Статистика ОПФ

1.Наличие достаточно большого  количества наблюдений о величине  исследуемых  факторных и результативных  показателей 

2.Исследуемые факторы  должны иметь количественное  измерение и отражение тех  или иных источниках информации.

Применение  корреляционно  анализа позволяет решить следующие  задачи:

1.определить изменение   результативного показателя под  воздействием  одного или нескольких  факторов (в абсолютном измерении), то есть определить, на сколько  единиц изменяется величина результативного  показателя при изменении факторного  на единицу;

2.установиить относительную  степень зависимости результативного  показателя от каждого фактора.

Корреляционный анализ является одним из методов статистического  анализа взаимозависимости нескольких признаков.

Основная задача корреляционного  анализа состоит в оценке корреляционной матрицы генеральной совокупности по выборке и определении на ее основе коэффициента корреляции.

Парный коэффициент корреляции характеризует тесноту линейной зависимости между двумя переменными  на фоне действия всех остальных показателей, входящих в модель.

Множественный коэффициент  корреляции характеризует тесноту  линейной связи между одной переменной(результативной) и остальными, входящими в модель. Он рассчитывается по формуле:

R = ,

где r - линейные коэффициенты корреляции (парные), подстрочные индексы  показывают, между какими признаками они исчисляются.

Формулы для расчета парных коэффициентов корреляции:

,

,

,

где - средние квадратические отклонения, которые рассчитываются по формулам:

,

,

.

Проведём корреляционный анализ влияния за 10 лет на фондоотдачу 2 факторов: производительности труда  в расчете на 1 чел, тыс. р. и обеспеченности рабочей силой на 100 га, чел. (таблица 13).

Таблица 13 – Данные для корреляционного анализа

год	Фондоотдача, р	Производительность труда  в расчете на 1 чел, тыс.р.	Обеспеченность рабочей  силой на 100 га, чел.
	Y	X1	X2
1	0,26	141,8	1,9
2	0,18	105,1	1,6
3	0,29	81,6	3,1
4	1,4	85,7	2,9
5	1,8	95,6	2,6
6	0,45	106,3	2,3
7	0,49	115,2	2,1
8	0,51	368,76	1,09
9	0,32	253,96	0,98
10	0,54	583,75	0,72
Итого	6,24	2137,77	19,29

 

По проведенному анализу можно сделать следующий  вывод:

Коэффициент корреляции (R) равен 0,61011, что говорит о прямой зависимости между фондоотдачей и производительностью труда в расчете на 1 чел, тыс. р. и обеспеченности рабочей силой на 100 га, чел.

Коэффициент детерминации (R²) равен 0,3722, то есть 37,22% общей вариации фондоотдачи исследуемого предприятия обусловлено вариацией факторных признаков.   

Зависимость фондоотдачи от таких факторов как производительность труда и обеспеченность рабочей силой проанализируем при помощи уравнения регрессии для двух факторов:

, где

Y₀ – фондоотдача;

х₁ – производительность труда, тыс. р..;

х₂ – обеспеченность рабочей силой, чел.;

а₀, а₁, а₂ - параметры уравнения.

У_Х1Х2 = 0,0023х1+0,6251х2-1,07

 

 Выводы

 

В заключение можно сделать  следующие выводы:

1. Стоимость валовой продукции за отчетный период увеличилась на 9,17%, что  в денежном выражении составляет 1962 тыс. р., это могло произойти за счет увеличения производства в натуральном выражении или же за счет увеличения затрат на производство продукции.

2. Хозяйство имеет выраженную растениеводческую специализацию – 93,13%, продукция животноводства используется в основном для собственных нужд – 6,87%.

3. В целом по предприятию повысились такие показатели как: выход валовой продукции на 100 га с.-х. угодий на 4,41%,  урожайность зерновых культур с 1 га на 73,24%,  произведено на 100 га с.-х. угодий  молока и прироста ж. м. кр. рог. скота на 75,23% и 114,89% соответственно, уровень производительности труда на 58,30%. Но так же значительно возросла себестоимость всей продукции и снизилась фондоотдача на 4,2%.

4. В среднем за 2006-2011 годы  среднегодовая стоимость основных производственных фондов составляет 39368,33 тыс.р., за анализируемый период этот показатель увеличился в среднем на 10772 тыс.р., или на 109,5%. Ежегодно эта стоимость увеличивается на 2154,4 тыс. р.

5.Увеличились такие показатели как фондоемкость и фондообеспеченность на 4,3 и 8,92% соответственно. Фондовооруженность же возросла на 65,15 % это произошло за счет снижения количества работников и увеличения стоимости фондов. Фондоотдача уменьшилась на 5,56%.

 Таким образом, анализ показал что, данное  хозяйство – не вполне рентабельное. На снижение некоторых показателей в большой степени повлияли последствия экономического кризиса пришедшегося на начало отчетного периода и снижение стоимости на сельскохозяйственную продукции.

Список литературы

 

1. Гозулов А.И. Статистика сельского хозяйства. – изд. 3-е, перераб. и доп. -  М.: Статистика, 1975. – 366с.

2. Гусаров В.М. Статистика: учеб. пособие для ВУЗов. – М.: ЮНИТИ – Дана, 2001. – 463с.

3. Добрынин В.А. Экономика сельского хозяйства. – М.: Колосс, 1984. – 322с.

4. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: МСХА, 1998. – 427с.

5. Общая теория статистики./ Под ред. Елисеевой И.И. – изд. 4-е. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 479с.

6. Плешков Б.И. Статистика сельского хозяйства. - М.: Финансы и стати-стика 1990. – 420с.

7. Практикум по статистике./ Под ред. Зинченко А.П. – М.: Колос, 2001. – 391с.

8. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной стати-стики./ Под ред. Зинченко А.П. – изд. 4-е, перераб. и доп. - М.: Финан-сы и статистика, 1988. – 327с.

9. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: учеб. – 2-е изд., - М: ИП и Экоперспектива, 1999. – 494с.

10. Экономическая статистика: учебник под ред. Иванова Ю.М. – М.: Ин-фра – М, 1998. – 431с.

 

 

 

 

 

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,610117948
R-квадрат	0,372243911
Нормированный R-квадрат	0,192885029
Стандартная ошибка	0,481668249
Наблюдения	10
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	0,963009888	0,481504944	2,075413862	0,196005505
Остаток	7	1,624030112	0,232004302
Итого	9	2,58704
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	-1,078528796	0,900303317	-1,197961594	0,269915465	-3,207407852	1,05035026	-3,207407852	1,05035026
Переменная X 1	0,002323323	0,001604898	1,447645694	0,19097576	-0,001471657	0,006118304	-0,001471657	0,006118304
Переменная X 2	0,62511958	0,308246025	2,027989105	0,082156187	-0,103766446	1,354005607	-0,103766446	1,354005607

ПРИЛОЖЕНИЕ 1