Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Сентября 2014 в 07:58, курсовая работа
Актуальность темы исследования. Статистика населения, являясь самой древней отраслью статистики, всегда играла важную роль в управлении государством. И в наши дни статистическое изучение населения не только не утратило своей актуальности, но и приобрело первостепенное значение в связи с сокращением численности российского населения. Прогнозируемые высокие темпы снижения численности населения в Российской Федерации вызывают потребность статистических исследований в данной области.
С начала 90-х годов наша страна вступила в стадию демографического кризиса. Ситуация в области демографии характеризуется прежде всего беспрецедентно низкой рождаемостью (уровень ее сегодня вдвое ниже, чем в самые тяжелые годы Великой Отечественной войны) и высоким уровнем смертности, относительно низкой продолжительностью жизни населения, особенно мужского, а также высоким уровнем разводов (по которому Россия сегодня на втором месте в мире после США).
Аналитические показатели ряда динамики
К
продолжение таблицы 3.1
2009 |
11,0 |
-1,9 |
0 |
0,852 |
1 |
-0,147 |
0 |
- |
2010 |
10,9 |
-2,0 |
-0,1 |
0,844 |
0,990 |
-0,155 |
-0,009 |
1111,1 |
2011 |
11,1 |
-1,8 |
0,2 |
0,860 |
1,018 |
-0,139 |
0,18 |
1111,1 |
Как мы видим из таблицы (см. табл 8), абсолютный прирост в базисном периоде всегда отрицательный, а в цепном периоде, начиная с 2000 года положительный. Т.е. показатель рождаемости населения по сравнению с 1990 годом мал, а по сравнению с предшествующим – постепенно возрастает.
Рассчитаем среднегодовой уровень рождаемости:
У=314807/22=14309 чел, т.е. за период 1990-2011гг. ежегодно численность родившихся составила 14309 чел.
Средний абсолютный прирост:
Равен ∆=-1055/22=-47,25 чел., т.е. за период с 1990-2011гг. в среднем ежегодно абсолютный прирост численности родившихся составил -47,25 человек.
Определение наличия тенденции.
Выдвигаем гипотезу Н0 об отсутствии тенденции, проверка осуществляется на основе кумулятивного t-критерия Стьюдента. Расчетное значение определяется по формуле:
, (26)
где . (27)
Таблица 3.2
Для расчёта характеристик S2 и Z2
год |
уровень рождаемости |
S2 |
Z2 |
1990 |
12,9 |
28, 1961 |
28, 1961 |
1991 |
11,5 |
9,2416 |
37,4377 |
1992 |
10,5 |
0,0676 |
37,5053 |
1993 |
9,6 |
2,3716 |
39,8769 |
Продолжение таблицы 3.2
1994 |
9,8 |
1,2996 |
41,1765 |
1995 |
9,4 |
1,2544 |
42,4309 |
1996 |
8,8 |
1,4884 |
43,9193 |
1997 |
8,1 |
3,0976 |
47,0169 |
1998 |
8,0 |
2, 1904 |
49, 2073 |
1999 |
7,6 |
2,7889 |
51,9962 |
2000 |
8,0 |
1,9321 |
53,9283 |
2001 |
8,2 |
1,6384 |
55,5667 |
2002 |
8,6 |
0,0001 |
55,5668 |
2003 |
9,2 |
0,2116 |
55,7784 |
2004 |
9,1 |
0,5776 |
56,356 |
2005 |
8,9 |
0,9801 |
57,3361 |
2006 |
9,5 |
3,0276 |
60,3637 |
2007 |
10,3 |
3,5326 |
65,3577 |
2008 |
11,0 |
4,2798 |
67,3687 |
2009 |
11,0 |
4,2793 |
67,3687 |
2010 |
10,9 |
4,3452 |
66,2456 |
2011 |
11,1 |
4,3525 |
68,2578 |
tp=4,35 tтабл=2,086
Табличное значение t-критерия Стьюдента для числа степеней свободы df=(n-2) =20 вероятности 95% составляет 2,086. tp >tтабл → гипотеза Н0 о равенстве средних отвергается, расхождение между средними существенно значимо и не случайно, то в ряде динамики существует тенденция средней и, следовательно в исходном временном ряду тенденция имеется (см. табл 3.2).
Метод скользящих средних.
Отобразим графически наш ряд, чтобы определить аддитивную или мультипликативную модель использовать (см. гр 2).
График 2
Число родившихся в Белгородской области
Проанализировав график можно сделать вывод о том, что нам подходит аддитивная модель.
Для того, чтобы определить период колебаний построим автокорреляционную функцию. Для этого определим коэффициент автокорреляции для каждого уровня, который рассчитывается по формуле:
(28)
где: и – дисперсии факторного и результативного признака соответственно;
x,y – среднее значение суммы произведений значений факторного и результативного признака;
x и y – средние значения факторного и результативного признака
соответственно.
r4 оказался самым высоким и составил 0,836, то ряд содержит циклические колебания с периодичностью в 4 года.
Таблица 3.3
Расчет оценок сезонной компоненты
год |
родилось- всего |
Скольз. Средняя |
Центр. Скол. сред |
Оценка сезон комп S |
1990 |
18035 |
- |
- |
- |
Продолжение таблицы 3.3
1991 |
16169 |
15699,75 |
- |
- |
1992 |
14843 |
14729,75 |
15214,75 |
-371,75 |
1993 |
13752 |
14111,5 |
14420,625 |
-668,625 |
1994 |
14155 |
13639 |
13875,25 |
279,75 |
1995 |
13696 |
13203,75 |
13421,375 |
274,625 |
1996 |
12953 |
12639,75 |
12921,75 |
31,25 |
1997 |
12011 |
12067,5 |
12353,625 |
-342,625 |
1998 |
11899 |
11854,5 |
11961 |
-62 |
1999 |
11407 |
11928,5 |
11891,5 |
-484,5 |
2000 |
12101 |
12213 |
12070,75 |
30,25 |
2001 |
12307 |
12824,5 |
12518,75 |
-211,75 |
2002 |
13037 |
13248 |
13036,25 |
0,75 |
2003 |
13853 |
13542,75 |
13395,375 |
457,625 |
2004 |
13795 |
13879 |
13710,875 |
84,125 |
2005 |
13486 |
14334,75 |
14106,875 |
-620,875 |
2006 |
14382 |
15083,5 |
14709,125 |
-327,125 |
2007 |
15676 |
15923,25 |
15503,375 |
172,625 |
2008 |
16790 |
16486,5 |
16204,875 |
585,125 |
2009 |
16845 |
16812,5 |
16649,5 |
195,5 |
2010 |
16635 |
- |
- |
- |
2011 |
16980 |
- |
- |
- |
Чтобы определить центрированные средние использовались следующие формулы:
, (29)
, (30)
и т.д. (31)
График 3
Количество родившихся и средняя скользящая
Как видно из графика (см гр 3) воспроизводство населения достигало своей наименьшей предельной результативности в промежуток времени с 1996 по 2000 годы, а за тем плавно начало повышаться, что свидетельствует о том, что показатели рождаемости стали увеличиваться, тем не менее до сих пор не достигнув апогея абсолютного уровня рождаемости за 1990 год в рассматриваемом временном периоде.
Метод аналитического выравнивания и определение параметров.
Аналитическое выравнивание ряда динамики имеет задачу найти плавную линию развития данного явления, характеризующую основную тенденцию ее динамики.
Проведем аналитическое выравнивание по уравнению прямой у=a+bt.
Для этого необходимо решить систему уравнений:
(32)
Подставим данные в уравнение (см табл 3.4).
314807=22а + 253b
3683167=253a + 3795b
a=71,02 b=13492,7
Уравнение линейного тренда: y = 71,02 t + 13492,7
Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.
Таблица 3.4
Значения для вычисления линейного тренда
t |
Y |
t 2 |
t•y |
1 |
18035 |
1 |
18035 |
2 |
16169 |
4 |
32338 |
3 |
14843 |
9 |
44529 |
4 |
13752 |
16 |
55008 |
5 |
14155 |
25 |
70775 |
6 |
13696 |
36 |
82176 |
7 |
12953 |
49 |
90671 |
8 |
12011 |
64 |
96088 |
9 |
11899 |
81 |
107091 |
10 |
11407 |
100 |
114070 |
11 |
12101 |
121 |
133111 |
12 |
12307 |
144 |
147684 |
13 |
13037 |
169 |
169481 |
14 |
13853 |
196 |
193942 |
15 |
13795 |
225 |
206925 |
16 |
13486 |
256 |
215776 |
17 |
14382 |
289 |
244494 |
18 |
15676 |
324 |
282168 |
19 |
16790 |
361 |
319010 |
20 |
16845 |
400 |
336900 |
21 |
16635 |
441 |
349335 |
22 |
16980 |
484 |
373560 |
всего |
314807 |
3795 |
3683167 |
Коэффициент тренда b = 71,02 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения. В данном случае с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на 71,02.
Так как данный показатель является положительный, то уверенно можно сказать, что присутствует тенденция к увеличению рождаемости и изменения естественного прироста населения.
Построим график и тренд аналитического выравнивания (см гр 4).
График 4
Тренд аналитического выравнивания
Определив наличие тенденции, можно начать прогнозирование.
Для этого проведем прогнозирование методом среднего абсолютного прироста (см. гр 5).
Вычислим средний абсолютный прирост:
, (33)
где yp - прогнозируемый уровень; yb - конечный уровень ряда как наиболее близкий к прогнозируемому; L-период упреждения; ∆ - средний абс. прирост.
L=1 ∆=0,085 в функцию прогноза:
yp =11,1+0,085*1=11,182 – прогноз на 2012г.
yp =11,1+0,085*2=11,27 – прогноз на 2013г.
График 5
Уровень рождаемости при прогнозировании «методом среднего абсолютного прироста»
В работе кратко рассмотрены основные источники информации о населении и демографических процессах, поскольку выбор источников информации в значительной степени определяет объективность и достоверность полученных результатов.
В ходе работы были представлены данные динамики населения Белгородской области и сделаны расчеты по основным их показателям.
В соответствии с целью и задачами исследования для оценки демографической ситуации в России и, в частности в Белгородской области, в работе были рассмотрены и использованы показатели, характеризующие: численность населения и ее динамику; распределение населения на городское и сельское; состав населения по полу, возрасту; естественное движение населения (рождаемость, смертность, естественный прирост населения, заключение и расторжение браков); продолжительность жизни и воспроизводство населения; миграцию населения, заболеваемость населения.
Анализ основных демографических показателей, рассчитанных по данным за 1990 - 2011 года показал, что общая численность населения области продолжает увеличиваться. Естественный прирост имеет отрицательное значение, что свидетельствует о том, что смертность населения превышает его рождаемость. Численность прибывших в область за последние годы крайне нестабильно, уменьшись во время мирового экономического кризиса, но, в некоторой степени, выше числа выехавших за его пределы, что влияет положительно на увеличение численности и общий прирост населения остается положительным.
Для понижения смертности населения необходимо ввести некоторые меры, способствующие повышению здравоохранения населения. Эти меры необходимо принимать на правительственном уровне по договоренности с региональными властями. Увеличение уровня доходов населения способствует повышению рождаемости, что приводит к естественному приросту населения. Способствование государственной и региональной политики социальному обеспечению и планированию семьи непосредственно влияет на семейное благополучие, приводящее к повышению рождаемости.