Статистический анализ демографических процессов в Оренбургской области

      Поскольку  статистика населения  является  отраслевой  статистикой,  то основой ее методологии служит статистическая методология.

      Важнейший  метод, включенный в статистическую  методологию  –  получение информации  об изучаемых процессах и явлениях  –  статистическое  наблюдение.

Оно служит основой для сбора данных как в  текущей  статистике,  так  и  при проведении переписей, монографического  и  выборочного  изучения  населения.

Здесь   полное   использование   положений   теоретической   статистики   об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате  и  моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения,  систематизации и публикации его итогов. В статистической  методологии   заложен  и  принцип самостоятельности отнесения  каждого  переписываемого  лица  к  определенной группе – принцип самоопределения.

       Следующий  этап  статистического   изучения   социально-экономических явлений  – определение их  структуры,  т.е.  выделение  частей  и  элементов, составляющих совокупность. Речь  идет о методе группировок  и  классификаций, которые  в  статистике  населения   получили   название   типологических   и структурных. [9].

      Для познания  структуры населения  необходимо  прежде  всего  выделение признака   группировки   и   классификации.   Любой   признак   подвергшийся  наблюдению,  может  служить  и  группировочным.  Например,  по   вопросу   об отношении к  лицу, записанному в переписном  листе  первым,  можно  определить  структуру переписываемого населения, где представляется  вероятным  выделить значительное число  групп. Этот признак является  атрибутивным,  поэтому  при разработке  по нему переписных листов  необходимо составить  заранее  перечень нужных для анализа  классификаций (группировок  по  атрибутивным  признакам).

При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей  заранее обосновывается отнесение к определенным  группам.  Так,  по  своему  занятию население делится на несколько тысяч  видов,  которые  статистика  сводит  в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

       При  изучении  структуры  по   количественным   признакам   возникает возможность использования таких статистических обобщающих  показателей,  как средняя, мода и  медиана,  меры  расстояния  или  показателей  вариации  для характеристики  разных  параметров  населения.   Рассматриваемые   структуры явлений  служит  основой  изучения  связи  в  них.   В   теории   статистики различаются  функциональные  и  статистические  связи.  Изучение   последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения  величины результативного признака. [10].

      Группировка  по  факторному  признаку  и  сопоставление  с  изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая  она или обратная, а так же дать  представление  о  ее  форме  ломаной  регрессии.

Данные группировки позволяют построить систему  уравнений,  необходимую  для нахождения параметров уравнения регрессии и определения  тесноты  связи  при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации  служат основой для использования дисперсионного анализа связей  между  показателями движения населения и факторами, их вызывающими.

      Широкое  использование  находят  в  изучении  населения  статистические методы исследования  динамики,  графическое  изучение  явлений,   индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения  использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и  примеров. [11].

Кроме  того  применяются  и  методы  разработанные   только   для   изучения населения. Это методы реального поколения (когорт)  и  условного  поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в  естественном  движении  ровесников (родившихся  в  одном  году)  –  продольный  анализ;  второй   рассматривает естественное  движение  сверстников  (живущих  в  одно  и  то  же  время)  – поперечный анализ.

      Интересно  применение средних  и  индексов  при  учете  особенностей  и сравнении  процессов,  происходящих   в   населении,   когда   условия   для сопоставления данных не равны между собой. Используя  различное  взвешивание при расчете обобщающих средних  величин,  разработан  метод  стандартизации, позволяющий   элиминировать   влияние   разных   возрастных    характеристик населения.

       Теория  вероятностей  как  математическая  наука   изучает   свойства объективного мира при помощи  абстракций,  суть  которых  состоит  в  полном отвлечении от качественной определенности и в  выделении  их  количественной стороны. Абстрагирование – есть  процесс  мысленного  отвлечения  от  многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выделения, вычленения каких- либо интересующих нас  сторон,  свойств  и  отношений  изучаемых  предметов. Применение абстрактных математических методов в  статистике  населения  дает возможность  статистического   моделирования,   происходящих   в   населении процессов. Потребность в  моделировании  возникает  в  случае  невозможности исследования самого объекта. [12].

       Наибольшее  число  моделей  применяемых   в   статистике   населения, разработано  для  характеристики  его   динамики.   Среди   них   выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в  прогнозе  населения  на будущие  периоды  имеют  модели  стационарного  и   стабильного   населения, определяющие сложившийся в данных условиях тип населения.

      Если построения  моделей экспоненциального и  логистического  населения использует  данные о динамике абсолютной  численности  населения  за  прошлый  период, то модели стационарного  и стабильного населения строятся  на  основе характеристик интенсивности  его развития.

      Итак, статистическая  методология  изучения  населения  имеет  в  своем распоряжении ряд методов общей теории статистики,  математические  методы  и специальные методы, разработанные в самой статистике населения.

        Статистика   населения   используя   рассмотренные   выше    методы, разрабатывает  систему  обобщающих  показателей,  указывает  на  необходимую информацию,   способы   их   расчета,   познавательные   возможности    этих показателей,   условия   применения,   порядок   записи   и   содержательную интерпретацию. [13].

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Анализ динамики, структуры и численности населения Оренбургской области.

 

2.1 Показатели  численности и состава населения

Таблица 4 - Численность населения на 1 января 2011 года

Годы	Все население, тысяч человек	в том числе
		городское население	сельское население
1990	2151,1	1388,4	762,7
1995	2213,0	1418,1	794,9
2000	2211,2	1272,3	938,9
2001	2203,6	1267,3	936,3
2002	2189,9	1265,3	924,6
2003	2176,0	1257,9	918,1
2004	2162,5	1248,5	914,0
2005	2150,4	1240,8	909,6
2006	2137,8	1228,1	909,7
2007	2125,5	1220,8	904,7
2008	2119,0	1216,3	902,7
2009	2111,5	1211,9	899,6
2010	2112,9	1212,6	900,3

 

 

 

 

Таблица 5- Распределение населения по основным возрастным группам

Годы	Все население, тысяч человек	в том числе в возрасте			Удельный вес в общей численности населения, в процентах
		моложе трудоспособного	трудоспособном	старше трудоспособного	моложе трудоспособного	трудоспособном	старше трудоспособного
2000	2203,6	470,0	1306,6	427,0	21,3	59,3	19,4
2002	2176,0	430,2	1324,6	421,2	19,8	60,9	19,3
2004	2150,4	392,9	1346,2	411,3	18,3	62,6	19,1
2005	2137,8	378,2	1352,0	407,6	17,7	63,2	19,1
2006	2125,5	366,2	1349,0	410,3	17,2	63,5	19,3
2007	2119,0	360,4	1344,0	414,6	17,0	63,4	19,6
2008	2111,5	357,4	1335,9	418,2	16,9	63,3	19,8
2009	2112,9	360,2	1326,5	426,2	17,0	62,8	20,2

 

Таблица 6 - Динамика демографических показателей

Годы	На 1000 человек населения
	родившихся	умерших	естественный прирост, убыль(-)	браков	разводов
2000	9,7	14,4	-4,7	6,7	4,3
2001	10,0	14,7	-4,7	7,3	6,3
2002	10,8	15,1	-4,3	7,2	7,1
2003	10,8	15,2	-4,4	7,5	6,0
2004	10,9	15,0	-4,1	7,0	4,3
2005	10,5	15,5	-5,0	7,5	4,3
2006	10,9	14,8	-3,9	7,8	4,5
2007	12,1	14,6	-2,5	8,7	4,8
2008	12,7	14,6	-1,9	8,2	4,9
2009	13,3	13,8	-0,5	8,3	4,9

 

 

Таблица 7 - Коэффициенты смертности по основным классам причин смерти 
(число умерших на 100 000 человек населения)

Причины смерти	2000	2005	2006	2007	2008	2009
Всего умерших от всех причин	1438,6	1545,8	1481,6	1460,7	1461,0	1383,1
в том числе:
от болезней системы кровообращения	779,4	867,7	840,7	824,4	818,7	778,3
от новообразований	204,7	207,5	200,7	206,0	204,5	207,5
от несчастных случаев, отравлений и травм	264,5	252,8	230,9	213,0	205,7	179,4
из них:
от случайных отравлений алкоголем	37,0	40,5	31,3	23,0	19,4	11,7
от самоубийств	52,6	45,9	42,3	41,9	42,2	40,4
от убийств	33,6	25,2	23,9	18,0	18,6	17,8
от болезней органов дыхания	70,9	67,1	66,3	62,7	72,0	67,7
от болезней органов пищеварения	44,6	68,6	68,5	75,3	78,5	70,1
от инфекционных и паразитарных болезней	20,6	25,0	26,6	28,7	29,5	30,6
от прочих причин смерти	53,9	57,1	47,8	50,6	52,1	49,5