Статистическое наблюдение. Формирование информационной базы. Статистические таблицы

Расхождение между расчетным  и действительным значением изучаемых  величин называется ошибкой наблюдения.

Точность данных –  это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо:

- обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;

- организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров;

- провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50 лет.

В отличие от ошибок регистрации  ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется  ошибкой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые  должны быть подвергнуты наблюдению. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.

Логический  контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

Примером логического  сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам обращения.

После получения статистических формуляров следует прежде всего  провести проверку полноты собранных  данных, т. е. определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них.

Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании  количественных связей между значениями различных показателей. Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.

Обычно для исправления  ошибок, выявленных в ходе логического  контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Виды, формы  и способы статистического наблюдения

 

2.1. Виды и  способы статистического наблюдения

 

Выбор вида и способа  статистического наблюдения зависит  от характера объектов статистического наблюдения, от предполагаемой и ожидаемой степени точности получаемых сведений, а также от финансовых возможностей при организации наблюдения.

Виды статистических наблюдений можно классифицировать:

- по способу получения информации;

- по учету фактора времени;

- по полноте охвата совокупности.

Непосредственный учет, т.е. регистрация, – запись отдельных фактов.

Документальный учет основывается на данных различного рода документов. Типичным примером такого рода учета является бухгалтерский учет.

Различные формы опроса:

− экспедиционная форма-обследование проводится специально выделенными регистраторами (лицо, проводящее опрос, само раздает и собирает анкеты);

− саморегистрация (анкета);

− корреспондентский опрос, при котором анкеты рассылаются и возвращаются по почте.

По учету фактора времени наблюдение можно классифицировать на:

− непрерывное (например, учет кадров);

− периодическое (бухгалтерская отчетность);

− единовременное, в случае потребности в информации, например, перепись населения.

По полноте охвата статистической совокупности различают:

− несплошную, выборочную, когда обследуется не вся совокупность, а некоторая ее часть;

− сплошную, т.е. описание всех единиц совокупности;

− монографическую, когда подробно описываются типовые объекты.

Выбор метода проведения статистического наблюдения неоднозначен.

Основными факторами, которые  необходимо учитывать при его определении, являются следующие:

- материальные и трудовые  ресурсы, имеющиеся в наличии  у организатора;

- состав решаемых статистических  задач; 

- количество единиц  наблюдения;

- необходимая точность получаемых результатов.

При решении вопроса о возможности проведения наблюдения на сплошной основе, необходимо ответить на  следующие вопросы: 

- какое количество  единиц наблюдения необходимо  обследовать, чтобы решить поставленные  задачи;

- обладает ли организатор  необходимыми ресурсами для этого и целесообразно ли их затратить для достижения цели обследования.

Если проведение сплошного  наблюдения невозможно, нужно выяснить возможность применения несплошного метода - ценза (основного массива). 
При применении цензового метода наблюдения нужно сосредоточить основное внимание на качестве используемой статистической основы - ее актуальности и достаточно полном охвате исследуемой совокупности.

При наличии актуальных данных по интересующему признаку (или некоторому коррелированному с ним по единицам наблюдения, например, данных переписи, может оказаться, что погрешность оценок показателей, представляющих главный интерес обследования, рассчитанных на основе данных ограниченного количества единиц наблюдения (например, 10% наиболее крупных единиц), пренебрежимо мала либо легко корректируется на ненаблюдаемую часть исследуемой совокупности. В этом случае применение ценза оправдано.

Если применение ценза нецелесообразно, то необходимо проработать возможность  применения методологически сложного решения - выборочного метода.

В первую очередь требуется определение  типа выборки. Если организатор обследования, исходя из цели и задач обследования, применяет невероятностную выборку, т.е. экспертно включает (объективно или нет) единицы наблюдения в  выборочную совокупность, то он принимает на себя ответственность за способ расчета и качество конечных результатов, количественное описание которого затруднено.

При принятии решения об использовании  вероятностной выборки необходимо учитывать, что существуют два подхода к решению этой задачи - модельный и планово-обоснованный. 

В первом случае по имеющейся базовой  информации и собранным выборочным данным строится модель распределения  наблюдаемых признаков, в соответствии с которой определяются интересующие статистические показатели. 

Во втором случае рассматриваются  всевозможные выборки, извлеченные  из перечней, содержащих некоторое  конечное число N единиц. Фактически на практике оперируют вероятностями  отбора единиц и вероятностями извлечения их пар из основы. Для распространения  выборочных данных и расчета соответствующих характеристик точности используются выборочные веса.

В заключение следует отметить, что  в статистической практике все чаще используются комбинации сплошного  и несплошного методов наблюдения, т.к. когда часть совокупности наблюдается полностью, а часть - выборочно. 

 

2.2. Основные этапы статистического наблюдения

 

В целях успешного проведения наблюдения разрабатывается его организационный  план.

Организационный план статистического  наблюдения - это документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий.

В организационном плане указываются:

– объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки);

– цели и задачи наблюдения;

– структурные подразделения организации, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и менеджеры, несущие ответственность за эту работу;

– время и сроки наблюдения;

– подготовительные работы к наблюдению (в том числе порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения);

– порядок проведения наблюдения;

– порядок приема и сдачи материалов наблюдения;

– порядок получения и представления предварительных и окончательных итогов и др.

В организационно-методологические мероприятия наблюдения входит:

1. Анализ потребности  пользователей в статистической  информации.

2. Разработка программы  и инструментария наблюдения.

3. Разработка методики  и организационного плана проведения наблюдения.

Получение результатов  наблюдения состоит из:

1. Создание статистической  основы наблюдения перечня объектов  относящихся к исследуемой совокупности.

2. Сбор информации.

3. Вход первичных данных.

4. Выполнение процедур редактирования.

5. Агрегированный контроль  данных.

Завершение:

1. Публикация и распространение  итоговых данных, таблиц и графиков.

2. Совершенствование  методики и инструментария наблюдения.

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Статистическая  сводка и группировка

 

3.1. Задачи сводки и ее содержание

 

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений  и процессов является систематизация первичных данных и получение  на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей, что достигается путем  сводки и группировки первичного статистического материала. Содержание статистической сводки составляет подсчет итогов наблюдения. Исследователи считают, что в широком смысле целесообразно объединить сводку и группировку в единое целое. Вместе с тем обычно эти два понятия разделяются.

Сводка - это научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого социально-экономического явления по ряду существенных для него признаков с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине и точности обработки материала различают  сводку простую и сложную.

Простая сводка - это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в статистических таблицах.

Сложная сводка - это комплекс последовательных операций, включающих группировку полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов по каждой группе и подгруппе, и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.