Статистическая оценка уровня потребления населения, как фактора уровня жизни

1.3 Методы статистического исследования уровня потребления населения, как фактора уровня жизни

 

Существует несколько этапов статистического наблюдения, выполнение  которых помогает получить информацию об исследуемом объекте:

а) подготовка к статистическому наблюдению,

б) сбор информации включает в себя непосредственное заполнение статистических формуляров (бланки, анкеты),

в) первичная обработка данных представляет собой упорядочение данных и подсчете некоторых показателей и в группировке данных,

г) статистический анализ обработанной информации,

д) разработка предложений и рекомендаций по совершенствованию статистического наблюдения [16].

В результате, статистическое наблюдение должно обеспечить полный перечень информации об изучаемом процессе или явлении. Содержащаяся информация должна быть объективной, полной и максимально достоверной для того, чтобы на дальнейших этапах исследования можно было составить выводы о данном объекте исследования, а так же о его развитии и т.д.

Методология статистической науки - это совокупность методов, способов, правил исследования социально-экономических процессов. [15]Данная совокупность методов была систематизирована и классифицирована на группы, объединенные по схожим признакам функционального назначения. В первую очередь комплексы методов делятся на методы, используемые в этапе статистического наблюдения и методы, в которых полученная информация обобщается и анализируется.

Первая группа состоит из методов сбора первичной информации, методов  формирования инструментария для сбора информации, методов обеспечение требуемого качества собранных данных, а так же методы выборочного наблюдения.

Вторая группа включает в себя различные комплексы методов, объединённых по определенным признакам:

- методы анализа структуры совокупности 

-табличный метод представления  массивов информации

- графический метод 

- методы определения средних  величин 

- методы изучения вариации характеристик  совокупности

- индексный метод

- методы анализа динамики 

- методы анализа причинно-следственных  связей

Первый метод - изучение структуры совокупности, является немаловажным в статистике, так как адекватную оценку социально - экономических явлений можно сформулировать только при подробном изучении их внутренней структуры. Под структурой понимают совокупность единиц, имеющих устойчивую внутреннюю связь, которая обеспечивает, в свою очередь, целостность всего объекта.

Табличный и графический метод в статистике представляют собой наглядное представление статистической информации, что является наиболее эффективным для восприятия. Статистической таблицей называют систему столбцов и срок, где в упорядоченном систематизированном, логически последовательном виде представлена информация о социально-экономических процессах и явлениях [4, с. 38]. Таким образом, данный метод очень удобен, так как вся собранная информация представлена уже в систематизированном и легком для восприятия виде. Графиками являются наглядные изображения статистических данных в виде линий, фигур, точек и т.д. [4, с. 46]. Наиболее распространенными являются диаграммы, которые представляют собой графики количественных соотношений различных показателей.

Методы определения средних величин так же являются необходимыми при статистическом анализе каких-либо процессов или явлений. Зачастую при анализе необходимо получить обобщенную характеристику типичных свойств единиц совокупности, при таких условиях используется данный метод. Средней величиной называют обобщающую характеристику множества индивидуальных значений некоторого количественного признака [4, с. 64].

Применение следующего метода - изучение вариаций характеристик совокупности, является необходимым в том случае, если определение средней величины становится недостаточным, так как она дает обобщающую характеристику, не учитывая колебаний. Вариации или, другими словами, колебания представляют собой результат воздействия на данный признак внешних или внутренних факторов [4, с. 73].

Определение индексов является одним из самых распространенных методов в статистике, так как с их помощью изучаются экономические процессы, происходящие в стране, а так же развитие всей экономики в целом. Индексы показывают изменение экономических показателей, а так же с их применением исследуются факторы, обеспечивающие данное изменение.

Методы динамики так же являются часто используемыми при изучении какого- либо процесса или явления, так общественные явления прибывают в постоянном развитии. Данные явления могут быть представлены не только набором характеризующих их показателей, а так же в виде процесса, проходящего во времени. Другими словами,  динамика показывает развитие совокупности в определенном временном промежутке [16]. Данный метод не учитывает влияния различных факторов на развитие определенного явления, поэтому для полного исследования развития используются методы анализа причинно-следственных связей. Они включают в себя анализ влияния различных факторов на развитие социально- экономических процессов и явлений, а так же построение графика для наглядности.  

В зависимости от изучаемого процесса или явления выбирается наиболее подходящий метод исследования. Каждый метод выявляет особенности и зависимости с разных сторон полученной информации. В связи с темой данной работы и поставленными задачами, целесообразным будет применение табличного, графического методов, а так же методов анализа динамики и причинно-следственных связей.

Для начала рассмотрим методы анализа динамики, в которые будут использованы в данном исследовании. Рядами динамики называют последовательность числовых значений статистических показателей, характеризующих изменения социально- экономических явлений во времени. [3, с. 80] Элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды времени. Уровни ряда принято обозначать через «y», а периоды времени  через «t». Необходимыми показателями изменения уровней ряда динамики для данного исследования являются: абсолютный прирост, коэффициент роста, а так же темп прироста.

Абсолютный прирост -  характеризует размер увеличения или уменьшения уровня ряда за определенный промежуток времени [18]. Абсолютный прирост рассчитывается как разность между двумя сравнимыми уровнями.

Базисный абсолютный прирост:

(1)

   

где - абсолютный прирост,

- уровень сравниваемого периода,

- уровень базисного периода.

Цепной абсолютный прирост:

 

(2)

 

где  - уровень предшествующего периода.

Коэффициент роста - это отношение двух сравниваемых уровней, которое определяет, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.

Формула сравнение с постоянной базой:

 

(3)

 

Формула сравнения с переменной базой:

(4)

Темп роста – определяет, во сколько раз уровень текущего года увеличился по отношению к базисному или предыдущему [18]. Рассчитывается по формулам:

 

(5)

или

 

(6)

Темп прироста - отношение абсолютного прироста к базисному уровню. Показывает, на сколько процентов уровень данного периода изменился по сравнению с  базисным уровнем. Формулы расчета:

(7)

или

 

(8)

Темп прироста так же является разностью между темпом роста и 100%:

(9)

Показатель абсолютного содержания одного процента прироста показывает, какое абсолютное значение содержит один процент прироста показателя. Данный показатель рассчитывается по формуле:

 

(10)

Средний уровень ряда – обобщающая характеристика всех показателей рядов динамики. Рассчитывается по формуле:

 

(11)

где n - количество уровней ряда.

Формула среднего абсолютного прироста - среднее из абсолютных приростов за равные промежутки времени одного периода. Рассчитывается по формуле:

 

	(12)

Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле:                          (13)

                                                                     

        

 

 

Средний темп роста вычисляется по формуле:

 

(14)

Средний темп прироста рассчитывается по формуле:

 

(15)

Так же значительное внимание в данной работе  будет уделено для прогнозирования развития некоторых явлений. Для того чтобы выявить тенденцию развития явления в будущем необходимо применить метод аналитического выравнивания, который заключается в построении уравнения регрессии, характеризующего зависимость уровней ряда от временной переменной, данное уравнение имеет вид [19]:

 

(16)

где - показатель времени.

Параметры уравнения регрессии рассчитываются по формулам:

 

	(17)
	(18)

Последние методы, применяемые в данной работе - методы причинно-следственных связей. Их применение необходимо для выявления причинно-следственных связей между статистическими показателями. Самым эффективным будет использование расчетов корреляционно - регрессивного анализа[18].

Корреляционно - регрессионный анализ показывает аналитическую зависимость, в которой определяется, что изменение среднего значение результативного признака происходит из-за влияния независимых величин, а прочие факторы, оказывающие влияние рассматриваются как постоянные или средние уровни. Регрессионный анализ предусматривает:

а) построение графиков, нанесение фактической прямой,

б) нахождение уравнений, позволяющих строить теоретическую прямую. Уравнение прямой:

 

(19)

где, - параметр уравнения, который показывает усредненное количество неучтенных факторов,

  – параметр уравнения, который показывает на сколько изменяется при изменении на единицу его измерения.

Данные параметры рассчитываются по формулам:

 

		(20)
	(21)

в) установление взаимосвязи. Корреляционный анализ представляет собой выявление связи, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменениями факторных признаков. Для этого необходимо найти значение линейного коэффициента корреляции:

 

(22)

г) проверка адекватности применения данного метода, которая осуществляется с помощью - критерия Стьюдента. Данный критерий направлен на оценку значимости найденного решения [14]. Оценка происходит методом сравнения найденного значения расчетного и табличного. Формула вычисления расчетного:

 

(23)

 

Именно с применением данных статистических методов станет возможным провести глубокий анализ состояния уровня жизни в РФ на данный момент, определить его возможность развития в будущем, а так же проследить каким образом влияют самые значимые факторы на развитие данной экономической категории. 

 

 

2 ХАРАКТЕРИСТИКА  И ПОКАЗАТЕЛИ ЭКОНОМИКИ РФ

2.1 Общие показатели экономики РФ

 

Россия занимает шестое место по объему ВВП и ППП (паритету покупательной способности среди всех стран мира). По данным Всемирного банка за 2012-2013гг. ВВП и ППП увеличился на 7%, а доля состояния экономики России в мировой экономике составила 4,1%.

 

Рисунок 1-ВВП по источникам дохода в рыночных ценах.

 

Доли отраслевых структур в Российской Федерации на 2012 год составляет:

1. Торговля занимает 16,7% от объема ВВП в РФ.
2. Налоги на продукты-15,8%
3. Финансы и услуги-14,6%
4. Обрабатывающая промышленность-13,6%
5. Добыча полезных ископаемых-9,1%
6. Транспорт и связь-7,9%
7. Образование и здравоохранение-5,8%
8. Строительство-6%

Промышленность занимает около 37% от доли ВВП России. Число занятых в промышленности на 2012 год составило 27,5% от трудоспособного населения. Индекс обрабатывающих производств России с 2000 года увеличился - на 82%, а так же производство транспортных средств и оборудования - на 29%, химическая промышленность на-62%, металлургия - на 67%.[18]

По данным Росстата средний доход населения на 2012 год составил 22,3 тысячи рублей, средняя заработная плата составила 26,5 тыс.руб., а уровень безработицы-5,2%.

На протяжении последних десятилетий уровень материального благополучия граждан России являлся той исходной точкой, от которой велся «отсчет» социального самочувствия, настроений и ожиданий населения, и которая определяла отношение граждан к тем или иным событиям в жизни страны, в том числе и к тому, как складывается и развивается социально-демографическая ситуация. Актуальной эта зависимость остается и на сегодняшний день.