Статистическое изучение основных фондов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Мая 2013 в 14:32, контрольная работа

Описание работы

По исходным данным: 1. Построить статистический ряд распределения предприятий по признаку среднегодовая стоимость ОПФ, образовав 5 групп с равными интервалами. 2. Графическим методом и путем расчетов определить значения моды и медианы полученного ряда распределения. 3. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. 4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным, сравните се с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Файлы: 1 файл

Статистика_-_ОФ.doc

— 513.50 Кб (Скачать файл)

 млн. руб.2.

 

Коэффициент детерминации будет равен:

 

.

Вывод. 85,1% вариации выпуска продукции обусловлено вариацией стоимости ОПФ, а оставшиеся 14,9% – влиянием прочих неучтенных факторов.

 

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

                                                                   (8)

Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 14):

Таблица 7

Шкала Чэддока

h

0,1 – 0,3

0,3 – 0,5

0,5 – 0,7

0,7 – 0,9

0,9 – 0,99

Характеристика

силы связи

Слабая

Умеренная

Заметная

Тесная

Весьма тесная


 

В результате эмпирическое корреляционное отношение будет  равно:

.

Рассчитанное значение эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о достаточно высокой статистической связи между стоимость ОПФ и выпуском продукции.

Согласно шкале Чэддока связь  является весьма тесной.

 

3. Оценка статистической значимости  коэффициента детерминации .

Показатели  и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи  , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте и силе связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.

Проверка выборочных показателей  на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации  служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле

                                    ,                                                     (9)

где  n – число единиц выборочной совокупности,

    m – количество групп,

       – межгрупповая дисперсия,

      – дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),

       – средняя арифметическая групповых дисперсий.

Величина  рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:

                                     ,                                                        (10)

где – общая дисперсия.

Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m : k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия  для различных  комбинаций  значений  , k1, k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).

Если Fрасч>Fтабл , коэффициент детерминации признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков,  сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность.

Если Fрасч<Fтабл, то показатель считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.

Фрагмент таблицы Фишера критических  величин F-критерия для значений =0,05; k1=3,4,5; k2=24-35 представлен ниже:

 

 

Таблица 8

 

k2

k1

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

3

3,01

2,99

2,98

2,96

2,95

2,93

2,92

2,91

2,90

2,89

2,88

2,87

4

2,78

2,76

2,74

2,73

2,71

2,70

2,69

2,68

2,67

2,66

2,65

2,64

5

2,62

2,60

2,59

2,57

2,56

2,55

2,53

2,52

2,51

2,50

2,49

2,48


 

Расчет дисперсионного F-критерия Фишера для оценки = 85,1%, полученной при =43,9, =37,34:

             Fрасч

Табличное значение F-критерия при = 0,05:

Таблица 9

n

m

k1=m-1

k2=n-m

Fтабл ( ,4, 25)

30

5

4

25

2,76


 

Вывод: поскольку Fрасч>Fтабл, то величина коэффициента детерминации =85,1% признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками стоимость ОПФ и выпуск продукции правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности предприятий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 3

 

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:

1. Ошибку выборки среднегодовой стоимости ОПФ и границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость ОПФ в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли предприятий со среднегодовой стоимостью ОПФ 44 и более млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

 

Решение

 

1. Определим ошибку выборки для величины стоимости ОПФ, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя

Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные  и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε.

Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю  и предельную .

Для расчета средней ошибки выборки  применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле

,                                                         (11)

где – общая дисперсия изучаемого признака,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки  определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,

, где – выборочная средняя, – генеральная средняя.

Предельная ошибка выборки  кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):

Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.

Наиболее часто используемые доверительные  вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 10).

Таблица 10

Доверительные вероятности

Доверительная вероятность P

0,683

0,866

0,954

0,988

0,997

0,999

Значение t

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5


 

По условию выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 20% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 150 предприятий. Выборочная средняя , дисперсия определены в задании 1. Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 11:

Таблица 11

Значения параметров

Р

t

n

N

0,683

1

30

150

39,2

78,293


 

Рассчитаем среднюю ошибку выборки:

 

 

Рассчитаем предельную ошибку выборки:

млн. руб.

Определим доверительный интервал для генеральной средней:

 млн. руб.

Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,683 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий, средняя стоимость ОПФ находится в пределах от 37,755 до 40,645 млн. руб.

 

2. Определим ошибку выборки доли предприятий с ОПФ 44 и более млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля

Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой

,                                                        (12)

где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

       n – общее число единиц в совокупности.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле

,                                      (13)

где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

(1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n– число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки  определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:

По условию исследуемым свойством  предприятий является равенство или превышение размера ОПФ 44 млн. руб.

Число предприятий с данным свойством определяется из табл. 2: m=10

Рассчитаем выборочную долю:

Рассчитаем предельную ошибку выборки  для доли:

 

Определим доверительный интервал генеральной доли:

0,256 0,410

25,6% 41%

Вывод. С вероятностью 0,683 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий доля предприятий со стоимость ОПФ 44 млн. руб. и более будет находиться в пределах от 25,6% до 41%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 4

 

Имеются следующие данные по отраслям:

Таблица 12

Показатели

Базисный период

Отчетный период

Выпуск продукции, млн.руб.

14,4

15,8

Среднесписочная численность работников, чел.

130

125

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

16,0

18,0


 

Определите:

1) уровни производительности труда, эффективности использования основных производственных фондов (фондоотдачи), фондовооруженность труда за каждый период;

2) абсолютное и относительное изменение всех показателей в отчетном периоде по сравнению с базисным. Результаты расчетов представьте в таблице;

Информация о работе Статистическое изучение основных фондов