Статистическое исследование сферы культуры и искусства

Все эти вопросы и проблемы существуют объективно. Количественную характеристику этих вопросов и проблем  призвана дать статистика, на базе которой  и возможны адекватные меры по преодолению  имеющихся трудностей в развитии промышленного или любого другого  производства или вида общественной полезной деятельности.

1.2 Информационная  база статистического исследования

Для исследования социально-экономических  явлений и процессов необходимо, прежде всего, собрать первичные статистические данные (информацию), под которыми понимается совокупность количественных характеристик массовых явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения. Эти данные являются исходным материалом для получения обобщающих показателей и выводов о тенденциях его развития. Не всякие собранные факты об изучаемом явлении могут считаться статистической информацией. Они должны отвечать             определенным требованиям:

Быть полной - это означает, что а) она должна охватывать либо все единицы статистической совокупности, либо такую их часть, по которой можно делать выводы о совокупности в целом; б) информация должна охватывать все существенные стороны явления, его свойства, внутренние и внешние связи; в) она должна собираться за максимально длительный срок

Это способствует ослаблению воздействия случайных факторов и выявлению закономерностей развития явления;

• быть достоверной, что  означает соответствие данных о явлении, собранных в процессе наблюдения фактическому состоянию явления;

• быть сопоставимой – для  этого данные должны собираться в установленные сроки, по единой программе, с использованием одинаковых методов и т. д., - иначе невозможно обеспечить их дальнейшее сопоставление;

• своевременно предоставляться  – особенно, если она используется для осуществления управленческих функций.

Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность. Первое свойство связано с особенностями предмета статистики, вторая - с неизменностью собранной информации, ее способностью устаревать и с необходимостью получения новой информации для принятия верных управленческих решений. Практический менеджмент нуждается в постоянно пополняемых статистических данных, достоверная, полная, но запоздалая информация оказывается практически ненужной.

Состав    статистической    информации     определяется потребностями развития общества. В условиях рыночной экономики ее потребителями являются как государственные органы, так и различные негосударственные структуры. Так, данные о состоянии экономики, численности и структуре населения, его покупательной способности, об уровне инфляции и т п. нужны как государственным органам, так и частным структурам для планирования и организации своей деятельности [13. c. 52].

Основными источниками статистической информации являются издания органов государственной статистики. Высшим органом государственной статистики является Государственный Комитет Статистики Российской Федерации. Его ежегодное официальное издание – статистический сборник «Российский статистический ежегодник» содержит наиболее полную информацию о Российской Федерации - макроэкономические, демографические показатели, показатели состояния различных отраслей национального хозяйства, данные о развитии здравоохранения, о доходах и потреблении населения, продолжительности жизни и т. д.

Кроме этого,     данные о социально- экономическом положении страны в каком-либо году можно найти в кратком статистическом сборнике Госкомстата РФ «Россия в цифрах».

Местные статистические органы издают региональные статистические сборники. Например, Петербургкомстат издает ежегодник «Народное хозяйство Санкт-Петербурга и Ленинградской области в 20…году», комитет по статистике г. Москва – сборник «Москва в цифрах» и т. д.

Предоставление статистической информации является        основной задачей органов госстатистики, а сама статистическая информация – продукцией их деятельности, имеющей, как и любая другая продукция, свою стоимость. Особенно высокую стоимость имеет та информация, получение которой выходит за пределы программы работы органов государственной статистики.

Основным источников          получения первичной статистической информации является статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение представляет собой планомерный, научно организованный сбор данных или сведений о массовых явлениях и процессах, который заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Не всякий сбор сведений          может называться статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются       статистические закономерности, проявляющиеся в массовых процессах, в большом количестве единиц совокупности. Поэтому наблюдение считается статистическим, если оно соответствует следующим условиям: является планомерным, является массовым, является систематическим.

Планомерность статистического  наблюдения предполагает, что оно готовится и проводится по заранее разработанному плану, являющего частью общего плана проведения статистического исследования; в такой план включаются вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее качества, его достоверности и оформления             итоговых результатов.

Массовый характер статистического  наблюдения означает, что оно охватывает количество случаев проявления изучаемого явления, достаточное для получения достоверных статистических данных, характеризующих совокупность в целом.

Систематичность наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо непрерывно, либо систематически, либо регулярно, так как только такой подход позволяет изучать тенденции и закономерности социально-экономических явлений и процессов.

Примером      статистического    наблюдения     являются     опросы общественного мнения, проводимые с целью изучения мнения граждан по вопросам, представляющим для них интерес.

Процесс     проведения статистического наблюдения       состоит из нескольких этапов: 1) подготовка наблюдения; 2) проведение массового сбора данных; 3) подготовка данных наблюдения к обработке; 4) разработка предложений по совершенствованию проведения статистического наблюдения [1. c. 29].

При проведении первого этапа  – подготовке наблюдения необходимо в первую очередь решить            программно-методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и задач наблюдения, его объекта, выбор единиц наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, формы, вида и способа наблюдения, разработка документов для сбора информации, программы наблюдения. На этом же этапе решаются и организационные вопросы, такие как: подготовка работников, проводящих наблюдение, тиражирование документов для проведения наблюдения и т. д.

Второй этап связан с непосредственным проведением наблюдения и включает в себя такие работы как рассылка бланков, анкет, форм статистической отчетности, переписных листов, их заполнение и дача в органы, проводящие наблюдение.

При выполнении третьего этапа  – подготовке данных к наблюдению собранная информация            проверяется на полноту, подвергается арифметическому и логическому контролю с целью выявления и исключения допущенных ошибок.

На последнем этапе  проведения статистического наблюдения анализируются    причины, которые вызвали ошибки в заполнении статистических формуляров, и разрабатываются         предложения по совершенствованию проведения статистического наблюдения.

 

1.3 Система статистических показателей, методы статистической оценки

Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими  можно было пользоваться. Существует 3 основных формы представления статистических данных:

- текстовая – включение данных в текст;

- табличная – представление данных в таблицах;

- графическая – выражение данных в виде графиков.

Текстовая форма применяется  при малом количестве цифровых данных.

Табличная форма применяется  чаще всего, так как является более  эффективной формой представления  статистических данных. В отличие  от математических таблиц, которые  по начальным условиям позволяют  получить тот или иной результат, статистические таблицы рассказывают языком цифр об изучаемых объектах.

Статистическая таблица  – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических  явлениях.

Добыча некоторых видов ископаемых в России в 2007 г.
Виды продукции	Произведено
Нефть млн.т	491
Естественный газ млрд. куб.м	651
Уголь млн.т.	315

 

Рисунок 1.1 – статистическая таблица

Различают подлежащее и сказуемое  статистической таблицы. В подлежащем указывается характеризуемый объект – либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо совокупность в  целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего, обычно в числовой форме. Обязателен заголовок таблицы, в  котором указывается к какой  категории и к какому времени  относятся данные таблицы [3. c. 22].

По характеру подлежащего  статистические таблицы подразделяются на простые, групповые и комбинационные. В подлежащем простой таблицы  объект изучения не подразделяется на группы, а дается либо перечень всех единиц совокупности, либо указывается  совокупность в целом. В подлежащем групповой таблицы объект изучения подразделяется на группы по одному признаку, а в сказуемом указываются  число единиц в группах (абсолютное или в процентах) и сводные  показатели по группам. В подлежащем комбинационной таблицы совокупность подразделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам.

При построении таблиц необходимо руководствоваться следующими общими правилами.

Подлежащее таблицы располагается  в левой (реже – верхней) части, а  сказуемое – в правой (реже –  нижней).

Заголовки столбцов содержат названия показателей и их единицы  измерения.

Итоговая строка завершает  таблицу и располагается в  ее конце, но иногда бывает первой: в  этом случае во второй строке делается запись «в том числе», и последующие  строки содержат составляющие итоговой строки.

Цифровые данные записываются с одной и той же степенью точности в пределах каждого столбца, при  этом разряды чисел располагаются  под разрядами, а целая часть  отделяется от дробной запятой.

В таблице не должно быть пустых клеток: если данные равны нулю, то ставится знак «–» (прочерк); если данные не известны, то делается запись «сведений  нет» или ставится знак «…» (троеточие). Если значение показателя не равно  нулю, но первая значащая цифра появляется после принятой степени точности, то делается запись 0,0 (если, скажем, была принята степень точности 0,1).

Иногда статистические таблицы  дополняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность  данных, провести их сравнение. Графическая  форма является самой эффективной  формой представления данных с точки  зрения их восприятия. С помощью  графиков достигается наглядность  характеристики структуры, динамики, взаимосвязи  явлений, их сравнения.

Статистические графики  – это условные изображения числовых величин и их соотношений посредством  линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. Графическая  форма облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми.

Однако графики имеют  определенные ограничения: прежде всего, график не может включить столько  данных, сколько может войти в  таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округленные данные – не точные, а приблизительные. Таким  образом, график используется только для  изображения общей ситуации, а  не деталей. Последний недостаток –  трудоемкость построения графиков. Он может быть преодолен использованием персонального компьютера (например, «Мастером диаграмм» из пакета Microsoft Office Excel).

Рисунок 1.2 -  Статистический график

Общей методологией изучения статистических совокупностей является использование основных принципов  которыми руководствуются в любой  науке. К этим принципам, как к  своего рода началам относятся следующие:

1. объективность изучаемых  явлений и процессов; 

2. выявление взаимосвязи  и системности в которых проявляется  содержание изучаемых факторов;

3. целеполагание, т.е. достижение  поставленных целей со стороны  исследователя, изучающего соответствующие  статистические данные.

Это выражается в получении  сведений о тенденциях, закономерностях  и возможных последствиях развития изучаемых процессов. Знание закономерностей развития социально-экономических процессов, интересующих общество, имеет важное практическое значение [11. c. 67].

К числу особенностей статистического  анализа данных следует отнести  метод массового наблюдения, научной  обоснованности качественного содержания группировок и его результатов, вычисление и анализ обобщенных и  обобщающих показателей изучаемых  объектов.

Что касается конкретных методов  экономической, промышленной или статистики культуры, населения, национального  богатства и т.п., то здесь могут  быть свои специфические методы сбора, группировки и анализа соответствующих  совокупностей (суммы фактов).