Работа с рейтингами банка

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Мая 2013 в 12:55, практическая работа

Описание работы

1. Сгруппировать банки(30) по показателю: чистая прибыль.
2. Рассчитать структурные средние: моду и медиану. Изобразить графически.
3. Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации. Сделать вывод.
4. Провести дисперсионный анализ.
5. Провести корреляционно-регрессионный анализ зависимости величины прибыли банка от величины кредитного портфеля.
6. Сделать вывод.

Файлы: 1 файл

Итоговый вариант_Статистика Банки_млрд.docx

— 357.56 Кб (Скачать файл)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Регрессионный анализ

Таблица №9

Рейтинг 30 коммерческих банков по величине чистой прибыли и по величине кредитного портфеля /млрд.руб.

 

Банк

Прибыль на октябрь 2012 года

(млрд. руб.)

( yi )

Кредитный портфель

( млрд.руб.)

( xi )

1

Сбербанк России

269,289

9150,838

83737833,137

73415554,379

2464222,533

106781,135

2

Газпромбанк

37,801

1750,106

3062870,381

1363186,307

66155,650

20421,993

3

ВТБ 24

26,406

870,047

756981,269

82654,285

22974,110

10152,583

4

Альфа-Банк

18,622

862,342

743634,549

78283,762

16058,171

10062,682

5

ЮниКредит Банк

15,077

473,473

224176,255

11897,917

7138,554

5524,959

6

Хоум Кредит Банк

11,460

196,823

38739,318

148785,365

2255,611

2296,736

7

Райффайзенбанк

11,010

362,389

131326,074

48470,746

3990,076

4228,730

8

Транскредитбанк

10,634

389,293

151548,713

37348,478

4139,616

4542,663

9

Росбанк

9,735

421,223

177428,713

26026,480

4100,696

4915,258

10

Ситибанк

8,597

110,232

12151,031

223084,678

947,709

1286,302

11

Промсвязьбанк

8,280

413,142

170686,458

28699,052

3420,893

4820,964

12

НОМОС-Банк

5,898

365,644

133695,223

47048,451

2156,525

4266,703

13

Русский Стандарт

5,353

169,904

28867,353

170276,863

909,426

1982,617

14

ОТП Банк

4,701

101,431

10288,153

231476,058

476,852

1183,601

15

Московский Кредитный  Банк

4,114

208,651

43535,442

139800,192

858,472

2434,762

16

ИНГ Банк

3,998

39,358

1549,041

295057,832

157,349

459,275

17

Банк Москвы

3,797

634,345

402393,410

2682,696

2408,349

7402,178

18

БНП Париба Восток

3,752

49,018

2402,784

284656,313

183,933

572,001

19

Тинькофф Кредитные Системы

3,216

43,755

1914,508

290300,080

140,714

510,586

20

Национальный Клиринговый  Центр

2,916

0,598

0,358

338667,751

1,745

6,991

21

Кредит Европа Банк

2,805

94,175

8868,935

238510,237

264,121

1098,936

22

Национальный Расчетный  Депозитарий

2,786

0,000

0,000

339364,645

0,000

0,008

23

РосЕвроБанк

2,734

60,747

3690,198

272278,498

166,077

708,865

24

Ренессанс Кредит

2,720

68,139

4642,923

264618,803

185,338

795,122

25

ЦентроКредит

2,669

20,793

432,349

315571,064

55,503

242,642

26

Зенит

2,495

142,257

20237,054

193858,034

354,959

1660,005

27

Петрокоммерц

2,468

135,919

18473,975

199479,359

335,505

1586,047

28

Банк Кредит Свисс

2,464

0,491

0,242

338792,317

1,211

5,743

29

Нордеа Банк

2,186

197,899

39164,014

147956,486

432,599

2309,291

30

Возрождение

1,898

143,472

20584,215

192789,597

272,324

1674,183

 

Итого:

489,882

17476,504

89948116,074

79767176,725

2604764,620

203933,561

 

Средняя:

16,329

582,550

2998270,536

2658905,891

86825,487

-


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод

1.Взявив официальные, достоверные данные о величине чистой прибыли 30 банков Москвы и области за октябрь 2012г. в млн.руб.,мы произвели ряд группировок. Все расчёты производились в млрд.рублей.

Сложность заключалась в  том, что размах вариации составил 267,391 млрд.руб(269,289-1,898=267,391 млрд.руб),помимо этого Сбербанк, занимающий лидирующую позицию в рейтинге этих 30 банков имеет чистую прибыль=269,289 млрд.руб, когда Газпромбанк, стоящий на второй позиции-37,801 млрд. руб. Именно этот разрыв между соседними позициями указывает  на то, что распределение 30 банков на 5 групп будет неравномерным.

Для начала мы распределили 29 банков(помимо Сбербанка) на 5 групп. Получилось, что в первый интервал вошли 21 банк, во второй-5банков,третий-1 банк,в четвёртый-1 банк,в пятый-1 банк. Затем была произведена перегруппировка, в которой мы повторно распределили 21банк,находящийся в первом интервале, ещё на 3 группы(h=7,181 млрд.руб).В перегруппировке ситуация оказалась идентичной-в первом интервале оказалось большинство банков, а именно 16 из 21ого. Потребовалась последняя вторичная группировка, которая распределила эти 16 банков ещё на 2 группы(h=1,197 млрд.руб)

В ходе трудоёмких исследований величины чистой прибыли 30 банков вышли 5 полноценных групп,в 5ую из которых  был включён и Сбербанк, и этот интервал остался открытым, в отличие  от остальных 4ёх.

Большинство банков, а именно 11банков, имеют чистую прибыль от 1,898 до 3,095 млрд. руб, что составляет 36,67 %(11*100/30=36,67%).Меньшинство банков, а именно 4 банка, имеют чистую прибыль  свыше 16,259 млрд.руб , что составляет 13,3 %(4*100/30=13,3%).Число банков с величиной  прибыли от 3,095 до 4,292  млрд. руб. = 5 ,что составляет 16,6% (5*100/30=16,6%).Следующие 16,6 % банков, а именно 5 банков имеют  чистую прибыль от 4,292 до 9,079 млрд. руб. В четвёртую группу вошли также 5 банков, что составляет 16,6 %,с чистой прибылью от 9,079 до 16,259 млрд. руб.

Полученная группировка  дала нам понять, что в тройке лидирующих банков в России по величине чистой прибыли на период октября 2012 - Сбербанк России(269,289 млрд. руб),который  аж на 231,488 млрд. руб опередил Газпромбанк  с чистой прибылью равной 37,801 млрд.руб.,3им является банк ВТБ 24(26,406 млрд. руб.)

 

2.Использовав полученную в первом задании группировку, мы рассчитали моду и медиану.

Мода=2,102 млрд. руб, что говорит  о том, что большинство банков в рассмотренной совокупности имеют  величину чистой прибыли, не превышающей 2,102 млрд. руб.

Медиана=3,095 млрд. руб. Т.о 50% банков исследуемой совокупности, т.е  половина, имеют чистую прибыль меньше 4,172 млрд.руб, а остальные 50% имеют  прибыль свыше 4,172 млрд.руб.

Это говорит о том, что  половина банков, имеющих чистую прибыль  меньше 4,172 млрд. руб. имеют неэффективное  управление, неумело организовывают трудовой процесс, неправильно распределяют свои приоритеты в деятельности ,а  также неразумно расходуют свои ресурсы, хотя другая половина банков успешно справляется со всеми  задачами для достижения высоких  уровней чистой прибыли.

 

3. Разница  между максимальным и минимальным значением составляет 267,391 млрд.руб, что является размахом данной вариации.

Средняя величина чистой прибыли=16,329 млрд. руб.

На сколько в среднем  колеблется величина признака у единиц исследуемой совокупности показывают: среднее линейное и среднее квадратическое. Так, средняя величина колеблемости объема прибыли коммерческих банков составляет: по среднему линейному  отклонению( – 31,728 млрд. руб. ,по среднему квадратическому отклонению( )– 46,803 млрд. руб. 

Неоднородность исследуемой  совокупности характеризует относительное  линейное отклонение = 133,4 %, что подтверждает рассчитанный коэффициент вариации

)=196,71 %

 

4. Итак,итоги по дисперсионному анализу:

Вариацию величины чистой прибыли под влиянием всех факторов характеризует Общая дисперсия, равная млрд.руб.

Для каждой из 5 групп банков мы расcчитали групповую среднюю  и внутригрупповую дисперсию.

В первой группе групповая  средняя равна 2,558  млрд.руб, внутригрупповая  дисперсия – 0,082 млрд.руб

 Во второй: групповая  средняя равна 3,775 млрд.руб, внутригрупповая  дисперсия – 0,096 млрд.руб.

В третьей группе: групповая  средняя равна 6,566 млрд.руб, внутригрупповая  дисперсия – 2,492 млрд.руб.

 В четвертой группе: групповая средняя равна 11,583 млрд.руб,  внутригрупповая дисперсия –  3,373 млрд.руб.

В пятой группе: групповая  средняя равна 88,029 млрд.руб, внутригрупповая  дисперсия – 10998,191 млрд.руб.

Коэффициент детерминации в  данной совокупности равен 35,3 %. Это  значит,что на 35,3 % вариация величины прибыли зависит  от факторного признака и на 64,7% - от влияния прочих факторов.

 

5.  Для выявления зависимости между величиной чистой прибыли и величиной кредитного портфеля необходимо провести корреляционно – регрессионный анализ. Между величиной чистой прибыли и величиной кредитного портфеля  существует сильная прямая зависимость (выборочный коэффициент равен 0,996), т.е. чем больше величина чистой прибыли банка, тем больше размер его кредитного портфеля. Зависимость  величины чистой прибыли банков от величины кредитного портфеля отражена  уравнением 

y ̂=11,669+0,008*x

 


Информация о работе Работа с рейтингами банка