Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Декабря 2012 в 22:04, реферат
Обострение конкуренции на национальном и международном уровнях заставило многих обратиться к статистическим методам. Статистические методы признаются важным условием рентабельного управления качеством, а также средством повышения эффективности производственных процессов и качества продукции.
Какие же мероприятия требуют применения статистических методов? Все без исключения.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ
1 Один из основоположников применения статистических методов при серийном производстве американский математик У. А. Шухарт писал: "В течение длительного времени эффективность статистики будет зависеть в меньшей степени от существования отряда статистиков, имеющих превосходную подготовку, чем от подготовки всего поколения, воспитанного в духе статистики, с физиками, химиками, инженерами и многими другими специалистами, которые будут отвечать за подготовку и управление новыми процессами производства".
Обострение конкуренции
на национальном и международном
уровнях заставило многих обратиться
к статистическим методам. Статистические
методы признаются важным условием рентабельного
управления качеством, а также средством
повышения эффективности
Какие же мероприятия требуют применения
статистических методов? Все без исключения. И по
всему жизненному циклу продукции, от
определения требований в самом начале
до их выполнения в конце.
Какие статистические методы следует
использовать? Ответ в значительной степени
зависит от специалистов, но существует
принцип, согласно которому важность статистического
метода равна его математическому потенциалу,
умноженному на вероятность его применения.
Следовательно, когда речь идет о широком
применении статистических методов, рассматривать
следует только те из них, которые понятны
и которые могут легко применяться нестатистиками.
Для решения проблем, связанных с качеством продукции, широко применяются 7 традиционных методов ("инструментов" качества), а именно:
Известный японский специалист
по качеству профессор К. Исикава говорил: "Основываясь на опыте своей деятельности,
могу сказать, что 95% всех проблем фирмы
могут быть решены с помощью этих семи
приемов".
Области применения упомянутых "инструментов"
качества показаны на рис. 1.1; там же приведены
еще два приема, часто используемы на начальной
стадии работы:
Рассмотрим суть указанных методов.
МОЗГОВАЯ АТАКА
Мозговая атака используется, чтобы помочь группе выработать наибольшее число идей по какой-либо проблеме в возможно коротко время, и может осуществляться двумя путями:
В обоих методах общие правила поведения одинаковы. Желательно придерживаться такой линии поведения:
Рис.1.1. Область применения "инструментов" качества:
СХЕМА ПРОЦЕССА
Схема процесса (последовательности
операций, маршрутная карта) применяется,
когда требуется проследить фактические
или подразумеваемые стадии процесса,
которые проходит изделие или
услуга, чтобы можно было определить
отклонения.
При изучении схем процессов часто можно
обнаружить скрытые ловушки, которые служат
потенциальными источниками помех и трудностей.
Необходимо собрать специалистов, располагающих
наибольшими знаниями о данном процессе,
для того, чтобы:
КОНТРОЛЬНЫЙ ЛИСТОК (ТАБЛИЦА ПРОВЕРОК)
Контрольный листок позволяет ответить на вопрос: "Как часто случается определенное событие?". С него начинается превращение мнений и предположений в факты. Построение контрольного листка включает в себя следующие шаги, предусматривающие необходимость:
Собранные данные должны быть однородными. Если это не так, необходимо сначала сгруппировать данные, а затем рассматривать их по отдельности.
Рис 1.2. Контрольный листок.
ВРЕМЕННОЙ РЯД (ЛИНЕЙНЫЙ ГРАФИК)
Временной ряд применяется,
когда требуется самым простым
способом представить ход изменения
наблюдаемых данных за определенный
период времени.
Временной ряд предназначен для наглядного
представления данных, очень прост в построении
и использовании. Точки наносятся на график
в том порядке, в каком они были собраны.
Поскольку они обозначают изменение характеристики
во времени, очень существенна последовательность
данных.
Опасность в использовании временного
ряда заключается в тенденции считать
важным любое изменение данных во времени.
Временной ряд, как и другие виды графической
техники, следует использовать, чтобы
сосредоточить внимание на действительно
существенных изменениях в системе.
Одно из наиболее эффективных применений
временного ряда заключается в выявлении
существенных тенденций или изменений
средней величины (рис. 1.3)
Рис. 1.3. Временной ряд
ДИАГРАММА ПАРЕТО
1 Применяется, когда требуется
представить относительную важность всех
проблем или условий с целью выбора отправной
точки для решения проблем, проследить
за результатом или определить основную
причину проблемы.
Диаграмма Парето - это особая форма вертикального
столбикового графика, которая помогает
определить, какие имеются проблемы, и
выбрать порядок их решения. Построение
диаграммы Парето, основанное или на контрольных
листках или на других формах сбора данных
помогает привлечь внимание и усилия к
действительно важным проблемам. Можно
достичь большего, занимаясь самым высоким
столбиком, не уделяя внимание меньшим
столбикам (рис.1.4)
Рис. 1.4. Диаграмма Парето
Порядок построения диаграммы Парето.
ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННАЯ ДИАГРАММА (диаграмма Исикавы)
Диаграмма Исикавы ("рыбий
скелет") применяется, когда требуется
исследовать и изобразить все возможные
причины определенных проблем или условий.
Позволяет представить соотношения между
следствием, результатом и всеми возможными
причинами, влияющими на них. Следствие,
результат или проблема обычно обозначаются
на правой стороне схемы, а главные воздействия
или "причины" перечисляются на левой
стороне (рис.1.5)
Рис.1.5. Причинно-следственная диаграмма
Порядок построения причинно-следственной диаграммы:
Чтобы отыскать основные причины
проблемы, ищите причины, которые
повторяются.
Основные причинные категории нужно записывать
в самом общем виде. Используйте как можно
меньше слов.
ГИСТОГРАММА
Применяется, когда требуется
исследовать и представить
Гистограмма, напротив, имеет
дело с измеряемыми данными (температура,
толщина) и их распределением. Распределение
может быть критическим, т.е. иметь
максимум. Многие повторяющиеся события
дают результаты, которые изменяются
во времени.
Гистограмма обнаруживает количество
вариаций, которые имеет процесс. Типичная
гистограмма может выглядеть так, как
показано на рис. 1.6.
Рис.1.6. Гистограмма
Количество
классов (столбиков на графике) определяется
тем, как много взято образцов
или сделано наблюдений.
Некоторые процессы по своей природе искажены
(несимметричны), поэтому не следует ожидать,
что каждое распределение будет иметь
форму колоколообразной кривой.
Не доверяйте точности данных, если классы
внезапно остановились на какой-то точке,
например, границе спецификации, хотя
перед этим число не уменьшалось.
Если у кривой имеется два пика, это означает,
что данные собраны из двух или более различных
источников, т.е. смен, машин и т.п.
ДИАГРАММА РАЗБРОСА (РАССЕЯНИЯ)
1 Применяется, когда требуется
представить, что происходит с одной из
переменных величин, если другая переменная
изменяется, и проверить предположение
о взаимосвязи двух переменных величин.
Диаграмма рассеяния используется для
изучения возможной связи между двумя
переменными величинами. Глядя на диаграмму
рассеяния нельзя утверждать, что одна
переменная служит причиной для другой,
однако диаграмма проясняет, существует
ли связь между ними и какова сила этой
связи.
Диаграмма рассеяния строится в таком
порядке: по горизонтальной оси откладываются
измерения величин одной переменной, а
по вертикалькой оси - другой переменной.
Вид типичной диаграммы рассеяния представлен
на рис. 1.7.
Рис 1.7. Диаграмма рассеяния
КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА
Одним из основных инструментов
в обширном арсенале статистических
методов контроля качества являются
контрольные карты. Принято считать,
что идея контрольной карты принадлежит
известному американскому статистику
Уолтеру Л. Шухарту. Она была высказана
в 1924 г. и обстоятельно описана в 1931 г.
Первоначально они использовались для
регистрации результатов измерений требуемых
свойств продукции. Выход параметра за
границы поля допуска свидетельствовал
о необходимости остановки производства
и проведении корректировки процесса
в соответствии со знаниями специалиста,
управляющего производством.
Информация о работе Статистические методы управления качеством