Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Января 2013 в 10:19, курсовая работа
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Понятие статистических рядов распределения, их виды;
2) Расчет средних величин, моды и медианы и представление рядов распределения графически;
ВВЕДЕНИЕ 3
I.ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4
1.СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ИЗУЧЕНИИ СТРУКТУРЫ РЫНКА
1) ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ВИДЫ 4
2)ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 6
3)РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИИ 8
II.РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 13
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ: 36
Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.
В случае если вариационный ряд имеет число значений вариант четное, то расчет медианы производится по следующей формуле:
(5) , где - варианты, находящиеся в середине ряда
В интервальном ряду распределения медиана рассчитывается следующим образом:
(6) ,
где: - нижняя граница медианного интервала;
- величина медианного интервала;
- полусумма частот ряда;
- сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
- частота медианного интервала.
Структурные средние величины (мода и медиана) имеют довольно большое значение в статистике и широкое применение. Мода является именно тем числом, которое в действительности встречается наиболее часто. Медиана имеет важные свойства для анализа явлений: она обнаруживает типичные черты индивидуальных признаков явления, и, вместе с тем, учитывает влияние крайних значений совокупности. Медиана находит практическое применение в маркетинговой деятельности вследствие особого свойства – сумма абсолютных отклонений чисел ряда от медианы есть величина наименьшая:
2. Расчетная часть
По результатам 20%-ного выборочного обследования торговых предприятий района, проведенного на основе случайной бесповторной выборки, получены следующие данные за отчетный месяц (тыс. руб.)
Таблица 1
Исходные данные
№ п\п |
Товарооборот |
Средние товарные запасы |
№ п\п |
Товарооборот |
Средние товарные запасы |
1 |
614 |
256 |
16 |
653 |
254 |
2 |
396 |
168 |
17 |
704 |
251 |
3 |
681 |
252 |
18 |
759 |
293 |
4 |
543 |
221 |
19 |
384 |
158 |
5 |
540 |
210 |
20 |
492 |
188 |
6 |
706 |
278 |
21 |
610 |
237 |
7 |
576 |
214 |
22 |
591 |
239 |
8 |
537 |
169 |
23 |
550 |
191 |
9 |
744 |
288 |
24 |
603 |
236 |
10 |
523 |
213 |
25 |
528 |
215 |
11 |
375 |
150 |
26 |
795 |
301 |
12 |
429 |
208 |
27 |
611 |
228 |
13 |
552 |
218 |
28 |
589 |
230 |
14 |
642 |
227 |
29 |
627 |
263 |
15 |
618 |
238 |
30 |
698 |
246 |
Цель статистического
Задание 1
По исходным данным (табл. 1) необходимо выполнить следующее:
Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.
Выполнение Задания 1
Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности предприятий путем построения и анализа статистического ряда распределения фирм по признаку Товарооборот.
1. Построение интервального ряда распределения предприятий по товарообороту
Для построения интервального ряда распределения определяем величину интервала h по формуле:
где –наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k - число групп интервального ряда.
При заданных k = 5, xmax = 795 тыс.руб. и xmin = 375тыс руб.
h =
При h = 5 чел. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):
Таблица 2
Номер группы |
Нижняя граница, тыс.руб. |
Верхняя граница, тыс.руб |
1 |
375 |
459 |
2 |
459 |
543 |
3 |
543 |
627 |
4 |
627 |
711 |
5 |
711 |
795 |
Определяем число предприятий, входящих в каждую группу, используя принцип полуоткрытого интервала [ ), согласно которому предприятия со значениями признаков, которые служат одновременно верхними и нижними границами смежных интервалов (459, 543, 627, и 711 тыс.руб), будем относить ко второму из смежных интервалов.
Для определения числа предприятий в каждой группе строим разработочную таблицу 3 (данные графы 4 потребуются при выполнении Задания 2).
Таблица 3
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
Группы предприятий по товарообороту, тыс.руб. |
Номер предприятия |
Товарооборот, тыс.руб. |
Средние товарные запасы, Тыс. руб. |
1 |
2 |
3 |
4 |
375-459 |
11 |
375 |
150 |
19 |
384 |
158 | |
2 |
396 |
168 | |
12 |
429 |
2208 | |
Всего |
4 |
1584 |
684 |
459-543 |
20 |
492 |
188 |
10 |
523 |
213 | |
25 |
528 |
215 | |
8 |
537 |
169 | |
5 |
540 |
210 | |
Всего |
5 |
2620 |
995 |
543-627 |
4 |
543 |
221 |
23 |
550 |
191 | |
13 |
552 |
218 | |
7 |
576 |
214 | |
28 |
589 |
230 | |
22 |
591 |
239 | |
24 |
603 |
236 | |
21 |
610 |
237 | |
27 |
611 |
228 | |
1 |
614 |
256 | |
15 |
618 |
238 | |
Всего |
11 |
6457 |
2508 |
627-711 |
29 |
627 |
263 |
14 |
642 |
227 | |
16 |
653 |
254 | |
3 |
681 |
252 | |
30 |
698 |
246 | |
17 |
704 |
251 | |
6 |
706 |
278 | |
Всего |
7 |
4711 |
1771 |
711-795 |
9 |
744 |
288 |
18 |
759 |
293 | |
26 |
795 |
301 | |
Всего |
3 |
2298 |
882 |
Итого |
30 |
17670 |
6840 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируем итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения предприятий по товарообороту.
Таблица 4
Распределение предприятий по товарообороту
Номер группы |
Группы предприятий по товарообороту, тыс.руб. x |
Число предприятий, fj |
1 |
375-459 |
4 |
2 |
459-543 |
5 |
3 |
543-627 |
11 |
4 |
627-711 |
7 |
5 |
711-795 |
3 |
ИТОГО |
30 |
Приведем еще три характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .
Таблица 5
Структура предприятий по товарообороту
Номер группы |
Группы предприятий по товарообороту, тыс.руб. x |
Число предприятий, f |
Накопленная частота Sj |
Накопленная частость, % | |
в абсолютном выражении |
в % к итогу | ||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
375-459 |
4 |
13,3 |
4 |
13,3 |
2 |
459-543 |
5 |
16,7 |
9 |
30,0 |
3 |
543-627 |
11 |
36,7 |
20 |
66,6 |
4 |
627-711 |
7 |
23,3 |
27 |
90,0 |
5 |
711-795 |
3 |
10 |
30 |
1000 |
ИТОГО |
30 |
100 |
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по товарообороту не является равномерным: преобладают предприятия с товарооборотом от 543 тыс.руб. до 627 тыс.руб. (это 11 предприятий, доля которых составляет 36,7%); самые малочисленная группа предприятий имеет 711-795 тыс.руб.. Группа включает 3 предприятия, что составляет по 10% от общего числа фирм.
2. Нахождение
моды и медианы полученного
интервального ряда
Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 4 (графы 2 и 3) гистограмму распределения фирм по изучаемому признаку.
Рис. 1. Определение моды графическим методом
Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h – величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл. 4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 35 - 40 чел., т.к. он имеет наибольшую частоту (f4=10). Расчет моды:
Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенный товарооборот характеризуется средней величиной 593,4 тыс. руб.
Для определения медианы графическим методом строим по данным табл. 5 кумуляту распределения предприятий по изучаемому признаку.
Рис. 2. Определение медианы графическим методом
Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле
,
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Определяем медианный интервал. Медианным интервалом является интервал 543-627 тыс.руб., т.к. именно в этом интервале накопленная частота Sj=20 впервые превышает полусумму всех частот ( ).
Расчет медианы:
Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина из них имеют товарооборот не более 588,3 тыс.руб., а другая половина – не менее 588,3 тыс.руб.