Применение статистических группировок в экономическом исследовании

Применение  статистических группировок в экономическом  исследовании

2010 год 

Содержание 
 
 
 
 
 
 

Введение

     Статистические  группировки были известны еще в  дореволюционной русской статистике, где в дальнейшем широкое применение получили в земской статистике, в результате чего был накоплен богатейший опыт группировок различных объектов и подробно разработаны групповые и комбинационные таблицы.

     Актуальность  данной темы заключается в том, что  применение метода группировок имеет важное значение, поскольку, посредством группировок по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика позволяет выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере определяемых ею, появляется возможность проследить взаимоотношения различных факторов. В экономическом исследовании предприятий метод группировок позволяет группировать информацию для того, чтобы на заключительном этапе исследования рассчитать на основе собранных данных статистические показатели и оценить эффективность производства, определить конъюнктуру рынка, изучить тенденцию и прогнозирование спроса и предложения, принять оптимальные решения на всех уровнях управления производством и т.д. Таким образом, статистика, применяя методы группировок существенно расширяет аналитические способы и приемы исследования.

     Цель  работы: раскрыть применение статистических группировок в экономическом исследовании.

     Задачи:

     - рассмотреть сущность и назначение  статистических группировок;

     - раскрыть на примере конкретного промышленного предприятия применение статистических группировок;

     - сделать выводы по данным группировкам.          

1. Сущность, виды и назначение  статистических группировок

     Статистика  возникла в XVII веке, однако такие виды статистического учета, как переписи населения, учет имущества граждан были известны еще в древнем Китае и Древнем Риме. В дореволюционной русской статистике, в особенности земской статистике, был накоплен богатейший опыт группировок различных объектов, довольно подробно разработаны групповые и комбинационные таблицы¹.

     Статистика  изучает закономерности развития общества в их количественном выражении, а также качественную и количественную сторону экономических и общественных явлений. Она включает в себя следующие методы исследования статистических совокупностей: метод наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей. Информация, полученная в результате наблюдений за исследуемыми объектами, систематизируется и группируется для того, чтобы на заключительном этапе исследования рассчитать на основе собранных данных статистические показатели, характеризующие изучаемое явление, и определить закономерности его развития.

     Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа  статистической информации является группировка. Целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой составных ее частей, классов и т.д.

     Статистическая  группировка - это процесс образования  однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д.²

     Конкретное  выражение статистических группировок находят в групповых и комбинационных таблицах.

     Так, метод группировок применяется  при характеристике типов явлений и изучении взаимосвязей между различными признаками или факторами. Примерами статистических группировок, выражающих структуру совокупности, служит группировка населения по возрастным группам (с годичными и, чаще, пятилетними интервалами), группировка предприятий по их размерам.

     Укрупняя  группы или устанавливая неравномерные  интервалы, можно выяснить качественные различия между отдельными группами, а затем и определить технико-экономические или социально-экономические типы предприятий или хозяйств. Так, в статистических группировок населения по возрасту, кроме простого хронологического принципа, применяют специальные группы: женщины в возрасте 16 - 54 лет и мужчины в возрасте 16 - 59 лет, в этом случае статистика имеет возможность перейти к вычислению такого важного показателя - трудовые ресурсы страны. Условность в определении границ интервалов (в различных странах они различаются между собой) не имеет принципиального значения. От детальной количественной группировки предприятий и хозяйств можно перейти к выделению нескольких основных качественных групп — мелкие, средние, крупные, а затем к выяснению ряда общих экономических проблем, например процесса концентрации производства и роста его эффективности, производительности труда.

     Особым  видом группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Классификация выступает в роли своеобразного статистического стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени, например, общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКПД), классификация основных фондов в промышленности, строительстве, капитальных вложений, затрат на производство и т.д.

     Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру.

     Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки.

     Большие достижения в области применения метода группировок имеет современная отечественная статистика. Введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной системы национальных счетов (СНС), превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике.

     Метод группировок применяется для  решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования³:

     - выделение социально-экономических  типов явлений;

     - изучение структуры явления и  структурных сдвигов, происходящих в нем;

     - изучение связей и зависимостей  между отдельными признаками явления.

     Статистические  группировки по задачам, решаемым с  их помощью, делятся: типологические, структурные и аналитические (факторные).

     Типологическая  группировка – это разделение качественно однородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Например, типологической группировкой является группировка промышленных предприятий по формам собственности.

     Одна  и та же совокупность может быть качественно однородной в одном  статистическом исследовании и разнородной  в другом. Так, совокупность промышленных предприятий является однородной в случае анализа показателей брака  при производстве какой-либо продукции, и неоднородной в случае, если изучается налогообложение предприятий.

     При проведении типологической группировки  основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она производится на базе глубокого теоретического анализа  исследуемого явления.

     Признаки, по которым производится распределение  единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Выделить типичное можно не по любому признаку, а только по определенному, который должен изменяться в зависимости от условий места и времени. Для правильного выбора группировочных признаков необходимо предварительно выявить возможные типы, четко формулировать познавательную задачу.

     Если  группировочными признаками выступают признаки атрибутивные (форма собственности, отрасль производства и т.д.), то образовать группы сравнительно просто.

     Выделение типов на основе количественного  признака состоит в определении групп с учетом границ перехода количественного признака в новое качество, в новый тип явления.

     Однако  во всех случаях типологических группировок  выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Экономический анализ сущности и закономерности развития явления должен быть направлен на то, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования положить в основание группировки существенные признаки. При этом, один и тот же материал при различных приемах группировки может привести к диаметрально противоположным выводам. Раскрыть закономерности экономического развития помогут те группировки, которые исходят из реально существующих закономерностей.

     Другой  вид группировки – структурная. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных производственных фондов; структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.

     Анализ  структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры  изучаемых явлений, т. е. структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

     Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

     Всю совокупность признаков можно разделить  на две группы: факторные и результативные. Факторными называются такие признаки, под воздействием которых изменяются другие – они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием признака-фактора систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака.

     Особенностью  аналитической группировки следующие: во-первых, в основу группировки кладется факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Так, группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку х — квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость результативного признака у — средней месячной заработной платы рабочих от квалификации: чем выше квалификация, тем выше и средняя месячная зарплата (хотя у отдельных рабочих с более высоким разрядом она может быть ниже).

     Используя в аналитических группировках методы математической статистики, можно определить показатель тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками.

     Преимущество  метода аналитических группировок  перед другими методами анализа связи (например, корреляционным анализом) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного – качественной однородности исследуемой совокупности.

     Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой, а группировка, в которой разделение идет по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации), является сложной. Сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам. Однако с увеличением количества признаков растет число групп. Однако группировка с большим числом групп становится не наглядной. Поэтому на практике строят сложные группировки не более чем по трем признакам.

     Устойчивое  разграничение объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

     Метод группировки основывается на следующих  категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.