Статистико-экономический анализ уровня доходов населения Пермского края

 

 

Построим интервальный ряд распределения. Число групп определим приближенно  по формуле  Стэрджесса:

 

Размер интервала определим по формуле:

-среднемесячная заработная плата  по г.Перми (табл.4)

- среднемесячная заработная  плата в Кудымкарском районе (табл.5)

Таблица 6. Группировка городов и районов края по среднемесячной заработной плате.

№ групп-пы	Группы городов и  районов края по размеру средней  заработной платы, руб.	Количество городов  и районов		Фонд заработной платы,тыс. руб.		Численность работников
		ед.	% к итогу	всего	в среднем на один район	всего	% к итогу	в среднем на один район
1	5900-7560	8	17	1132128	141516	42440	5	5305
2	7561-9220	11	23	1490182	135471	47669	6	4334
3	9221-10880	11	23	3307466	300679	85461	10	7769
4	10881-12540	9	19	4463262	495918	100080	12	11120
5	12541-14200	5	10	6318846	1263769	127008	15	25402
6	14201-15860	3	6	4630201	1543400	80044	10	26681
7	от 15861	1	2	23100347	23100347	349230	42	349230
	ИТОГО	48	100	44442432	925884	831932	100	17332

 

Среднемесячная заработная плата  по городам и районам края составила  от 5939 руб. в Кудымкарском районе до 17526 руб. в г. Перми, что в 2,95 раза больше, чем в Кудымкарском районе. Наибольшее количество городов и районов края -30 (что составляет 63 % количества районов и городов) находятся в первых трех группах и имеют среднемесячную заработную плату до 10880 руб. и только 1 (г. Пермь) находится в седьмой группе с среднемесячной заработной платой от 15860 руб.  Однако, в первых трех группах численность работников составила только 21% , а в седьмой группе – 42% всех работников края. Таким образом, работающее население сосредоточено в  г. Перми и прилежащих к нему городах и районах. Среднемесячная заработная плата выше, чем в среднем по краю, в городах Пермь и Березники, ЗАТО Звездный и Добрянском районе.

 

7. Дифференциация доходов населения

Важнейшим инструментом анализа социально-экономической дифференциации населения является построение распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода, что позволяет проводить сравнительную оценку благосостояния отдельных групп населения.

  Неравенство в доходах имеет место, а значит, различается и уровень жизни различных слоев и групп населения. Для изменения неравенства в доходах используется кривая Лоренца, которая отражает неравномерность распределения совокупного дохода общества между различными группами населения.

   Для построения кривой Лоренца построим вспомогательные таблицы для расчета показателей в 2004 году (табл.7) и в 2007 году (табл.8).

 

 

 

 

 

 

Таблица 7. Расчет показателей  дифференциации доходов населения  в 2004 г.

Группы населения  (20 %)	Доля доходов	Доля доходов нарастающая	Численность населения, % (нарастающая)
Первая (с наименьшими  доходами)	5,2	5,2	20
Вторая	9,9	15,1	40
Третья	14,9	30,0	60
Четвертая	22,6	52,6	80
Пятая (с наибольшими  доходами)	47,4	100	100
Итого	100,00	100,00	100

 

Таблица 8. Расчет показателей дифференциации доходов населения в 2007 г.

Группы населения  (20 %)	Доля доходов	Доля доходов нарастающая	Численность населения, % (нарастающая)
Первая (с наименьшими  доходами)	4,9	4,9	20
Вторая	9,4	14,3	40
Третья	14,5	28,8	60
Четвертая	22,4	51,2	80
Пятая (с наибольшими  доходами)	48,8	100	100
Итого	100,00	100,00	100

  

Построим кривую Лоренца по доходам  населения в 2004 года и в 2007г. (рис.3).

Рисунок 3. Кривая Лоренца.

Теоретически при абсолютно  равных доходах всего населения  края кривая

Лоренца имеет вид биссектрисы осей х и y- прямой. Фактически же она прямой не является. Чем ниже кривая Лоренца расположена от этой прямой, тем выше дифференциация доходов населения и выше коэффициент Джинни.

Анализируя полученные результаты, изображенные на рисунке 3, видим, что наблюдается небольшое изменение в дифференциации доходов населения. В 2007 году кривая Лоренца находится ниже, чем в 2004 году.

Чем больше кривая Лоренца, построенная по данным распределения доходов, отклоняется от линии равномерного распределения доходов, тем сильнее  неравенство в распределении доходов между различными группами населения. Совершенно равномерное распределения доходов, принимает форму прямой линии в случае, когда первая группа, например, первые двадцать процентов населения, получают ровно двадцать процентов всех доходов, сорок процентов населения – соответственно сорок процентов всех доходов и т.д.

Таким образом, коэффициент  Джинни увеличился с 0,417 в 2004 году до 0,434 в 2007 году.

3.8. Величина прожиточного минимума

Величину прожиточного минимума на региональном уровне определяют органы исполнительной власти на местах, исходя из локальных особенностей потребления  и ресурсных возможностей. Порядок  расчета прожиточного минимума описан в «Методических рекомендациях» Минтруда России и основан на следующих принципах.

Прожиточный минимум представляет собой показатель объема и структуры  потребления важнейших материальных благ и услуг на минимально допустимом уровне, обеспечивающем условия поддержания  активного физического состояния взрослых, социального и физического развития детей и подростков.

Бюджет прожиточного минимума есть стоимостная оценка натурального набора прожиточного минимума, кроме того, он включает в себя расходы на налоги и другие обязательные платежи.

Потребности населения значительно дифференцируются в зависимости от его социально-демографических характеристик и условий проживания, поэтому прожиточный минимум рассчитывают не только в среднем на душу населения или семью, но и отдельно для различных категорий: детей (до 7 лет), подростков (7–15 лет), трудоспособных граждан, пенсионеров. Прожиточный минимум конкретной семьи может быть определен исходя из ее фактического состава и величины.

Основой всех расчетов является набор продуктов питания прожиточного минимума, включающий продовольственные товары, объединенные в 10 агрегированных групп: хлебопродукты; картофель; овощи; фрукты и ягоды; мясопродукты; молокопродукты; рыбопродукты; яйца; сахар и кондитерские изделия; масло растительное, маргарин. Наборы рассчитаны как для отдельных категорий населения, так и по отдельным территориальным зонам России, выделенным с учетом природно-климатических условий.

Общая величина бюджета  прожиточного минимума включает в себя помимо расходов на питание расходы  на непродовольственные товары, услуги, налоги и другие обязательные платежи и определяется досчетом на основе стоимости продовольственного набора и примерной структуры бюджета прожиточного минимума.

Рассмотрим динамику величины прожиточного минимума в 1 квартале 2004 года и 1 квартале 2008г. (табл.9).

Таблица 9. Динамика величины прожиточного минимума.

Величина прожиточного минимума	1 кв.2004 г.	1 кв.2008 г.	2008 г. в% к 2004 г.
На душу населения	2372	4987	210
Трудоспособное население	2571	5365	209
Пенсионеры	1769	3941	223
Дети	2354	4768	203

 

Таким образом, величина прожиточного минимума в 2008 году возросла по сравнению с 2004 годом в среднем  на душу населения в 2,1 раза. Однако величина доходов населения за этот же период возросла в 2,5 раза (табл.2).

 

 

3.9. Прогноз среднедушевых доходов населения Пермского края на 2009-2010 годы

Рассмотрим ряд динамики среднедушевых  доходов населения в крае за период с 2004г. по 2008г. (табл.10)

  Таблица 10. Ряд динамики среднедушевых доходов.

	2004	2005	2006	2007	2008
Денежные доходы в среднем на душу населения в месяц, руб.	6247	7811	10609	13214	15713

 

Изобразим его графически на рис.4.

Рисунок 4. Денежные доходы в среднем на душу населения в месяц.

 

Всякий ряд динамики теоретически может быть представлен в виде составляющих:

1) тренд – основная тенденция  развития динамического ряда (к  увеличению либо снижению его  уровней);

2) циклические (периодические) колебания,  в том числе сезонные;

3) случайные колебания. 

Изучение тренда включает два основных этапа:

1) ряд динамики проверяется на наличие тренда;

2) производится выравнивание временного  ряда и непосредственное выделение  тренда с экстраполяцией полученных  результатов[3].

 Произведем выделение тренда  с помощью аналитического выравнивания, так как является более точным  способом отображения тенденции динамического ряда.  В этом случае динамический ряд выражается в виде функции у (t), в которой в качестве основного фактора принимается время t, и изменения аргумента функции определяют расчетные значения уt. Фактическими (или эмпирическими) уровнями ряда динамики называют исходные данные об изменении явления, т. е. данные, полученные опытным путем, посредством наблюдения. Они обозначаются . Расчетными (или теоретическими) уровнями ряда называют значения, полученные в результате подстановки в уравнение тренда значений t, и обозначают их. Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости f(t) . На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции f(t) , а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Функцию f(t) выбирают таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса. Чаще всего при выравнивании используются следующая зависимость: линейная, параболическая, (экспоненциальная).[15]

 Так как ряд динамики доходов  в крае приближается к прямой, зависимость – линейная. Линейная  зависимость выбирается в тех  случаях , когда в исходном  временном ряду наблюдаются более  или менее постоянные абсолютные  и цепные приросты, не проявляющие тенденции ни к увеличению, ни к снижению.