Средние индексы в статистике

 Среднеарифметический индекс трудоемкости производства продукции определяется следующим образом:

It=	∑itT0	=	∑itt0q0
	∑T0		∑t0q0

 

Поскольку it · to= t1, то формула этого индекса  может быть преобразована в агрегатный индекс трудоемкости продукции. Весами являются общие затраты времени  на производство продукции или численность  работников в базисном периоде.

В статистике широко известен и среднеарифметический индекс производительности труда. Он носит  название индекса Струмилина и определяется следующим образом:

It=	∑itT1
	∑T1

Индекс показывает, во сколько раз  возросла (уменьшилась) производительность труда или сколько процентов  составил рост (снижение) производительности труда в среднем по всем единицам исследуемой совокупности.

Среднеарифметические индексы  чаще всего применяются на практике для расчета сводных индексов количественных показателей.

 

 

 

3.СРЕДНИЕ ГАРМОНИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ

 

В тех  случаях, когда не известны отдельные  значения p1 и q1, а дано их произведение р1q1 – товарооборот отчетного периода  и индивидуальные индексы цен ip=р1/q1, а сводный индекс должен быть вычислен с отчетными весами, применяется  среднегармонический индекс цен. Причем индивидуальные индексы должны быть взвешены таким образом, чтобы среднегармонический  индекс совпал с агрегатным. Из формулы ip=р1/р0 определим неизвестное р0 значение и, заменив в формуле агрегатного  индекса цен значение р0=р1/ip, получим среднегармонический индекс цен:

Таким образом, весами при определении среднегармонического индекса себестоимости являются издержки производства текущего периода, а при расчете индекса цен  стоимость продукции этого периода. Применение той или иной формулы индекса зависит от имеющейся в распоряжении информации. Также нужно иметь в виду, что агрегатный индекс может быть преобразован и рассчитан как средний из индивидуальных индексов только при совпадении перечня видов продукции или товаров (их ассортимента) в отчетном и базисном периодах, т.е. когда агрегатный индекс построен по сравнимому кругу единиц (агрегатные индексы качественных показателей и агрегатные индексы объемных показателей при условии сравнимого ассортимента). По несравнимой продукции нельзя определить индивидуальные индексы, а потому становится невозможным преобразование агрегатного индекса в адекватные ему средние индексы.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. С помощью экономических  индексов можно измерить динамику социально-экономического явления за два и более периодов времени, динамику среднего экономического показателя и сопоставить уровни явления в пространстве: по странам, экономическим районам, областям и  т.д. Индексы широко используются также  для определения степени влияния  измерений значений одних показателей  из фактических цен в сопоставимые.

В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными  статистическими показателями. С  их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом  и ее отдельных отраслей, анализируются  результаты производственно-хозяйственной  деятельности предприятий и организации, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических  показателей, выявляются резервы производства, индексы используются также в  международных сопоставлениях экономических  показателей, определения уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике и т.д.

Индексные показатели в статистике вычисляются  на высшей ступени статистического  обобщения и опираются на результаты сводки и обработки данных статистического  наблюдения.

 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1.Гусаров В.М. Статистика: Учебное  пособие для ВУЗов – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2011.

2.Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова  Е.В. Практикум по общей теории  статистики: учебное пособие –  2-е издание, переработанное и  дополненное – М.: ФИНАНСЫ И  СТАТИСТИКА, 2009.

3.Симчера В.М. Учебное пособие по статистике – М: ЗАО «Финстатинформ», 2009.

4.Шмойлова Р.А. Теория статистики – 2-е издание переработанное и дополненное. - М.: ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА, 2010.

5.Шмойлова  Р.А. Практикум по теории статистики – 4-е издание переработанное и дополненное. - М.: ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА, 2009.