Статистико-экономический анализ себестоимости сахарной свеклы

Структуру себестоимости продукции характеризуют следующие показатели:

• соотношение между живым и овеществленным трудом;
• доля отдельного элемента или статьи в полных затратах;
• соотношение между постоянными и переменными затратами, между основными и накладными расходами, между производственными и коммерческими (непроизводственными) расходами, между прямыми и косвенными и др.

Систематическое определение и анализ структуры затрат на предприятии имеют очень важное значение, в первую очередь для управления издержками на предприятии с целью их минимизации.

Структура затрат позволяет выявить основные резервы по их снижению и разработать конкретные мероприятия по их реализации на предприятии.

Структура затрат на каждом предприятии должна анализироваться как в поэлементном, так и в постатейном разрезе. Это необходимо для управления издержками на предприятии с целью их минимизации.

Таким образом, себестоимость продукции является не только важнейшей экономической категорией, но и качественным показателем, так как она характеризует уровень использования всех ресурсов, находящихся в распоряжении предприятия.

Далее рассмотрим изменение себестоимости производства сахарной свеклы в сельскохозяйственных организациях Воронежской области на примере Таблицы 2. В ней представлены данные за 9 лет.

 

 

 

 

 

Таблица 2. Расчет показателей динамики себестоимости производства сахарной свеклы в сельскохозяйственных организациях Воронежской области.

Исходя из данных Таблицы 2, можно сделать вывод, что наибольший абсолютный прирост, рассчитанный по цепному методу, наблюдался в 2010 году по сравнению с 2009 годом. Он составил 123,95 рублей или 55,36%.

А наименьший абсолютный прирост, также рассчитанный по цепному методу, можно увидеть в 2011 году, то есть в 2011 году затраты на себестоимость продукции уменьшились на 99,33 рубля или на 49,19% по сравнению с 2010 годом.

Абсолютный прирост, рассчитанный по базисному методу, максимален также в 2010 году. Это означает, что в 2010 году себестоимость увеличилась на 123,95 рублей ил на 158,91% по сравнению с 2004 годом.

Минимальный же абсолютный прирост себестоимости наблюдался в 2005 году по сравнению с 2004 годом. Он составил 2 рубля или2,56%.

 

1.3ПРИЕМЫ ВЫРАВНИВАНИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ, СХЕМЫ РАСЧЕТОВ,ЗНАЧЕНИЯ

Ряд динамики может быть подвержен влиянию факторов разного воздействия. Эти изменения определяют  некое общее направление развития. Такие изменения динамического ряда называются   тенденции развития или трендом.

Выравнивание ряда динамики позволяет представить изменение явления, как функцию времени.

Выделяют три основных способа обработки динамического ряда:

а) укрупнение интервалов динамического ряда и расчет средних для каждого укрупненного интервала;

б) метод скользящей средней;

в) аналитическое выравнивание (выравнивание по аналитическим формулам).

Укрупнение интервалов - наиболее простой способ. Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней.

По интервальным рядам итоги исчисляются путем простого суммирования уровней первоначальных рядов. Для других случаев рассчитывают средние величины укрупненных рядов (переменная средняя). Переменная средняя рассчитывается по формулам простой средней арифметической.

Скользящая средняя - это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода.

Сущность метода скользящей средней заключается в следующем:

1. устанавливают интервал, охватывающий несколько лет (например, 3 года);
2. по этому интервалу определяют среднюю величину;
3. отбрасывают один показатель так называемого «младшего года», а взамен его включают показатель «старшего года»;
4. для нового периода вычисляют среднюю величину.

При четных периодах скользящей средней можно центрировать данные, т.е. определять среднюю из найденных средних.

Первую рассчитанную центрированную относят ко второму периоду, вторую - к третьему, третью - к четвертому и т.д. По сравнению с фактическим сглаженный ряд становится короче на (m - 1)/2, где m - число уровней интервала.

В качестве примера двух вышеописанных методов- укрупнения периодов и скользящей средней, служит Таблица 3.

 

Годы	Себестоимость 1 ц, руб.	Укрупнение периодов		Скользящая средняя
		сумма за трехлетие	средняя за трехлетие	сумма за трехлетие	средняя за трехлетие
2004	78,00	242,00	80,67
2005	80,00			242,00	80,67
2006	84,00			263,00	87,67
2007	99,00	327,99	109,33	282,00	94,00
2008	99,00			327,99	109,33
2009	129,99			430,94	143,65
2010	201,95	422,63	140,88	434,56	144,85
2011	102,62			422,63	140,88
2012	118,06			220,68	73,56

 

Таблица 3. Выравнивание динамического ряда себестоимости

Данное укрупнение периодов свидетельствует о тенденции роста себестоимости 1 ц молока, которая неуклонно возрастает с 242 до 327,99 и 422,63 рубля в последнем трехлетии.

Использование метода скользящей средней также показал тенденцию к неуклонному росту себестоимости 1 ц сахарной свеклы с 80,67 до 140,80 рублей за исключением 2012 года, кода себестоимость составила 73,56 рублей.

Для того, чтобы дать количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровня ряда динамики во времени, используется аналитическое уравнение.

Понятие об уравнении тенденции динамики было введено в статистику английским ученым Гукером в 1902 году. Он предложил назвать такое уравнение трендом.

Рассмотрим аналитическое выравнивание себестоимости молока по уравнению прямой:

где t – обозначение времени;

a0, a1 – параметры уравнения, которые находятся в результате решения следующей системы уравнений:

Расчет параметров a0 и a1 значительно упрощается, если за начало отсчета (t=0) времени принят центральный интервал.

Рассмотрим это в Таблице 4.

Таблица 4. Аналитическое выравнивание себестоимости

Как видно из Таблицы 4, , поэтому система уравнений принимает следующий вид:

Подставив числа, получаем систему:

Отсюда a0=110; a1=8. Это свидетельствует о том, что себестоимость сахарной свеклы ежегодно возрастает на 8 рублей.

Уравнение прямой будет иметь следующий вид:

Подставляя в это уравнение значение t, определяем выровненные уровни ряда динамики урожайности (yt):

Для первого года;

yt=-4=110+8*(-4)=78

Для второго года:

yt=-3=110+8*(-3)=86

и так далее.

Как правило, многие признаки единиц статистических совокупностей различны по своему значению, например, заработная плата рабочих одной профессии какого- либо предприятия не одинакова за один и тот же период времени, различны урожайность сельскохозяйственных культур в хозяйствах района и цены на рынке на одинаковую продукцию и т.д. Поэтому, чтобы определить значение признака, характерное для всей изучаемой совокупности единиц, прибегают к расчету средних величин.

Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.

В статистике используют различные виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя кубическая, средняя хронологическая.

Самый распространенный вид средней величины – средняя арифметическая. Под средней арифметической понимается такое значение признака, которое имела бы каждая единица совокупности, если бы общий итог всех значений признака был распределен равномерно между всеми единицами совокупности. Вычисление данной величины сводится к суммированию всех значений варьирующего признака и делению полученной суммы на общее количество единиц совокупности.

Наряду с простой средней арифметической, изучают среднюю арифметическую взвешенную. Для выбора средней арифметической взвешенной существует определенное правило: если имеется ряд данных по двум показателям, для одного из которых надо вычислить среднюю величину, и при этом известны численные значения знаменателя ее логической формулы, а значения числителя неизвестны, но могут быть найдены как произведение этих показателей, то средняя величина должна высчитываться по формуле средней арифметической взвешенной.

В некоторых случаях характер исходных статистических данных таков, что расчет средней арифметической теряет смысл и единственным обобщающим показателем может служить только другой вид средней величины – средняя гармоническая. Если известны численные значения числителя логической формулы, а значения знаменателя неизвестны, но могут быть найдены как частное деление одного показателя на другой, то средняя величина вычисляется по формуле средней гармонической взвешенной.

Кроме средней арифметической и средней гармонической в статистике используются и другие виды (формы) средней величины. Все они являются частными случаями степенной средней. Если рассчитывать все виды степенных средних величин для одних и тех же данных, то значения их окажутся приблизительно одинаковыми.

В нашего примере средняя себестоимость 1 ц сахарной свеклы по формуле средней арифметической взвешенной будет равна 110 рублей.

Средняя величина дает обобщающую характеристику признака изучаемой совокупности, но она не раскрывает строения совокупности, которое весьма существенно для ее познания. Поэтому нужны показатели, характеризующие отклонения отдельных значений от общей средней. Таким образом, для подробного изучения совокупности вычисляются показатели вариации.

Вариация – это различие в значениях какого- либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени.

К показателям вариации относят: размах вариации, дисперсию, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Таким образом, в нашем примере среднюю себестоимость 1 ц молока (918 рублей) можно считать типичной обобщающей характеристикой исследуемой совокупности, которая является однородной, так как коэффициент вариации равен 33%.

 

2. ИНДЕКСНЫЙ МНТОД АНАЛИЗА

 

1. СУЩНОСТЬ ИНДЕКСОВ, ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ И ОБЩИЕ (ПОСТОЯННОГО И ПЕРЕМЕННОГО СОСТАВА) ИНДЕКСЫ СЕБЕСТОИМОСТИ. ВЗАИМОСВЯЗЬ ИНДЕКСОВ СЕБЕСТОИМОСТИ.

Слово индекс (index) означает показатель. В статистической практике индексы наряду со средними величинами и показателями рядов динамики являются наиболее распространенными обобщающими характеристиками единиц статистической совокупности.

Индекс — относительная величина, показывающая изменение какого-то показателя, характеризующего единицу или группу исследуемых единиц. Индекс представляется коэффициентом или в процентах и показывает, во сколько раз (значение коэффициента), на сколько процентов (значение индекса в процентах минус 100%) или на сколько единиц (числитель индекса минус знаменатель) изменился рассматриваемый показатель. Чтобы выразить индекс в процентах, коэффициент умножают на 100.

Индекс как относительная величина имеет три важнейших отличия:

1) индекс позволяет дать  оценку динамики как простых, так и очень сложных социально-экономических  явлений;

2) на основании индексов  анализируется влияние отдельных  факторов на изменение того  или иного явления;

3) методология расчетов  индексов весьма разнообразна  в зависимости от особенностей  изучаемой совокупности, имеющихся  данных, целей исследования.

Существует очень много видов индексов. Рассмотрим некоторые из них.

Индивидуальные - характеризуют изменение только одного элемента совокупности. Индивидуальные индексы являются обычной относительной величиной. Так, например, индивидуальный индекс динамики - это отношение отчетного уровня индексируемого показателя к базисному уровню, т.е. это темп роста.

Общие (сводные) индексы показывают соотношение совокупности явлений, состоящих из разнородных, непосредственно несоизмеримых элементов. Только в этом случае становится возможным сравнение, следовательно и исчисление индексов. В общих индексах различают индексируемые величины и веса. Тот показатель, изменение которого характеризует индекс, называется индексируемой величиной. Показатель, применяемый в качестве постоянного, называется весом (соизмерителем).