Статистическое наблюдение. Формирование информационной базы. Статистические таблицы

«Статистическое наблюдение.

Формирование  информационной базы.

Статистические  таблицы»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение

1. Статистическое наблюдение

1.1. Понятие и суть статистического  наблюдения

1.2. Цель статистического наблюдения

1.3. Программа статистического наблюдения

1.4. Ошибки статистического наблюдения

2. Виды, формы и способы статистического  наблюдения

2.1. Виды и способы статистического  наблюдения

2.2. Основные этапы статистического наблюдения

3. Статистическая сводка и группировка

3.1. Задачи сводки и ее содержание

3.2. Построение статистических группировок

3.3. Сравнимость статистических  группировок. Вторичная группировка

3.4. Статистическая таблица  и ее элементы

3.4.1. Виды таблиц по характеру подлежащего

3.4.2. Виды таблиц по разработке сказуемого

Заключение

Список использованной литературы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Слово «статистика» происходит от латинского слова «status», что буквально обозначает состояние, положение вещей.

Как практическая деятельность статистика имеет многовековую историю. Ее возникновение можно соотнести с возникновением государства. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период истории человечества вызвали необходимость учета мужского населения, способного носить оружие, а затем и численности всего населения, его состава, характера занятий, подсчета результатов хозяйственной деятельности и осуществления сравнения с другими временными периодами и другими хозяйственными образованиями.

В средние века время от времени  проводились даже отдельные статистические работы (кроме учета населения существовал учет земель, имущества – в основном для организации налогообложения).

С развитием общества потребность в статистической информации возрастает, поскольку развиваются государственные структуры, нуждающиеся в информации.

В 16 в. появляются первые статистические информационные сборники.

В научный оборот термин «статистика» был введен немецким ученым Г. Ахенвалем в 1743 г. для обозначения  совокупности знаний о государстве. Вместе с другим немецким ученым из Геттингенского университета Г. Конрингом они основали немецкую описательную школу, трактующую статистику как государствоведение.

Одновременно в Англии существовала и другая научная школа «политических арифметиков», основанная В. Пети, и названная по его знаменитой книге, вышедшей в сет в 1890 г.

Политическая арифметика представлялась автору орудием социального  познания на основе собранных реальных фактов преимущественного использования количественных характеристик, что тогда было созвучно пониманию статистики. Автор книги был первым, кто произвел расчеты национального богатства, национального дохода, применил выборочный метод исследования. Считается, что статистика, как наука, сложилась на базе этих двух школ.

Статистика, зародившись  в 17 в., как общественная наука, изучающая явления и процессы государственной и общественной жизни, положила начало исследованиям количественной стороны массовых общественных явлений и процессов. Уже в первых статистико-экономических и статистико-демографических исследованиях были открыты важные зако-номерномсти общественной жизни, которые проявляются лишь в массовых процессах. Само понятие «статистическая закономерность» зародилось в статистических исследованиях уже в 17 в.

Статистика еще до опубликования первой математической теоремы о законе больших чисел (теоремы Бернулли), пользовалась этим законом для изучения массовых общественных явлений.

Особая роль в развитии научной статистики (экономической, демографической и моральной) принадлежит бельгийскому математику, астроному и социологу А. Кетле (1796-1874), который организовал Центральную бельгийскую статистическую комиссию и Первый международный статистический конгресс (Брюссель, 1853 г.) и доказал, что некоторые массовые общественные явления (рождаемость, смертность, преступность и др.) подчиняются определенным статистическим закономерностям.

Среди российских статистиков, которые внесли серьезный вклад  в развитие научной статистики, следует  назвать Д.П. Журавского, Ю.Э. Янсона, А.А. Чупрова и многих других.

Определение статистики в современном варианте, было сформулировано примерно около ста лет назад.

Статистика – самостоятельная  общественная наука. Она изучает  количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи  с качественной стороной, исследует  количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Количественная характеристика социально-экономических процессов  в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического  исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов. В связи с чем, приобретает особую важность статистическое наблюдение. 

Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического  исследования, представляющая собой научно- организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.

Именно статистическое наблюдение является источником статической  информации, поэтому полученные в результате статистического наблюдения данные, являются исходными для выполнения последующих этапов статистического исследования. Чем и объясняется актуальность выбранной темы.

Целью курсовой работы является изучение теоретических и практических аспектов применения методологии статистического наблюдения.

Задачами курсовой работы являются:

1. Рассмотреть теоретические основы статистического наблюдения, его виды, формы и способы проведения.

2. Рассмотреть теорию сводки и группировки статистических данных.

Объект исследования: статистическое наблюдение.

Предмет исследования: основные методы и проблемы проведения статистического наблюдения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Статистическое  наблюдение

 

1.1. Понятие  и суть статистического наблюдения

 

Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования, который представляет собою массовое, научно-организованное изучение явлений социальной и экономической жизни общества, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Статистическое исследование представляет собой изучение социально-экономических явлений и процессов посредством системы статистических методов и количественных характеристик. Оно проходит следующие стадии:

а) сбор статистической информации и формирование информационной базы исследования (статистическое наблюдение);

б) сводка и группировка  данных статистического наблюдения;

в) обобщение и анализ результатов обработки статистических данных, формулировка выводов и рекомендаций по итогам статистического наблюдения в целом.

Первым и исходным этапом статистического исследования является этап статистического наблюдения.

Статистическое  наблюдение – это научно-организованный, планомерный и систематический сбор массовых сведений о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации заранее намеченных существенных признаков.

Предметом статистического  изучения выступают совокупности –  множества однокачественных, варьирующих  явлений.

В это определение  совокупности входят три основные категории:

1) множество явлений; 

2) множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности;

3) множество варьирующих  явлений, отличающихся по своим  характеристикам. 

Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно лишь изучить одну единицу, чтобы знать все обо всех явлениях этого вида.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, масса тела, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, уровень деятельности и т.д.

 

1.2. Цель статистического  наблюдения

 

Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

Цель статистического  наблюдения определяется характером объекта  изучения, его специфическими особенностями  и конкретными нуждами практической и научной деятельности. Правильному  установлению цели должно предшествовать глубокое и всестороннее исследование объекта наблюдения.

Объект наблюдения - это совокупность вещественных предметов, предприятий, трудовых коллективов, лиц, общественных явлений и процессов, подлежащих статистическому исследованию. Выделение объекта наблюдения представляет собой сложную и ответственную задачу. Оно связано с выявлением важнейших признаков, отличительных черт, которые должны чётко определить границу объекта, обеспечить невозможность смешения различных объектов или недоучета части его.

 

1.3. Программа  статистического наблюдения

 

Важнейшим моментом программно-методологического  обеспечения статистического наблюдения является разработка программы наблюдения.

Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

Содержание программы  определяется характером и свойствами изучаемого объекта, целями и задачами исследования. В программу должны включаться только существенные вопросы, которые отвечают задачам исследования, на которые могут быть получены правдивые, достоверные ответы.

Чтобы составить правильно  программу наблюдения, исследователь  должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса, определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и уже на основе этого выявить те признаки, которые можно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного, опросного листа.

К программе статистического  наблюдения предъявляются следующие  требования.

Программа должна содержать  существенные признаки, непосредственно  характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по отношению к цели обследования или значения которых заведомо будут недостоверны или отсутствовать, например, в первичном учете или при незаинтересованности отчетных единиц в представлении такой информации, так как она является предметом коммерческой тайны.

Вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными, иначе полученный ответ может  содержать неверную информацию, а  также легкими для понимания  во избежание лишних трудностей при получении ответов.

При разработке программы  следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок в последовательности вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведения о явлениях и процессах.

Разработкой программы занимаются, как правило, статистические органы совместно с заинтересованными ведомствами и учреждениями. Наряду с разработкой программы наблюдения составляется инструкция к ней, представляющая собой краткие, ясные, чёткие пояснения к вопросам программы и указания о порядке заполнения всех статистических документов, о сроках представления сведений и пр.

 

1.4. Ошибки статистического  наблюдения

 

Точностью статистического  наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.