Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Апреля 2013 в 00:33, курсовая работа
Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел. В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году. Статистика помогает разработать специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод средних величин, группировок, индексов, метод графических изображений, балансовый метод8888 и другие методы анализа статистических данных.
Введение 3
Глава 1. Общие теоретические сведения 4
1.1. Статистика. Основные источники данных о доходах и расходах 4
1.2. Состав и показатели доходов 5
1.3. Потребительская корзина или прожиточный минимум 8
1.4. Распределение доходов и социально-экономическая дифференциация населения 12
1.5. Показатели центральной тенденции статистического ряда 13
1.6. Статистика бедности 17
1.7. Статистика потребления населением товаров и услуг 19
Глава 2. Аналитическая часть 22
2.1. Изучение неравенства в России 22
Заключение 29
Литература 30
Показатели вариации.
Чтобы оценить ряд распределения. необходимо найти следующие показатели:
Показатели центра распределения.
Средняя взвешенная
;
Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.
Выбираем в качестве начала интервала 12.91, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество.
Наиболее часто встречающееся значение ряда – 15
Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина >.
;
Таким образом, 50% единиц совокупности будут меньше по величине 15.49
Квартили.
Квартили – это значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине Q1; 25% будут заключены между Q1 и Q2; 25% - между Q2 и Q3; остальные 25% превосходят Q3
;
Таким образом, 25% единиц совокупности будут меньше по величине 12.85
Q2 совпадает с медианой, Q2 = 15.49
;
Остальные 25% превосходят значение 18.1.
Квартильный коэффициент дифференциации.
k = Q1 / Q3
k = 12.85 / 18.1 = 0.71
Децили (децентили)– это значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 10% единиц совокупности будут меньше по величине D1; 80% будут заключены между D1 и D9; остальные 10% превосходят D9
;
Таким образом, 10% единиц совокупности будут меньше по величине 9.64
;
Остальные 10% превосходят 26.65
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax - Xmin ; R = 50.8 - 7.5 = 43.3
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.
;
Каждое значение ряда отличается от другого не более, чем на 5.05
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
;
Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии.
;
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 17.11 не более, чем на 7.57
Оценка среднеквадратического отклонения.
Относительные показатели вариации.
К относительным показателям
Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.
Поскольку v>30% ,но v<70%, то вариация умеренная.
Линейный коэффициент вариации
Показатели формы распределения
Коэффициент осцилляции - отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.
Относительное линейное отклонение - характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины.
Относительный показатель квартильной вариации -
Степень асимметрии
Симметричным является распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равностоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой.
Положительная величина указывает на наличие правосторонней асимметрии
Для симметричных распределений рассчитывается
показатель эксцесса (островершинности).
Эксцесс представляет собой выпад
вершины эмпирического
Число 3 вычитается из отношения μ4/ σ4 потому, что для нормального закона распределения μ4/ σ4 = 3. Таким образом, для нормального распределения эксцесс равен нулю. Островершинные кривые обладают положительным эксцессом, кривые более плосковершинные - отрицательным эксцессом.
Ex > 0 - островершинное распределение
Полигон
Средняя взвешенная: 17.11
Мода: 15
Медиана: 15.49.
Среднее квадратическое отклонение: 7.57
Коэффициент вариации: 44.25%
Линейный коэффициент вариации: 29.51%
Очевидно, что распределение не является нормальным. Коэффициент вариации показывает, что выборка не является однородной. Отчетливо прослеживается большая степень неравенства по регионам России с отсутствием среднего класса в России, о чем часто активно говорят СМИ. Приведем картограмму денежных доходов населения.
В работе приведены основные теоретические сведения, показаны пути совершенствования методик. Вместе с тем, несмотря на позитивную динамику макроэкономических показателей, сохраняется значительная дифференциация населения по уровню доходов, низкая зарплата в ряде отраслей экономики, высокий уровень бедности.
Главной целью любого прогрессивного общества является повышение уровня жизни населения. Государство обязано создавать благоприятные условия для долгой, безопасной, здоровой и благополучной жизни людей, обеспечивая экономический рост и социальную стабильность в обществе.
Информация о работе Статистические исследования уровня доходов населения