Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Февраля 2013 в 12:06, контрольная работа
Цель исследовать правовую статистику, её задачи, виды в судебной практики.
Задачи исследования:
- определить основные задачи и виды обобщения судебной практики;
- показать на примере судебной практики обобщения споров.
Введение 3
1.Основные задачи правовой статистики в обобщении 5
2. Обобщение и рассмотрение споров об урегулировании разногласий, возникающих при заключении договоров энергоснабжения. 6
3. Первичный учет. Задачи, основные документы 11
4. Основные задачи статистической группировки 12
5. Величины степени и сравнения 16
Заключение 18
Список литературы 20
Основные задачи первичного учёта:
формирование полной и достоверной информации об объектах статистического наблюдения;
обеспечение информацией,
необходимой внутренним и
Совместным Указанием от 5-6 ноября 1996г. Прокуратуры РФ и МВД России “О введении в действие документов первичного учёта преступлений и лиц, их совершивших” введены в действие следующие документы первичного учёта:
- на выявленное преступление (форма №1);
- о результатах расследования преступления (форма №1.1);
- на преступление, по которому лицо, его совершившее, установлено (форма №1.2);
- на лицо, совершившее преступление (форма №2);
- о движении уголовного дела (форма №3);
- о результатах возмещения материального ущерба и изъятия предметов преступной деятельности (форма №4);
- о результатах рассмотрения дела в суде (форма №6).
В документах первичного учёта содержится обширная информация по разнообразным признакам, характеризующая в большей или меньшей мере, с одной стороны, все элементы состава преступления: субъект преступления, объект посягательства, объективную и субъективную стороны преступления, с другой — процессуальные, криминалистические аспекты деятельности органов уголовной юстиции по обнаружению, раскрытию и расследованию преступлений.
Вместо составления
Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования:
- выделение социально-
- изучение структуры явления
и структурных сдвигов,
- изучение связей и зависимостей между отдельными при знаками явления.
Для решения этих задач применяют (соответственно) три вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).
Типологическая группировка
решает задачу выявления и характеристики
социально-экономических типов (частных
подсовокупностей) путем разделения
качественно разнородной
Примерами типологической группировки
могут служить группировки
Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Выделить типичное можно не по любому признаку, а только по определенному, который должен изменяться в зависимости от условий места и времени. Для правильного выбора группировочных признаков необходимо предварительно выявить возможные типы, четко формулировать познавательную задачу.
Если группировочными признаками выступают признаки атрибутивные (форма собственности, отрасль производства и т.д.), то образовать группы сравнительно просто.
Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом границ перехода количественного признака в новое качество, в новый тип явления.
Однако во всех случаях
типологических группировок выбор
группировочных признаков всегда должен
быть основан на анализе качественной
природы исследуемого явления. Экономический
анализ сущности и закономерности развития
явления должен быть направлен на
то, чтобы в соответствии с целью
и задачами исследования положить в
основание группировки
Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.
К структурным относится группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка хозяйств по объему продукции, структура депозитов по сроку их привлечения.
Анализ структурных
Аналитические (факторные) группировки,
в частности, исследуют связи
и зависимости между изучаемыми
явлениями и их признаками. В основе
аналитической группировки
Используя в аналитических группировках методы математической статистики, можно определить показатель тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками.
В зависимости от степени сложности массового явления и от задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким признакам.
Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой (например, распределение населения по возрастным группам, а семей – по уровню доходов и т.д.). Группировка по двум или нескольким признакам называется сложной. Если группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние - на подгруппы по третьему и т.д. признакам, т. е. в основании группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (например, дополнив простую группировку населения по возрастным группам группировкой по полу, получим комбинационную группировку). Комбинационная группировка позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных группировок по ряду группировочных признаков. Однако при изучении влияния большого числа признаков применение комбинационных группировок становится невозможным, поскольку чрезмерное дробление информации затушевывает проявление закономерностей. Даже при наличии большого массива первичной информации приходится ограничиваться двумя - четырьмя признаками.
Использование в статистических
исследованиях ЭВМ и
Многомерная группировка
или многомерная классификация
основана на измерении сходства или
различия между объектами (единицами):
единицы, отнесенные к одной группе
(классу), различаются между собой
меньше, чем единицы, отнесенные к
различным группам (классам). Мерой
близости (сходства) между объектами
могут служить различные
Задача многомерной
Многомерные группировки
позволяют решать целый ряд таких
важных задач экономико-
Относительные величины степени
и сравнения позволяют
1 Показатели распределения
или структуры совокупности
2 Показатели отношения
части к целому, или отношения
интенсивности, чаще всего
Таким образом, для получения обобщающих характеристик собранную информацию необходимо систематизировать, превратить ее в упорядоченную систему статистических показателей. Систематизация полученной информации и обобщение наблюдаемых факторов является содержанием второй стадии статистического исследования, называемой сводкой и группировкой. Статистическая сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Таким образом, целью сводки является получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений. По глубине проработки материала различают простые и сложные сводки.
Простой сводкой называется
операция по подсчету общих итогов
по совокупности единиц наблюдения, то
есть определение размера
По форме обработки материала сводки делятся на централизованные и децентрализованные.
Программа статистической сводки включает в себя:
выбор группировочных признаков;
определение порядка формирования групп;
разработка системы
разработка макетов
таблиц для представления
Научной основой сводки является статистическая группировка, которая представляет собой процесс образования однородных групп на основе расчленения (разделения) статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Группировка является методом исследования содержания изучаемого явления. На ее основе рассчитываются обобщающие показатели по группам, выявляется строение совокупности, взаимосвязи между изучаемыми признаками, а затем проводится анализ полученных результатов.
Результаты статистических
сводок и группировок могут быть
представлены в виде статистических
рядов – упорядоченных
Рядом динамики называют систематизированную
совокупность числовых данных, характеризующих
изменения изучаемых явлений
во времени. Ряд распределения, представляет
собой систематизированную
Ряд распределения считается
построенным, если известно, каким образом
меняются в совокупности значения признака
и как часто встречаются
1. Годин А.М. Учебник для вузов. М.: ИД Дашков и К,2002