Статистические методы изучения валового регионального продукта

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Мая 2012 в 22:27, курсовая работа

Описание работы

Актуальность темы в том, что данные региональных расчетов представляют интерес как для территориальных, так и для центральных органов управления любой страны, однако особое значение они имеют для стран с обширной территорией, где регионы находятся в существенно различающихся экономических условиях, размеры их территорий сопоставимы с территориями целых стран и где наличие адекватной информационной базы является необходимым условием для осуществления эффективной региональной политики.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………….….. … 3
1. Методы изучения валового регионального продукта……….………... 5
2. Анализ показателей валового регионального продукта
(расчетная часть)……………………………………………………...… 12
3. Аналитическая часть…………………………………………….…….... 21
Заключение………………………………………………………...……….. 29
Список литературы………………………………..……………................. 31

Файлы: 1 файл

курсовая.docx

— 509.55 Кб (Скачать файл)

     б) покупки резидентами данного региона на территории других регионов.

     В аналитических целях на основе  имеющейся информационной базы  производится расчет покупок  товаров и услуг домашними  хозяйствами на территории региона без упомянутых корректировок. В этом случае следует иметь в виду, что полученный показатель, с одной стороны, не в полной мере отражает расходы на конечное потребление резидентов региона, а с другой стороны,  включает расходы на конечное потребление нерезидентов, произведенные в данном регионе.

    Основная  проблема в региональных расчетах  валового накопления состоит  в его определении для заведений  мультирегиональных единиц. Прежде  всего это противоречит одной  из основных концепций СНС,  в соответствии с которой показатели  использования доходов определяются для институционной  единицы в целом. Кроме того, существует ряд трудностей практического характера, преодоление которых в настоящее время представляется затруднительным. Для этого необходимо иметь данные о приобретении и выбытии основных фондов, о запасах материальных оборотных средств для   мультирегиональных единиц в разрезе заведений; при этом данные по отдельным заведениям должны согласоваться с данными для единицы в целом.7

     Значительная проблема связана  с корректировкой данных об  изменении запасов материальных  оборотных средств на величину  холдинговой прибыли (убытка), которая  рассчитывается по стране в  целом.

     Эквивалентом экспорта и импорта  товаров и услуг на региональном  уровне являются межрегиональные  потоки товаров и услуг. Эти  потоки включают как товары  и услуги внешней торговли, так  и товары и услуги, произведенные  в  стране и перемещающиеся между регионами. В настоящее время отсутствуют методика и необходимая информация, позволяющая оценить эти потоки.

     Оценка ВРП и его компонентов  в постоянных ценах необходима  для исчисления индексов их физического объема – наиболее важных показателей уровня развития экономики региона, колебания экономической конъюнктуры, выявления структурных изменений, прогнозирован

ия и т.д.

     Индекс физического объема ВРРП  рассчитывается путем деления   стоимости ВРП в текущем периоде,  оцененной в ценах базисного  периода, на его стоимость в  базисном периоде.

     Оценка ВРП  в постоянных ценах производится путем оценки элементов ВРП в постоянных ценах (сложившихся в среднем по стране) и их суммирования. Выбор метода оценки зависит от характера оцениваемого показателя и имеющейся информации. Основными методами оценки ВРП и его компонентов в постоянных ценах являются методы дефлятирования и экстраполирования; в отдельных случаях применяется также метод прямой переоценки.

     Переоценка добавленной стоимости  в постоянные цены осуществляется    методом    двойного    дефлятирования,   при   котором  производится отдельная переоценка  в постоянные цены показателей  выпуска и промежуточного потребления  отраслей с использованием для каждого показателя наиболее подходящие индексы цен. Добавленная стоимость в постоянных ценах получается как разница между выпуском и промежуточным потреблением, оцениваемыми в постоянных ценах.

 

2. Анализ показателей валового  регионального продукта

(расчетная  часть)

     Для анализа валового регионального  продукта (ВРП) и доходов населения  в отчетном периоде произведенная  34%-ная механическая выборка регионов, в результате которой получены  следующие данные, млн.руб.:

                                                                             Таблица 1

ВРП

Доходы населения

ВРП

Доходы населения

1

32926

19756

16

26875

16125

2

38072

22843

17

34669

21140

3

58074

36005

18

55090

34707

4

44073

26885

19

46886

29070

5

43931

26798

20

29973

18283

6

40334

26604

21

73178

46104

7

63051

39722

22

39227

23930

8

43631

26615

23

54226

33620

9

61562

38784

24

30845

18507

10

71281

45620

25

42962

26207

11

44978

27437

26

76446

48925

12

44184

26952

27

68091

42897

12

42721

26487

28

63530

40023

14

34321

20593

29

83948

52885

15

52489

32543

30

55074

34146


 

     Задание 1

    Постройте статистический ряд распределения регионов по признаку – ВРП, образовав пять групп с равными интервалами.

     Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Сделайте  выводы по результатам выполнения задания.

     Решение    

     Для построения ряда распределения  определим границы групп, для  чего найдем шаг интервала.

     I = (Xmax - Xmin) : n

     I = (83948 - 26875) : 5 = 11414,6

     Получаем следующие группы:

1-я: 26875-38289,60;   2-я: 38289,6-49704,2;   3-я: 49704,2-61118,8;

4-я: 61118,8-72533,4;  5-я: 72533,4-83948

Строим ряд  распределения

Интервал

26875-38289,6

38289,6- 49704,2

49704,2-61118,8

61118,8-72533,4

72533,4-83948

Частота, f

7

10

5

5

3

Кумулята,S

7

17

22

27

30


 

На основе ряда распределения составляем  таблицу 2.

Распределение регионов по группам  ВРП  

                                      Таблица 2

п/п

Группы ВРП

Интервал

млн.руб.

Число регионов, f

Середина интервала, xi, млн.руб.

xi * f,

млн.руб.

xi xc

млн.руб.

(xi xc)2

млн.руб.

(xi xc)2 * * f

млн.руб.

А

В

1

2

3

4

5

6

1

26875-38289,6

7

32582,3

228076,1

-17881,923

319763170,2

2238342191

2

38289,6- 49704,2

10

43993,9

439939

-6470,323

41865079,72

418650797,2

3

49704,2-61118,8

5

55411,5

277057,5

4947,277

24475549,71

122377748,6

4

61118,8-72533,4

5

66826,1

334130,5

16361,877

267711019

1338555095

5

72533,4-83948

3

78240,7

234722,1

27776,477

771532674,5

2314598024

 

Итого

30

-

1513925,2

-

-

6432523856




 

п/п

Группы ВРП

Интервал

млн.руб.

Число регионов, f

Середина интервала, xi, млн.руб.

xi * f,

млн.руб.

xi xc

млн.руб.

(xi xc)2

млн.руб.

(xi xc)2 * * f

млн.руб.

А

В

1

2

3

4

5

6

1

26875-38289,6

7

32582,3

228076,1

-17881,923

319763170,2

2238342191

2

38289,6- 49704,2

10

43993,9

439939

-6470,323

41865079,72

418650797,2

3

49704,2-61118,8

5

55411,5

277057,5

4947,277

24475549,71

122377748,6

4

61118,8-72533,4

5

66826,1

334130,5

16361,877

267711019

1338555095

5

72533,4-83948

3

78240,7

234722,1

27776,477

771532674,5

2314598024

 

Итого

30

-

1513925,2

-

-

6432523856




 

  Характеристика  интервального ряда распределения

     Средняя арифметическая

            ∑ xi * f         32582,3 * 7 + 43993,9 * 10 + 55411,5 * 5 + 66826,1 * 5 +

Хc =                =                                                                                             


            ∑ f                                          7 + 10 + 5 + 5 + 3

 

+ 78240,7 * 3


= 50464,223 млн.руб.

 

    Среднее квадратическое отклонение


            ∑ (Xi – Xc)2 * f


σ =                                         


                   ∑ f

 

              (32582,3 – 50464,223)2 * 7 + (43993,9 – 50464,223)2 * 10 +

σ =       


                                                     30

 + (55411,5 – 50464,223)2 * 5 + (66826,1 – 50464,223)2 * 5 + (78240,7 -

 


50464,223)2 * 3

                           = 14643,0 млн.руб.


     Коэффициент вариации

    V = σ / Хc * 100% = 14643,0 / 50464,223 * 100% = 29,0%


Так как V < 33%, то совокупность считается достаточно однородной.

     Мода   

                                                fMo - fMo - 1

     Mo = XMo + IMo *                                                      =


                               (fMo – fMo – 1) + (fMo – fMo + 1)

                                                  10 - 7

= 38289,6 + 11414,6 *                                        = 42570,075 млн.руб.


                                           (10 - 7) + (10 - 5)

 

 Наибольшее число регионов имеют средний показатель ВРП 42570,075 млн.руб.

     Медиана

                                    1/2 * ∑f – S Me – 1                                                                1/2 * 30 - 7

     Me = XMe + IMe *                fMe      = 38289,6 + 11414,6 *              10        =


 

= 47421,28 млн.руб.

Половина  регионов имеют показатель ВРП менее 47421,28 млн.руб., а остальные более 47421,28 млн.руб.

 

Задание 2

     По исходным данным:

Информация о работе Статистические методы изучения валового регионального продукта