Статистические графики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Ноября 2012 в 09:21, контрольная работа

Описание работы

Иногда статистические таблицы дополняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графики являются самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. Часто графики используются и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения.

Содержание работы

Теоретическая часть________________________________________________3 стр.
Задача 1_______________________________________________________9 стр.
Задача 2 ______________________________________________________9 стр.
Задача 3 ______________________________________________________12 стр.
Задача 4 _____________________________________________________15 стр.
Задача 5 _____________________________________________________18 стр.
Список литературы______________________________________________21 стр.

Файлы: 1 файл

Статистика.docx

— 240.26 Кб (Скачать файл)

Содержание.

Теоретическая часть________________________________________________3 стр.

Задача 1_______________________________________________________9 стр.

Задача 2 ______________________________________________________9 стр.

Задача 3 ______________________________________________________12 стр.

Задача 4 _____________________________________________________15 стр.

Задача 5 _____________________________________________________18 стр.

Список литературы______________________________________________21 стр.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теоретическая часть.

 

Иногда статистические таблицы дополняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть  какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графики являются самой  эффективной формой представления  данных с точки зрения их восприятия. Часто графики используются и  вне связи с таблицей. С помощью  графиков достигается наглядность  характеристики структуры, динамики, взаимосвязи  явлений, их сравнения.

 Статистические  графики представляют собой условные  изображения числовых величин  и их соотношений посредством  линий, геометрических фигур,  рисунков или географических  карт-схем.

Графический способ облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. На графике сразу видны  пределы изменения показателя, сравнительная  скорость изменения разных показателей, их колеблемость. Вместе с тем графики  имеют определенные ограничения: прежде всего график не может включить столько  данных, сколько может войти в  таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округленные данные - не точные, а приблизительные. Таким образом, график используется только для изображения  общей ситуации, а не деталей. Последний  минус-трудоемкость построения графиков. Но этот недостаток может быть преодолен  использованием пакетов прикладных программ для компьютерной графики.

По способу  построения графики делятся на диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Наиболее распространенным способом графического изображения данных являются диаграммы. Они бывают разных видов: линейные, радиальные, точечные, плоскостные, объемные, фигурные. Вид диаграмм зависит от вида представляемых данных (одна переменная или один показатель, несколько переменных или показателей, количественные или  неколичественные) и задачи построения графика. В любом случае график обязательно  сопровождается заголовком -над или  под полем графика. В заголовке  указывается, какой показатель изображен, в каких единицах измерения, по какой  территории и за какое время он определен. Линейные графики используются для представления количественных переменных: характеристики вариации их значений, динамики, взаимосвязи  между переменными. Вариация данных анализируется с помощью полигона распределения, кумуляты (кривой «меньше, чем») и огивы (кривой «больше, чем»).

Линейные  графики целесообразно разделять  на используемые для представления  данных по однойпеременной – одномерные, или по двум переменным - двумерные. Примером первого является полигон распределения, второго - линия регрессии. Но может быть такой случай, когда на графике представлено несколько переменных (показателей), а он все-таки не является многомерным. Например, на рис. 4.1 представлена динамика объема продукции промышленного и сельскохозяйственного производства в России & 1990-1996 гг.

 Для того  чтобы динамика двух и более  показателей была сопоставимой, следует обеспечить их «единый  старт», как это сделано на  рис. 4.1, где объемы продукции 1990 г. Приняты за 100\%.

 

Рис. 4.1. Динамика объема продукции промышленного  и  сельскохозяйственного производства в России в 1990-1996 гг.

 

Динамика  двух показателей на одном и том  же графике может • быть представлена и без приведения их к 100\%, если эти  показатели связаны каким-либо функциональным соотношением (например, представлена динамика общего показателя и показателя, который является одним из его  составляющих). Примером такого графика  является рис. 4.2. При графическом  изображении динамики по оси абсцисс  показывается время (годы, кварталы, месяцы); по оси ординат - значения показателей  или 'показателя. При этом ось ординат  должна иметь начало в точке «нуль». Иногда вместо нулевой точки в  качестве начального уровня на оси  координат показывается уровень какого-либо года. Это делается в том случае, если изменения изображаемого показателя значительны - в 8-10 и более раз в течение рассматриваемого отрезка времени. Однако такой прием не рекомендуется. Правильнее указать нулевую точку, а затем (если нужно) «разорвать» ось ординат так, как это показано на рис. 4.3, б.

 

Рис. 4.2. Международная  миграция России

Иногда при  больших изменениях показателя прибегают  к логарифмической шкале. Предположим, значения показателя изменяются от 1 до 100 (в 100 раз); это может вызвать затруднения при построении графика. Если перейти к логарифмам, то их значения для минимальных-максимальных значений показателя будут различаться не так сильно: log 1= 0, log 100 = 2. Среди плоскостных диаграмм по частоте использования выделяются столбиковые диаграммы, на которых показатель представляется в виде столбика, высота которого соответствует значению показателя. Пример столбиковой диаграммы представлен на рис. 4.4. Часто на столбиковой диаграмме показываются относительные величины: при сравнении показателей по группам, по разным совокупностям, одна из которых может быть принята за 100\%. 
 

Рис 4.3. Включение  нулевой точки при изображении  динамики 

Рис. 4.4. Общие показатели рождаемости, смертности и естественного прироста населения России 

 

Пропорциональность  площади той или иной геометрической фигуры величине показателя лежит в  основе других видов плоскостных  диаграмм: треугольных, квадратных, прямоугольных. В треугольной диаграмме нужно так выбрать стороны и высоту треугольника, чтобы его площадь отвечала величине показателя. Для построения квадратной диаграммы нужно задать размер одной стороны, прямоугольной - двух сторон. Можно использовать и сравнение площадей круга; в этом случае задается радиус окружности. Ленточная диаграмма представляет показатели в виде горизонтально вытянутых прямоугольников. Как столбиковые, так и ленточные диаграммы можно применять не только для сравнения самих величин, но и для сравнения их частей (рис. 4.5 и 4.6).

 

Рис. 4.5. Доля безработных в экономически активном населении  Санкт-Петербурга.

Особый тип  ленточных диаграмм применяется  для представления данных с разным характером изменений: положительным  и отрицательным (рис. 4.7). Диаграмма  вида 4.7 может использоваться, например, для представления регионов с  разной величиной и характером миграционного  сальдо (положительным и отрицательным) предприятий, на которых повысилась и понизилась оплата труда, и т. д.

Рис. 4.6. Структура  расходов центральных правительственных  органов (в \% к общим расходам федерального правительства).

 

Рис. 4.7. Изменение  объема производства на предприятиях текстильной промышленности города (1996 г. По сравнению с 1995 г., в \%) 

 

 

Рис. 4.8. Структура  беженцев и вынужденных переселенцев в России в 1996г.

 

   Из плоскостных диаграмм часто используется секторная диаграмма. Она применяется для иллюстрации структуры изучаемой совокупности. Вся совокупность принимается за 100\%, ей соответствует общая площадь круга, площади секторов соответствуй! частям совокупности (рис. 4.8). Фигурные (или картинные) диаграммы усиливают наглядность изображения, так как включают рисунок изображаемого показателя. Размер рисунка соответствует размеру показателя (рис.4.9).

 
 

 

Рис. 4.9. Потребление  хлебных продуктов на душу населения  в 1994 г.

 

 

  Если, например, вы решите использовать фигурную  диаграмму для изображения структуры  безработных женщин, среди который  57\% - молодые женщины (20-24 года) и  девушки 16-19 лет, не имеющие  стажа работы; 28\% - инженерно-технические  работники и служащие со специальным  образованием в возрасте 25-49 лет  и 15\% - работницы квалифицированного  и неквалифицированного труда  в возрасте 50 лет и старше, вы  должны изобразить три женские  фигуры, причем первая из них  должна быть в 2 раза больше  второй, а вторая - почти в 2 раза  больше третьей. При построении  графика одинаково важно все  - правильный выбор вида графического  изображения, пропорции, соблюдение  правил оформления графиков.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическая  часть.

 

Задача 1

В городское  управление статистики поступил от предприятия  «Отчет промышленного предприятия  о выполнении плана по труду» за второй квартал текущего года. Все  необходимые сведения о выполнении плана по труду в нем имеются, но нет подписей соответствующих должностных лиц. Можно направить этот отчет в разработку или нет?

Ответ

Бет подписей соответствующих должностных лиц нельзя направить «Отчет промышленного предприятия о выполнении плана по труду» в разработку.

Отчетность - это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий. Учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов. Скрепляемые подписями лиц. Ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений.

Таким образом, отчет – это официальный документ, содержащий статистические сведения о  работе предприятия, учреждения, организации  и т. п.

Отчетность  как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и  является его обобщением. Первичный  учет представляет собой регистрацию  различных факторов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

 

Задача 2

 

Распределите  районы Новосибирска по величине розничного товарооборота в текущем году. Число групп задайте равным 5.

 

 

Район

Тыс. р.

Район

Тыс. р.

16. Баганский

31331

16. Кыштовский

21253

17. Барабинский

56440

17. Маслянинский

47248

18. Болотнинский

99212

18. Мошковский

92955

19. Венгеровский

34088

19.Новосибирский

178291

20. Доволенский

43520

20. Ордынский

68865

21. Здвинский

38169

21. Северный

9767

22. Искитимский

208492

22. Сузунский

60674

23. Карасукский

104518

23. Татарский

23944

24. Каргатский

82972

24. Тогучинский

127725

25. Колыванский

45561

25. Убинский

24559

26. Коченевский

137445

26Усть - Таркский

21946

27. Кочковский

28970

27.Чановский

44876

28.Краенозерский

51387

28Черепановский

117021

29Куйбышевский

36775

29. Чистоозерный

33775

30. Купинский

65680

30.Чулымский

36637


 

Решение

Распределим районы Новосибирска по величине розничного товарооборота в текущем году. Число групп зададим равным 5.

Определим шаг интервала по формуле:

h = (xmax-xmin)/n=(208492-9767)/5=39745,0

Группировку оформим в таблице 1.

 

В таблице определим среднее  арифметическое значение интервалов суммы  розничного оборота по средней арифметической простой, имеющей вид:

Хсредн. =(х12)/2

Определим также по группам среднее  значение суммы розничного оборота  и количество районов в каждой группе районов.

По результатам полученных данных  произведем анализ состояния розничного оборота по городу Новосибирск и  сделаем соответствующие выводы.

 

 

 

 

 

Таблица 1

Интервалы  групп розничного оборота, тыс.руб.

Среднее значение интервала, Хсредн

Районы, вошедшие в интервал

Сумма розничного оборота в каждом интервале, тыс.руб.

9767,0-49512

29639,5

Баганский

Венгеровский

Доволенский

Здвинский

Колыванский

Кочковский

Куйбышевский

Кыштовский

Маслянинский

Северный

Татарский

Убинский

Усть-Таркский

Чановский

Чистоозерный

Чулымский

31331

34088

43520

38169

45561

28970

36775

21253

47248

9767

23944

24559

21946

44876

33775

36637

Итого по группе

-

16 районов

522419

49512-89257

69384,5

Барабинский

Каргатский

Краенозерский Купинский

Ордынский

Сузунский

56440

82972

51387

65680

68865

60674

Итого по группе

-

6 районов

386018

89257-129002

109129,5

Карасукский

Болотнинский

Черепановский

Тогучинский

Мошковский

104518

99212

117021

127725

92955

Итого по группе

-

5 районов

541431

Продолжение таблицы 1

129002-168747

148874,5

Коченевский

137445

Итого по группе

-

1 район

137445

168747-208492

188619,5

Новосибирский

Искитимский

178291

208492

Итого по группе

-

2 района

386783

Итого по городу

61221,7

30 районов

1836651

Информация о работе Статистические графики