Статистические исследования уровня доходов населения

Для характеристики бедности применяются статистические показатели:

1. коэффициент (уровень) бедности (dб) характеризует удельный вес бедного (малоимущего) населения во всем населении:

 
       Sб, S – численность соответственно бедного и всего населения;

2. дефицит дохода (С) – это сумма денежных средств, недостающих до величины прожиточного минимума всего бедного населения;
3. индекс глубины бедности (I1) и
4. индекс остроты бедности (I2):

- N – общее количество обследуемых домохозяйств;

- n – численность домохозяйств с доходами ниже прожиточного минимума;

- i – порядковые номера бедных домохозяйств;

- Mi – среднедушевая величина прожиточного минимума для i-го домашнего хозяйства, рассчитанная с учетом его половозрастной структуры (порог бедности);

- Di – среднедушевой доход i-го бедного домохозяйства.

Индекс глубины бедности характеризует среднее отклонение доходов бедных домохозяйств от величины прожиточного минимума (в долях) и выражается величиной суммарного дефицита дохода, соотнесенного с общим числом домохозяйств.

Индекс остроты бедности рассчитывается с учетом большего веса для домохозяйств с более высоким размером дефицита дохода.

Анализ уровня бедности проводится по социально-экономическим  и демографическим группам домохозяйств и в территориальном разрезе, выявляются «зоны бедности», к которым  относятся территории, где уровень бедности выше среднего по стране (или выше установленного предельного показателя).

1.7. Статистика потребления населением товаров и услуг 

Потребление населением товаров и услуг является важнейшей  характеристикой уровня жизни населения. Рассчитываются показатели потребления в среднем на одного человека (среднедушевое потребление) и в среднем на одно домохозяйство (или на одну семью) конкретных товаров и услуг. Используются как натуральные, так и денежные показатели. Расчеты выполняются в целом по всему населению и в разрезе территорий, социально-экономических и демографических групп населения. При этом берется весь объем потребления товаров и услуг, приобретенных населением платно и полученных бесплатно. Потребление населением материальных благ и услуг является конечным потреблением, отражается в счете использования доходов системы национальных счетов [2].

Расходы, осуществляемые на приобретение товаров и услуг, называются потребительскими расходами  населения. Статистика изучает уровень, динамику и структуру потребительских расходов.

В составе потребительских  расходов выделяют расходы на приобретение товаров и на приобретение услуг. Товары подразделяются на продовольственные  и непродовольственные; в свою очередь  продовольственные подразделяются на продукты питания и алкогольные напитки. Услуги подразделяются на следующие виды: бытовые, жилищного хозяйства, коммунальные, услуги учреждений культуры, туристские и экскурсионные, физической культуры и спорта, медицинские, санаторно-оздоровительные, ветеринарные, услуги правового характера, системы образования, другие услуги.

Особое социально-экономическое  значение имеет показатель доли расходов на питание. Чем ниже этот показатель, тем выше уровень жизни населения. Удельный вес расходов на питание (покупку продуктов для домашнего питания и расходы на питание вне дома) в структуре потребительских расходов домашних хозяйств России в динамике характеризуются следующими данными (в процентах)[11]:

Годы	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Доля расходов на питание, %	35,1	38,4	47,1	46,3	46,8	52	50,2

 

Важнейшее значение имеет  анализ потребления населением товаров  и услуг в натуральном (или  условно-натуральном) выражении. Рассчитываются показатели фактического потребления  на душу населения, а по товарам совместного использования – в среднем на домохозяйство (на 100, 1000 домохозяйств).

Фактические показатели потребления сравниваются с рациональными  или нормативными. Таким образом, определяется коэффициент удовлетворения потребности населения в конкретном товаре (ki):

• – фактическое потребление i-го товара в среднем на душу населения;
• – уровень потребления нормативный или рациональный i-го товара в среднем на душу населения.

Для анализа динамики среднедушевого потребления рассчитывается индекс (iдi):

– среднедушевое фактическое потребление i-го товара, соответственно, в отчетном и базисном периодах.

Показатели потребления  услуг в среднем на 1 человека, как правило, определяются в денежном выражении по каждому виду услуг, но можно определить и среднее  количество того или иного вида услуг на одного человека или средний объем выполненных работ (например, отпуск воды в м3). По услугам также как и по товарам определяются показатели удовлетворения потребностей и динамики [4].

Глава 2. Аналитическая  часть

2.1. Изучение неравенства в России

Возьмем данные по среднедушевому доходу за 2010 год: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/urov/urov_11sub.htm

№ п/п	Регион	Среднедушевой доход, тыс. руб.
	Российская Федерация	18,881
	Центральный федеральный округ	24,5254
1	Белгородская область	16,8387
2	Брянская область	13,298
3	Владимирская область	12,4243
4	Воронежская область	13,5802
5	Ивановская область	10,9798
6	Калужская область	15,3418
7	Костромская область	12,6555
8	Курская область	14,6937
9	Липецкая область	15,804
10	Московская область	22,3245
11	Орловская область	13,0173
12	Рязанская область	13,663
13	Смоленская область	14,7704
14	Тамбовская область	13,5923
15	Тверская область	13,9254
16	Тульская область	15,3582
17	Ярославская область	14,5477
18	г.Москва	43,8757
	Северо-Западный федеральный округ	19,7408
19	Республика Карелия	15,8512
20	Республика Коми	23,2196
21	Архангельская область	19,3101
22	Ненецкий авт.округ	50,8427
23	Вологодская область	13,9988
24	Калининградская область	15,808
25	Ленинградская область	14,6735
26	Мурманская область	24,2736
27	Новгородская область	15,582
28	Псковская область	12,6976
29	г.Санкт-Петербург	24,5938
	Южный федеральный округ	15,0315
30	Республика Адыгея	12,2356
31	Республика Калмыкия	7,5403
32	Краснодарский край	16,6478
33	Астраханская область	14,6405
34	Волгоградская область	14,1221
35	Ростовская область	14,5028
	Северо-Кавказский федеральный округ	13,2494
36	Республика Дагестан	15,2126
37	Республика Ингушетия	9,5957
38	Кабардино-Балкарская  Республика	11,2155
39	Карачаево-Черкесская  Республика	10,4305
40	Республика  Северная Осетия - Алания	13,2278
41	Чеченская Республика	10,3456
42	Ставропольский край	12,9129
	Приволжский федеральный округ	15,6973
43	Республика Башкортостан	17,6774
44	Республика Марий Эл	10,1952
45	Республика Мордовия	11,0553
46	Республика Татарстан	18,1581
47	Удмуртская Республика	12,4231
48	Чувашская Республика	10,8847
49	Пермский край	19,4223
50	Кировская область	13,3845
51	Нижегородская область	16,3582
52	Оренбургская область	13,3984
53	Пензенская область	12,7002
54	Самарская область	20,2791
55	Саратовская область	11,9611
56	Ульяновская область	12,9052
	Уральский федеральный округ	21,5857
57	Курганская область	13,6006
58	Свердловская область	22,1283
59	Тюменская область	28,0494
60	Ханты-Мансийский авт.округ	31,2639
61	Ямало-Ненецкий авт.округ	41,8646
62	Челябинская область	16,7144
	Сибирский федеральный округ	14,8915
63	Республика Алтай	13,3992
64	Республика Бурятия	13,9975
65	Республика Тыва	10,0501
66	Республика Хакасия	12,7758
67	Алтайский край	10,926
68	Забайкальский край	14,0699
69	Красноярский край	18,047
70	Иркутская область	14,9654
71	Кемеровская область	15,4156
72	Новосибирская область	16,0901
73	Омская область	15,0701
74	Томская область	15,0979
	Дальневосточный федеральный округ	20,8091
75	Республика Саха (Якутия)	23,0243
76	Камчатский край	26,8413
77	Приморский край	17,3468
78	Хабаровский край	22,6073
79	Амурская область	14,064
80	Магаданская область	27,4891
81	Сахалинская область	31,0779
82	Еврейская  авт.область	15,2487
83	Чукотский  авт.округ	37,422

 

Определим число групп.

Ширина интервала определяется по формуле: =

Определим для каждого значения ряда, какое количество раз оно  попадает в определенный интервал. Выполним сортировку ряда по возрастанию.

 

7.5	7.5 - 12.91	1	14.6	12.91 - 18.32	21
9.9	7.5 - 12.91	2	14.7	12.91 - 18.32	22
10	7.5 - 12.91	3	14.9	12.91 - 18.32	23
10.1	7.5 - 12.91	4	15	12.91 - 18.32	24
10.4	7.5 - 12.91	5	15	12.91 - 18.32	25
10.8	7.5 - 12.91	6	15.2	12.91 - 18.32	26
10.9	7.5 - 12.91	7	15.2	12.91 - 18.32	27
10.9	7.5 - 12.91	8	15.3	12.91 - 18.32	28
11	7.5 - 12.91	9	15.3	12.91 - 18.32	29
11.2	7.5 - 12.91	10	15.4	12.91 - 18.32	30
11.8	7.5 - 12.91	11	15.5	12.91 - 18.32	31
11.9	7.5 - 12.91	12	15.8	12.91 - 18.32	32
12.2	7.5 - 12.91	13	15.8	12.91 - 18.32	33
12.4	7.5 - 12.91	14	15.8	12.91 - 18.32	34
12.4	7.5 - 12.91	15	16	12.91 - 18.32	35
12.6	7.5 - 12.91	16	16.3	12.91 - 18.32	36
12.6	7.5 - 12.91	17	16.6	12.91 - 18.32	37
12.7	7.5 - 12.91	18	16.7	12.91 - 18.32	38
12.7	7.5 - 12.91	19	16.8	12.91 - 18.32	39
12.9	7.5 - 12.91	20	17.3	12.91 - 18.32	40
12.9	7.5 - 12.91	21	17.6	12.91 - 18.32	41
13	12.91 - 18.32	1	18	12.91 - 18.32	42
13.2	12.91 - 18.32	2	18.1	12.91 - 18.32	43
13.2	12.91 - 18.32	3	19.3	18.32 - 23.73	1
13.3	12.91 - 18.32	4	19.4	18.32 - 23.73	2
13.3	12.91 - 18.32	5	20.2	18.32 - 23.73	3
13.3	12.91 - 18.32	6	22.1	18.32 - 23.73	4
13.5	12.91 - 18.32	7	22.2	18.32 - 23.73	5
13.5	12.91 - 18.32	8	22.3	18.32 - 23.73	6
13.6	12.91 - 18.32	9	22.6	18.32 - 23.73	7
13.6	12.91 - 18.32	10	23	18.32 - 23.73	8
13.9	12.91 - 18.32	11	24.2	23.73 - 29.14	1
13.9	12.91 - 18.32	12	24.5	23.73 - 29.14	2
13.9	12.91 - 18.32	13	26.8	23.73 - 29.14	3
14	12.91 - 18.32	14	27.4	23.73 - 29.14	4
14	12.91 - 18.32	15	28	23.73 - 29.14	5
14.1	12.91 - 18.32	16	31	29.14 - 34.55	1
14.5	12.91 - 18.32	17	31.2	29.14 - 34.55	2
14.5	12.91 - 18.32	18	37.4	34.55 - 39.96	1
14.6	12.91 - 18.32	19	41.8	39.96 - 45.37	1
14.6	12.91 - 18.32	20	43.8	39.96 - 45.37	2
			50.8	45.37 - 50.78	1

 

Число групп приближенно определяется по формуле Стэрджесса

n = 1 + 3,2log n

n = 1 + 3,2log(83) = 8

 

Группы	x	Кол-во f	x * f	S	(x - x ср) * f	(x - x ср)2 * f	(x - x ср)3 * f	(x - x ср)4 * f	Частота
7.5 - 12.91	10.21	21	214.31	21	145.09	1002.47	-6926.19	47854.13	0.25
12.91 - 18.32	15.62	43	671.45	64	64.46	96.64	-144.88	217.2	0.52
18.32 - 23.73	21.03	8	168.2	72	31.29	122.36	478.52	1871.42	0.0964
23.73 - 29.14	26.44	5	132.18	77	46.6	434.39	4048.89	37739.04	0.0602
29.14 - 34.55	31.85	2	63.69	79	29.46	434	6393.12	94176.04	0.0241
34.55 - 39.96	37.26	1	37.26	80	20.14	405.65	8170.21	164554.82	0.012
39.96 - 45.37	42.67	2	85.33	82	51.1	1305.69	33361.51	852414.75	0.0241
45.37 - 50.78	48.08	1	48.08	83	30.96	958.57	29678.25	918863.77	0.012
		83	1420.48		419.11	4759.77	75059.43	2117691.18	1