Правовая статистика

Анализ и оценка географии  зарегистрированных правонарушений позволяет  с учетом исследования их динамики, уровня и структуры выявлять первоочередные задачи органа, предопределить принципиальную расстановку сил и средств, а также маневрирование ими в процессе ежедневного оперативного управления.

Анализ зарегистрированных правонарушений по времени их совершения (времени суток, дням недели, месяцам), способам, объектам преступного посягательства и обстоятельствам, способствующим их совершению, позволяет с помощью совмещения показателей, характеризующих конкретные места совершения правонарушения, со временем их совершения и другими обстоятельствами еще более конкретизировать задачи органа, а также расстановку сил и средств.

Анализ личности правонарушителей проводится с целью исследования социально-демографических характеристик  данного контингента лиц. В процессе этого анализа устанавливается: динамика общей численности лиц, совершивших преступления, и отдельных категорий привлеченных (мужчин, женщин, несовершеннолетних, лиц, не имеющих постоянного источника доходов, местных жителей и приезжих, ранее судимых и проч.); долевое соотношение в структуре преступников отдельных категорий и ее изменения, а также соотношение географии совершения преступлений с местами проживания лиц, их совершивших.

Результатом анализа  контингента лиц, совершивших правонарушения, является определение конкретных категорий граждан, с которыми, в первую очередь, необходимо осуществлять профилактическую работу, либо среди которых необходимо проводить поисковые мероприятия, где конкретно эта работа должна проводиться, и тех обстоятельств, по поводу которых следует осуществлять те или мероприятия.

 

Однако, изучение и оценка состояния правопорядка на обслуживаемой  территории будет неполной без анализа  писем, заявлений и жалоб граждан, выступлений средств массовой информации, сообщений должностных лиц и спецаппарата по вопросам состояния правопорядка, так как зачастую эта информация раскрывает действительное состояние общественной безопасности, которое иногда не находит адекватного отражения в имеющихся статистических данных. Кроме этого, анализ данного вида информации в определенной степени позволяет судить и о таких явлениях, как латентность, а также об эффективности деятельности и самой системы органов внутренних дел.

 

2. ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА КАК ОТРАСЛЬ НАУКИ СТАТИСТИКИ, ЕЕ ПРЕДМЕТ, МЕТОД, ЗАДАЧИ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

 

Статистика – это особая наука, которая составляет количественный каркас, отображающий все необходимые человечеству сведения об окружающем его мире. Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли. Статистика имеет многовековую историю и как наука стала развиваться с середины 17 века по трем направлениям: описательная школа государствоведения, школа политических арифметиков и статистико-математическое направление. Представителями отечественной статистической науки являются ученые: А.И. Чупров, Ю.Э. Янсон, А.А. Кауфман, В.С. Немчинов, С.Г. Струмилин и др. Сегодня статистика – это отрасль науки, которая с помощью присущих ей приемов и методов изучает количественную сторону (в неразрывной связи с качественной стороной) массовых явлений и процессов и дает числовое выражение тенденций и закономерностей их развития.

Можно выделить три основные черты предмета статистики:

• статистика изучает общественные явления;
• она изучает их с количественной стороны;
• статистика изучает массовые общественные явления по количественному содержанию.

Специфические приемы, с  помощью которых статистика изучает  свой предмет, образуют статистическую методологию, основой которой служит всеобщий метод познания – диалектика, предполагающий рассмотрение общественных явлений и процессов в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности.

Правовая статистика количественно исследует разнообразные стороны правовых нарушений – уголовных, гражданских, административных, их структуру и динамику, причины и условия, им способствующие, всю совокупность мер борьбы с этими нарушениями. Правовая статистика подразделяется на три самостоятельные отрасли: уголовно-правовую, гражданско-правовую и административно-правовую.

Предмет правовой статистики – общественные правовые (юридические) явления в их количественном выражении.

Метод правовой статистики – массовое статистическое наблюдение; сводка и группировка данных; исчисление статистических показателей; обобщение и анализ полученных данных.

Задачи правовой статистики:

• систематическое наблюдение за массовыми правовыми явлениями;
• систематическое измерение и изучение правовых явлений;
• установление общих тенденций развития правовых явлений;
• разработка данных для планирования законодательных мероприятий и организации борьбы с преступностью и др.

Таким образом, общая цель состоит в изучении понятия правовой статистики как отрасли социальной статистики, предмета правовой статистики и специфических особенностей применения статистического метода при исследовании преступности.

Основные вопросы, рассматриваемые, включают:

• определение предмета статистики в широком и узком смысле; система статистики;
• особенности статистической методологии;
• специфические методы и этапы (стадии) статистического исследования;
• понятие, предмет и специфические особенности применения метода правовой статистики при исследовании преступности;
• основные задачи и направления применения статистических методов в науке и практике борьбы с правонарушениями.

 

3. ТАБЛИЧНЫЙ И ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДАННЫХ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ

 

Статистические наблюдения, собранные на первом этапе статистического  исследования, и данные об отдельных  единицах совокупности не дают обобщающей характеристики всей совокупности. Необходима специальная научная обработка статистических данных – сводка материалов статистического наблюдения.

Сводка является вторым этапом статистического исследования. Она представляет собой научную обработку первичных данных с целью получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. Это простое подведение итогов. Для более глубокого анализа необходимо всю совокупность единиц распределить на однотипные группы, что позволит выявить особенности в развитии явлений, установить зависимости.

Группировка является составной  частью статистической сводки. Таким  образом, метод статистических группировок  используется в процессе статистической сводки для выделения однородных групп единиц статистической совокупности, без чего невозможно обеспечение существенности статистических показателей разных форм (средних, относительных и др.).

Метод группировок позволяет  решить три основные задачи:

1. Выделить социально-экономические типы.
2. Определить структуру совокупности, структуру явления и структуру сдвигов, происходящих в нем.
3. Выявить связь и зависимость между признаками изучаемого явления.

Различают три вида группировок  – типологические, структурные и аналитические. Группировка осуществляется по двум или несколькими признакам, в соответствии с этим группировки называют простыми, комбинированными. Перегруппировка ранее сгруппированных данных называется вторичной. Признак, по которому совокупность расчленяется на группы, называется группировочным.

Группировочный признак  может быть количественным, атрибутивным (описательным). Группировку производят по определенной методике.

Табличный метод предназначен для изображения (характеристики) системы  статистических показателей в их взаимосвязи, что особенно необходимо в процессе анализа и при систематизации статистического исследования.

Статистическая  таблица – наиболее удобная форма изложения результатов сводки и обработки статистического материала. Внешне она представляет собой пересечение вертикальный граф и горизонтальных строк, которые образуют графоклетки, предназначенные для нанесения статистических данных.

Каждая таблица имеет  статистическое подлежащие и статистическое сказуемое.

Подлежащие – это объект изучения, в качестве которого обычно выступает статистическая совокупность.

Сказуемое – это система показателей, которыми характеризуется объем изучения.

Различают простые, групповые  и комбинированные таблицы.

Статистические данные могут быть представлены не только в виде таблицы, но и в графической форме. Статистический график это условное изображение числовых величин посредством различных знаков – точек, линий, плоских фигур и т.д. В нем различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика. По способу построения графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Диаграммы бывают: линейные, столбиковые, ленточные, круговые, радиальные, фигурные и др.

Таким образом, общая цель состоит в изучении второго этапа статистического исследования, в ознакомлении со статистической сводкой, статистической группировкой, со статистическими таблицами и графиками.

 

4. ПРАКТИЧЕСКОЕ  ЗАДАНИЕ

 

По результатам  проведения сотрудниками ОБДД мероприятий  по выявлению нарушений скоростного режима был построен следующий интервальный вариационный ряд:

Скорость движения автотранспорта (варианты), в км/ч	Число зарегистрированных случаев (частоты)	В % к итогу (частности)
100-120	7	23,3
120-140	11	36,7
140-160	7	23,3
160-180	5	16,7
Итого:	30	100%

 

Изобразите представленный интервальный ряд распределения  графически в виде гистограммы.

Гистограмму используют для изображения интервальных рядов. Для построения гистограммы по данным вариационного ряда с равными  интервалами, как и для построения полигона, на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат - значения частот или относительных частот.

Далее строят прямоугольники, основаниями которых служат отрезки  оси абсцисс, длины которых равны длинам интервалов, а высотами - отрезки, длины которых пропорциональны частотам или относительным частотам соответствующих интервалов.

 В результате получают  ступенчатую фигуру в виде  сдвинутых друг к другу прямоугольников,  площади которых пропорциональны  частотам (или относительным частотам).

Если интервалы неравные, то на оси ординат следует откладывать  в произвольно выбранном масштабе значения плотности распределения (абсолютной или относительной). Таким  образом, высоты прямоугольников, которые  мы строим, должны равняться плотностям соответствующих интервалов.

При графическом изображении  вариационного ряда с помощью  гистограммы плотность изображается так, как если бы она оставалась постоянной внутри каждого интервала. На самом  деле, как правило, это не так. Если построить распределение по частям интервалов, то можно убедиться в том, что плотность распределения на различных участках интервала не остается постоянной. Плотность, полученная ранее, предствляла лишь некоторую среднюю плотность. Итак, гистограмма изображает не фактическое изменение плотности распределения, а лишь средние плотности распределения на каждом интервале.

Если построена гистограмма  интервального распределения, то полигон  того же распределения можно получить, если соединить прямолинейными отрезками середины верхних оснований прямоугольников.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

 

1. Алексеева А.П. Правовая статистика: учебно-методическое пособие. Волгоград: ВА МВД России, 2010.
2. Алексеева А.П. Правовая статистика: справочное пособие. Волгоград: ВА МВД России, 2011.
3. Вицин С.Е. Математическая обработка рядов динамики, характеризующих социальные явления. М.: 2010.
4. Гаврилов Б.Я. Современная уголовная политика России: цифры и факты. М.: «Велби», «Проспект». 2010.
5. Колтакова И.И. Динамика реформы и функции уголовного судопроизводства на постсоветском пространстве.// Российский следователь. №5. 2009.
6. Кодинцев А.Я. Управление судебной статистикой в СССР в 30-50-е годы ХХ века. // Администратор суда. №4. 2011.
7. Корнев С.А. Юридическая статистика: конспект лекций. СПб.: Изд. Михайлова В.А., 2010.
8. Лунеев В.В. Тенденции современной преступности и борьбы с ней в России// Государство и право. 2010. №4. С. 4-8.
9. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. М.: Юрист. 2011.
10. Остроумов С.С. Советская судебная (правовая) статистика (часть общая и специальная). М.:МГУ, 2010.
11. Правовая статистика: Учебник / Под ред. З.Г. Яковлевой. М.: Юрид. лит. 2011.
12. Правовая статистика: Учебник / Под ред. С.Я.Казанцева, С.Я.Лебедева. М.: Закон и право. 2011.
13. Правовая статистика: Учебник / Под ред. В.С.Лялина, А.В. Симоненко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010.
14. Преступность и правопорядок в России. Статистический аспект. М.: НОРМА. 2009.
15. Преступность и правонарушения (1992-2002). Статистический сборник. М.: 2011.
16. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. 2-е изд. М.: Юрист. 2011.
17. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. 4-е изд. М.: Юрист. 2010.
18. Теория статистики: Учебник. Под ред. Р.А. Шмойловой. 4-е изд. М.: Инфра-М. 2010.
19. Экономическая статистика. Под общ. ред. Ю.Н. Иванова, 2-е изд. М.: Наука. 2010.
20. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. М., 2009.
21. Фирсова А.В. Правовая статистика: Учебное пособие. М.: Март, 2010.