Предмет и метод экономической статистики

1.              Предмет и метод экономической статистики

Содержание:

1.       Предмет статистики

1.1.         Предмет статистики как науки

Слово "статистика" - это синоним совокупности фактов, определенных сведений о социально-экономических явлениях и процессах. Определяющей чертой таких сведений является количественная характеристика. Статистикой называют также науку, которая объединяет принципы и методы работы с массовыми числовыми данными.

Исторически развитие статистики связано с образованием государств. Развитие бухгалтерского учета и первичной регистрации фактов, накопление массовых данных и необходимость их обобщения, повышения спроса на информацию заложили фундамент статистики как науки. С развитием математики, прежде всего теории вероятности, совершенствовались методы статистического анализа и расширялась сфера их использования. В XX ст. статистические методы были внедрены почти во все отрасли знаний. Статистика используется при изучении жизненного уровня населения и общественного мнения, оценивании предпринимательских и финансовых рисков, в маркетинге, страховании и тому подобное. Следовательно, объектами статистического анализа могут быть наиболее разнообразные явления и процессы общественной жизни.

Предметом статистики являются размеры и количественные соотношения между массовыми общественными явлениями, закономерности их формирования, развития, взаимосвязи. В приведенном определении предмета статистики подчеркиваются две принципиальные его особенности. Во-первых, статистика изучает количественную сторону общественных явлений, а во-вторых, она изучает не одиночные, а массовые явления.

Количественная сторона общественных явлений - это в первую очередь их размеры. Изучая количественную сторону явлений, статистика отображает ее в своих числах-показателях и именно этим характеризует конкретную меру явлений, устанавливает общие свойства, выявляет сходство и разницу отдельных черт, объединяет элементы в группы, выявляет определенные типы явлений.

Изучение количественной стороны общественных явлений неразрывно связано с их качественным содержанием. Ведь количественная размерность не существует без качественной определенности. Так, при группировке населения по возрасту статистика разделяет качественно отличные контингенты: дошкольного возраста, школьного, трудоспособного, пенсионного. Однако прежде чем делать расчеты, необходимо определить качественные свойства и границы каждого контингента.

Явления общественного жизни динамичные, они непрерывно меняются и развиваются. Со временем меняются размеры явлений, соотношения и пропорции. Их значение является различными для отдельных объектов, регионов и тому подобное. А после того количественную сторону общественных явлений статистика должна изучать в конкретных условиях пространства и времени.

Другая особенность предмета статистики связана с массовостью общественных явлений. Статистика изучает явления, которые повторяются в пространстве или с течением времени.

Для массового явления характерное участие в нем определенного множества элементов, существенные свойства которых похожи. Так, акционеров фирмы объединяет собственность, менеджеры, в отличие от акционеров, управляют делами фирмы, рабочие выполняют определенные производственные функции. Наличие любых свойств у отдельного, одиночного элемента — случайность. Значительное количество элементов объединяется в одно целое, совокупное действие случайностей дает результат, практически независимый от случая. Общеизвестно, что рынок ценных бумаг связан с риском. Склонность к риску среди населения как потенциального инвестора различная. Одни готовые рисковать, другие не воображают риска без гарантий или избегают его при любых условиях. В общем же, склонность к риску среди молодежи значительно высшая, чем среди людей преклонного возраста.

Рассматривая общественные явления как массовые и опираясь на учет всей совокупности фактов, которые принадлежат к этим явлениям, статистика при помощи чисел показывает степень их развития, направление и скорость изменений, плотность взаимосвязей и взаимозависимостей.

1.2.         Отрасли статистической науки

Статистика - многоотраслевая наука, она состоит из отдельных разделов или отраслей, которые, будучи ее самостоятельными частями, тесно связаны между собой. Определяют четыре основных раздела (отрасли) статистики:

1.      теория статистики, которая рассматривает категории статистической науки, а также общие для любых массовых явлений методы и средства анализа;

2.      экономическая статистика, которая изучает явления и процессы, которые происходят в экономике, разрабатывает систему экономических показателей и методы изучения экономики страны или региона как одного целого;

3.      отраслевые статистики (промышленная, финансовая, социальной инфраструктуры и др.) разрабатывают содержание и методы вычисления показателей, которые отбивают особенности каждой отдельной отрасли;

4.      социальная статистика, предметом которой является изучение социальных условий и характера труда, уровня жизни, прибылей, потребления материальных благ и услуг населением.

Как общественная наука статистика не может развиваться отдельно от теоретических наук об обществе, в частности экономической теории и социологии. Опираясь на суть, качественную природу явлений, через обобщение массовых данных статистика изучает характер и действие основных законов в реальной жизни. Допуская, что комплекс условий и факторов, которые формируют соответствующие закономерности, далее будет оставаться неизменным, статистика делает прогнозные расчеты, очень нужные для обоснования направлений экономической политики.

1.3.         Основные категории статистики

С вопросом о предмете статистики связаны понятия статистической закономерности и статистической совокупности.

Закономерность - это повторяемость, последовательность и порядок в массовых процессах. Обнаружить и измерять статистическую закономерность можно только с учетом действия закона больших чисел, основными принципами которого являются массовость и причинная обусловленность явлений. Согласно этим принципам законы общественного развития выразительно оказываются только в достаточно многочисленной совокупности событий. Объективной основой существования статистических закономерностей является сложное переплетения причин, которые формируют массовый процесс, — основных, общих для всех событий массового процесса, но индивидуальных для каждой из них отдельно, но случайных для массы. При больших количествах событий воздействие случайных причин взаимно уравновешивается и закон становится видимым.

Следовательно, статистические закономерности присущие только совокупностям. Именно совокупность, а не отдельный элемент, является той базой реального мира, относительно которой становится возможным установление конкретных законов.

Статистическая совокупность - это определенное множество элементов, сочетаемых условиями существования и развития. Состав элементов и способ их объединения определяют структуру совокупности. Полиструктурные совокупности по определенным признакам можно рассматривать как неоднородные.

В реальной жизни существует сложное сочетание различных совокупностей и их элементов. Так, изучая промышленность, статистика рассматривает ее как совокупность предприятий, но каждое предприятие, в свою очередь, — это совокупность рабочих, станков и тому подобное. Базой изучения конкретной статистической закономерности является и совокупность, элементы которой - носители характерных для этой закономерности черт.

Совокупность - не механическое объединение элементов, а упорядоченная система, каждый элемент которой представляет собой единство общего и единичного, необходимое и случайного. Необходимость выступает как атрибут общего и оказывается устоявшимися свойствами элементов. Эти свойства обусловлены воздействием объективно необходимых условий существования и развития массового явления, а относительно единичных неповторимых свойств, то они является следствием действия случайных для совокупности причин.

При объединении элементов в совокупность возникают качественно новые системные свойства. Они отбивают общность и отличие, постоянство и изменчивость, повторяемость и неповторяемость свойств, связей и соотношений элементов. Системные свойства - суть статистической закономерности. Отображая характер действия объективных законов развития общества в конкретных условиях пространства и времени, статистические закономерности оказываются по-разному. Их можно объединить в такие группы:

1.      Закономерности развития (динамики) явлений. Так, статистика свидетельствует об увеличении количества населения Земного шара, рост продолжительности жизни, уменьшение среднего возраста бракосочетания и тому подобное.

2.      Закономерности распределения элементов совокупности. Это может быть распределение населения по возрасту, семей — по количеству детей, среднедушевым доходом.

3.      Закономерности структурных сдвигов. Примером может быть увеличение части городского населения в общем его количестве, увеличение части населения преклонного возраста в сельской местности.

4.      Закономерности связи между явлениями. Например, зависимость производительности труда от фондовооруженности, себестоимость продукции - от производительности труда, урожайности - от плодородия почвы, спроса - от цены на товар.

Специфическая черта статистики - обобщение данных. Предпосылкой и началом такого обобщения должен быть измерение, т.е. приписывание явлению числовых значений. Статистическим эквивалентом свойств, присущих элементам совокупности, есть признак. Каждый элемент совокупности характеризуется многими признаками, значения которых меняются от элемента до элемента или от одного периода до другого. Признак, который приобретает в пределах совокупность различных значений, называется варьирующей, а отличие, колебание значений признака - вариацией. Например, признаки человека: возраст, пол, семейное положение, образование и тому подобное; признаки предприятия: специализация, форма собственности, рентабельность производства и другие.

Одни признаки выражаются числами, другие — словесные. Их называют соответственно количественными и атрибутивными (описательными). Среди атрибутивных признаков одни четко очерчены (пол, профессия, отрасль), другие неопределенные (субъективные оценки, утверждения, мысли).

Признаки имеют различный уровень измерения, который отображается в соответствующих типах шкал. Тип шкалы можно определить допустимыми превращениями ее чисел или допустимыми арифметическими действиями с этими числами. В классификации шкал по уровню измерения от  "слабой" до  "сильной" различают три их типа: номинальную, порядковую, метрическую. Чем высший уровень шкалы, тем уже круг допустимых превращений чисел, тем более арифметических действий реализуется.

Номинальная шкала - шкала наименований.  "Оцифровывание" признаков этой шкалы выполняется так, чтобы подобным элементам отвечало одно и то именно число, а не подобным — различные числа. Очевидно, число играет роль символа. Для идентификации наименований шкалы используются натуральные числа 1, 2, 3,... или определенные числовые коды.

Номинальные признаки, которые имеют только два противоположных значение (удовлетворительный - неудовлетворительный), называют альтернативными. Их идентифицируют числами "1" или "0" в зависимости от наличия или отсутствия свойства.

Порядковая (ранговая) шкала устанавливает не только отношение подобия элементов, а и отношение последовательности — порядка. Это отношение типа  "больше чем",  "лучше чем" и т.п. Каждому пункту шкалы приписывается число — ранг. Такими числами могут быть: 1, 2, 3, 4, 5, 6...; 0, 25, 50, 75, 100; - 2, -1, 0, 1, 2, т.е. любая монотонно растущая функция, которая отображает последовательность значений признака, но не учитывает расстояния между ними.

Метрическая шкала - это шкала обычных чисел. При помощи метрической шкалы измеряются вещевые и натуральные явления, ресурсы и результаты хозяйственно-финансовой деятельности. Выбор единицы измерения зависит от природы, материального содержания явления, конкретных задач исследования и практической целесообразности. Скажем, обувь естественно измерять парами, костюмы — штуками, потребление сахара — килограммами. По характеру вариации признаки метрической шкалы поделились на дискретные и непрерывные.

Дискретные признаки имеют только отдельный целочисленный смысл: количество заключенных на бирже соглашений, количество детей в семье и тому подобное. Непрерывные признаки имеют любые смыслы в определенных пределах вариации. Например, возраст человека в пределах от 0 до 100 и больше лет. Такое определение непрерывного признака несколько условное, ее можно отобразить квазидискретной величиной (возраст - числом полных лет). К непрерывным принадлежат также расчетные признаки, а именно: рождаемость, урожайность, балансовая ликвидность.