние показатели» 7
Рассчитать средние показатели по всей совокупности предприятий 7
Задание 3: «Группировка статистической информации» 8
Выполнить группировку статистической информации 8
3.1. Простая аналитическая группировка. 8
Так как в II группу (367,275-554,95) попало наибольшее количество предприятий, то она является наиболее характерной. 9
Была проведена комбинационная группировка, в результате которой предприятия были разбиты на 4 подгруппы по среднегодовой стоимости основных фондов, и на 2 подгруппы по объему товарной продукции. Таким образом в группу 2.1 попало наибольшее количество предприятий, следовательно по результатам данной комбинационной группировки, группа 2.1 является наиболее характерной. 11
Задание 4: «Проверка статистической совокупности на однородность» 12
Осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку среднегодовая стоимость основных фондов 12
Задание 5: «Определите взаимосвязь с использованием дисперсии» 15
По результатам простой группировки определить взаимосвязь (с использованием дисперсий) между двумя показателями: среднегодовая стоимость основных фондов и объем товарной продукции 15
Задание 6: «Определение взаимосвязи с использованием коэффициента ранговой корреляции» 19
С использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями среднегодовая стоимость основных фондов и объем товарной продукции 19
Задание 7: «Корреляционно-регрессионный анализ» 21
Определить тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессионного анализа между признаками среднегодовая стоимость основных фондов и объем товарной продукции 21
7.1. В качестве исходной информации использовать индивидуальные значения признаков по предприятиям 21
При парных нелинейных зависимостях для определения тесноты связи между результативным и факторным признаками и оценки степени влияния факторного признака на результативный используются индексы корреляции и детерминации. 26
7.2. В качестве исходной информации использовать сгруппированные данные, представить в виде корреляционной таблицы, исследовать линейный вид зависимости. Сравнить результаты расчетов, полученные в п. 7.1. и в п. 7.2 29
Задание 8: «Анализ расчетов» 30
Сравнить и проанализировать результаты расчетов в п. 5, 6, 7 30
Задание 9: «Исследование тесноты линейной множественной связи» 32
Исследовать тесноту линейной множественной связи между результативным признаком среднегодовая стоимость основных фондов и двумя факторными объем товарной продукции и фондоотдача 32
9.1. Коэффициент конкордации. 35
9.2. Множественный коэффициент корреляции 36
9.4 Частные коэффициенты корреляции. 40
41
Список используемой литературы. 41
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ
АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»
КАФЕДРА 87
КУРСОВАЯ РАБОТА
ЗАЩИЩЕНА С ОЦЕНКОЙ
РУКОВОДИТЕЛЬ
Доц, к.э.н., доц. |
Богородская Н.А. | |||
должность, уч. степень, звание |
подпись, дата |
инициалы, фамилия |
КУРСОВАЯ РАБОТА |
по дисциплине: СТАТИСТИКА |
РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ
СТУДЕНТ ГР. |
8042к |
Кравченко Д.Ю. | |||
подпись, дата |
инициалы, фамилия |
Санкт-Петербург
2010
Содержание
Относительная величина (показатель) в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой частое от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношений между ними.
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия определяется по формуле:
ЗПМ – среднемесячная заработная плата
ФЗПi – фонд заработной платы на i-том предприятии,
- среднесписочная численность рабочих на i-том предприятии.
Пример расчета среднемесячной заработной платы рабочего на 1-ом предприятии:
Фондоотдача представляет собой отношение объема произведенной в данном периоде продукции к средней за этот период стоимости основных фондов: , где
Q- объем произведенной продукции в данный период,
Ф- среднегодовая стоимость основных фондов.
Пример расчета фондоотдачи работающих на 1-ом предприятии:
Производительность труда одного рабочего рассчитывается по формуле:
Q - объем товарной продукции,
N – среднесписочная численность рабочих на предприятии.
Среднесписочная
численность рабочих
Результаты расчетов приведены в таблице 1.
Таблица 1
Номер предприятия |
Производительность труда одного рабочего, р./чел. |
фондоотдача |
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия, р/мес |
1 |
799024,3902 |
0,90949473 |
992727,2727 |
2 |
885767,7903 |
0,80305603 |
1060538,117 |
3 |
1262425,15 |
2,00403992 |
1547339,45 |
4 |
1408823,529 |
2,14157973 |
1665397,351 |
5 |
1279963,235 |
1,63106114 |
1533700,441 |
6 |
1658038,585 |
1,86694424 |
2046230,159 |
7 |
1992972,182 |
2,04814926 |
2443806,104 |
8 |
2352884,615 |
2,18426422 |
2826567,657 |
9 |
1024524,715 |
1,57665301 |
1219230,769 |
10 |
1312359,551 |
0,8 |
1637383,178 |
11 |
2476843,318 |
2,60467652 |
3053835,227 |
12 |
1547368,421 |
1,9621802 |
1917391,304 |
13 |
1653342,618 |
2,1524932 |
2064521,739 |
14 |
971851,8519 |
0,8113791 |
1181981,982 |
15 |
1062469,734 |
1,23884811 |
1321686,747 |
16 |
1655395,683 |
2,08461678 |
1976804,124 |
17 |
685164,8352 |
1,09242225 |
820394,7368 |
18 |
1101344,538 |
1,78361459 |
1307984,032 |
19 |
2789387,309 |
2,74051381 |
3390292,553 |
20 |
2396428,571 |
2,98886414 |
2933333,333 |
21 |
1215625 |
0,7687747 |
1474881,517 |
22 |
1420526,316 |
1,71075428 |
1737553,648 |
23 |
727947,5983 |
0,92405765 |
891443,8503 |
24 |
2485893,06 |
2,63805385 |
3073277,075 |
25 |
2589223,058 |
2,39476124 |
3107067,669 |
Средняя величина (средний показатель) – это обобщенная количественная характеристика признака статистической совокупности.
Средний объем выпускаемой продукции определяется по формуле:
Q – объем товарной продукции;
n – число предприятий.
Среднемесячная заработная плата рабочего определяется по формуле:
- фонд заработной платы на i-ом предприятии;
- среднесписочная численность рабочих на i-ом предприятии;
n - число предприятий.
Средняя фондоотдача определяется по формуле , где
Q - объем товарной продукции в данный период;
Ф - среднегодовая стоимость основных фондов.
Средняя производительность труда одного рабочего определяется по формуле
Q– объем товарной продукции
N – среднесписочная численность работающих на i-ом предприятии.
В этом разделе будет приведен пример расчета простой аналитической группировки.
Группировка – процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо существенном отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака. При простой группировке объединение единиц совокупности производится по одному какому-либо признаку.
По исходным данным количество групп равно четырем, группировочным признаком является среднегодовая стоимость основных фондов, а результативными признаками:
Величина интервала определяется по формуле:
и - максимальное и минимальное значение признаков по каждой совокупности соответственно,
n- число групп, на которое производится разбивка.
Результаты разбиения совокупности на группы и средние значения признаков по каждой группе приведены в таблице 2:
Таблица 2
номер |
Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб. |
количество |
номера |
Средние по группам | |||
фондоотдача |
Объем товарной продукции, млн. руб. |
Среднемесячная |
Производительность труда | ||||
I |
179,6-367,275 |
9 |
1 |
1,3674 |
327,3444 |
27380,4454 |
1122283,10 |
2 | |||||||
9 | |||||||
12 | |||||||
14 | |||||||
15 | |||||||
17 | |||||||
20 | |||||||
23 | |||||||
II |
367,275-554,95 |
10 |
3 |
1,6944 |
804,1 |
34736,6494 |
1396784,42 |
4 | |||||||
5 | |||||||
6 | |||||||
10 | |||||||
13 | |||||||
16 | |||||||
18 | |||||||
21 | |||||||
22 | |||||||
III |
554,95-742,625 |
1 |
7 |
2,0481 |
1361,2 |
37672,0527 |
1992972,18 |
IV |
742,625-930,3 |
5 |
8 |
2,5125 |
2132,7 |
45903,8266 |
2538846,27 |
11 | |||||||
19 | |||||||
24 | |||||||
25 |
Графически это изображено на диаграмме:
В этом разделе будет приведен пример расчета комбинированной группировки.
Комбинированная группировка – группировка, в которой расчленение статистической совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала образуются группы по одному признаку, затем выделенные группы разделяются на подгруппы по другому признаку, в свою очередь выделенные подгруппы разделяются на подгруппы по следующему признаку и т.д.
В данном случае сначала образуются 4 группы по среднегодовой стоимости основных фондов, а затем они подразделяются на 2 подгруппы по объему товарной продукции. Результативными признаками являются:
Полученная группировка представлена в таблице 3.
Таблица 3
номер группы |
Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб. |
объем товарной продукции, млн.руб. |
номера |
количество |
средние по группам | |
фондоотдача |
Среднемесячная | |||||
1.1 |
179,6-367,275 |
163,8-1356,65 |
1 |
9 |
1,342 |
40069,098 |
2 | ||||||
10 | ||||||
12 | ||||||
14 | ||||||
17 | ||||||
18 | ||||||
20 | ||||||
23 | ||||||
1.2 |
1356,65-2549,5 |
- |
- |
- |
- | |
2.1 |
367,275-554,95 |
163,8-1356,65 |
3 |
10 |
1,718 |
28650,116 |
4 | ||||||
5 | ||||||
6 | ||||||
9 | ||||||
13 | ||||||
15 | ||||||
16 | ||||||
21 | ||||||
22 | ||||||
2.2 |
1356,65-2549,5 |
- |
- |
- |
- | |
3.1 |
554,95-742,625 |
163,8-1356,65 |
- |
- |
- |
- |
3.2 |
1356,65-2549,5 |
7 |
1 |
2,04814926 |
26614,11 | |
4.1 |
742,625-930,3 |
163,8-1356,65 |
- |
- |
- |
- |
4.2 |
1356,65-2549,5 |
8 |
5 |
2,512453928 |
37448,91 | |
11 | ||||||
19 | ||||||
24 | ||||||
25 |
Вариация – колеблемость, изменение величины признака в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака.
Коэффициент вариации является относительной мерой вариации и представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней величине варьирующего признака, вычисляется по формуле:
где
- среднее квадратическое отклонение;
- среднее значение признака.
Среднее квадратическое отклонение в рамках данной задачи рассчитывается по невзвешенной формуле:
, где
- i-ое значение признака х.
- средняя величина признака х.
n – число членов совокупности.
Чем меньше величина коэффициента вариации, тем однородней считается статистическая совокупность. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.
Рассчитаем коэффициент вариации для всей совокупности предприятий по признаку среднегодовая стоимость основных фондов.
Результаты расчетов приведены в таблице 4.
Таблица 4
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб. xi |
|
|
1 |
180,1 |
-292,476 |
85542,21058 |
2 |
294,5 |
-178,076 |
31711,06178 |
3 |
420,8 |
-51,776 |
2680,754176 |
4 |
469,7 |
-2,876 |
8,271376 |
5 |
426,9 |
-45,676 |
2086,296976 |
6 |
552,4 |
79,824 |
6371,870976 |
7 |
664,6 |
192,024 |
36873,21658 |
8 |
784,2 |
311,624 |
97109,51738 |
9 |
341,8 |
-130,776 |
17102,36218 |
10 |
438 |
-34,576 |
1195,499776 |
11 |
825,4 |
352,824 |
124484,775 |
12 |
179,8 |
-292,776 |
85717,78618 |
13 |
551,5 |
78,924 |
6228,997776 |
14 |
323,4 |
-149,176 |
22253,47898 |
15 |
354,2 |
-118,376 |
14012,87738 |
16 |
551,9 |
79,324 |
6292,296976 |
17 |
228,3 |
-244,276 |
59670,76418 |
18 |
367,4 |
-105,176 |
11061,99098 |
19 |
930,3 |
457,724 |
209511,2602 |
20 |
179,6 |
-292,976 |
85834,93658 |
21 |
404,8 |
-67,776 |
4593,586176 |
22 |
473,3 |
0,724 |
0,524176 |
23 |
180,4 |
-292,176 |
85366,81498 |
24 |
828,3 |
355,724 |
126539,5642 |
25 |
862,8 |
390,224 |
152274,7702 |
Равно |
472,576 | ||
s Равно |
225,7898 | ||
u Равно |
0,4778 |