Расчет квартирных стоимостей

КОНТОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

Для каждого студента предусмотрен индивидуальный вариант исходных данных контрольных заданий. Номер варианта соответствует последней цифре номера зачетной книжки (год поступления в институт не учитывается). Числовые значения показателей с условным знаком (*) надо умножить на коэффициент, соответствующий варианту, и округлить с той же степенью точности, которая указана в исходных данных.

Таблица коэффициентов, соответствующих индивидуальным вариантам, представлена ниже:

 

Номер варианта	о	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Коэффициент	1.00	1.01	1.02	1.03	1.04	1.05	1.06	1.07	1.08	1.09

 

Проверенная работа возвращается студенту. Студент  должен ознакомиться с замечаниями преподавателя и устранить недостатки, допущенные в работе.

 

1 Построение статистических группировок

Произведите группировку совокупности двухкомнатных квартир, проданных агентством недвижимости, по районам города и типам квартир. Охарактеризуйте группы, сформированные по каждому из признаков, количеством квартир, долей района (типа квартиры) в общем числе квартир, средней ценой продажи одной квартиры. Проанализируйте структуру продажи квартир. Результаты вычислений представьте графически. Сформулируйте выводы.

Сгруппируйте  совокупность квартир по размеру  жилой площади. Охарактеризуйте каждую группу числом квартир и средней ценой продажи одной квартиры. Установите наличие и направление связи между размерами жилой площади и ценой продажи квартир.

Исходные  данные приведены в следующей  таблице:

Распределение двухкомнатных квартир, проданных  агентством недвижимости, по типам, районам  города, размеру жилой площади  и цене продажи

 

№ п/п	Тип квартиры	Район города	Жилая площадь, кв. м *	Цена, млн. руб. *
1	2	3	4	5
1.	Смежная	Центральный	33,28	343,82
2.	Изолированная	Центральный	28,6	440,96
3	Изолированная	Центральный	37,44	645,01
4	Изолированная	Центральный	37,23	583,44
5	Смежная	Железнодорожный	32,24	229,22
6	Смежная	Железнодорожный	30,68	318,24
7	Смежная	Железнодорожный	34,32	208
8	Изолированная	Железнодорожный	33,28	499,3
9.	Изолированная	Железнодорожный	26,52	228,9
10.	Смежная	Московский	32,24	197,6
11.	Изолированная	Московский	28,6	213,2
12.	Изолированная	Московский	26	166,92
13.	Изолированная	Московский	29,54	197,6
14.	Изолированная	Московский	32,76	249,6
15.	Изолированная	Московский	32,24	239,2
16.	Изолированная	Московский	34,32	250,43
17.	Изолированная	Московский	32,45	229,01
18.	Смежная	Заводской	24,96	198,33
19.	Смежная	Заводской	33,8	166,92
20.	Изолированная	Заводской	33,28	147,78
21.	Изолированная	Заводской	29,54	191,36
22.	Изолированная	Заводской	32,24	174,93
23.	Изолированная	Заводской	30,47	199,16
24.	Смежная	Озерный	31,41	198,12
25.	Изолированная	Озерный	33,28	270,92
26.	Изолированная	Озерный	29,12	208
27.	Изолированная	Озерный	37,44	629,2
28.	Изолированная	Озерный	28,91	214,76
29.	Изолированная	Озерный	32,24	260
30.	Изолированная	Озерный	32,76	249,81

 

Методические рекомендации

После ознакомления с темой «Сводка и группировка  материалов статистических наблюдений» для выполнения задания студенту предлагается:

1. Сгруппировать  совокупность проданных квартир  по районам города и типам квартир. Рассчитать показатели структуры продажи в процентах к общему числу квартир и средние цены продажи одной квартиры по каждой группе. Результаты представить в табличной форме, например:

Таблица 1.1

Группировка проданных  квартир по районам города

Район	Число квартир	Доля продажи квартир, % к итогу	Средняя цена одной квартиры, млн. руб.
1	2	3	4
Центральный Железнодорожный Московский Заводской Озерный	4 5 8 6 7	13,3 16,6 26,6 20 23,3	503,31 296,73 217,95 179,75 290,12
Итого	30	100	297,57

 

 

Рисунок 1 – Структура продажи  квартир по районам.

 

Таблица 1.2

Группировка проданных квартир  по типам

Тип квартиры	Число квартир	Доля продажи квартир, % к итогу	Средняя цена одной квартиры, млн. руб.
1	2	3	4
Смежная Изолированная	8 22	26,67 73,33	232,53 294,98
Итого	30	100	263,76

 

 

Рисунок 2 – Структура продаж квартир  по типам

 

В итоговой строке гр. 4 (табл. 1.1,1.2) приводится общая средняя цена одной квартиры.

Структуру продажи квартир, в процентах, представить графически на рис. 1: по районам города - в виде круговой секторной диаграммы, по типам квартир - в виде столбиковой диаграммы. Сделать выводы.

2. Ранжировать совокупность квартир  по размеру жилой площади. Ранжированные данные дополнить сведениями о цене продажи по каждой квартире, например:

Таблица 1.3

Ранжированный ряд квартир по размеру  жилой площади

Жилая площадь, кв. м	Цена продажи, мл в. руб.
24.96	198,33
26	166,92
26.52	228,9
28,6	440,96
28,6	213,2
28,91	214,76
29,12	208
29,54	197,6
29,54	191,36
30,47	199,16
30,68	318,24
31,41	198,12
32,24	260
32,24	174,93
32,24	239,2
32,24	197,6
32,24	229,2
32,45	229,01
32,76	249,81
32,76	249,6
33,28	343,82
33,28	499,3
33,28	147,78
33,28	270,92
33,8	166,92
34,32	250,43
34,32	208
37,23	583,44
37,44	645,01
37,44	629,2

Ранжированный ряд квартир по размеру жилой  площади представить графически в виде огивы Гальтона. Огива Гальтона имеет вид точечной кривой с тенденцией к росту: по оси абсцисс отражается нумерация единиц совокупности (квартир) от 1 до 30, по оси ординат - значение группировочного признака (жилая площадь, кв. м). Используя графическое изображение, обосновать возможность построения интервальной группировки с равными интервалами.

 

Рисунок 3 –  Огиба распределения квартир по размерам жилой площади.

 

3. Сформировать группы квартир  по размеру жилой площади с равными интервалами. Для этого необходимо сначала определить число групп (интервалов), затем вычислить величину интервала группировки.

Число групп зависит от численности  единиц совокупности N и определяется на основании номограммы Стерджесса:

 

Число единиц совокупности N	10-24	25-44	45-89	90-179	180-359	и т.д.
Число групп (п = 1 + 3,322lgN)	5	6	7	8	9

Величина  интервала i вычисляется по формуле:

где Xmax Xmin - соответственно минимальное и максимальное значения признака у единиц совокупности.

Результат расчета величины интервала округлить  в большую сторону до целого числа.

За  начало отсчета интервалов можно  принять минимальное значение признака или другое более удобное (целое), но не превышающее его число. К нему прибавить величину интервала и найти верхнюю границу первого интервала, которая одновременно будет служить нижней границей следующего интервала (единицу совокупности с пограничным значением признака обычно включают в следующую группу). Группировку представить в табличной форме, например:

Таблица 1.4

Группировка квартир по размеру  жилой площади

Группы квартир по размеру жилой площади, кв. м	Число квартир
24,96-27,06	3
27,06-29,16	4
29,16- 31,26	4
31,26-33,36	13
33,36-35,46	3
35,46-37,56	3
Итого	30

 

4. Окончательный вид группировки  квартир по размеру жилой 
площади представить нижеследующей таблице:

Таблица 1.5

Группировка квартир по размеру  жилой площади и средняя цена продажи одной квартиры

Группы квартир по размеру жилой плошали, кв. м	Число квартир	Суммарная стоимость продажи, млн. руб.	Средняя цена одной квартиры, млн. руб. (гр. 3 : гр. 2)
1	2	3	4
24,96-27,06	3	594,15	198,05
27,06-29,16	4	1074,92	268,73
29,16- 31,26	4	906,36	226,59
31,26-33,36	13	3289,31	253,02
33,36-35,46	3	625,35	208,45
35,46-37,56	3	1857,65	619,22
Итого	30	8347,71

 

Вывод: Между размером жилой площади и средней ценой квартиры не наблюдается четкой зависимости. Т.е. при увеличении жилой площади – цена квартиры колеблется в сторону увеличения или уменьшения.

 

Для заполнения графы 3 удобно воспользоваться  записью данных в табл. 1.3.

Сделать выводы о наличии и направлении  связи между размером жилой площади и ценой продажи квартир.

 

2. Расчет средних величин

Вычислите средние величины размера жилой площади двухкомнатных квартир, проданных агентством недвижимости, по сгруппированным данным. С помощью коэффициента вариации оцените степень однородности совокупности квартир по размеру жилой площади и типичность средней величины. Сформулируйте выводы

В качестве исходного материала используйте  индивидуальные данные табл. 1.4.

 

 Методические рекомендации

После ознакомления с темой «Средние величины»  для выполнения задания студенту предлагается:

1. Рассчитать среднюю арифметическую  величину жилой площади одной квартиры способом моментов: