Статистика безработицы

В таблице 5.1 приведены исходные данные для анализа взаимосвязи между занятой и безработной частью населения по округам.

Таблица  3.5

 Исходные данные

Федеральный округ	Занятые (на тыс. чел), x	Безраб. (на тыс. чел), y	x*y	x2	y2
Центральный ФО	0,8	19,5	15,6	0,64	380,25
Северо-Западный ФО	0,4	7,2	2,88	0,16	51,84
Южный ФО	0,5	6,4	3,2	0,25	40,96
Северо-Кавказский ФО	0,7	3,7	2,59	0,49	13,69
Приволжский ФО	1	14,9	14,9	1	222,01
Уральский ФО	0,5	6,2	3,1	0,25	38,44
Сибирский ФО	0,8	9,2	7,36	0,64	84,64
Дальневосточный ФО	0,3	3,2	0,96	0,09	10,24
Всего:	5	70,3	50,59	3,52	842,07

 

• Для нахождения коэффициента корреляции используют формулу:

(5.1);

где

	(5.2);
	(5.3);
	(5.4);
	(5.5);
	(5.6);

 

Таблица 3.6

Шкала Чеддока

r	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99
Сила связи	слабая	умеренная	заметная	высокая	Очень тесная зависимость

 

Так как рассчитанное r попадает в интервал от 0,7 до 0,9, то можно сделать вывод о том, что связь между данными сильная.

После выявления связи и определения тесноты связи следует перейти непосредственно к корреляционно-регрессионному анализу.

Уравнение регрессии:

Параметры прямой определяются методом наименьших квадратов.

Решив данную систему уравнений, получается, что а = -1,74, b = 16,74. Коэффициент регрессии (b) показывает, что при увеличении безработицы, уменьшается количество занятого населения.

 

Заключение

Безработица является макроэкономической проблемой, которая в течение последних нескольких лет нависает над многими развитыми странами, вызывая сильные волнения в обществе. Мониторинг проблем безработицы, в особенности ввиду последствий мирового финансового кризиса, представляет собой необходимую меру, предпринимаемую государством с целью выработки наиболее эффективной политики по решению данного вопроса на основе полученных результатов.

Если смотреть на мир в целом, то ученые прогнозируют продолжительный рост уровня безработицы как минимум до 2017 года. На фоне таких заключений экспертов Россия показывает совершенно противоположные результаты – в декабре 2012 года уровень безработицы в России достиг своего наименьшего уровня в 4 процентных пункта. Именно такие показатели подтолкнули к исследованию безработицы именно в Российской Федерации.

Достаточно многие российские и зарубежные ученые занимались изучением проблемы безработицы с совершенно разных сторон. На данный момент помимо исследования основных характеристик, относящихся к уровню безработицы, проводится анализ влияния различных факторов, которые на первый взгляд совершенно не имеют с безработицей ничего общего, а также рассматривается её влияние на другие стороны жизни человека. Самые последние работы относятся как к построению различных вероятностных моделей, описывающих переход человека между разными состояниями занятости, так и к разработке статистических моделей, которые могли бы описать факторы, влияющие на продолжительность безработицы.

Для первой части анализа безработицы в Российской Федерации в рамках представленной работы были взяты данные по регионам России за 2013 год, что помогло отразить  текущие тенденции на рынке труда. Изучив структуру безработицы по полу, мы пришли к выводу, что число женщин, желающих и готовых приступить к работе ниже, чем число мужчин. При этом количество женщин в нашей стране превышает количество мужчин, что наталкивает на заключение о том, что либо женщины более «успешны» в поиске работы, либо они занимаются домашним хозяйством, тем самым не относятся к числу рабочей силы. Далее, анализ состава безработных по возрасту показал, что в основном наибольшую их долю составляют молодые люди в возрасте 20-29 лет, которые, получив диплом, впервые выходят на рынок труда и им нужно время, чтобы адаптироваться и найти наиболее подходящую себе работу. Что же касается структуры безработных по образованию, то  наибольшую долю среди всех безработных составляют лица, имеющие только среднее (полное) образование. Это объясняется тем, что в настоящее время работодатели предпочитают брать даже на самые низшие должности людей с начальным профессиональным образованием, на что указывает более низкая доля таких безработных.

Далее в рамках работы было проведено исследование влияния различных социально-экономических факторов на уровень безработицы в России. В ходе корреляционного и дисперсионного анализа первоначально из 14-ти выдвинутых факторов, оказывающих возможное влияние, были отобраны пять. Однако в наилучшую регрессионную модель вошли общие коэффициенты рождаемости, коэффициенты миграционного прироста на 10000 человек населения и удельный вес домохозяйств, имевших персональный компьютер с доступом к сети Интернет.

Положительную зависимость уровня безработицы от числа родившихся на 1000 человек населения (что имеет наибольшее влияние на результирующую переменную при прочих равных) можно объяснить с точки зрения увеличения числа женщин, оставивших в связи с родами и последующим уходом за грудным ребёнком свое прежнее место работы, которые по прошествии некоторого времени обращаются в биржу труда с целью поиска работы, тем самым увеличивая уровень безработицы в регионе. Факт того, что при положительном приросте миграции уровень безработицы сокращается, можно объяснить тем, что миграция зачастую связана именно с работой, т.е. люди мигрируют туда, где либо они уже нашли место работы, либо туда, где они намерены устроиться на неё. В заключение, наличие значимой обратной зависимости между уровнем безработицы и долей домохозяйств, имеющих персональный компьютер с выходом в Интернет, связано с тем, что Интернет позволяет «стереть» километры между потенциальным работником и работодателем, а также миновать биржу труда, предоставляя возможность контактировать с работодателем напрямую.

Для посткризисного периода (январь 2009 – март 2013) был выявлен нисходящий тренд и наличие сезонной компоненты, которая указывает на то, что пик безработицы приходится на середину зимы – середину весны, а в остальное время года происходит снижение показателя. Таким образом имеющаяся тенденция в уровне безработицы может свидетельствовать о завершении экономического кризиса и прихода экономической системы к равновесию.

По результатам проведенного анализа можно дать несколько рекомендаций относительно выстраивания будущей политики, направленной на снижение уровня безработицы в стране. Как показывают исследования, правильные меры, исходящие от государства оказывают значимое влияние на стабилизацию данного показателя.

Во-первых, стоит обратить внимание на содействие в поисках работы только что выпускающимся специалистам как из высших учебных заведений, так и из учреждений начального и среднего профессионального образования. С этой целью необходимо упростить взаимосвязь между потенциальным работником и работодателем, а также создавать рабочие места на производствах соответственно. Во-вторых,  имеет значение создавать курсы повышения профессиональной квалификации и адаптации на рынке труда не только для молодых специалистов, а также для женщин, обращающихся на биржу труда с целью поиска работы после выхода из декрета. В-третьих, необходимо упростить рабочую миграцию, например, с точки зрения предоставления каких-либо социальных льгот по приобретению жилья на новом месте. И кроме всего прочего следует продолжать  политику государства, направленную на увеличение доли домохозяйств, имеющих компьютер с выходом в Интернет.

 

Список литературы

1. Арзамасцева Л.П., Колесникова О.А.,  Федченко А.А. Посткризисные тенденции и факторы развития рынка труда Воронежской области. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2011.№ 1. С. 207-216.
2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С.. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998
3. Беркович М.И., Папина А.Л., Сущикова С.Э. Безработица в современных условиях: региональные особенности и формы поддержки. Сборник научных трудов вузов России "Проблемы экономики, финансов и управления производством". 2010. № 28. С. 107-111.
4. Безработица. Википедия:  [http://ru.wikipedia.org]
5. Галимов А., Уразаева Л.Ю. Математическая оценка взаимодействия уровней безработицы различных возрастных групп с учетом старения населения. Вестник Нижневартовского государственного гуманитарного университета. 2013. № 1. С. 14-19.
6. Гмурман В.Е.. Теория Вероятностей и математическая статистика. Изд. 4-е, доп. Учеб. Пособие для вузов. М., «Высшая шеола», 1972.
7. Методологические пояснения. Трудовые ресурсы. Официальная статистика. Служба Государственной Статистики.
8. Методологические положения по проведению выборочных обследований населения по проблемам занятости (обследований рабочей силы), утвержденные приказом Росстата от 21.12.10г. №452
9. Ниворожкин Л.И., Ниворожкина Е.М.,  Шухмин А.Г. Моделирование поведение населения на рынке труда крупного города: Продолжительность регистрируемой безработицы. М:РПЭИ, 2001. – 55с.
10. Официальные данные об уровне безработицы в РФ. Холдинг «Финам»: [http://www.finam.ru/]
11. Портнова Л.В. Применение метода кластерного анализа в оценке и прогнозировании уровня безработицы в регионе. Вестник Оренбургского государственного университета. 2012. № 4. С. 158-163.
12. Портнова Л.В. Статистический анализ и прогнозирование уровня безработицы (на примере Оренбургской области). Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2012. Т. 2. № 34-1. С. 148-152.
13. Рынок труда. Центр управления финансами: [http://www.center-yf.ru/data/Kadroviku/Rynok-truda.php]
14. Статистический сборник «Регионы России. Социально экономические показатели», 2012. Федеральная Служба Государственной Статистики.
15. Статистические методы прогнозирования, Дуброва Т.А., 2003
16. Сарычева Т.В. Статистическом исследовании влияния половозрастных факторов на продолжительность поиска работы. Современные проблемы науки и образования. 2012. № 5. С. 242-242.
17. Сарычева Т.В. Совершенствование концептуального подхода к прогнозированию занятости населения региона. Современные проблемы науки и образования. 2012. № 6. С. 411-411.
18. Токарский Б.Л., Змановский И.С. Стратегии анализа и прогноза рынка труда крупного города в условиях кризисной экономики. Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права) (электронный журнал). 2010. № 5. С. 10-17.
19. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. Пособие / В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин, Е.В. Астафьева, Ю.Н. Миронкина; под ред. В.С. Мхитаряна, - М.: Маркет ДС, 2010.
20. Файзуллин И.Ф. Роль государства в сокращении безработицы. Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2006. Т. 8. № 5. С. 146-149
21. Foley M. Labor Market Dynamics in Russia. Mimeo. 1997.
22. Randall K., (2013, January 23). Worldwide “Jobless Numbers”: Global Unemployment Hits Record High, Declining Living Standards. Global Research. Retrieved February 1, 2013:

[http://www.globalresearch.ca/worldwide-jobless-numbers-global-unemployment-hits-record-high-declining-living-standards/5320126]

23. Resolution concerning statistics of the economically active population, employment, unemployment and underemployment, adopted by the  Thirteenth International Conference of Labour Statisticians, (1982). International Labour Organization (ILO).
24. Tabatabai H., (n.d.). Unemployment statistics: important issues. International Labour Organization (ILO)
25. Types of Unemployment, (n.d.). In About.com Economics. Retrieved February 1, 2013: [http://economics.about.com/od/unemployment-category/a/Types-Of-Unemployment.htm]

 

1 Теория вероятностей и математическая статистика, под ред.  В.С. Мхитаряна, - М.: Маркет ДС, 2010