Понятие статистики, история ее развития

Понятие статистики, история ее развития

 

Status – состояние. Политическое состояние государства (средние века).

Термин введен немецким ученым Годфридом Ахенвалем в 18 веке (1749 г.) – «государствоведение».

Многовековая история  развития. 5 тыс. лет до н. э. – переписи населения в Китае; учет имущества в Древнем Риме; переписи населения, домашнего имущества, земель в средние века. Сбор данных для обработки и анализа. Цель? (Сравнение военного потенциала стран, налогообложение.)

У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная школа и английская школа политических арифметиков.

Немецкая описательная школа. Цели: систематизация существующих способов описания государств, создание теории такого рода описаний, разработка их подробных  схем. Описание велось только в словесной форме, без цифр и вне динамики (отражение особенностей государства только на момент наблюдения).

Английская школа политических арифметиков. Гораздо ближе к  современному пониманию статистики. Цели: изучение общественных явлений, характеристика состояния и развития общества путем обобщения и анализа фактов с помощью числовых характеристик, выявление закономерностей развития общественных явлений на массовом материале. Два направления - демографическое и статистико-экономическое.

Третье направление (статистико-математическое) возникло в 19 веке (учение о средних  величинах бельгийского статистика Кетле, теория вероятностей английских математиков, труды земских статистиков  в России). Применение экономико-математических методов и компьютерной техники.

В настоящее время термин имеет три значения:

1. Статистика  – отрасль практической деятельности  по сбору, обработке, анализу  и публикации массовых цифровых  данных о самых различных явлениях  и процессах общественной жизни  (цифровой учет).

2. Статистика  – совокупность цифровых сведений, служащая для характеристики  какой-либо области общественных  явлений, территориального распределения  какого-либо показателя (статистические  данные из отчетности предприятий,  публикаций).

3. Статистика  – отрасль знания, специальная научная дисциплина, учебный предмет.

Статистика  как наука – целостная система  научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

Теория статистики разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий, общие принципы и методы статистического исследования.

Экономическая статистика изучает макроэкономические показатели. Ее отрасли: статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т. д.

Социальная  статистика изучает показатели, характеризующие  социальные явления, условия, образ  жизни населения. Ее отрасли: статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т. д.

Предмет и задачи статистики.

Статистика  изучает:

- массовые общественные  явления, их количественную и качественную сторону в конкретных условиях места и времени при помощи статистических показателей (численность населения, количество произведенной продукции за определенный период и т. д.);

- их динамику (изменение с течением времени);

- взаимосвязь  количества и качества, процесс  перехода количественных изменений  в качественные (например, количественные  изменения структуры экспорта  и импорта говорят о качественных изменениях в экономике);

- количественные  связи между общественными явлениями  и закономерности их развития.

В условиях рынка  роль статистики возрастает. Систематическая, полная и своевременная информация – необходимое условие эффективного управления на всех уровнях. Первоочередная задача – совершенствование статистической методологии, переход на международную систему учета и статистики, компьютеризация.

Методология статистики.

При массовом наблюдении закономерности можно выявить благодаря закону больших чисел – совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

Статистические  методы используются комплексно (системно). Статистическое исследование состоит  их 3-х стадий:

1) сбор первичной статистической информации (метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и представительность первичной информации);

2) статистическая  сводка и обработка первичной  информации (метод статистических  группировок, обеспечивающий переход от единичных фактов к общим характеристикам);

3) анализ статистической  информации (применение обобщающих  показателей, обеспечивающее проверку  причинно-следственных связей, выявление  закономерностей, оценку эффективности  принятых решений, прогнозирование).

В статистике широко применяется табличный и графический  методы.

Основные категории  статистики.

1. Статистическая  совокупность – это совокупность  социально-экономических объектов  или явлений общественной жизни,  объединенных общей связью, но  отличающихся друг от друга отдельными характеристиками. Например, предприятия, выпускающие однородную продукцию, различны по ряду показателей – объем производства, трудовые и финансовые ресурсы и др. Различают однородные и разнородные совокупности. Статистическая совокупность – объект конкретного статистического исследования.

2. Единица совокупности  – это первичный элемент статистической  совокупности, носитель характеристик,  подлежащих регистрации. Например, отдельные предприятия, фермерские  хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т. п. Специфическое свойство статистической совокупности – массовость ее единиц.

3. Признак –  показатель, характеризующий какое-либо  свойство единицы совокупности, рассматриваемый как случайная  величина. Например, единица статистической  совокупности «предприятие» характеризуется следующими признаками: объемы произведенной и реализованной продукции, издержки производства, численность работников и т. д.

Различают количественные признаки (возраст, стаж работы, средний заработок и т. п.), которые могут быть дискретными (число работников) и непрерывными (месячный фонд заработной платы), и атрибутивные признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения (профессия), среди которых можно выделить альтернативные (годная и негодная продукция, состоящее и не состоящее в браке лицо и т. п.). Также выделяют факторные и результативные признаки (уровень квалификации и средняя заработная плата).

В статистическом исследовании изучаются только варьирующие  признаки, т. е. принимающие различные  значения и качественные уровни.

Вариация –  изменение признака при переходе от одной единицы совокупности к  другой.

Динамика –  изменение признака с течением времени, носящее характер закономерности.

4. Статистический  показатель – характеристика  группы единиц или совокупности в целом. Например, средний размер сберегательного вклада граждан страны – статистический показатель, а размер вклада конкретного человека – признак. Статистический показатель – это обобщение значений признака.

Различают плановые, отчетные и прогностические показатели, объемные (численность населения, трудовые ресурсы) и расчетные (средние величины).

Статистические  данные – это конкретные численные  значения статистических показателей, всегда связанные с местом и временем.

5. Система статистических показателей – система взаимосвязанных показателей, отражающих взаимосвязи между явлениями. Она охватывает все стороны общественной жизни и на макро-, и на микроуровне. Связь между явлениями может быть детерминированной (основные фонды и объем производства) и стохастической (урожайность и количество внесенных удобрений).

Организация статистики в РФ.

В соответствии со ст. 71 Конституции  РФ руководство статистикой в  РФ осуществляет Госкомстат как федеральный  орган исполнительной власти. Положение  о Госкомстате утверждено 9 июля 1994 г. Постановлением правительства № 834.

Понятие о статистическом наблюдении.

Это первый этап статистического исследования.

Статистическое  наблюдение – это научно организованный сбор информации о массовых общественных явлениях и процессах общественной жизни.

Это не всякое собирание  сведений, установленные факты должны регистрироваться в учетных документах для последующего обобщения. Например, наблюдение покупателя за изменением цен не является статистическим наблюдением. Систематический учет затрат на производство, обеспечивающий его бесперебойность – статистическое наблюдение. Опросы общественного мнения – статистическое наблюдение.

Статистическое  наблюдение может проводиться:

- органами государственной  статистики;

- НИИ;

- экономическими службами банков, бирж, фирм и т. п.

Требования:

1. Массовость (изучаются  процессы, явления и закономерности, проявляющиеся в большом числе единиц какой-либо совокупности).

2. Систематичность  (проводится либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно).

3. Научность  (проводится на научной основе).

4. Планомерность  (готовится и проводится по  плану).

Должно обеспечить:

1) полноту статистических  данных (полноту охвата единиц  изучаемой совокупности, сторон изучаемого явления, охвата во времени);

2) достоверность и точность данных;

3) единообразие  и сопоставимость данных;

4) научную или  практическую ценность результата.

Формы, виды и  способы статистического наблюдения.

Статистическое  наблюдение различается по организационным  формам, видам, источникам сведений и способам их собирания.

 

ВИДЫ СПЕЦИАЛЬНО ОРГАНИЗОВАННОГО НАБЛЮДЕНИЯ

 

 

 

СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО  НАБЛЮДЕНИЯ

1. Отчетный способ.
2. Экспедиционный способ.
3. Способ самоисчисления (саморегистрации).
4. Анкетный способ.
5. Корреспондентский способ.
6. Явочный способ.

Статистическая  сводка и группировка. Построение группировок.

Статистическая  сводка – обработка первичных  данных для получения обобщенных характеристик, относящихся ко всей совокупности или ее частям, позволяющая выявлять закономерности, анализировать и прогнозировать явления.

Простая сводка представляет собой подсчет общих  итогов по изучаемой совокупности и  оформление статистических таблиц без  предварительной систематизации материала. Определяет общий размер изучаемого явления по заданным показателям.

Пример: получение  общей численности студентов  ВУЗов (1995 – 1996 учебный год – 2,66 млн чел.).

Сложная сводка – это систематизация и группировка  цифровых данных, распределение единиц наблюдения по группам, составление системы показателей для характеристики типичных групп, подсчет единиц и итогов по группам и оформление результатов в виде статистических таблиц.

Этапы ее разработки:

1. выбор группировочного признака для образования однородных групп;
2. определение порядка формирования и числа групп;
3. разработка системы статистических показателей для характеристики групп и совокупности в целом;
4. разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

В сводке статистического  материала отдельные единицы совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Статистическая  группировка – это образование  однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение единиц совокупности в группы по существенным для них признакам.

С помощью группировок  выделяют типы социально-экономических  явлений, изучают их и находят  взаимосвязь между признаками и  показателями.

ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ ГРУППИРОВКИ:

1. Выбор группировочного признака.
2. Определение числа групп.
3. Определение границ интервалов группировки.
4. Определение показателя или системы показателей для характеристики групп.