Статистико-экономический анализ основных фондов как части национального богатства регионов РФ

№ региона	Субъекты регионов	Среднедушевые доходы населения, руб./мес. (Х)	Основные фонды в экономике, млн. руб. (У)
1	Республика Дагестан	21717	985711
2	Республика Ингушетия	13821	65741
3	Кабардино-Балкарская Республика	15297	217265
4	Карачаево-Черкесская Республика	14664	158477
5	Республика Северная Осетия	17788	197435
6	Чеченская Республика	17188	404275
7	Ставропольский край	19768	1244057
8	Курганская область	17583	617452
9	Свердловская область	31013	3949207
10	Тюменская область	36399	16856805
11	Ханты-Мансийский автономный округ	39292	8618035
12	Ямало-Ненецкий автономный округ	58040	6693967
13	Тюменская область	24731	1544803
14	Челябинская область	21888	2161005

Как видно из таблицы 1, данные субъекты различаются по статистическим показателям. Поэтому для лучшего восприятия на основе исходного ряда статистических данных построим ранжированный ряд субъектов Северо-Кавказского и Уральского Федерального округа РФ по величине среднедушевых доходов (таблица 2).

 

 

 

Таблица 2. Ранжированный ряд субъектов Северо-Кавказского и Уральского Федерального округа РФ по величине среднедушевых доходов

Ранг	№ региона	Субъекты регионов	Среднедушевые доходы населения, руб./мес.
1	2	Республика Ингушетия	13821
2	4	Карачаево-Черкесская Республика	14664
3	3	Кабардино-Балкарская Республика	15297
4	6	Чеченская Республика	17188
5	8	Курганская область	17583
6	5	Республика Северная Осетия	17788
7	7	Ставропольский край	19768
8	1	Республика Дагестан	21717
9	14	Челябинская область	21888
10	13	Тюменская область	24731
11	9	Свердловская область	31013
12	10	Тюменская область	36399
13	11	Ханты-Мансийский автономный округ	39292
14	12	Ямало-Ненецкий автономный округ	58040

Построим огиву распределения субъектов регионов Северо-Кавказского и Уральского Федерального округа РФ по величине среднедушевых доходов (рис. 1)

Рисунок 1. Огива распределения регионов Северо-Кавказского и Уральского Федерального округа РФ по величине среднедушевых доходов.

Вычислим размах вариации признака:

R = х макс – х мин = 58040 – 13821 = 44219

Определим количество групп по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 × lg 14 ≈ 1 +3,322 × 1,146 ≈ 4,8 ≈ 5 групп.

Величина интервала группы равна: i = R/n = 44219 / 5 = 8843,8

Определяем интервальные группы:

Таблица 3. Интервалы групп регионов

Номер группы	Интервал
1 группа	Хmin – Xmin + i	13821 – 22664,8
2 группа	Хmin+ i – Xmin + 2i	22664,8 – 31508,6
3 группа	Хmin+ 2i – Xmin + 3i	31508,6 – 40352,4
4 группа	Хmin+ 3i – Xmin + 4i	40352,4 – 49196,2
5 группа	Хmin+4 i – Xmin + 5i	49196,2 - 58040

На основе полученных интервалов произведем группировку регионов Северо-Кавказского и Уральского Федерального округа по величине среднедушевых доходов (таблица 4).

Таблица 4. Группировка регионов Северо-Кавказского и Уральского Федерального округа по величине среднедушевых доходов

Среднедушевые доходы населения, руб./мес.	Количество субъектов в группе
13821 – 22664,8	9
22664,8 – 31508,6	2
31508,6 – 40352,4	2
40352,4 – 49196,2	0
49196,2 - 58040	1
Итого	14

По правилам группировки, в каждой группе должно быть не меньше трех субъектов, поэтому объединим последние четыре группы.

Произведя перегруппировку, получим новое распределение субъектов по группам с неравными интервалами (таблица 5).

Таблица 5. Группировка регионов Северо-Кавказского и Уральского Федерального округа и по величине среднедушевых доходов (с неравными интервалами)

Среднедушевые доходы населения, руб./мес.	Количество субъектов в группе
13821 – 22664,8	9
22664,8 – 58040	5
Итого	14

Построим вспомогательную группировочную таблицу (таблица 6).

Группы субъектов РФ по величине среднедушевых доходов, руб./мес.	№ региона	Субъекты регионов	Среднедушевые доходы населения, руб./мес.	Основные фонды в экономике, млн. руб.
13821 – 22664,8	2	Республика Ингушетия	13821	65741
	4	Карачаево-Черкесская Республика	14664	158477
	3	Кабардино-Балкарская Республика	15297	217265
	6	Чеченская Республика	17188	404275
	8	Курганская область	17583	617452
	5	Республика Северная Осетия	17788	197435
	7	Ставропольский край	19768	1244057
	1	Республика Дагестан	21717	985711
	14	Челябинская область	21888	2161005
Итого		9	159714	6051418
22664,8 – 58040	13	Тюменская область	24731	1544803
	9	Свердловская область	31013	3949207
	10	Тюменская область	36399	16856805
	11	Ханты-Мансийский автономный округ	39292	8618035
	12	Ямало-Ненецкий автономный округ	58040	6693967
Итого		5	189475	37662817
Всего		14	349189	43714235

Таблица 6. Вспомогательная группировочная таблица регионов Северо-Кавказского и Уральского Федерального округа по величине среднедушевых доходов

Строим итоговую таблицу (таблица 7).

Таблица 7. Итоговая таблица субъектов Северо-Кавказского и Уральского Федерального округа по величине среднедушевых доходов

Группы субъектов РФ по величине среднедушевых доходов, руб./мес.	Число субъектов в группе	Среднедушевые доходы населения, руб./мес.	Основные фонды в экономике, млн. руб.
13821 – 22664,8	9	159714	6051418
22664,8 – 58040	5	189475	37662817
Всего	14	349189	43714235

В данном разделе курсовой работы проведена группировка субъектов Северо-Кавказского и Уральского Федерального округа по величине среднедушевых доходов.

В группировку вошло 14 субъектов Северо-Кавказского и Уральского Федерального округа, образовалось 2 группы. Самое большое количество субъектов (9) вошло в первую группу.

Наибольшая величина основных фондов – во второй группе (37662817 млн руб.), наибольшая величина среднедушевых доходов – во второй группе (189475 руб.).

Таким образом, в группе с наибольшей величиной среднедушевых доходов наблюдается наибольшая величина основных фондов в экономике. Проведем корреляционно-регрессионный анализ двух данных признаков.

 

 

 

 

 

 

3. Корреляционно - регрессионный анализ связи между величиной основных фондов и среднедушевыми доходами населения

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Проведем корреляционно-регрессионный анализ связи между величиной основных фондов и среднедушевыми доходами населения.

Пусть х – величина среднедушевых доходов населения, а у – величина основных фондов.

Для аналитической связи между x и y могут использоваться следующие простые виды уравнений.

При линейной форме связи (уравнение прямой) уравнение регрессии имеет вид: