Средние величины и показатели вариации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Апреля 2013 в 12:09, курсовая работа

Описание работы

Целью выполнения данной курсовой работы является овладение основными приемами и методами сбора, обработки и анализа статистической информации и закрепление полученных знаний и навыков для дальнейшего использования в практической работе.
Задачи курсовой работы:
- рассчитать основные статистические показатели;
- вычислить аналитические показатели ряда динамики;
- произвести расчет индивидуальных и агрегатных индексов;
- рассчитать показатели структуры и состава населения;
- провести анализ полученных результатов и построить необходимые графики;

Файлы: 1 файл

Курсовая работа по дисциплине СТАТИСТИКА.doc

— 756.50 Кб (Скачать файл)

Темп прироста показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда  по сравнению с базисным (по базисной схеме), или предшествующим уровнем ряд (по цепной схеме). Его определяют по формулам:

    -    (по базисной  схеме)

   -   (по цепной схеме)

Темпы роста и прироста связаны  между собой, что видно из формул их расчета и дает основание определить темп прироста через темп роста.

Абсолютное значение 1% прироста - это отношение цепного абсолютного прироста к цепному темпу прироста выраженному в процентах и определяется по формуле:

Результаты расчета  аналитических показателей ряда динамики представим в таблице 2.2.

 

Таблица 2.2 – Основные аналитические показатели ряда динамики

Показатели

Схема расчета

Годы

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Уровень ряда

-

4675,5

4799,7

4915,2

4948,3

4446,3

4751,6

Абсолютный прирост

Базисная

Х

124,2

239,7

272,8

-229,2

76,1

Цепная

Х

124,2

115,5

33,1

-502

305,3

Темп роста 

, %

Базисная

100

105,65

105,12

105,83

95,09

101,62

Цепная

100

102,65

102,4

100,67

89,85

106,86

Темп прироста 

, %

Базисная

Х

2,65

5,12

5,83

-4,9

1,62

Цепная

Х

2,65

2,4

0,67

-10,14

6,86

Абсолютное значение 1% прироста

, %

Цепная

Х

46,86

48,12

49,4

49,5

44,5


 

Средний темп роста и  средний темп прироста характеризуют соответственно темпы роста и прироста за период в целом. Средний темп роста рассчитывается по данным ряда динамики по формуле средней геометрической:

,

где n – количество цепных коэффициентов роста.

Рассчитаем среднегодовой  темп роста:

 

Исходя из соотношения  темпов роста и прироста определяется средний темп прироста:

Отсюда среднегодовой  темп прироста:

 

В период 2005-2010г.г. наибольший грузооборот всех видов транспорта был в 2008 году (4948,3 млрд.т-км), наименьший в 2009 (4446,3 млрд.т-км).

 Наибольший абсолютный прирост по базисной схеме наблюдается в 2008 году (272,8), а наименьший в 2009 (-229,2), т.е. грузооборот всех видов транспорта в 2008 году был на 272,8 млрд.т-км больше, чем в 2005 году, а в 2009 году на 229,2 млрд.т-км меньше. По цепной схеме наибольший абсолютный прирост в 2010 году (305,3), наименьший в 2009 (-502), а значит в 2010 году по сравнению с предшествующим годом грузооборот был больше на 305,3 млрд.т-км, а в 2009 по сравнению с предшествующим годом грузооборот был меньше на 502 млрд.т-км.

Вывод: В период 2005-2010г.г. грузооборот всех видов транспорта увеличился с 4675,5 млрд.т-км до 4751,6 млрд.т-км. Вследствие чего среднегодовой темп роста составил 100,32%, а среднегодовой темп прироста 0,32%. Средний грузооборот всех видов транспорта за 2005-2010г.г. равен 4756,1 млрд.т-км.

 

2.2 Индекс сезонности

 

По данным таблицы 2.3 вычислить индекс сезонности и изобразить графически сезонную волну.

Индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени больше среднего уровня. Он определяется по формуле:

 

 

Расчеты и результаты индексов сезонности представим в таблице 2.2.

 

 

 

 

Таблица 2.3 – Товарооборот магазина

Месяц

Товарооборот, тыс. руб.

Индекс сезонности

Индекс сезонности, в %

Январь

15

15/598,17=0,02

2

Февраль

108

108/598,17=0,18

18

Март

319

319/598,17=0,53

53

Апрель

645

645/598,17=1,07

107

Май

798

798/598,17=1,33

133

Июнь

810

810/598,17=1,35

135

Июль

924

924/598,17=1,54

154

Август

1876

1876/598,17=3,13

313

Сентябрь

655

655/598,17=1,09

109

Октябрь

497

497/598,17=0,83

83

Ноябрь

342

342/598,17=0,57

57

Декабрь

189

189/598,17=0,31

31

Средний уровень ряда

598,17

   

Для выявления наличия сезонной неравномерности используем графический метод изображения рядов динамики и изобразим на рисунке 2.

 

Рисунок 2 –  Сезонная волна

Вывод: сезонная волна показывает, во сколько раз фактический уровень ряда, в момент или интервал времени больше среднего уровня. Товарооборот с января по июль растет. В августе наблюдается резкое увеличение товарооборота, а затем падение. Максимальное значение товарооборота в августе, минимальное в январе.

 

3 Индексы

В таблице 3.1 представлена информация для проведения анализа реализации продукции организации

Таблица 3.1 – Исходные данные

Вид продукции

Ед. измерения

Реализовано продукции, тыс.

Цена, руб./ед.

Базисный период

Отчётный период

Базисный период

Отчётный период

А

м

40

45

3

2,5

Б

кг

50

70

4

3,5

В

шт.

110

150

25

23


 

По данным таблицы 3.1 рассчитать:

  1. индивидуальные индексы цен;
  2. индекс объема реализации;
  3. общий индекс цен по всем видам продукции;
  4. абсолютную экономию от снижения цен.

Решение

Индивидуальные  индексы позволяют определить изменение  цены и объема реализованной продукции по каждому виду продукции.

Построим вспомогательную  таблицу для исчисления индексов.

Таблица 3.2 – Вспомогательная  таблица

Вид продукции

Индивидуальный индекс

Объема реализации

Цены 

А

Б

В


 

Цена продукции  А снизилась на 16,7% (100%-83,3%), продукции Б –  на 12,5%, а продукции В – на 8%.

Объем реализации продукции А вырос на 12,5%, продукции Б – на 40%, а продукции В – на 36%.

Сводный индекс цен  определяют как

Сводный индекс объема реализации продукции

Объем реализации продукции в среднем по всем видам продукции вырос на 35,6%, а цена снизилась на 11%.

Разность числителя и  знаменателя формулы:

показывает экономию в результате снижения цен.

Следовательно, за счет снижения цен затраты на производство уменьшились на 357,5 тыс. руб., эту же величину составила экономия денежных средств.

Вывод: Цена продукции А снизилась на 16,7% , продукции Б –  на 12,5%, а продукции В – на 8%. Объем реализации продукции А вырос на 12,5%, продукции Б – на 40%, а продукции В – на 36%. Объем реализации продукции в среднем по всем видам продукции вырос на 35,6%, а цена снизилась на 11%. За счет снижения цен затраты на производство уменьшились на 357,5 тыс. руб., эту же величину составила экономия денежных средств.

 

4 Выборочное наблюдение

 

В порядке собственно случайной выборки на городской телефонной станции проведено 100 наблюдений и установлено, что средняя продолжительность одного телефонного разговора составила 15 минут при среднем квадратическом отклонении равно 5 минутам. Определить с вероятностью 94,7% доверительные пределы для генеральной средней и можно ли считать данную выборку репрезентативной.

 

Решение:

По условию:

Доверительные пределы для генеральной средней с вероятностью р

,

где - средний уровень признака в выборке.

Предельную ошибку выборки средней, учитывая повторный способ отбора, определяют по формуле:

   ,

где t – коэффициент доверия;

– среднеквадратическая стандартная  ошибка;

– выборочная дисперсия;

 – объем выборочной совокупности.

По таблице значений функций F(t) найдем такое значение t, при котором F(t)=0,947, это t=1,94.

Следовательно,

 

Доверительные пределы  для генеральной средней с  вероятностью 94,7%

Разница статистических характеристик генеральной и выборочной совокупности называется ошибкой выборки или репрезентативности.

Вывод: пределы продолжительности одного телефонного разговора в генеральной совокупности равны от 14,03 минут до 15,97 минут. Данную выборку можно считать репрезентативной. 

 

5 Статистика  населения

 

5.1 Основные показатели демографической статистики

 

По данным таблицы 5.1 определите:

1) естественный, механический  и общий прирост населения;

2) оборот миграционных  процессов;

3) коэффициенты:

а) общие коэффициенты рождаемости и смертности;

б) коэффициент фертильности;

в) коэффициент жизненности Покровского;

г) коэффициенты брачности и разводимости;

д) коэффициенты естественного, механического и общего прироста населения;

4) численность населения через 5 лет.

 

Таблица 5.1 – Демографические показатели

Показатели

Единица измерения

Данные

Численность населения на начало года

тыс.чел.

142400,0

Численность населения  на конец года

тыс.чел.

142221,0

Численность женщин на 1000 мужчин

чел.

1158

Доля женщин в возрасте   15-49 лет в общей численности женщин

%

43

Родилось

чел.

1479637

Умерло

чел.

2166703

Прибыло в страну

чел.

186380

Выбыло из страны

чел.

54061

Число браков

 

1113562

Число разводов

 

640837


Решение

Население – совокупность лиц, проживающих на определенной территории.

Естественное движение – изменение численности населения, которое определяется непосредственно рождениями и смертями и косвенно – браками и разводами. К числу абсолютных показателей естественного движения населения относятся:

число родившихся (N);

число умерших (M);

количество браков (B);

количество разводов (R);

естественный прирост населения (N-M).

Механическое движение населения – передвижение населения  через границы стран или какие-либо территории (миграция) с целью изменения  места жительства.

Информация о работе Средние величины и показатели вариации