Статистический анализ занятости и безработицы

Наиболее   общими   показателями  тесноты   связи   всех   входящих  в уравнение регрессии  факторов  с результативным показателем являются:

коэффициент      множественной      детерминации      К²      и      коэффициент множественной корреляции

Для определения силы связи используют также коэффициенты эластичности:

Коэффициенты эластичности показывают, на сколько  процентов от значения своей средней изменяется результат при изменении фактора Х

на  1% от своей средней  и при фиксированном воздействии на всех

прочих факторов, включенных в уравнение регрессии.

 

2.6 Группировка по одному признаку

 

В результате первой стадии статистического исследования –  стадии статистического наблюдения – исследователь получает сведения о каждой единице анализируемой совокупности. Эти сведения характеризуют ее с различных сторон, поскольку обладают многочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени и пространстве.

Статистическая группировка – это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

С помощью метода группировок решают ряд задач, среди которых

выделяются четыре:

1. разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов) – типологические группировки;
2. изучение состава совокупности по тем или иным признакам – структурные группировки;
3. изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности – аналитические группировки;
4. распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации - корреляционные группировки.

Группировочные признаки могут носить различный характер:

1) они могут иметь  количественное выражение (возраст, заработная плата, объем выпущенной продукции). Эти признаки называются количественными, а группировки, построенные по этим признакам, называют вариационными рядами.

2) качественные признаки (социальное положение, профессия,  пол, национальность). Группировки, построенные по этим признакам, называются атрибутивными рядами распределения.

3) территориальные признаки (группировка населения по областям, группировка предприятий по районам). Группировки, построенные по таким  признакам, именуют географическими или территориальными рядами.

4) признак времени (группировка данных об объекте за ряд лет). Группировки, построенные по таким признакам, носят название рядов динамики.

 

 

Рассмотрим группировку по возрастному признаку  численности работающего  населения в табл. 2.12.

Таблица 2.12. Группировка населения по возрастному признаку

	Занято в экономике – всего	в том числе в возрасте, лет										Средний возраст, лет
		до 20	20-24	25-29	30-34	35-39	40-44	45-49	50-54	55-59	60-72
Всего
2000	100	3,2	9,6	11,5	12,4	15,8	15,9	12,6	8,5	4,1	6,5	39
2001	100	3	9,5	12,3	12	15,8	16,6	12,9	10,2	3,8	4	38,7
2002	100	3,2	9,8	12,4	12,2	14,5	16,1	13,6	10,7	3,2	4,3	38,7
2003	100	2,5	10,3	11,7	11,6	14,6	16,2	14,3	10,7	3,7	4,4	39
2004	100	3,5	8,6	11,8	13,1	13,6	16,7	14,2	10,3	4,6	3,7	38,9
2005	100	2,9	10,5	11,9	12,3	13,5	15,5	14,7	10,4	5,2	3,1	38,8
2006	100	3,5	10,5	12	11,5	12,4	15,2	14,5	10,7	5,7	4	39
2007	100	3,7	10,3	11,7	12,8	12,3	13,5	14,3	10,8	6,3	4,2	39,1
2008	100	3,8	10,4	11,8	12,9	12,4	13,7	14,2	10,7	6,7	3,4	39,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3. Мероприятия, направленные на повышение уровня занятости  и сокращение безработицы

 

3.1 Экстраполяция и прогнозирование

Ряды динамики дают картину  изменения показателей за прошедшее  время, но часто на базе этих показателей требуется получить оценку развития на будущее. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции.

Экстраполяцию следует рассматривать как начальную стадию построения окончательных прогнозов.

Чем шире раздвигаются временные  рамки прогнозирования, тем очевиднее  становится недостаточность простого экстраполяционного метода (изменения  тенденций, неопределенность точек  поворота кривых, появление новых факторов и т.д.). Поскольку анализируемые социально-экономические ряды динамики нередко относительно короткие, то горизонт экстраполяции должен быть краткосрочным. Поэтому, чем короче срок экстраполяции (период упреждения), тем более надежные и точные результаты (при прочих равных условиях) дает прогноз.

Экстраполяцию в общем  виде можно представить зависимостью:

,

где - прогнозируемый уровень;

- текущий уровень прогнозируемого ряда;

Т – период упреждения;

- параметр уравнения тренда.

В зависимости от того, какие принципы и исходные данные положены в основу прогноза, выделяются следующие простейшие методы экстраполяции:

•         среднего абсолютного прироста;

•         среднего темпа роста;

•         на основе  выравнивания рядов по  какой-либо  аналитической формуле.

Прогнозирование по среднему абсолютному приросту применяется  в том случае, когда есть основания  считать абсолютную тенденцию линейной, т.е. метод основан на предположении о равномерном стабильном изменении уровня. В данном случае экстраполяция осуществляется по зависимости:

       Наиболее распространенным методом прогнозирования является метод аналитического выравнивания тренда. При этом для выхода за границы исследуемого периода продолжают значения независимой переменной времени в правой части формулы аналитического выравнивания.

В целом ошибки экстраполяции  можно объяснить следующими причинами.

•     выбранная      для      прогнозирования      кривая      не     является единственной,   всегда можно  подобрать  кривую,  которая  более  точно описывает рассматриваемое  явление.

•    Построение     прогноза     всегда     осуществляется     на     базе ограниченного объема исходных данных. Кроме того, каждый исходный уровень обладает еще и случайной компонентой. Поэтому и кривая, по которой   осуществляется   прогноз,   также   будет   содержать   случайную компоненту.

•    Установленная     тенденция     характеризует     лишь     движение среднего уровня ряда динамики, поэтому отдельные наблюдения от него отклоняются. Если такие отклонения наблюдались в прошлом, то они будут наблюдаться и будущем.

Исходя из вышеперечисленного, для утверждения о достоверности прогноза необходимо построение доверительных интервалов.

          При анализе рядов динамики  иногда приходится прибегать  к определению некоторых неизвестных  уровней внутри данного ряда  динамики, т.е. к интерполяции.

Как экстраполяция, так и интерполяция могут проводиться на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и с помощью аналитического выравнивания.

     Для нахождения параметров надо решить систему уравнений, например, способом наименьших квадратов:

Для этого необходимо провести дополнительные расчёты, которые приведены в табл. 3.1.

                                                                                                  Таблица3.1. Данные о численности экономически активного населения

Годы х	Численность экономически активного  населения у	ху	х2
1	676,1	676,1	1
2	657,4	1314,8	4
3	670	2010	9
4	662,3	2649,2	16
5	650,5	3252,5	25
6	661,6	3969,6	36
7	680,7	4764,9	49
8	679	5432	64
9	685	6165	81
Итого 45	6022,6	30234,1	285

 

 

Получаем на основании данных табл. 3.2 систему уравнений:

  Решив систему  уравнений получаем:                               

a = 659,08

b = 2,02

 

у = 659,08 + 2,02 x.

 

По найденному уравнению  можно провести расчеты тренда, т.е. определить выровненные значения доходов  за прошлые годы и рассчитать прогноз на будущее. Так, для прогноза на 9-й год необходимо в полученное уравнение подставить очередной год – 9, на 10-й год – 10 и т.д.

 

у  =   659,08 + 2,02 * 9 = 677

у  =  659,08 + 2,02 * 10 = 679

у  =  659,08 + 2,02 * 11 = 681

Из решения видно, что  численность работающего населения  будет увеличиваться.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Рынок труда – специфический  элемент рыночной системы хозяйствования. В рыночной экономике он существует и развивается во взаимосвязи с другими рынками – земли, товаров, инвестиций, ценных бумаг.

Рынок труда может  быть определен как система экономических  отношений, возникающих между его субъектами в процессе движения рабочей силы в ее товарной форме.

Проблема занятости и безработицы неразрывно связана с происходящими структурными сдвигами в национальной экономике и мировом хозяйстве, демографическими и культурно-просветительными и другими процессами, а также имеющими место деформациями и инерционностью рынка труда.

Под занятостью как экономической категорией следует понимать совокупность социально-экономических отношений в обществе, обеспечивающих возможности приложения труда в различных сферах хозяйственной деятельности и выполняющих функцию связующего звена в воспроизводстве рабочей силы на всех уровнях организации общественного труда и производства.

Проблема занятости  и безработицы, которая тесно  связана проблемами труда, трудовых отношений, оплаты труда и его  производительности, является ключевым вопросом в рыночной экономике, и, не решив его, нельзя построить экономически сильную державу.

Для этого необходимо: проведение мер, способствующих созданию условий для более полного  использования потенциала трудовой и деловой активности трудоспособных граждан, противодействующих обеднению  населения и массовой безработице, также разработка мер по развитию системы рабочих мест и увеличению потребности предприятий и организаций в рабочей силе, совершенствование системы оплаты труда, расширение возможности получения населением дополнительных доходов, развитие системы социальных пособий и льгот, подготовка и переподготовка квалифицированных кадров, регулирование международных потоков рабочей силы, создание единой информационной системы о спросе на рабочую силу и ее предложении, внедрение современных методов профилорования безработных и многие другие меры.