Статистические методы изучения созонных колебаний

 

Анализируя  пики, рассчитанные при помощи индексов сезонности, мы видим, что подъемы  товарооборота розничного предприятия  совпадают с праздниками:

• Татьянин день (25 января);
• Валентинов день (14 февраля);
• 23 февраля;
• 8 Марта;
• новогодние праздники.

Для секции «Кожгалантерея» подъемы товарооборота  отмечаются в августе, когда идет подготовка к школьному сезону. После проведения анализа следует приступать непосредственно к планированию.

 

Задание 3

 

Рассмотрим расчет индексов сезонности на примере производства яиц по данным АО за три года.

 

Месяц	Яйценоскость, шт./мес.
	2001	2002	2003
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	10,2 15,2 17,3 19,4 21,2 26,1 28,3 21,4 22,1 14,6 9,5 12,4	9,7 16,1 14,8 22,7 25,4 28,2 25,8 23,3 20,7 15,2 8,6 12,9	11,8 14,4 15,6 16,5 29,1 25,2 23,5 23,6 18,2 16,3 13,3 14,6
Итого В среднем	217,7 18,14	223,4 18,61	221,1 18,51

 

Решение:

 

Месяц	Яйценоскость, шт./мес.				Is
	2001	2002	2003	Среднемесячная
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	10,2 15,2 17,3 19,4 21,2 26,1 28,3 21,4 22,1 14,6 9,5 12,4	9,7 16,1 14,8 22,7 25,4 28,2 25,8 23,3 20,7 15,2 8,6 12,9	11,8 14,4 15,6 16,5 29,1 25,2 23,5 23,6 18,2 16,3 13,3 14,6	10,6 15,2 15,9 19,5 25,2 26,5 25,6 22,8 20,3 15,4 10,5 13,3	57,6 82,5 86,3 105,9 136,8 143,9 140,6 123,8 110,2 83,6 57,0 72,2
Итого В среднем	217,7 18,14	223,4 18,61	221,1 18,51	221,1 18,42	1200,4 ∑100

 

Определим индексы сезонности методом простой  средней.

Сначала определим помесячные средние уровни яйценоскости методом простой средней  арифметической за каждый месяц на протяжении 3 лет ( )

Январь  = 10,2+9,7+11,8/3=10,6

Февраль = 15,2+16,1+14,4/3=15,2 и т.д.

Затем вычислим среднемесячный уровень для всего  ряда ( )

= 221,1/12=18,42

Теперь  определим показатель сезонной волны  – индекс сезонности ( ), для этого воспользуемся формулой:

 

 

Январь 10,6/18,42*100=57,6

Февраль 15,2/18,42*100=82,5 и т.д.

Анализ  данных таблицы позволяет сделать  следующие выводы:

1. производство яиц характеризуется резко выраженной сезонностью
2. яйценоскость по отдельным месяцам года отклоняется от среднемесячной на 42-44%
3. наименьшей яйценоскостью характеризуется ноябрь (57%), а наибольшей – июнь (143,9%).

Для наибольшей наглядности представления сезонной волны изобразим индекс сезонности в виде графика.

 

 

 

Заключение

 

Подводя итоги по курсовой работе можно сделать вывод, что сезонным колебаниям подвержено множество социально-экономических явлений и причина их возникновения, как от экономических факторов, так и от природных, социальных и множества других. Однако нельзя не заметить тот факт, что сезонность отрицательно влияет на развитие экономики страны, в связи, с чем возникает неравномерность использования трудовых ресурсов, оборудования, а это в свою очередь приводит к понижению производительности труда и повышению себестоимости изготовляемой продукции или услуг.

Таким образом, проблема сезонности является общей  проблемой экономики РФ, поскольку  неравномерность производства вызывает и неравномерность потребления.

Именно  поэтому сезонные колебания необходимо изучать и измерять для проведения определенных мероприятий, необходимых  для уменьшения или наоборот увеличения сезонных колебаний.

В данной курсовой работе мы рассмотрели понятие  и сущность сезонных колебаний в  рядах динамики, определили основные методы изучения данного явления.

 

 

Список литературы

 

1. Годин А.М. Статистика. Учебник – М., 2002.
2. Гусаров В. М. Статистика: учебное пособие для вузов. – М., 2002.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В. Общая теория статистики: Учебник. – М., 1998.
4. Котлер Ф., Амстронг Г., Сондерс Дж., Вонг В. Основы маркетинга / Пер. с англ. – 2-е европ. изд. – М.; СПб.; К.: Издат. дом «Вильямс», 1999.
5. Мазманова Б.Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта // Маркетинг в России и за рубежом. – 2000. – №1.
6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник / А.И. Харламов и др. – М. Финансы и статистика, 1998.
7. Социальная статистика Учебник. / Под ред. И.И. Елисеевой – 3-е издание, переработанное и дополненное – Москва, "Финансы и статистика", 2001.
8. Теория статистики. Учебник. / Под редакцией проф. Р.А. Шмойловой – М., 2000.
9. Гусаров В.М.Теория статистики. – М.: Издательское объединение «Юнити», 1998.
10. Ряузов Н.Н.Общая теория статистики. – М.: «Статистика», 1980.
11. Экономическая статистика: Учебник / Под редакцией Ю.Н.Иванова, М.: Инфра, 1998.
12. Костина Л.В. Методика построения статистических графиков. Методическое пособие.- Казань, ТИСБИ, 2000 г.-49 с.
13. Курс социально-экономической статистики: Учебник/под ред. проф. М.Г. Назарова.-М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДИАНА, 2000 г.-771 с.
14. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере/ под ред. В.Э. Фигурнова.- М.: ИНФРА-М. Финансы и статистика, 1998 г.-528 с.
15. Статистика: курс лекций/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.- Новосибирск,: НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1997 г.-310 с.

¹ Гусаров В. М. Статистика: учебное пособие для вузов. М., 2002

² Годин А.М. Статистика. Учебник, М., 2002

³ Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник / А.И. Харламов и др. – М. Финансы и статистика, 1998

⁴ Гусаров В. М. Статистика: учебное пособие для вузов. М., 2002

⁵ Котлер Ф., Амстронг Г., Сондерс Дж., Вонг В. Основы маркетинга / Пер. с англ. – 2-е европ. изд. – М.; СПб.; К.: Издат. дом «Вильямс», 1999. – 1056 с.

⁶ Мазманова Б.Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта // Маркетинг в России и за рубежом. – 2000. – №1