Социально-экономическое значение демографических процессов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Марта 2013 в 11:18, курсовая работа

Описание работы

Демографические процессы развиваются под воздействием других социальных процессов: экономических, политических и прочих. В свою очередь, и демографические процессы оказывают влияние на ход всех других общественных процессов. До сих пор во всех странах, имеющих сходную с нашей демографическую ситуацию и пытающихся как-то ее исправить, применяются в основном меры материальной поддержки семей с помощью различного рода пособий и льгот. Как свидетельствует история, эффективность эти мер невелика. Необходимы более глубокие целенаправленные изменения в культуре, во всем образе жизни общества с тем, чтобы повысить престиж семейной жизни, престиж семьи с несколькими детьми, который сегодня очень низкий. Для этого необходима специальная семейная политика, широкомасштабные программы культурного, а не только экономического порядка.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………3
Социально-экономическое значение демографических процессов…..6
Понятие демографической ситуации…………………………………..6
Система статистических показателей, характеризующих демографическую ситуацию в регионе………………………………..18
Статистические методы, используемые для изучения демографической ситуации и демографического прогнозирования...................................24
Статистическое изучение демографических процессов………………32
Анализ численности и состава населения……………………………..32
Анализ воспроизводства населения…………………………………....35
Демографический прогноз………………………………………………38
Корреляционно-регрессионный анализ численности населения……..39
Выводы и предложения……………………………………………………..43
Список используемой литературы…………………………………………45

Файлы: 1 файл

курсач.doc

— 450.00 Кб (Скачать файл)

 

Главным образом прирост  за период с 2004 по 2008 гг. произошел в  русской и казахской диаспоре, тогда как в других группах  изменения отрицательные или  почти отсутствуют. Рост числа русских  и казахов произошел в основном за счет естественных процессов, а изменение в других группах произошли в результате миграционных процессов.

 

3.2 Анализ воспроизводства населения

 

Для анализа воспроизводства  населения следует рассмотреть  динамику естественного и механического движения населения за период с 2006 по 2008 гг.

Анализ динамики естественного  движения населения отобразим в  следующей таблице.

 

Таблица 6 – Динамика естественного  движения населения

 

Показатели 

2006 г.

2007 г.

2008 г.

Изменение

(+,-)

Среднегодовая численность населения, чел

Численность родившихся, чел

Численность умерших, чел

Естественный прирост, чел.

Коэффициенты:

-рождаемости, %0

-смертности, %0

- естественного прироста, %0

30,3

340

350

-10

 

11,2

11,5

-0,3

30,3

356

370

-14

 

11,7

12,2

-0,4

30,3

370

385

-15

 

12,2

12,7

-0,4

0

+30

+35

-5

 

+1,0

+1,2

-0,1


 

Из полученных данных видно что за рассматриваемый период численность населения осталась на прежнем уровне и равна 30,3 тыс. чел. В динамике родившихся имеется тенденция к повышению. Однако на ровне с этим показателем вырастает численность умерших, что приводит к отрицательной динамике естественного движения населения.

Анализ динамики механического  движения населения отобразим в  представленной ниже таблице

 

Таблица 7 – Динамика механического  движения населения

 

Показатели

2006 г.

2007 г.

2008 г.

Изменение

(+,-)

Среднегодовая численность населения, чел

Численность прибывших, чел

Численность выбывших, чел

Естественный прирост, чел

Коэффициенты:

- механического прироста, %0

- естественного прироста, %0

- общего прироста, %0

30,3

429

680

-10

 

-8,2

-0,3

-8,6

30,3

409

697

-14

 

-9,5

-0,4

-9,9

30,3

435

755

-15

 

-10,6

-0,4

-11,0

0

+6

-75

-5

 

-2,4

-0,1

-2,4


 

В качестве вывода можно  заметить что в последние годы имеется положительная тенденция  в числе прибывших в Адамовский район. Это изменение составило 6 человек. Однако общую картину портит количество выбывших людей. Оно наиболее значительно поскольку превышает численность на 70 человек.

На следующем этапе проведения статистического анализа требуется рассчитать следующие показатели: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, а также динамические средние величины.

 

Таблица 8 – Расчет показателей  ряда динамики

Год

Численность населения, тыс. чел

Абсолютный прирост

Коэффициент роста

Темп прироста

Пункты роста

1999 г.

С предшест-вующим

1999 г.

С предшест-вующим

1999 г.

С пред-шеству-ющим

1999

30,7

-

-

-

-

-

-

-

2000

30,8

0,1

0,1

100,3

100,3

0,3

0,3

0,3

2001

30,6

-0,1

-0,2

99,7

99,4

-0,3

-0,6

-0,6

2002

30,5

-0,2

-0,1

99,3

99,7

-0,7

-0,3

-0,3

2003

30,3

-0,4

-0,2

98,7

99,3

-1,3

-0,7

-0,7

2004

30,2

-0,5

-0,1

98,4

99,7

-1,6

-0,3

-0,3

2005

30,1

-0,6

-0,1

98,0

99,7

-2

-0,3

-0,3

2006

30,2

-0,5

+0,1

98,4

100,3

-1,6

0,3

0,3

2007

30,4

-0,3

+0,2

99,0

100,7

-1

0,7

0,7

2008

30,3

-0,4

-0,1

98,7

99,7

-1,3

-0,3

-0,3

итого

304,1

 

-0,4

       

-1,2


 

После проведенных расчетов можно сделать вывод что в 2008 году по сравнению с 1999 годом численность  населения уменьшилась на 0,4 тыс. чел. Об этом свидетельствует изменение  следующих показателей. Темп роста уменьшился на 0,6% по сравнению с 1999 г. темп прироста так же уменьшился и составил -1,3%. Пункты роста так же имеют тенденцию к замедлению.

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления рассмотрим следующие категории показателей: средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний годовой темп прироста.

Средний абсолютный прирост  рассчитывается как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные промежутки времени.

 

Подставляя имеющиеся  данные, получаем, что  =0,04 тыс. чел., т. е. общая жилая площадь в период с 1999 по 2008 гг. в среднем уменьшилась на 0,04 тыс. чел.

Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:

 

 

Производя расчета получаем следующие данные =99,8%, этот показатель свидетельствует о существенном снижении темпов роста населения поскольку имеют отрицательную величину.

Средний годовой темп прироста определяют на основании данных о среднегодовых темпах роста. Он показывает, на сколько процентов изменился в среднем уровень ряда.

Рассчитывая по данной формуле, получаем, что  = -0,2%, т. е. ежегодно в период с 1999 по 2008 гг. численность на селения уменьшалась в среднем на 0,2%.

 

Делая общий вывод  можно заметить отрицательную тенденцию  в росте численности населения  Адамовского района поскольку большинство  показателей имеет отрицательную характеристику. Это говорит о демографическом кризисе.

 

3.3 Демографический прогноз

 

Прогнозирование является одним из основных элементов социальной политике. Прогнозирование дает возможность  корректировать планы с такой  направленностью, которая позволяет придти к нужному результату. Кроме того, прогнозирование играет важную роль из-за того, что на основе прогнозов производятся расчеты финансирования той или иной отрасли экономики. Поскольку численность населения является одним из главных факторов развития экономики, следовательно, роль прогнозирования очень высока.

 В качестве объекта  прогнозирования выбираем численность  населения Адамовского района. Расчеты  производятся в Microsoft Excel, используя пакет анализа данных. Таким образом, мы смогли построить график, который наглядно отражает перспективы роста численности населения района.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проанализировав ситуацию за 1999-2008 гг. мы заметили, что в этот период происходит существенное колебание численности населения. Самым низким периодом численности населения является 2005 г. Именно в этой точке и происходит начало роста показателей характеризующих структуру и общее количество численности населения. Максимальная численность достигается в 2000 году, а последние три года даже не смотря на уменьшение населения, а 2008 году происходит постепенное увеличение показателей общей численности людей проживающих на территории Адамовского района, что положительно сказывается на общей динамике роста населения.

На основе этих данных можно прогнозировать что в последующие годы при действующей системе социальной поддержке могут произойти положительные изменения в динамике роста населения. Однако не следует исключать воздействие случайных факторов: эпидемий, войн, высокой смертности и др. показателей.

 

3.4 Корреляционно-регрессионный анализ численности населения

 

В качестве объекта корреляционно-регрессионного анализа берем численность населения, а в качестве факторов которые  влияют на этот показатель берем число  родившихся и число прибывших. Эти  показатели отображаем в таблице.

 

 

Таблица 9 – Факторы, влияющие на численность населения

 

Годы

Численность населения

Число родившихся

Число прибывших

1999

30,7

430

350

2000

30,8

411

374

2001

30,6

390

400

2002

30,5

387

396

2003

30,3

364

364

2004

30,2

340

405

2005

30,1

327

417

2006

30,2

340

429

2007

30,4

356

409

2008

30,3

370

435


 

Изучение корреляционных зависимостей основывается на исследовании таких связей между переменными, при которых значение одной переменной, принятой за зависимую переменную, в среднем изменяются  в зависимости от того, какие значения принимают другие переменные, рассматриваемые как причины по отношению к зависимой переменной.

Для предварительного выявления  наличия связи и раскрытия  её характера применяют корреляционный анализ. Результатом проведения такого анализа стала следующая матрица данных.

 

Численность населения

Число родившихся

Число прибывших

Численность населения

1

   

Число родившихся

0,944086

1

 

Число прибывших

-0,74277

-0,78523

1


 

Полученная матрица  является обобщающим результатом корреляционного анализа. В соответствии с полученными данными делаем вывод. Соотношение численности населения и числа родившихся находится в сильной зависимости, поскольку показатель равен 0,94. Соответствие численности населения и числа прибывших находится в сильной обратной зависимости поэтому при увеличении одного показателя другой показатель уменьшится, причем существенно. Соотношение числа родившихся и числа прибывших так же находится в сильной обратной зависимости, поэтому изменения в них будут происходить аналогично второму варианту.  

 

После проведенного регрессионного анализа мы получаем следующие данные:

Регрессионная статистика

Множественный R

0,944088966

R-квадрат

0,891303975

Нормированный R-квадрат

0,860247968

Стандартная ошибка

0,087138933

Наблюдения

10


 

Величина коэффициента корреляции составила 0,94. Это свидетельствует о наличии тесной связи между численностью населения и числом родившихся и прибывших. Величина R2, показывает какая часть общей дисперсии результативного признака обусловлена вариацией признаков-факторов, включенных в рассматриваемое уравнение корреляционной зависимости. В данном случае она составляет 0,89 и численно она не может быть меньше, чем коэффициент корреляции. Объем выборки составил 10, соответственно ошибка в исследовании составила 0,087.

Информация о работе Социально-экономическое значение демографических процессов