Отрасли юридической статистики

Группировочными признаками могут выступать качественные или количественные признаки изучаемого явления.

Выделение групп на основе количественного признака (возраст лиц, совершивших преступления, количество судимостей, число соучастников в совершении преступления, сроки  лишения свободы, сроки расследования и т.п.) состоит в определении общего количества групп с учетом минимального и максимального значений признака (величины интервала) в каждой группе (с учетом перехода количественного изменения признака в новое качество). При решении вопроса о количестве групп и величине интервала необходимо руководствоваться особенностями и сущностью изучаемого явления. Причем, чем больше будет образовано групп, тем меньше будут интервалы, и наоборот. Интервалы могут быть равными и неравными. При исследовании правовых явлений и процессов могут применяться неравные интервалы (возрастающие, убывающие), но в каждую групп у должно входить достаточно большое число единиц исследуемой совокупности в соответствии с требованием закона больших чисел. В некоторых случаях целесообразно применять группировки с равными интервалами, например при распределении правонарушителей по возрастным группам.

В официальной статистической отчетности правоохранительных органов количественные и качественные группировочные признаки уголовно-правового и криминологического характера заложены в соответствующих отчетных формах органов внутренних дел, прокуратуры, суда, налоговой полиции, таможенной службы.

Метод группировок позволяет разрабатывать и обобщать первичный статистический материал, представлять его в компактном, удобном для анализа виде. Он создает основу для расчета сводных статистических показателей по группам, изучения структуры совокупности и взаимосвязей между ее признаками, для последующей сводки и анализа данных, характеризующих изучаемые правовой статистикой явления и процессы.

Метод группировок применяется в правовой статистике для решения следующих задач:

•выявление качественно однородных совокупностей (социально-правовых типов, групп, категорий) правовых явлений;

•изучение структуры правовых явлений и происходящих в них структурных сдвигов;

•выявление и исследование взаимосвязей и взаимозависимостей между отдельными признаками явлений, либо между отдельными явлениями (в частности, между правонарушениями и различными социальными явлениями, их определяющими).

 

 

 

 

 

3 Измерение связей между качественными признаками

Для изучения корреляционных связей статистиками разработаны разные методы, каждый из которых решает свои конкретные задачи. Одни коэффициенты связи пригодны для измерения  взаимосвязей качественных признаков, другие – для качественных и количественных, третьи – для количественных. Абсолютное большинство их применимо в социально-правовых и криминологических изучениях, поэтому необходимо познакомиться с ними хотя бы в самом общем виде.

Для измерения связи между качественными (атрибутивными) признаками в статистике используются:

• коэффициент сопряженности А.А.Чупрова;
• коэффициент ассоциации К.Пирсона;
• коэффициенты ранговой корреляции Спирмена, Кендалла, Фехнера.

 

     Применение первых двух показателей  основано на построении таблиц сопряженности. Расчет этих показателей достаточно сложный и поэтому рассматриваться  не будет, хотя дает наиболее точные измерения  корреляционной зависимости.     

Менее точные, но распространенные ввиду несложности применения, коэффициенты ранговой корреляции.

1. Коэффициент Фехнера рассчитывается на основе сравнения параллельных рядов, с его помощью можно установить направление связи и ее тесноту:

Кф =

где 
SC — число совпадений знаков отклонения индивидуальных значений от средних значений признаков;  
SH — число несовпадений.

2. Коэффициент корреляции Спирмена:

Р = 1 -

3. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла:

Кор =             S = P+Q

где 
d — разность рангов; 
n — число наблюдений.      

Ранг — порядковый номер  упорядоченного по убыванию или возрастанию  ряда значений признака.     

P и Q — определяются для неупорядоченного ряда (ряд результативного признака y);     

Р равен сумме рангов, больших, чем взятый ранг (со знаком +);     

Q равно сумме рангов, меньших, чем взятый ранг (со знаком -).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников

1. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 1999. – 588 с.116
2. Кузьмичева С.К., Соломаха Г.И. Статистика. Ч. 1. Основы общей теории и уголовной статистики.– Горький, 1979. – 385 с.
3. Блувштейн Ю.Д. Криминологическая статистика. Минск, 1981.
4. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. — 2-е изд., перераб. И доп. — М.: Юристъ, 2004.
5. Ряузов Н.Н. Сводка и группировка статистических материалов. М., 1961.
6. Иванов О.В. Теория статистической группировки. – М.: Юристъ, 1992. – 193 с
7. Пасхавер И.С. Средние величины в статистике. – М.: Наука,1979. – 89 с.