Статистико-экономический анализ производства и реализации зерновых культур

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Июля 2012 в 18:08, курсовая работа

Описание работы

Сельское хозяйство – одна из важнейших сфер материального производства, обеспечивающая население продовольственным и промышленным сырьем. Оно представляет собой совокупность отраслей, каждая из которых имеет свои специфические особенности, которые необходимо учитывать при разработки планов и организации сельского хозяйства.

Содержание работы

Введение………………………………………………………………………....3

Обзор литературных источников…………………………………………….5

1.1 Теоретические основы повышения экономической эффективности производства зерновых культур…………………………………………………5

1.2 Методология исследований и значимость методов…….…….…….……..8

2.Организационно-экономическая характеристика предприятия ………...12

3. Статистический анализ производства зерновых культур………………….23

Выводы и предложения………………………………………….…………..…41

Список литературных источников……………………………….……………44

Файлы: 1 файл

мой курсовик по статистике.docx

— 144.25 Кб (Скачать файл)

Для изучения развития интенсивности  уровней во времени исчисляют  показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста, средние уровни для моментных и интервальных рядов[5].

Все явления  общественной жизни взаимосвязаны  и взаимообусловлены. Задача статистики состоит в том, чтобы выявить, измерить связи и зависимости  между изучаемыми явлениями. Взаимосвязанные  признаки подразделяются на факторные  и результативные.

Корреляционно-регрессионный  анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает полное измерение  роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через  его влияние на другие факторы; влияние  всех факторов на результативный признак.

Множественная корреляционная зависимость применяется  в тех случаях, когда изучается  измерение результативного признака и множества факторных показателей. Методология множественной корреляции основывается на общих принципах  корреляционного анализа. Многофакторный корреляционный анализ в экономико-статистическом анализе может быть использован  для выявления резервов, а так  же краткосрочного прогнозирования.

Статистические  таблицы дополняются графиками  в том случае, когда ставиться  цель подчеркнуть какую-то особенность  данных, провести их сравнение. Графики  являются самой эффективной формой представления данных с точки  зрения восприятия. Часто графики  используют и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается  наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения. Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством  линий, геометрических фигур, рисунков или графических карт-схем[9].

      Таким образом, особенность статистики сельского хозяйства состоит в системном подходе к изучению сельскохозяйственного производства, что предполагает разработку системы показателей, которая охватывает основные виды производственной и экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий. Системный подход подразумевает согласованность между различными показателями, используемыми для описания и анализа различных, но взаимосвязанных аспектов экономического процесса.

 

 

 

 

                                                                                                                 Таблица 1

Размер  и структура земельных угодий

 

Виды угодий

2007 г.

2008 г.

2009 г.

Отклонения 2009 г. от 2007 г.

га

%

га

%

га

%

(+;-)

Общая земельная площадь всего, в  т.ч.

5027

100

5199

100

5923

100

        896

  Сельхозугодья, из них:

5027

100

5199

100

5235

88,4

208

     пастбища

832

16,55

832

16

832

14,05

-

     пашня

4190

83,35

4362

83,9

4398

74,25

208

     сенокосы

5

0,09

5

0,09

5

0,08

-

(прочие земли)

-

-

-

-

688

11,61

688


 

 

                                                                                             Таблица 3.

Обеспеченность  основными средствами и эффективность  их использования.

 

 

Показатели

Годы

Отклонение 2009 г. от 2007 г. (+;-)

2007

2008

2009

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.

 

44760

 

49655

 

54244

 

9484

Стоимость валовой продукции в  текущих ценах, тыс. руб.

53351

59626

62163

8812

Площадь сельскохозяйственных угодий, га.

5027

5199

5923

896

Среднегодовая численность работников, чел.

264

246

239

-25

Фондообеспеченность, тыс. руб.

7,83

8,43

9,15

1,32

Фондовооруженность, тыс. руб.

169,5

201,8

227

57,5

Фондоотдача, руб.

1,19

1,20

1,15

-0,04

Фондоёмкость, руб.

0,83

0,83

0,87

0,04


 

Фондообеспеченность =  валовая  продукция/общая площадь

2007 год = 44760/5715=7,83 тыс. руб.

2008 год = 49655/5887=8,43 тыс. руб.

2009 год = 54244/5923 = 9,15 тыс. руб

Фондовооруженность = ОПФ/численность  работников

2007 год = 44760/264 = 169,5 тыс. руб.

2008 год = 49655/246 = 201,8 тыс. руб.

2009 год = 54244/239 = 227 тыс. руб.

Фондоотдача  = валовая продукция/ОПФ

2007 год = 53351/44760 = 1,19 руб.

2008 год = 59626/49655 = 1,20  руб.

2009 год = 62163/54244 = 1,15 руб.

Фондоёмкость = ОПФ/валовая продукция

2007 год = 44760/53351 = 0,83 руб.

2008 год = 49655/59626 = 0,83 руб.

2009 год = 54244/62163 = 0,87 руб.

 

 

 

Таблица 8

Динамика урожайности зерновых культур

Годы

Урожайность зерновых культур, ц/га

Цепной метод

Базисный метод

1 %

Апр

Тр

Тпр

Апр

Тр

Тпр

2000

28,3

-

-

-

-

-

-

-

2001

27,5

-0,8

97,2

-2,8

-0,8

97,2

-2,8

0,28

2002

24,8

-3,5

87,6

-12,4

-2,7

90,2

-9,8

0,27

2003

28,1

-0,2

99,3

-0,7

3,3

113,3

13,3

0,25

2004

29,4

1,1

103,9

3,9

1,3

105

5

0,28

2005

32,3

4

114,1

14,1

2,9

110

10

0,29

2006

27,9

-0,4

98,6

-1,4

-4,4

86,4

13,6

0,32

2007

38,1

9,8

134,6

34,6

10,2

136,6

36,6

0,28

2008

40,9

12,6

144,5

44,5

2,8

107,4

7,4

0,38

2009

30,8

2,5

108,8

8,8

-10,1

75,3

-24,7

0,41


 

 

Показатели  динамики могут быть исчислены базисным и цепным методами.

С помощью относительной величины динамики вычислим:

  • абсолютный прирост: при базисном методе А пр = Уn  - У0,

                                    при цепном  методе А пр = У- Уn-1;

  • темп роста:   при базисном методе Трn / Уо*100%

                                 при цепном методе    Тр= Уn / Уn-1 * 100%

  • темп прироста: при цепном и базисном методе Т пр = Тр  - 100%;

Рассчитаем  средние характеристики динамического  ряда.

Данный  ряд динамики является интервальным, поэтому для исчисления среднего уровня динамического ряда воспользуемся  средней арифметической простой:

Определим  среднегодовой абсолютный прирост:

Среднегодовой темп роста равен:

Средний темп прироста рассчитаем по формуле:

Анализируя  таблицу можно сделать вывод, что с 1999 года по 2008 год среднегодовой абсолютный прирост урожайности зерновых культур составил 0,3 ц/га. Показатели динамики свидетельствуют, что за изучаемый период урожайность увеличилась по сравнению с базисным годом на 8,8% или на 2,5ц/га. При сравнении данных отчетного периода с предыдущим видно, что урожайность зерновых культур в 2009 году по сравнению с 2008 годом уменьшилась на 10,1ц/га. Исчисляя среднегодовой темп прироста можно сделать вывод, что на протяжении изучаемого периода он составил 0,3%.

Одной из главных задач анализа динамического ряда является определение закономерностей развития уровней изучаемых явлений. Изменения тенденций динамического ряда изучаются при помощи следующих методов:

А) метод  укрупнения периодов;

Б) метод  скользящей средней;

В) метод  наименьших квадратов (выравнивание динамического  ряда по уравнению прямой).

Суть  метода укрупнения периодов состоит  в том, что уровни исходного ряда объединяются по более крупным периодам. В целом, укрупненный период должен обеспечивать взаимное погашение случайных  отклонений изучаемого признака.

Суть  метода скользящей средней состоит  в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением  из принятого периода скольжения одного уровня и соответственно включением последующего.

Метод наименьших квадратов выражает количественную характеристику изменения уровней динамического ряда. Данные методы представлены в таблице 11.

В зависимости  от направления изменения урожайности  зерновых, уровни динамического ряда могут быть представлены уравнением аналитического выравнивания:

 

Таблица 9

                                         Методы выравнивания динамического ряда

Годы

Урожайность

зерновых

культур, ц/га

Метод

укрупнения периодов

Метод скользящей

средней

Метод аналитического выравнивания

Σ

Ср. знач.

Σ

Ср. знач.

t

t2

ty

2000

28,3

       

1

1

28,3

25,7

6,8

2001

27,5

80,6

26,9

80,6

26,9

2

4

55

26,9

0,4

2002

24,8

   

80,4

26,8

3

9

74,4

28

10,3

2003

28,1

   

82,3

27,4

4

16

112,4

29,1

1

2004

29,4

89,8

29,9

89,8

29,9

5

25

147

30,3

0,8

2005

32,3

   

89,6

29,8

6

36

193,8

31,4

0,8

2006

27,9

   

98,3

32,8

7

49

195,3

32,5

21,2

2007

38,1

106,9

35,6

106,9

35,6

8

64

304,8

33,6

20,3

2008

40,9

   

109,8

36,6

9

81

368,1

34,8

37,2

2009

30,8

       

10

100

308

35,9

26

ИТОГО

308,1

277,3

92,4

737,7

245,8

55

385

1787,1

308,2

124,8

Информация о работе Статистико-экономический анализ производства и реализации зерновых культур