Статистическим методам прогнозирования в экономике

Аналитическое выравнивание ряда динамики позволяет получить аналитическую модель тренда. Оно производится следующим образом.

1. На основе содержательного анализа выделяется этап развития и устанавливается характер динамики на этом этапе.
2. Исходя из предположения о той или иной закономерности роста и из характера динамики выбирается форма аналитического выражения тренда, вид аппроксимирующей функции, которой графически соответствует определенная линия, - прямая, парабола, показательная кривая и т.п. Эта линия (функция) выражает предполагаемую закономерность плавного изменения уровня во времени, т.е. основную тенденцию. При этом каждый уровень ряда динамики условно рассматривается как сумма двух составляющих (компонент): yt= f(t) + εt

одна из них  yt= f(t)

выражающая тренд, характеризует влияние постоянно действующих основных факторов и называется систематический регулярной компонентой. Другая составляющая (£,) отражает влияние случайных факторов и обстоятельств и называется случайной компонентой: Эту компоненту называют также остаточной (или просто остатком), т.к. она равна отклонению фактического уровня от тренда. Допускается (условно предполагается), что основная тенденция (тренд) формируется под влиянием постоянно действующих главных факторов, а второстепенные, случайные факторы вызывают отклонение уровня от тренда. Выбор формы кривой во многом определяет результаты экстраполяции тренда. Основанием для выбора вида кривой может использоваться содержательный анализ сущности развития данного явления. Можно опираться также на результаты предыдущих исследований в данной области. Наиболее простой эмпирический прием - визуальный: выбор формы тренда на основе графического изображения ряда - ломаной линии. На практике линейная зависимость используется чаще, чем параболическая, в силу ее простоты. После выбора вида кривой вычисляются ее параметры. Расчет параметров обычно производится методом наименьших квадратов. Это означает, что ставится и решается задача: из множества кривых данного вида найти ту, которая обращает в минимум сумму квадратов отклонений фактических уровней динамического ряда от соответствующих им во времени выравненных (расчетных) уровней, т.е. уровней, лежащих на искомой кривой. Аналитическое выравнивание ряда динамики не только делает более четким направление основной тенденции, но одновременно дает также числовую ее характеристику.

Список использованной литературы:

1. Учебник  статистики. – М., Издательство «Проспект», 2006 г.
2. Давидович Б.Я. Методы прогнозирования спроса. – М., Экономика, 1972.
3. Ковалёва Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе динамики.- М., Статистика, 1997.
4. Королёв Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях. – М., 1996.
5. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. – М., Экономика, 1972.
6. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования.- М., Статистика, 1977.
7. Теория статистики. – М., «ИНФРА-М», 2004 г.
8. Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко. Эконометрика. – М., «Издательство ЮНИТИ-ДАНА», 2001 г.