Статистика оборотных фондов

     Наличие  оборотных фондов помимо натуральных  и стоимостных показателей также может быть выражено в днях запаса. Показатель обеспеченности производственными запасами исчисляется как отношение величины производственного запаса на определенную дату к среднесуточной (месячной, квартальной) потребности в оборотных фондах.

     Использование оборотных средств характеризуется  рядом показателей:

     1. Коэффициент оборачиваемости, представляющий  собой отношение выручки от  реализации продукции за период  к среднему остатку оборотных  средств (обычно к остатку готовой  продукции). Этот показатель выражает число оборотов оборотных средств за рассматриваемый период. Другими словами, он показывает сколько раз стоимость оборотных средств, равная их среднему остатку, оборачивалась и возвращалась в денежной форме в течение данного периода времени.

     2. Коэффициент закрепления оборотных  средств – это величина, обратная  коэффициенту оборачиваемости.  Он показывает, какой объем материальных  средств приходится в данном  периоде на каждый рубль реализованной  продукции.

     3. Средняя продолжительность одного оборота в днях  - время, в течение которого совершается кругооборот средств. Определяется отношением числа дней в периоде к коэффициенту оборачиваемости в данном периоде. Это показатель удобен для сравнения скорости обращения средств в различные периоды.

     4.  Сумма средств, высвобождаемых  из оборота при ускорении оборачиваемости,  определяется по формуле:

     В = О₁ – (РП₁ * С₀ / Д),

     где О₁   - средняя величина оборотных средств в отчетном периоде,

         РП₁ -  выручка от реализации в отчетном периоде,

         С₀  -  средняя продолжительность одного оборота в днях в                          базисном периоде,

       Д – период, в календарных днях.

1.7. Применение индексного  метода при анализе  оборотных фондов

     Индексный метод широко используется при анализе  оборотных фондов. Применяются индексы динамики, территориальные индексы, индексы удельного расхода и т.д.

     Наиболее  простым индексом и часть определяемым индексом, применяемым при анализе  оборотных средств, особенно материальных оборотных средств, является индексы удельного расхода конкретного вида сырья или материалов в натуральном выражении в расчете на единицу продукции в натуральном выражении. Введя буквенные обозначения отдельных показателей, получаем общую формулу:

                M

     m = ------- ,

                q

     где m – удельный расход сырья или материала,

           M – общий расход материала в натуральном выражении,

           q – количество произведенной продукции.

       Сопоставляя показатели удельного  расхода сырья за два периода,  можно определить, насколько процентов  изменился расход материала в расчете на единицу продукции, какова экономия или дополнительные затраты материальных ресурсов в расчете на весь объем продукции. Таким образом, при анализе эффективности использования материальных ресурсов исчисляют индексы удельных расходов материальных ресурсов и экономию (перерасход) материальных ресурсов.

     Частными  случаями этого индекса являются показатели материалоемкости, маеталоемкости,  энергоемкости, трудоемкости и т.д.

     Если  один вид материала используется для производства одного вида продукции, то указанные выше показатели исчисляются по следующим формулам:

     m₀ - удельный расход материалов в базисном периоде (или планируемый показатель);

     m₁ - удельный расход материалов в отчетном периоде;

     m₁ – m₀ – экономия (перерасход) материала в расчете на единицу продукции;

     i_m = m₁ / m₀    - индекс удельного расхода материала;

     Э = (m₁  - m₀) * q₁ - экономия (перерасход) материального ресурса в натуральном выражении в расчете на весь объем произведенной в отчетном периоде продукции по сравнению с условиями производства базисного периода или плана.

     При рассмотрении наиболее общей ситуации, когда несколько видов ресурсов применяется при производстве нескольких видов продукции, рассчитывается индекс удельных расходов различных материалов при производстве разнородной продукции, являющийся средней величиной из индивидуальных индексов:

                  ∑ p₀ m₁ q₁

     I_m = ^{_________________________}

                   ∑ p₀ m₀ q₁ 

     Э =   ∑∑ p₀ m₁ q₁ -  ∑∑ p₀ m₀ q₁        - экономия (перерасход) всех ресурсов в расчете на весь выпуск разнородной продукции.

     Двойной знак суммы  в приведенной формуле обозначает, что суммирование проводится и по различным видам ресурсов (материалов), и по различным видам продукции.

     1.8. Корреляционно –  регрессионный анализ  в статистике оборотных фондов 

     В статистике оборотных фондов находит применение корреляционно–регрессионный анализ.  С помощью данного метода решаются две задачи статистико-экономического анализа:

• Определения наличия связи между явлениями с помощью математического уравнения;
• Определение степени тесноты связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации.

Корреляционные  связи бывают следующих видов:

1. По форме выражения:
1. прямолинейные;
2. криволинейные.
2. По направлению связи:
1. прямые;
2. обратные.
3. По количеству факторных признаков:
1. однофакторные корреляционные модели;
2. многофакторные корреляционные модели.

     Однофакторные  корреляционно-регрессионные модели обычно имеют вид Ур = а + bx

     Для нахождения а и b решается система уравнений:

      ∑ y = a*n + b *∑ x

     ∑ yx = a * ∑ x + b *∑ x²

          Для установления тесноты связи между переменными рассчитывается парный линейный коэффициент корреляции по следующей формуле:

       r_yx = bσ_x/σ_y

      где

      σ_{x =} ,   σ_{y =}  

На основе коэффициента корреляции рассчитывается коэффициент детерминации, г²  и приводится в %. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Заключение

     Статистика  играет очень важную роль в экономическом  анализе. Статистико-экономический  анализ выполняет регулирующую роль в деятельности предприятия. Обоснованное, умелое  сочетание  приемов и  методов статистики и анализа  необходимо каждому бухгалтеру в  его непосредственной, каждодневной работе.

     Статистика  оборотных фондов должна охарактеризовать наличие оборотных фондов, их состав, использование и возобновление.  Всякое ускорение оборачиваемости  оборотных фондов должно, достигаемое  за счет более рациональной организации производства и реализации продукции, высвобождает часть оборотных фондов для расширения данного производства, обеспечивая тем самым повышение общей эффективности производства, что, в конечном итоге, служит целью любого современного предприятия.

     Разумное  и обоснованное прогнозирование  в статистико-экономическом анализе  позволяет предприятию принимать  точные оперативные решения и  выбирать для себя верный экономический  курс. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

II. Расчетная часть: вариант № 1 

2.1. Расчет индексов переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.

   Определить  индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов  по данным: 

 

Расчет индекса  переменного состава:

,    (1.1)

где

 - себестоимость продукции на i-ом  предприятии в текущем периоде;

 - количество произведенной продукции  на i-ом предприятии в текущем  периоде;

 - себестоимость единицы продукции  на i-ом предприятии в базисном  периоде;

- количество произведенной продукции на i-ом предприятии в базисном периоде. 

 

Индекс постоянного (фиксированного) состава – это  индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины. Он определяется как общий индекс в агрегатной форме (индекс Пааше).

Расчет индекса  фиксированного состава: 

Под индексом структурных сдвигов  понимают индекс, характеризующий влияние  изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

Расчет индекса  структурных сдвигов:

При этом справедливо равенство: 

I_p = I_p*I_стр     (1.5) 

2.2. Базисные и цепные индексы переменного и постоянного состава. 

По  следующим данным построить системы  сводных:

а) Базисных индексов с постоянными весами;

б) Базисных индексов с переменными весами;

в) Цепных индексов с постоянными весами;

г) Цепных индексов с переменными весами.