Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Апреля 2014 в 18:18, курсовая работа
В связи с этим, в представленной работе были определены следующие цель и задачи:
Целью исследования является статистический анализ безработицы в Российской Федерации. В соответствии с целью поставлены конкретные задачи:
проанализировать особенности безработицы как объекта статистического наблюдения;
дать общую характеристику ситуации в России на настоящее время;
рассмотреть структуру безработных по различным социально-демографическим факторам;
исследовать влияние различных социально-экономических и демографических факторов на уровень безработицы;
Таблица 3.2
Ранжированный вариационный ряд субъектов РФ по уровню безработицы за 2013 год
№ субъекта |
Наименование области |
Уровень безработицы,% |
13 |
Костромская область |
4,8 |
35 |
Тульская область |
5,0 |
6 |
Вологодская область |
5,2 |
28 |
Рязанская область |
5,3 |
38 |
Челябинская область |
5,4 |
1 |
Архангельская область |
5,5 |
11 |
Калужская область |
5,7 |
37 |
Хабаровский край |
5,7 |
21 |
Новгородская область |
5,8 |
34 |
Тверская область |
5,9 |
2 |
Белгородская область |
6,0 |
20 |
Нижегородская область |
6,0 |
22 |
Орловская область |
6,1 |
10 |
Калининградская область |
6,6 |
24 |
Псковская область |
6,6 |
3 |
Брянская область |
6,7 |
30 |
Свердловская область |
6,7 |
36 |
Тюменская область |
6,7 |
5 |
Волгоградская область |
6,8 |
9 |
Ивановская область |
6,8 |
18 |
Магаданская область |
7,0 |
32 |
Ставропольский край |
7,0 |
12 |
Кировская область |
7,1 |
15 |
Курская область |
7,1 |
16 |
Ленинградская область |
7,4 |
7 |
Воронежская область |
7,5 |
14 |
Краснодарский край |
7,5 |
29 |
Сахалинская область |
7,6 |
31 |
Смоленская область |
7,8 |
8 |
Еврейская автономная область |
7,9 |
17 |
Липецкая область |
8,0 |
23 |
Приморский край |
8,0 |
33 |
Тамбовская область |
8,5 |
27 |
Ростовская область |
8,6 |
19 |
Мурманская область |
8,8 |
25 |
Республика Карелия |
8,8 |
26 |
Республика Саха (Якутия) |
8,9 |
4 |
Владимирская область |
9,0 |
В таблице 3.3 Представлен дискретный вариационный ряд субъектов по уровню безработицы.
Таблица 3.3
Дискретный вариационный ряд субъектов РФ по уровню безработицы в 2013 году
Уровень безработицы, % |
Количество субъектов РФ |
4,8 |
1 |
5,0 |
1 |
5,2 |
1 |
5,3 |
1 |
5,4 |
1 |
5,5 |
1 |
5,7 |
2 |
5,8 |
1 |
5,9 |
1 |
6,0 |
2 |
6,1 |
1 |
6,6 |
2 |
6,7 |
3 |
6,8 |
2 |
7,0 |
2 |
7,1 |
2 |
7,4 |
1 |
7,5 |
2 |
7,6 |
1 |
7,8 |
1 |
7,9 |
1 |
8,0 |
2 |
8,5 |
1 |
8,6 |
1 |
8,8 |
2 |
8,9 |
1 |
9,0 |
1 |
Всего: 38 |
Для того, чтобы выполнить структурную равноинтервальную группировку данных, следует определить число групп и ширину интервала группировки. Число групп определяется по формуле Стерджесса. Т.к. общее число единиц исследуемой совокупности равно 38, то количество групп равно 6.
(3.1); |
Ширина интервала определяется по следующей формуле:
(3.2), |
где H – ширина интервала группировки субъектов РФ по уровню безработицы;
xmax, xmin – максимальный и минимальный уровень безработицы в 38 субъектах РФ;
n – число групп в группировке субъектов РФ по уровню безработицы.
Делим совокупность на 6 групп:
Строим ряд распределения:
1 группа – от минимального значения признака (4,8) до минимального + интервал (4,8 + 0,7=5,5), следовательно:
1 группа от 4,8 до 5,5;
2 группа от 5,5 до 6,2;
3 группа от 6,2 до 6,9;
4 группа от 6,9 до 7,6;
5 группа от 7,6 до 8,3;
6 группа от 8,3 до 9,0.
Таблица 3.4
Структурная равноинтервальная группировка субъектов РФ по уровню безработицы
№ |
Уровень безраб.,% |
Xср |
Кол-во субъектов РФ (частота) |
Частость, % |
Накоплен. частота |
Накоплен. Частость, % |
1 |
4,8 – 5,5 |
5,15 |
5 |
13,2 |
5 |
13,2 |
2 |
5,5 – 6,2 |
5,85 |
8 |
21,0 |
13 |
24,2 |
3 |
6,2 – 6,9 |
6,55 |
7 |
18,4 |
20 |
52,6 |
4 |
6,9 – 7,6 |
7,25 |
7 |
18,4 |
27 |
71 |
5 |
7,6 – 8,3 |
7,95 |
5 |
13,2 |
32 |
84,2 |
6 |
8,3 – 9,0 |
8,65 |
6 |
15,8 |
38 |
100 |
Всего: |
38 |
100 |
Основные характеристики ряда распределения: средние величины и показатели вариации.
Следует рассчитать средние значения уровня безработицы по отдельности для дискретного вариационного ряда и для интервального ряда распределения. Средняя арифметическая, в интервальном ряду распределения, рассчитывается через середины интервалов по формуле средней арифметической взвешенной, которая имеет следующий вид:
(3.3), |
где - среднее значение уровня безработицы в группе, %;
fi - количество субъектов РФ в данной группе.
Средняя арифметическая в дискретном ряду распределения рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная по формуле:
(3.4), |
где xi - уровень безработицы, %;
fi - количество субъектов РФ в данной группе.
При сравнении средних, рассчитанных по обоим рядам распределения, выясняется, что они практически равны и отличаются всего лишь на 0,03%. Таким образом, незначительное отклонение значений средних друг от друга дает основание полагать, что в расчетах не было сделано ошибки.
Далее определяется структурные средние величины – мода и медиана для дискретного вариационного и интервального рядов распределения и сравниваются между собой. Мода – это варианта с наибольшей частотой. В дискретном вариационном ряду этот показатель определяется наглядно и он равен 6,7%. В интервальном ряду распределения сначала определяется группа с наибольшей частотой (в данном случае группа №2, где частота равна 8), а затем рассчитывается мода с помощью следующей формулы:
(3.5), |
где Mo – модальное значение уровня безработицы, %;
xn – нижняя граница модального интервала;
hMo – ширина модального интервала;
fMo – частота модального интервала;
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Исходя из рассчитанной моды, следует, что среди 38 субъектов РФ наиболее часто уровень безработицы составляет 6,2%. Мода, рассчитанная по дискретному вариационному ряду, отличается от моды, рассчитанной по интервальному ряду на 0,5%. Исходя из этого, следует, что расчетное значение моды сильно зависит от способа группировки первичных данных и вычисляется примерно. Точное значение можно определить только по дискретному вариационному ряду. Таким образом, модальное значение уровня безработицы равно 6,7%.
Медианой называется серединная варианта упорядоченного вариационного ряда, расположенного в возрастающем или убывающем порядке. Чтобы определить медиану в дискретном вариационном ряду, можно узнать ее месторасположение в нем. В данном случае это делается таким образом:
(3.6), |
где n – число единиц совокупности;
Определим медианное значение уровня безработицы как уровень безработицы, при котором накопленная частота равна 19 (Ивановская область). Таким образом, медиана равна 6,8%
В интервальном вариационном ряду распределения расчет медианы на первом шаге аналогичен ее расчету в дискретном вариационном ряду. После определения медианного интервала, для расчета применяется формула:
|
(3.7), |
где Me – медианное значение уровня безработицы, %;
Xn – нижняя граница медианного интервала;
hMe – ширина медианного интервала;
FMe-1 – сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному;
FMe – частота медианного интервала.
Так как медианы, рассчитанные по дискретному и интервальному вариационным рядам распределения совпадают, то можно сделать вывод: все субъекты РФ, стоящие в ряду до 19 включительно (Ивановская область) имеют уровень безработицы меньший, либо равный 6,8%, стоящие после – больший, либо равный 6,8%.
Рис. 8. Гистограмма распределения субъектов по уровню безработицы
Гистограмма отображает количество субъектов РФ в группе с определенным интервалом уровня безработицы. Среди 38 субъектов имеется 7 с уровнем безработицы от 6,2 до 6,9 %.
Рис.9. Кумулята равноинтервального распределения субъектов РФ по уровню безработицы
Рис. 10. Кумулята дискретного ряда распределения субъектов РФ по уровню безработицы
Можно сделать вывод о том, что показатели, рассчитанные для дискретного и интервального рядов распределения субъектов РФ по уровню безработицы, отличаются между собой незначительно (за исключением моды).
Корреляция – зависимость между случайными величинами, не имеющими строгого функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.