Статистические методы изучения созонных колебаний

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Ноября 2013 в 12:56, курсовая работа

Описание работы

Цель работы: рассмотреть понятие и сущность сезонных колебаний в рядах динамики, определить методы изучения и особенности тенденций развития рядов динамики.

Содержание работы

Введение 3

Глава 1. Сезонные колебания в рядах динамики 5
1.1. Сущность сезонных колебаний 5
1.2. Анализ сезонности в рядах динамики 12

Глава 2. Статистические методы изучения
сезонности 14
2.1. Метод простой средней 14
2.2. Метод относительных чисел 16
2.3. Анализ сезонности методом У. Парсонса 19

Глава 3. Расчетная часть 22
Задание 1 22
Задание 2 24
Задание 3 28

Заключение 31
Список использованной литературы 32

Файлы: 1 файл

Применение статистических методов в изучении сезонных колебаний.docx

— 143.92 Кб (Скачать файл)

Для получения  исправленных сезонных колебаний необходимо из показателей первого квартала вычесть 1/4 от 7,95 из 100, получается 98,01; для  второго квартала вычесть 2/4 от 7,95 из 84,75, будет 80,78; для третьего квартала надо вычесть 3/4 от 7,95 из 83,60 (преобразованной  для III кв. средней), получим 77,64 и для  четвертого квартала надо вычесть 4/4 от 7,95 из 108,56, получится 100,61. Далее исчисляется  средняя квартальная, как средняя  арифметическая из преобразованных  и исправленных квартальных средних 98,01+80,78+77,64+100,61/4=89,26.

Сезонная  волна в среднем за весь период исчисляется как процентное отношение  преобразованных и исправленных средних за каждый квартал к их общей средней. Для первого квартала, например, она будет равна 98,01/89,26*100=109,8; для второго квартала – 80,78/89,26*100=90,5; для 3 квартала – 71,64/89,26*100=86,9 и для 4 квартала – 108,56/89,26*100=112,8.

Таблица 3 показывает сезонность продажи, максимум продажи приходится на четвертый  квартал, а минимум – на третий. На протяжении шести лет в четвертом квартале продавалось мяса на 12,8% (112,8 – 100) больше среднеквартальной продажи, а в третьем квартале в среднем на 13,1% меньше.

Метод исчисления сезонных колебаний способом относительных  чисел точнее метода простой средней, так как с его по мощью исключается  влияние общей тенденции подъема (снижения) уровней ряда динамики на сезонную волну в среднем за весь изучаемый период, однако и этот метод не лишен недостатков. Один из его недостатков – механическое внесение относительно одинаковой поправки в анализируемые отрезки времени, которое означает признание равномерного развития уровней явления.

 

2.3. Анализ сезонности методом У. Парсонса

 

Данный  метод применяется в рядах  динамики, отражающих развитие явлений, общая тенденция которых изменяется по средней геометрической, т.е. по сложным  процентам. Суть метода У. Парсонса заключается в исчислении показателей средней сезонной волны как медианных значений (а не как простых средних арифметических) из цепных отношений. Здесь погрешность, вызываемая влиянием общей тенденции, устраняется с помощью среднего коэффициента подъема (снижения) общей тенденции по средней геометрической. Для анализа этим методом сначала, как и в методе относительных чисел, необходимо вычислить цепные отношения как процентные отношения каждого уровня ряда к уровню ряда предшествующего, но потом исчислять средние не как средние арифметические, а как медианные значения. Медиана за первый отрезок времени принимается за единицу (или 100), а для остальных периодов средние исчисляются путем последовательного перемножения медианных средних. При перемножении преобразованного медианного значения за четвертый квартал на медианные значения первого квартала должна получиться единица (100,00). Однако результат обычно бывает больше единицы или меньше ее, поскольку он отражает действительность, на развитие которой оказывает влияние общая тенденция увеличения или уменьшения.

При анализе  сезонности методом относительных  чисел разность теоретического и  действительного включалась равномерно из каждого квартального показателя, в способе У. Парсонса исключение разности основано на применении формулы сложных процентов.

Исправление погрешности по методу У. Парсонса (+12,51%) основано на предположении развития ряда динамики по формуле сложных процентов.

Величина  ошибки характеризуется ежеквартальным увеличением (уменьшением), вызванным  общей тенденцией. Если первоначальный уровень ряда обозначить у1, а конечный у2, то ежеквартальная поправка исчисляется по следующей формуле:

 

 

Сезонная  волна, исчисленная методом У. Парсонса, более правильна, здесь из цепных отношений исчисляются медианные значения, а не средние арифметические, а при исчислении, как и медианных значений, резкие случайные отклонения не сказываются на сезонной волне, они не принимаются в расчет. Однако исключение общей тенденции по этому методу производится по сложным процентам, в действительности же не всегда имеет место такое развитие.

Изменение общей тенденции ряда динамики может  иметь самые различные формы. Поэтому правильнее при анализе  сезонности явлений, в которых наблюдается  тенденция увеличения (или снижения), прежде всего установить форму связи  между изменениями времени и  уровнями явления, определить общую тенденцию развития явления, исключить ее, а потом уже исчислить показатели сезонности и производить их анализ.

 

 

Глава 3. Расчетная часть

Задание 1

 

1. Имеются  данные о продаже продукта  «А» в розничной торговле района  за три года, тыс. кг.

 

Месяц

2000 год

2001 год

2002 год

Январь

94

98

96

Февраль

120

110

112

Март

123

127

125

Апрель

95

120

115

Май

112

135

125

Июнь

132

146

142

Июль

155

160

135

Август

136

118

142

Сентябрь

126

131

130

Октябрь

132

134

136

Ноябрь

126

112

128

Декабрь

124

126

122


 

Для анализа  сезонности продажи «А»:

  1. Определите индексы сезонности методом простой средней;
  2. Постройте график сезонной волны;
  3. Исчислите объем продажи по месяцам в 2003 г., используя исчисленные индексы сезонности, если в 2003 г. предполагается продажа продукта «А» в объеме 1560 тыс. кг.

Решение:

 

Месяц

2000 год

2001 год

2002 год

Среднемесячная ( )

Уs

2003

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

94

120

123

95

112

132

155

136

126

132

126

124

98

110

127

120

135

146

160

118

131

134

112

126

95

112

125

115

125

142

135

142

130

136

128

122

96

114

125

110

124

140

150

132

129

134

122

124

76,8

91,2

100,0

88,0

99,2

112,0

120,0

105,6

103,2

107,2

97,6

99,2

100

119

130

114

129

146

156

137

134

139

127

129

Итого

1475

1517

1508

1500

-

1560

В среднем

122,9

126,4

125,7

125

100,0

130


 

  1. Определим индексы сезонности методом простой средней.

Сначала определим помесячные средние уровни продажи как простые средние  арифметические за каждый месяц на протяжении трех лет. ( )

Январь =

Февраль = и т.д.

Затем вычислим среднемесячный уровень для всего  ряда ( )

( ) = 1500/12 = 125

Теперь  определим показатель сезонной волны  – индекс сезонности (Уs), для этого воспользуемся формулой:

 

 

Январь  Уs = 96/125*100 = 76.8

Февраль Уs = 114/125*100 = 91,2 и т.д.

2) Построим  график сезонной волны

 

 

 

3) Исчислим  объемы продажи по месяцам  в 2003 г. Используя исчисленные индексы сезонности, если в 2003 г. Предполагается продажа продукта «А» в объеме 1560 тыс. кг. Преобразуя формулу Уs можно вычислить помесячный объем продаж в 2003 г. (Yi)

 

Yi =

 

Где в данном случае составит 130 (1560:12 = 130)

Январь Yi =

Февраль Yi = и т.д.

 

Задание 2

 

Большинство предприятий розничной торговли ведут свою деятельность без всяких планов, мотивируя это тем, что  рынок меняется слишком быстро, и  поэтому от планов нет никакой  пользы – в конце-концов все планы будут пылиться на полке. Но постепенно, в процессе практической деятельности, приходит осознание необходимости планирования работы. Планирование побуждает руководство постоянно думать о будущем, заставляет предприятие четче определять свои цели и политику, приводит к лучшей согласованности в работе и дает объективные показатели эффективности. Аргумент о бессмысленности планирования в условиях постоянных изменений не выдерживает критики. Как раз наоборот – тщательное планирование помогает предприятию предвидеть изменения среды и оперативно реагировать на них, а также быть готовыми к непредвиденным обстоятельствам. Разумеется, план должен составляться таким образом, чтобы не ограничивать предпринимательскую инициативу5.

Чтобы составить  план мероприятий в розничной  торговле, необходимо провести анализ сложившейся ситуации по секциям, комплексам и предприятию в целом. Для  этого можно использовать метод  прогнозирования на основе сезонных колебаний6. Под сезонными колебаниями понимаются такие изменения уровня динамического ряда, которые вызываются влияниями времени года. Их роль очень велика в торговле. Для изучения сезонных колебаний необходимо располагать показателями за каждый квартал, а лучше за каждый месяц, иногда даже за декады, хотя декадные уровни могут уже сильно исказиться мелкомасштабной случайной колеблемостью. Для измерения сезонных колебаний обычно исчисляются индексы сезонности (Is):

 

 

где – среднее значение товарооборота в определенный месяц на основании фактического товарооборота последних лет;

 – среднее значение товарооборота в месяц на основании фактического товарооборота последних лет.

На крупном  предприятии розничной торговли индекс сезонности можно исчислять  по каждой секции, так как в основном планирование товарооборота осуществляется по секциям. В более проблемных случаях, например, когда в секции объединены разные категории товаров (пальто, платье), индексы следует исчислять по категории, марке товара. Для примера выделим в крупном магазине (универмаге, торговом центре) комплекс «Парфюмерия–галантерея», состоящий из секций: «Парфюмерия», «Кожгалантерея», «Металлическая галантерея», «Сувениры», «Ювелирные изделия». Затем составим тактический план маркетинга на следующий год на основе графиков спада и подъема товарооборота в секциях, составленных на основе прогноза индексов сезонности. Первоначально по каждой секции составляется таблица прогнозирования товарооборота с использованием индексов сезонности (см. табл. 4).

 

Таблица 4. Прогнозирование товарооборота секции «Парфюмерия» с использованием индексов сезонности

Месяцы

Уровни Y (тыс. руб.)

Пики сезонности, %

1-й год

2-й год

3-й год

Январь

-

621

902,6

1523,6

761,8

96,66

-3,34

Февраль

-

686,2

1111,6

1797,8

898,9

114,05

14,05

Март

-

861,9

1345,9

2207,8

1103,9

140,06

40,06

Апрель

509,8

584,7

931,3

225,8

675,27

85,68

-14,32

Май

443

536,9

922,2

1902,1

634,03

80,45

-19,55

Июнь

455,5

467,7

910,2

1833,4

611,13

77,54

-22,46

Июль

497,2

506,7

761,6

1765,5

588,5

74,67

-25,33

Август

511,7

460,1

828,9

1800,7

600,23

76,16

-23,84

Сентябрь

485

873,0

903,6

2261,6

753,87

95,65

-4,35

Октябрь

514,5

656,9

957,3

2128,7

709,57

90,03

-9,97

Ноябрь

560

685,4

1017,3

2262,7

754,23

95,7

-4,30

Декабрь

966,7

1359,9

1772,5

4099,1

1366,37

173,36

73,36

Сумма

4943,4

8300,4

1236,5

25608,8

788,15

100

-


 

Рис. 1. График ежегодных перепадов товарооборота  по секции «Парфюмерия» комплекса «Парфюмерия – галантерея»

 

Таблица 5. Сводная таблица ежегодных перепадов товарооборота по секциям

Месяц

Ювелирные изделия

Сувениры

Кожгалантерея

Металлическая галантерея

Парфюмерия

Январь

-3,71

-8,09

-12,93

-8,54

-3,34

Февраль

-0,71

25,37

-8,38

0,22

14,05

Март

29,58

43,86

8,96

25,69

40,06

Апрель

-21,68

-32,1

-20,48

-22,82

-14,32

Май

-21,67

-29,44

-17,3

-27,62

-19,55

Июнь

-7,06

-28,69

-20,74

-16,82

-22,46

Июль

-9,49

-20,08

-12,09

-17,56

-25,33

Август

-9,16

-13,06

33,4

-10,36

-23,84

Сентябрь

8,25

-30,61

-6,61

7,74

-4,35

Октябрь

-11,72

-12,81

-4,87

1,31

-9,97

Ноябрь

-22,97

7,48

21,62

1,22

-4,3

Декабрь

70,34

98,11

39,42

70,13

73,36

Информация о работе Статистические методы изучения созонных колебаний