Статистический анализ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Ноября 2013 в 19:42, контрольная работа

Описание работы

«Общая теория статистики» - это одна из фундаментальных дисциплин в системе экономических наук. Экономическая статистика – это глаза и уши аналитики, это инструмент функциональной диагностики, необходимый для принятия управленческих и политических решений, это - зеркало, в котором отражается живой социально-экономический организм: иногда - в целом, иногда - его отдельные составляющие элементы.

Скачать архив (87.83 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

VARIANT_10.docx

— 93.55 Кб (Скачать файл)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

Федеральное государственное бюджетное образовательное  учреждение высшего профессионального  образования

«Уральский государственный университет  путей сообщения»

(ФГБОУ  ВПО УрГУПС)

 

 

 

Кафедра«Экономика транспорта»

 

 

 

 

 

Контрольная работа

По предмету: Статистика

На тему: Статистический анализ

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил:                                                                              Проверила:

студент гр. УП-211                                                                  ассистент кафедры

Ложкина В.(?).                                                                         Кушнарева Л.В.

 

 

 

 

 

 

Екатеринбург 

2013

Введение

«Общая теория статистики» - это одна из фундаментальных дисциплин в системе экономических наук. Экономическая статистика – это глаза и уши аналитики, это инструмент функциональной диагностики, необходимый для принятия управленческих и политических решений, это - зеркало, в котором отражается живой социально-экономический организм: иногда - в целом, иногда - его отдельные составляющие элементы. Экономическая статистика - это универсальный язык, позволяющий общаться экономистам всех стран и всех направлений, государственным деятелям, политикам, юристам, социологам, финансистам, менеджерам предприятий и специалистам в области государственного управления. Именно поэтому экономическая статистика является базовой общепрофессиональной дисциплиной для студентов, обучающихся по всем финансовым и экономическим специальностям высших учебных заведений.

Статистика как прикладная практическая деятельность включает сбор, накопление, обработку и анализ цифровых данных, характеризующие население, экономику, культуру, образование, и  другие явления общественной жизни.

Для выявления зависимостей между социально экономическими явлениями, прогнозированием их количественных параметров необходимо овладеть практическими приемами статистики – сбором первичной статистической информацией, статистической сводкой и группировкой, корреляционным анализом и анализом рядов динамики, а также индексным методом.

 

 

 

 

 

 

Показатели деятельности автотранспортных предприятий в  городе Екатеринбурге за 2011г.

№ предприятия

Грузооборот, тыс. т-км

Среднее расстояние перевозки 1 партии груза, км

Прибыль, тыс. руб.

1

208,7

81,8

50,9

2

179,3

79,7

44,4

3

192,8

92,7

54,9

4

203,7

82,9

54,7

5

145,1

75,2

43,3

6

180,1

87,0

50,4

7

166,3

76,8

47,5

8

240,7

97,2

51,5

9

208,3

85,8

48,9

10

160,4

82,3

51,2

11

227,9

88,2

54,7

12

196,1

96,7

58,9

13

155,3

73,6

43,9

14

190,7

97,4

55,3

15

191,8

76,8

47,6

16

210,0

87,3

45,9

17

169,9

79,2

50,8

18

199,5

87,3

53,4

19

247,4

110,7

66,9

20

126,2

57,8

37,5

21

188,7

70,9

44,9

22

154,3

76,7

47,7

23

225,7

96,7

58,1

24

223,4

87,6

51,9

25

225,6

87,8

52,2

26

154,4

73,7

47,9

27

216,6

86,9

49,4

28

210,3

83,2

49,9

29

245,9

99,4

61,3

30

212,7

79,2

46,3

31

189,5

81,9

47,1

32

177,7

87,9

53,9

33

237,4

95,5

59,0

34

201,2

93,8

53,5

35

202,5

80,5

44.0

36

217,5

92,6

57,4

37

176,3

79,1

42,5

38

169,8

67,6

44,8

39

187,9

86,2

56,6

40

195,5

79,8

49,1

41

214,14

97,8

53,7

42

204,9

84,9

54,1

43

173,3

87,2

48,5

44

168,6

71,9

41,8

45

182,5

92,2

51,1

46

180,7

80,3

48,9

47

199,8

79,6

52,6

48

258,6

105,9

59,6

49

183,2

90,0

56,8

50

205,0

94,5

54,1

Всего

9783,84

4267,7

2551,3


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Статистический анализ рядов распределения

  1. Проверка информации на однородность и нормальность распределения;

Определение средних степенных величин статистической совокупности

№ предприятия

Среднее расстояние перевозки

Расчётная графа

 

Xi

(X1-Ẋ)2

1

81,8

12,63092

2

79,7

31,96772

3

92,7

53,96372

4

82,9

6,022116

5

75,2

103,1037

6

87,0

2,709316

7

76,8

73,17092

8

97,2

140,3277

9

85,8

0,198916

10

82,3

9,326916

11

88,2

8,099716

12

96,7

128,7317

13

73,6

138,1565

14

97,4

145,1061

15

76,8

73,17092

16

87,3

3,786916

17

79,2

37,87172

18

87,3

3,786916

19

110,7

642,4197

20

57,8

759,2229

21

70,9

208,9181

22

76,7

74,89172

23

96,7

128,7317

24

87,6

5,044516

25

87,8

5,982916

26

73,7

135,8157

27

86,9

2,390116

28

83,2

4,639716

29

99,4

197,2901

30

79,2

37,87172

31

81,9

11,93012

32

87,9

6,482116

33

95,5

102,9413

34

93,8

71,33492

35

80,5

23,56132

36

92,6

52,50452

37

79,1

39,11252

38

67,6

315,2045

39

86,2

0,715716

40

79,8

30,84692

41

97,8

154,9029

42

84,9

0,206116

43

87,2

3,407716

44

71,9

181,0101

45

92,2

46,86772

46

80,3

25,54292

47

79,6

33,10852

48

105,9

422,1381

49

90,0

21,58532

50

94,5

83,64932

Всего

4267,7

4802,404


 

Проверка  совокупности предполагает использование  следующих двух методов:

  1. Расчёт коэффициента вариации: 

Vx=

Где Ẋ - средняя арифметическая простая величина, характеризующая совокупность, рассчитывается по формуле: Ẋ===85,354;

         Gx – среднее квадратическое отклонение индивидуальных значений признака от их средней величины, рассчитывается по формуле: Gx===9,8

Следовательно: Vx===11,4%   
Если значение коэффициента вариации меньше 33,3%, то совокупность однородная и построенный по ней ряд распределения будет значимым.

  1. Расчет по правилу «трёх сигм»:

XiЄ{ Ẋ-3Gx; Ẋ+3Gx} ↔ XiЄ{85,354-3*9,8;85,354+3*9,8}

При этом расчёте любое  значение индивидуального признака должно попадать в интервал. Если некоторые  значения в интервал не входят, то они исключаются из рассматриваемой совокупности и все средние величины и показатели вариации  пересчитываются заново.

В данном примере все значения среднего расстояния перевозки входят в искомый интервал XiЄ{55,954;114,354}, т.к. минимальное значение среднего расстояния перевозки равно 57,8 (55,954<57,8), а максимальное значение равно 110,7 (114,354>110,7).

Следовательно можно сделать вывод, что «аномальных» наблюдений нет и совокупность однородна.

  1. Построение ряда распределения и расчёт его основных характеристик.

При определение количества и величины равных интервалов, используя формулу Стерджесса:

При величине совокупности (N) равной 50,количество интервалов составит:

n = 1+3.322lg50 = 1 + 5,643 = 6.643 = 7

i = = 7,557 = 8 млн. руб.

  1. Средняя арифметическая, мода, медиана. Показатели вариации.

Таблица 6

Группы предприятий по величине основных фондов, млн. руб.

Количество предприятий  в группе

Расчётные графы

         

57,8 – 65,8

1

57,8

57,8

1

65,8 – 73,8

5

71,5

357,5

6

73,8 – 81,8

12

78,5

1020,5

18

81,8 – 89,8

17

85,6

1455,2

35

89,8 – 97,8

12

94,7

1136,4

47

97,8 – 105,8

1

99,4

99,4

48

105,8 – 113,8

2

108,3

216,6

50

∑

50

  

4343,4

  

 

 

 

 

Полигон распределения предприятий  по среднему расстоянию перевозки

Показатели центра распределения:

Средняя арифметическая взвешенная:

7

Мода:

81,8 + 8 млн.руб

М0=86,8

Медиана:

 

Me = 81,8 + 8 85,1 млн.руб.

Кумулята распределения медианы

Ме=85,1

Группы предприятий по среднему расстоянию перевозки

Количество предприятий  в группе

 

Расчетные графы

 

           

57,8 – 65,8

1

57,8

-29,07

29,07

845,06

65,8 – 73,8

5

71,5

-15,37

76,85

1181,2

73,8 – 81,8

12

78,5

-8,37

100,4

840,68

81,8 – 89,8

17

85,6

-1,27

21,59

27,419

89,8 – 97,8

12

94,7

7,83

93,96

735,71

97,8 – 105,8

1

99,4

12,53

12,53

157

105,8 – 113,8

2

108,3

21,43

42,86

918,49

Итого:

50

    

377,26

4705,5


Абсолютные показатели вариации характеризуют степень колебаемости признака:

- размах вариации R=

R= = 52,9 млн. руб.

- среднее линейное взвешенное  отклонение срединных значений  вариант от их средней арифметической  взвешенной определяет обобщающую  характеристику распределения отклонений:

 

 

- среднее квадратическое взвешенное отклонение срединных значений вариант от их средней арифметической взвешенной определяет меру вариации:

 

Относительные показатели вариации характеризуют степень рассеивания  индивидуальных признаков вокруг их средней арифметической величины и  рассчитываются как отношение соответствующего абсолютного показателя вариации к средней арифметической.

- коэффициент осцилляции  отражает степень вариации крайних  значений признака относительно  средней:

 

- относительное линейное  отклонение характеризует долю  усредненного значения абсолютных  отклонений от средней величины:

 

- коэффициент вариации  характеризует типичность средней  арифметической величины:

 

Таким образом, величина размаха  и коэффициент осцилляции свидетельствует  о достаточно большой разнице (61%)  между крайними величинами средних расстояний перевозки, т.е. предприятия находятся в не одинаковых рыночных условиях. А также оявляется незначительное линейное отклонение – 8,67%.  Так как значение коэффициента вариации (11,16%) меньше 33,3%, то ряд распределения признается однородным.

 

  1. Расчет показателей формы распределения.

Основные показатели формы  распределения – асимметрия и  эксцесс – характеризуют степень  отклонения реального рассматриваемого распределения от нормального распределения.

 

 

 

 

Группы предприятий по среднему расстоянию перевозки

Количество предприятий  в группе

 

 

Расчетные графы

           

17,6 – 21,6

1

57,8

29,1

-24566

714134,6852

21,6 – 25,6

5

71,5

-15,37

-18154,8

279039,3646

25,6 – 29,6

13

78,8

-8,37

-7036,52

58895,63085

29.6 – 33.6

16

85,9

-1,27

-34,8225

44,22458897

33.6 – 37.6

12

94,7

7,83

5760,584

45105,37463

37.6 – 41.6

1

99,4

12,53

1967,221

24649,2826

41.6 – 45.6

2

108,3

21,43

19683,24

421811,7564

Итого

50

    

22381,1

1543680,319

Информация о работе Статистический анализ