Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Января 2013 в 20:41, научная работа
рассматривается положение страхового рынка с помощью статистических методов
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что заметное или умеренное влияние на зависимую переменную оказывают все факторы. Для исключения явления мультиколлинеарности все факторы кроме X5 и X6 следует исключить из модели.
Воспользуемся MS Excel, для получения коэффициентов уравнения регрессии, при этом включим в наше уравнение временной фактор t.
Таблица 5
Регрессионная статистика
Множественный R |
0,90 |
R-квадрат |
0,80 |
Нормированный R-квадрат |
0,70 |
Стандартная ошибка |
216299,1 |
Наблюдения |
10 |
Таблица 6
Коэффициенты уравнения регрессии
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
p-значение | |
Y-пересечение |
7837940 |
6935573 |
1,13 |
0,30 |
X5 |
177414,7 |
76931,35 |
2,30 |
0,06 |
X6 |
-21185,3 |
7975,15 |
-2,65 |
0,03 |
t |
138064,3 |
77325,85 |
1,78 |
0,12 |
Прежде всего, стоит оценить качество полученной модели. Её достоверность оценивается с помощью значимости F-критерия Фишера. В результате регрессионного анализа было получено значение F-критерия равное 8,08, значимость которого составила 0,01. Это значение меньше 0,05; что говорит о том, что уравнение регрессии статистически значимо.
Значение R-квадрат, представленное в таблице 5, описывает степень точности описания моделью процесса. Значение R-квадрат равно 0,80; что говорит о высокой точности аппроксимации и о том, что модель хорошо описывает процесс.
Далее определяем значения коэффициентов модели. Они представлены в таблицы 6 - в строке Y-пересечение - свободный член, в строках соответствующих переменных - значения коэффициентов при этих переменных.
В столбце р-значение приводится достоверность отличия соответствующих коэффициентов от нуля. В случае, когда р больше 0,05, коэффициент может считаться нулевым. Это означает, что соответствующая независимая переменная практически не влияет на зависимую переменную и коэффициент может быть убран из уравнения. Судя по данным таблицы 6, из уравнения следует исключить показатель X5 и t. Таким образом, получаем следующее уравнение:
Оно означает, что при росте числа зарегистрированных больных (на 1000 человек населения) на единицу, прибыль приносимая страховым компаниям её агентами уменьшится на 21185,3 рублей.
Список литературы
Информация о работе Статистическое исследование страхового рынка РФ