Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2013 в 15:09, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является оценка наличия, движения и уровня обеспеченности, а также проведение прогноза на 2012г. основных производственных фондов. Для достижения поставленной цели необходимо:
раскрыть сущность понятия «основные фонды»;
рассмотреть систему показателей состояния и использования основных фондов;
дать организационно-экономическую характеристику предприятия СПК «Кировский »;
изучить состав основных производственных фондов хозяйства;
Введение..................................................................................................................3
Глава 1. Теоретические основы проведения экономико-статистического анализа основных фондов ..................................................................................5
Понятие, классификация и оценка основных фондов..............................5
Износ и амортизация основных фондов ……...……………..................11
Система показателей использования основных фондов........................15
Глава 2. Организационно – экономическая характеристика предприятия СПК «Кировский»……………………...………………….…17
2.1.Природно-климатические условия..........................................................17
2.2. Организационно-экономическая характеристика.................................18
Глава 3. Статистический анализ состояния и использования основных фондов...................................................................................................................26
3.1. Статистический анализ состояния и использования основных фондов и его прогнозирование…………..………………………………………….26
3.2 Корреляционно-регрессионный анализ ……………………………….33
3.3. Пути повышения эффективности использования основных фондов
Заключение……………........................................................................................35
Список использованной литературы.................................................................39
Анализ движения и технического состояния основных фондов
№ п/п |
Показатели |
2007г. |
2008г. |
2009г. |
2010г. |
2011г. |
1 |
Коэффициент динамики |
1,002 |
0,998 |
0,981 |
0,973 |
0,793 |
2 |
Коэффициент обновления |
0,019 |
0,007 |
0,004 |
0,023 |
0,018 |
3 |
Коэффициент выбытия |
0,016 |
0,008 |
0,023 |
0,049 |
0,207 |
4 |
Коэффициент годности |
0,559 |
0,558 |
0,550 |
0,537 |
0,416 |
5 |
Коэффициент износа |
0,441 |
0,442 |
0,450 |
0,463 |
0,584 |
Кдин = стоимость фондов на конец года / стоимость фондов на начало года.
Коэффициент динамики с каждым годом систематически уменьшался и в период с 2007г. по 2011г. снизился на 0,209.
Кобн = стоимость поступивших основных фондов / стоимость основных фондов на конец года
Коэффициент обновления в период за 2007-2011 гг. снизился на 0,001, причем наименьший коэффициент обновления наблюдается в 2009г., а наибольший - в 2010г.
Квыб = стоимость выбывших основных фондов / стоимость
основных фондов на начало года
Коэффициент выбытия увеличился за последние пять лет на 0,206. Наименьший прослеживается в 2008г., а наибольший – в 2011.
Кгод = остаточная стоимость основных фондов/ полную стоимость фондов
Коэффициент годности в период за 2007-2011 гг. постепенно снижался. Разность между коэффициентами годности 2007 г. и 2011 г. составила 0,143.
Кизн = сумма износа/полная стоимость основных фондов
Так как коэффициенты годности и износа взаимосвязаны ( Кгод + Кизн =1, или 100%), то коэффициент износа, напротив, за рассматриваемый период постепенно увеличивался.
Прогноз – обоснованное суждение о возможном состоянии объекта в будущем или альтернативных путях и сроках достижения этих состояний. Прогнозирование – это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденции развития социально-экономических явлений и их взаимосвязей. Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения.
Одним из наиболее распространенных способов прогнозирования является построение аналитической функции, характеризующей зависимость уровней ряда от времени, или тренда.
Рисунок 1
Линейное уравнение тренда
Как видно, коэффициент детерминации равен 0,667, то есть линейное уравнение отражает динамику стоимости основных фондов. Теперь необходимо осуществить проверку уравнения на значимость.
Уравнение тренда: yx = -951,2x + 19522, где y–результативный признак – стоимость основных фондов, а x - факторный – время.
После расчетов получаем следующие данные:
Таблица 11
Регрессионная статистика
Множественный R |
0,81716249 |
R-квадрат |
0,66775454 |
Нормированный R-квадрат |
0,55700605 |
Стандартная ошибка |
1224,98936 |
Наблюдения |
5 |
Из данной таблицы видно, что связь между факторным и результативным признаком по шкале Чеддока является тесной, на что указывает коэффициент регрессии = 0,82. Значение коэффициента детерминации достаточно близко к 1, то есть к максимально возможному.
В следующей таблице представлены результаты дисперсионного анализа, по результатам которого наблюдаем, что полученное уравнение тренда можно считать статистически значимым, так как уровень значимости F меньше стандартного уровня α (0,049<0,05).
Таблица 12
Дисперсионный анализ
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
1 |
9047814 |
9047814 |
6,029469 |
0,0491231997 |
Остаток |
3 |
4501797 |
1500599 |
||
Итого |
4 |
13549611 |
В
следующей таблице
Таблица 13
Оценка параметров уравнения тренда
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение | |
Y-пересечение |
19522 |
1284,78 |
15,19482 |
0,000619 |
Переменная X 1 |
-951,2 |
387,3756 |
-2,4555 |
0,049123 |
Параметры уравнения тренда являются статистически значимыми, так как уровни Р-значения меньше стандартного уровня α: параметра α0 (0,000619<0,05), параметра α1 (0,049123<0,05).
Следовательно, данное уравнение тренда избирается для характеристики динамики изучаемого явления и прогнозирования его дальнейшего развития.
3.2. Корреляционно-регрессионный анализ
По годовым отчетностям 2007-2011гг. СПК «Кировский» имеются следующие данные:
Годы |
2007г. |
2008г. |
2009г. |
2010г. |
2011г. |
Производительность труда |
78,8 |
56,9 |
141,9 |
269,9 |
370,2 |
Фондоотдача, |
0,12 |
0,09 |
0,26 |
0,43 |
0,41 |
Парная регрессия – уравнение связи двух переменных у и х:
у = ŷ(х),
где у – зависимая переменная (результативный признак),
х – независимая, объясняющая переменная (факторный признак).
В данном примере результативный признак – производительность труда (у), а признак-фактор –фондоотдача( (х).
Для характеристики зависимости у от х требуется рассчитать параметры линейной регрессии: y = a + b*x.
По исходным данным рассчитываем:
y |
x |
y*x |
x2 |
y2 |
ŷ |
y - ŷ |
A | |
2007 |
78,8 |
0,12 |
9,456 |
0,0144 |
6209,44 |
71,4063 |
7,393668 |
8,9 |
2008 |
56,9 |
0,09 |
5,121 |
0,0081 |
3237,61 |
47,7161 |
9,183876 |
14,1 |
2009 |
141,9 |
0,26 |
36,894 |
0,0676 |
20135,61 |
181,961 |
-40,060636 |
10,2 |
2010 |
269,9 |
0,43 |
116,057 |
0,1849 |
72846,01 |
316,205 |
-46,305148 |
10,1 |
2011 |
370,2 |
0,41 |
151,782 |
0,1681 |
137048,04 |
300,412 |
69,788324 |
9,1 |
Итого: |
917,7 |
1,31 |
319,31 |
0,4431 |
239476,71 |
917,7 |
8,4E-05 |
52,4 |
Ср.знач. |
183,54 |
0,262 |
63,862 |
0,08862 |
47895,342 |
- |
- |
10,48 |
Ϭ |
119,19904 |
0,1413365 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Ϭ2 |
14208,41 |
0,019976 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Ϭx =
Ϭy =
b =
a = - b*
Уравнение регрессии: ŷ = -23,3545 + 789,6736*x. С увеличением стоимость продукции фондоотдачи на 1 единицу производительность труда повышается на 789,7 руб.
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
rxy = b* = 0,936.
Связь прямая, тесная.
Определим коэффициент детерминации: r2xy = 0,8767. Вариация результата на 87,67% объясняется вариацией фактора х.
Подставляя
в уравнение регрессии
= 10,48%.
В среднем расчетные значения откланяются от фактических на 10,48%.
Рассчитаем F-критерий:
Fфакт = * (n – 2) = * 3 = 21,15.
F табл = 10,13.
Fтабл < Fфакт, а значит, что Н0 – гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность.
3.3. Пути повышения эффективности использования
основных фондов
Повышение
эффективности основных фондов всегда
было одной из важнейших задач
на всех этапах развития сельского
хозяйства. Сегодня возросла нагрузка на технику,
что не способствует проведению сельскохозяйственных
работ в оптимальные сроки, следовательно,
и повышению эффективности использования
основных производственных фондов. Однако
механизацию сельского хозяйства нельзя
сводить только к росту парка тракторов
и машин. Нужна такая техника, которая
соответствовала бы современным требованиям
не только крупного коллективного, но
и мелкого производства. За
последние годы замедлились темпы обновления
основных фондов сельского хозяйства,
увеличилось количество изношенного и
морально устаревшего оборудования, находящегося
в действующем производстве. Сельскохозяйственные
предприятия практически не
занимаются их воспроизводством. Восп
Улучшения использования основных средств на предприятии можно достигнуть путем:
В качестве мер по улучшению использования основных фондов предлагается:
- обновление основных
- ликвидация простоев
- реализация излишнего неиспользованного оборудования.
Заключение
Основные фонды – это
Состояние производственного потенциала - важнейший фактор эффективности основной деятельности предприятий, а, следовательно, его финансовой устойчивости. Бухгалтерская отчетность позволяет достаточно подробно проанализировать наличие, состояние и изменение важнейшего элемента производственного потенциала предприятия - его основных средств.
Эффективность производства хозяйства зависит от того, как используются средства и прежде всего производственные основные фонды, Обеспеченность предприятия основными средствами и эффективность их использования являются важным фактором, от которых зависят результаты хозяйственной деятельности. Повышение эффективности основных средств осуществляется за счет более быстрого освоения новых мощностей, повышения сменности работы машин и оборудования, совершенствования организации материально – технической базы, ремонтной службы, повышения квалификации рабочих, технического перевооружения предприятий, модернизации и проведения организационно – технических мероприятий.
Информация о работе Статистический анализ состояния и использования основных фондов