Статистика себестоимости продукции

∆y = 4750 – 5200 = -450

∆y = 5560 – 4750 = 810

 

Темп роста:

базисный 

Тр = y₂ /y₁ *100

Тр = 4500/3720*100 = 121%

Тр = 5200/3720*100 = 139,7%

Тр = 4750/3720*100 = 127,6%

Тр = 5560/3720*100 = 149,4%

цепной

Тр = y₂ /y_2-1*100

Тр = 4500/3720*100 = 121%

Тр = 5200/4500*100 = 115,5%

Тр = 4750/5200*100 = 91,3%

Тр = 5560/4750*100 = 117%

 

Темп прироста:

базиный

Тпр = Тр – 100

Тпр = 121 – 100 = 21%

Тпр = 139,1 – 100 = 39,1%

Тпр = 127,6 – 100 = 27,6%

Тпр = 149,4 – 100 = 49,4%

цепной

Тпр = 121 – 100 = 21%

Тпр = 115,5 – 100 = 15,5%

Тпр = 91,3 – 100 = -8,7%

Тпр = 117 – 100 = 17%

 

Абсолютное значение 1% прироста:

А = ∆/Тпр

А = 780/21 = 37

 

б) результаты рассчетов  представлю в таблице

Годы	затраты
2007 2008 2009 2010 2011	3720 4500 5200 4750 5560	- 3720 +4500 +5200/3 = 4473,3 4500 + 5200 + 4750/3 = 4816, 6 5200 + 4750 + 5560/3 = 5170 -

 

Построение линии тренда

 

Годы	номер года, t	затраты, y	расчетные величины, t2	y*t	yt = a + bt
2007	1	3720	1	3720	6765,8
2008	2	4500	4	9000	7139,8
2009	3	5200	9	15600	7513,8
2010	4	4750	16	19000	7887,8
2011	5	5560	25	27800	8261,8
Итого	15	23730	55	75120	37569

 

┌ ∑y = a*n + b∑t

└ ∑y*t = a∑t + b∑t²

 

┌ 23730 = 5a + 15b

└ 75120 = 15a + 55b

15a = 75120 – 55b

a = 5008 – 3,7b

 

23730 = 5(5008 – 3,7) – 55b

23730 = 25040 – 18,5b + 15b

23730 – 25040 = 18,5b – 15b

- 1310 = 3,5b

b = - 374

 

a = 5008 – 3,7(- 374)

a = 5008 + 1383,8

a = 6391,8

 

Уравнение тренда имеет  вид y_t = 6391,8 – 374t

y₂₀₂₀ = 6391,8 + 374*13 = 11253,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 4.

Имеются следующие данные крупного мясоперерабатывающего предприятия:

Предприятия	Январь		Февраль
	Себестоимость 1ц.руб.	Произведено ц	Себестоимость 1ц.руб.	Произведено ц
№1	6027,36	320	6550,28	350
№2	5040,4	250	5120	270
№3	4500	200	4320	180

 

1 Индекс переменного состава:

I_п.с. = ∑z₁q₁/∑q₁ : ∑z₀q₀ /∑q₀ = 1,02

Индекс фиксированого  состава

I_ф.с. = ∑z₁q₁/∑q₁ : ∑z₀q₁ /∑q₁ = 1,02

Индекс структурных  сдвигов

Iс.с. = ∑z₀q₁/∑q₁ : ∑z₀q₀ /∑q₀ = 1,1

2. I = C₁/C₀ = 102%

В целом по предприятиям в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 2%

а) предприятие №1

∆ = Q₁/C₁ = 350/6550,28 = 0,05

∆ = Q₀/C₀ = 350/6550,28 = 0,05

предприятие №2

∆ =250/5040,4 = 0,04

∆ = 270/5120 = 0,05

предприятие №3

∆ = 200/4500 = 0,04

∆ = 180/4320 = 0,4

б) Iстр = ∑z₀q₁/∑z₀q₀: ∑q₁ /∑q₀ = 1,1

И на 1 и на 3 предприятии  изменение уровня себестоимости  продукции и в отчетном и в базисном периодах равны. На 2 предприятии уровень себестоимости в отчетном периоде выше чем в базисном на 1%

 

Задание №5

По данным  таблицы: а)установите наличие и характер связи между себестоимостью и трудоёмкостью; б) измерьте тесноту корреляционой связи между признаками и коэффициент детерминации.

 

Годы	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Себестоимость 1ц.руб	320	334	354	386	390	400
Трудоёмкость	0,86	0,94	1,34	1,42	1,56	1,86

 

а) анализируя данную таблицу  можно сделать вывод что себестоимость 1 ц продукции в каждом последующем году увеличивается . Это обусловлено увеличением трудоемкости. Следовательно здесь прослеживается линейная корреляционная связь.

б) Вычисления величин для уравнения связи

Год	n	Себестои мость, y	Урожайно сть, x	Произвед. вариаций x*y	x2	y2
2006	1	320	0,86	275,2	0,7396	102400
2007	2	334	0,94	313,96	0,8836	111556
2008	3	354	1,34	120,36	1,7956	125316
2009	4	386	1,42	548,12	2,0164	148996
2010	5	390	1,56	608,4	2,4336	152100
2011	6	400	1,86	744	3,4596	160000
Итого		2184	7,98	2610,04	11,3284	800368

 

 r = xy – x*y/Ơ_x Ơy

x = ∑x/n = 2610,04/6 = 435

y = ∑y/n = 7,98/6 = 1,33

Ơ_x = √∑x/n – (x)² = √0,12 ≈ 0.3

Ơ_y = √∑y/ – (y)² = √899 ≈ 30

r = 435 – 1,33*364/9 = - 5.5

D = r²*100 = 30,25*100 = 3025

 

┌ ∑y = a*n + b∑x

└ ∑y*x = a∑x + b∑x²

2184 = 6a + 7,98b

2610,04 = 7,98a + 11,3284b

 

6a = 2184 – 7,98b

a = 364 – 1,33b

 

2610,04 = 7,98(364 – 1,33b) + 11,3284b

2610,04  = 2904,72 – 10,6134b + 11,3284b

2610,04 – 2904,72 = 10,6134b – 11,3284b

- 294,68 = - 0,715b

b = -2904,68/- 0,715

b = 412,13

a = 364 – 1,33*412,13

a = - 184,13

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Себестоимость продукции  является качественным показателем  работы производственных объединений (комбинатов), предприятий, в котором отражаются все стороны работы как отдельного предприятия, так и всей промышленности в целом.

Объем производства, ассортимент  и качество продукции, рациональное использование сырья, топлива и  других материалов, использование оборудования и рабочей силы, повышение производительности труда и т.д.

Все эти элементы производственного  процесса в той или иной мере влияют на уровень себестоимости.

Важнейшей задачей статистики является систематический контроль над выполнением плана снижения себестоимости. Для этого статистика должна изучать как общий фактический абсолютный уровень себестоимости, так и уровень составляющих элементов, иначе говоря, изучать структуру себестоимости. Эти данные позволяют определять относительный уровень себестоимости в сравнении с тем или иным базисным уровнем.

Статистика в вопросе  о себестоимости, как и во всех других вопросах, должна вскрывать  внутренние ресурсы и неиспользуемые резервы. Другими словами, статистика должна вскрывать причины, анализировать  факты, обусловившие данный уровень, себестоимости.

К сожалению, до настоящего времени в практической работе нередки  случаи, когда организация бухучета, в том числе производственного  учета, ориентируется, главным образом, на необходимость представления  бухгалтерской отчетности в налоговые органы и соблюдения требований налогового законодательства в части признания тех или иных расходов для исчисления налогооблагаемой прибыли.

Однако формирование полной и достоверной информации, необходимой для пользования  налоговыми органами, к первоочередным задачам бухгалтерского учета (и составления бухгалтерской отчетности) не относится.

Это свидетельствует  о недостаточной заинтересованности самих организаций в использовании  учетной информации для целей  оперативного руководства и управления, и кроме того, зачастую такой повод приводит к нарушению правил и требований, предъявляемых к бухгалтерскому учету и отчетности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы 
 
1. Ефимов М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики. Учебник, - М: ИНФРА-М, 2001 
 
2. Теория статистики. Учебник. Под редакцией Р.А. Шмойловой. - М: ИНФРА-М., 2003. 
 
3. Федеральная целевая программа "Реформирование статистики в 1997 - 2000 годах". Журнал "Вопросы статистики". 1997, №1. 
 
4. Методологические положения по статистике. Вып. 1. Госкомстат России. - М., 2000. 
 
5. Альбом наглядных пособий по общей теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 2006. 
 
6. Альбом форм государственного статистического наблюдения за деятельностью юридических лиц, их обособленных подразделений независимо от форм собственности. Госкомстат России, 2005. 
 
7. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. М.: Финансы и статистика. 1997. 
 
8. Общая теория статистики. Под ред. А.Я. Боярского, Г.Л. Громыко издание второе, переработанное и дополненное издательство Московского университета.2001. 
 
9. Статистический словарь. Под ред. Юркова Ю.А. - М.: Финстатинформ, 1996. 
 
10. Статистические ежегодники. 
 
11. Экономическая статистика. Учебник. Под ред Иванова. - М.: ИНФРА-М., 1998. 
 
12. Статистика. Учебник. Авторы: Е. А. Андреева, Н.Ю. Вилло, О.А. Зайцева, Г.В. Карпова, Л.И. Курова, М.В. Мироновская. 2011