Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Июня 2012 в 00:03, реферат
Слово "статистика" - это синоним совокупности фактов, определенных сведений о социально-экономических явлениях и процессах. Определяющей чертой таких сведений является количественная характеристика. Статистикой называют также науку, которая объединяет принципы и методы работы с массовыми числовыми данными.
1. Предмет статистики
1.1. Предмет статистики как наука
1.2. Отрасли статистической науки
1.3. Основные категории статистики
1.4. Методологические основы статистики
2. Статистика численности и состава населения
2.1. Статистика численности населения
2.2. Статистика состава населения
3. Задача №1
4. Задача №2
5. Список использованной литературы
Поскольку статистика изучает массовые процессы, индивидуальные значения признаков систематизируются, возводятся в одно целое. Обобщающей характеристикой явлений является статистический показатель. В отличие от признаков, которые регистрируются, статистические показатели рассчитываются. Это может быть простой итог элементов совокупности или итог значений признака, сравнения величин или более сложные расчеты.
1.4. Методологические основы статистики
Статистическая методология - это комплекс специальных, присущих только статистике методов, средств исследования. Она основывается на общефилософских (диалектическая логика) и общенаучных (сравнение, анализ, синтез) принципах.
Согласно принципам диалектической логики статистика любое общественное явление рассматривает не изолировано, а во взаимосвязи с другими, выявляет факторы, которые вызывают вариацию значений признаков в границах совокупности, оценивает эффекты воздействия факторов и плотность при-чинно-последственных связей.
Общественные явления динамичные, поэтому статистика изучает их в развитии, оценивая тенденции и циклические колебания, интенсивность динамики и структурных сдвигов.
Статистическая методология основывается на сочетании анализа и синтеза. Рассматривая совокупности элементов, статистика, с одной стороны, определяет в них похожие черты и отличия, объединяет элементы в группы, выделяя при этом различные типы и формы явлений, а с другой — обобщает информацию как по отдельным группам (типами), так и по совокупности в целом.
Особенности статистической методологии связанные, во-первых, с точным измерением и количественным описанием массовых общественных явлений; во-вторых, с использованием обобщающих показателей для характеристики объективных статистических закономерностей.
Любое статистическое исследование последовательно проходит три этапа. Первый этап - сбор первичного статистического материала, регистрация фактов, опрос респондентов. На втором этапе собранные данные подлежат систематизации и группировке - от характеристики отдельных элементов переходят к обобщающим показателям в форме абсолютных, относительных или средних величин. Третий этап предусматривает анализ вариации, динамики, взаимосвязей.
Этапы объединяются целью исследования. На каждом из них используются те методы, которые могут дать глубокую и всестороннюю характеристику явлений, которые изучаются. Так, массовое статистическое наблюдение дает информационную базу для статистических обобщений и характеристики объективных закономерностей. Статистические данные имеют бесспорную доказательную силу именно поэтому, что они опираются не на отдельные факты, а на их совокупность.
На этапе обобщения данных массового наблюдения элементы совокупности классифицируют по определенным признакам, например, рожденных можно классифицировать за полом и местом рождение, добычу угля - по шахтам или по годам. Упорядоченную таким образом статистическую совокупность называют статистическим рядом. В зависимости от способа классификации различают ряды распределения и ряды динамики. Ряд распределения - это результат классификации, группировка элементов совокупности в статике (по состоянию на определенный момент или за определенный интервал времени). Посредством группировок разделяются характерные черты и разнокачественные типы явлений. Ряд динамики классифицирует значение статистических показателей во времени (за периодами или моментами времени), описывает динамику развития массового процесса.
В арсенале статистических методов анализа - методы изучения вариации, дифференциации и постоянства, скорости и интенсивности развития, обобщающие индексы, регрессионные модели и тому подобное. Изучая разнообразные общественные явления и процессы, статистический метод приспосабливается к их особенностям. Один процесс, сбор данных о демографических процессах (рождаемость, смертность, миграцию), другой — об экологическом состоянии окружающей среды. Но в любом исследовании оказываются свойственные статистическому методу черты - массовость данных, количественное измерение, обобщение.
Аналитические возможности статистических методов углубляются благодаря использованию компактной и рациональной формы предоставления результатов обобщения информации и анализа обнаруженных закономерностей. Такими формами являются статистические таблицы и графики.
Статистические методы связаны с математикой. В них общие методы обработки и оценивание данных, но различные предметы опознания. Математическая статистика изучает закономерности массовых явлений в абстрактной форме, статистика как общественная наука характеризует размеры и соотношения общественных явлений в конкретных условиях их существования и развития.
Предпосылкой использования статистических методов в конкретном исследовании должен быть определение сути явления, что изучается, его свойств и качественного своеобразия. Теоретический ана лиз дает всестороннее представление о природе и логике предмета познания. Это - объективная основа методологических решений.
Статистический анализ массовых явлений и процессов является необходимым звеном в системе управления экономикой и государством в целом. Прежде всего, при помощи статистики осуществляется "обратная связь", т.е. поток информации идет от объекта до субъекта управления - руководства предприятий, объединений, территориальных, отраслевых и центральных органов власти. Без достоверной, всесторонней и своевременной информации эффективные управленческие решения невозможны. Кто владеет информацией, тот владеет миром.
2. Статистика численности и состава населения
Предмет статистики населения составляют - оценка и изучение закономерностей воссоздания населения, которое обитает на определенной территории, за определенное время, путем качественного анализа количественных характеристик. Как объект исследования населения имеет универсальную статистическую природу, поскольку является массовой совокупностью, в которой реализуется закон больших чисел и формируются процессы случайного характера.
Основными категориями статистики населения являются демографическое событие и демографический процесс.
Демографическое событие - это событие, которое происходит с отдельным человеком, однако влияет на изменение численности и состава всего населения, воссоздание его поколений. Демографическими событиями являются факты рождения, смерти, заключение брака или его прекращение. Совокупность таких событий формирует соответствующий демографический процесс.
Демографический процесс - это множество однородных демографических событий, которые происходят с населением в целом (рождаемость, смертность, бракосочетания, разводы). Демографический процесс, как процесс движения населения, может приобретать одну из трех форм:
естественного движения - процесс, который меняет численность населения путем его обновления (смертность и рождаемость) или содействует этому изменению (бракосочетания и разводы);
механического движения - процесс изменения численности и состава населения за счет его территориального перемещения (урбанизация, эмиграция, иммиграция);
социального движения - процесс изменения социального состава населения вследствие его социально-экономического и культурного развития (исчезновение одних слоев населения и появление других).
Цель статистического исследования этих процессов заключается в оценивании их объемов, степени распространения и проявления, определении закономерностей распределения, развития и взаимосвязи
2.1. Статистика численности населения
Количественной характеристикой населения любого региона является его численность.
Источником информации о численности населения являются переписи, которые осуществляются в Украине каждых 10 лет, а в межпереписный период - это результаты оценок, т.е. расчеты по данным текущего учета процессов естественного и механического движения.
Основными категориями населения, за которыми регистрируется его численность, есть имеющееся в наличии и постоянное население.
Имеющееся в наличии население (НН) - это численность лиц, которые на момент регистрации состоят на территории определенного населенного пункта, независимо от местожительства их постоянного.
Постоянное население (ПН) - это численность лиц, которые постоянно, в течение длительного времени проживают на территории определенного населенного пункта, независимо от их наличия на момент регистрации.
Вместе с ними учитываются еще такие категории населения, как временно проживающие и временно отсутствуют.
Временно проживающие (ВП) - лица, которые постоянно проживают в другом населенном пункте, но на момент обследования пребывают в данном пункте (за отсутствия на постоянном местожительстве не более как 6 месяцев).
Временно отсутствуют (ВО) - лица, которые постоянно проживают в данном населенном пункте, но на момент обследования пребывают за его границами, если срок их отсутствия не превышает 6 месяцев.
На основании отмеченных категорий населения определяют баланс категорий населения, которые характеризуют связь между имеющимся в наличии и постоянным населением, а именно:
НН=ПН-ВО+ВП, или ПН=НН-ВП+ВО.
Балансы категорий населения используются для проверки точности учета и расчета численности постоянного и имеющегося в наличии населения. Отдельно существует категория "юридического населения" - лица, которые официально прописаны на определенной территории. Эта категория не совпадает с поданными раньше и не регистрируется переписями, поскольку перепись не предусматривает проверки паспортных данных. В ближайшем будущем "юридическое население" не будет определяться через отмену обязательной прописки. Однако категории постоянного и имеющегося в наличии населения широко используются как при определении демографических показателей, так и при расчете народнохозяйственных потребностей. А именно, на основании численности постоянного населения вычисляют потребности в жилищном строительстве, обеспеченности школьными и дошкольными заведениями, потребность в количестве приватизационных документов.
Данные о численности имеющегося в наличии населения является основанием для определения необходимого объема жилищно-коммунальных услуг, услуг торговой сети, транспорта и связи, бытовой и туристической сфер, медицинских и культурных заведений и тому подобное.
Отмеченные показатели численности (ПН и НН) выделяются также по своему статистическому назначению. Численность постоянного населения используется при определении состава населения (по полу, возрасту, местожительству), соотношения его отдельных групп (демографическая нагрузка) и размещения (плотность населения). Численность имеющегося в наличии населения положена в основу расчета всех показателей интенсивности естественного и механического движения.
Оба показателя численности населения является моментными, поскольку регистрируются на определенную дату (на критический момент переписи или на начало каждого года в межпереписный период). В таком виде они характеризуют только состояние населения. Но, для оценки демографического процесса необходимые интервальные показатели. С этой целью употребляется не моментная численность населения, а средняя. В зависимости от первичных данных и цели расчета используются такие средние:
арифметическая простая - в случае, когда известные данные о численности населения на начало S0 и конец года S1:
хронологическая - когда известные данные на начало каждого месяца или квартала:
где n - число моментов, первых чисел месяцев или кварталов.
арифметическая взвешенная - когда промежутки времени между моментами не равны:
где - промежуток времени между датами.
Когда средняя численность рассчитывается за длительный период времени, в течение какого населения меняется неравномерно, применяют величину, скорректированную на среднюю геометрическую:
,
где Ki, - цепные годовые коэффициенты роста (сокращение), П - произведение коэффициентов, n - количество лет в периоде, за который вычисляется средняя.
На основании данных о численности население строит структурные и типологические группировка. Примером структурных группировок являются распределения городских поселений за численностью имеющегося в наличии населения, в том числе отдельно для городов (с интервалом по количеству жителей в границах от 3 тыс. до 1 млн лиц и больше) и поселков городского типа (интервалы в пределах от 3 до 49,9 тыс. лиц).
2.2. Статистика состава населения
Состав населения исследуется по таким демографическим признакам, как пол, возраст, брачное состояние, а также по социальным: национальность и родной язык, гражданство, общественная группа, источник средств существования, образование.
Половой состав населения анализируется при помощи абсолютных и относительных показателей (структуры и сбалансированности), статистических группировок.
На основании абсолютных данных определяется удельный вес каждого пола в общей численности населения:
dm(F) = (Sm(F) / ) * 100,
где dm, dF - соответственно доля мужчин и женщин,Sm, SF - численность мужского и женского населения, - общая численность населения.
Например, доля мужчин составляет (23,5 / 50,6) * 100 = 46,4%. Важным показателем является сбалансированность статей, т.е. их соотношение. Он имеет название коэффициента нагрузки одного пола другой Кн(m, F) используется в расчете на 1000 лиц:
Кн(M) = (Sm / SF) * 1000 или Kн(F) = (SF / Sm) * 1000
В Украине, по последним данным, на каждых 1000 мужчин приходилось 1153 женщины, или на каждых 1000 женщин приходилось в среднем 867 мужчин:
Кн(M) = (23,5 / 27,1) * 1000 = 867
Следовательно, в Украине пропорции смещены в пользу женщин. Такое соотношение присущее всем странам, которые понесли потери мужского населения во время Второй мировой войны, хотя диспропорция в них значительно меньшая (в большинстве таких стран значения dm близкое к 50%).
Информация о работе Предмет и метод экономической статистики