Сущность статистики населения

 

Введение

Население является основополагающей частью всех процессов, проходящих в  обществе. Изучение динамики и состава  населения необходимо, чтобы регулировать и прогнозировать эти процессы.

Актуальность данной темы заключается в необходимости  систематического изучения населения и проведения анализа по его основным показателям с целью выявления основных проблем, характерных для данной территории.

Статистический учет населения необходим в решении  важнейших проблем при рассмотрении демографической политики, необходим для сбалансированного роста населения, в изучении миграции населения, составляющей основу межрайонного перераспределения рабочей силы и достижения равномерности ее распределения.

На основании статистических данных по населению строится социальная и экономическая политика, разрабатываются программы развития страны и регионов.

Статистика населения – наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.

Статистика населения изучает свой объект в конкретных условиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, миграционное, социальное.

В данной курсовой работе рассматриваются статистические методы анализа численности, состава и  динамики населения.

Статистика населения  использует для изучения своего объекта  весь арсенал статистических методов. Кроме того, применяются и методы, разработанные только для изучения населения. В теоретической части работы описаны следующие статистические методы анализа: статистическое наблюдение, группировка, анализа рядов динамики, индексный, выборочный.

В расчетной части  представлены задачи, решенные с помощью  выборочного, индексного метода, методов  группировки и анализа рядов динамики.

В аналитической части  на примере миграционных процессов рассмотрены анализ рядов динамики, анализ основной тенденции развития в рядах динамики. На примере рассмотрен метод скользящей средней и аналитического выравнивания.

Для расчета обобщающих показателей и коэффициентов, а  также для графического представления данных виде графиков и гистограмм использовался пакет программ для работы с электронными таблицами MS Excel.

 

 

 

1. Теоретическая часть

1.1 Сущность статистики населения

         Население является основополагающей частью всех процессов, проходящих в обществе. Изучение динамики и состава населения необходимо, чтобы регулировать и прогнозировать эти процессы. Население является объектом всестороннего исследования, т. к. оно непосредственный участник производственного процесса и потребитель его результатов.

В статистике населения  объектом статистического наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом (постоянное или  наличное), отдельные группы населения (трудоспособное население, пенсионеры, городское население или сельское, мужчины или женщины и т.д.), молодые семьи (или, наоборот, пожилые), родившиеся за год (или иной период) или умершие и т.д.

Основным источником статистики населения являются текущий  учет и единовременные наблюдения в  виде в виде сплошных или выборочных переписей. Причем первоисточником сведений о населении являются переписи. Они дают наиболее полные и точные сведения о численности населения. Текущий учет родившихся, умерших, прибывших на ту или иную территорию и выбывших с нее позволяет определить численность населения ежегодно на основе итогов последней переписи.

В переписях населения изучаются следующие вопросы:

- численность и размещение  населения по территории страны, по городским и сельским типам населения, миграция населения;

- структура населения по полу, возрасту, брачному состоянию и семейному положению;

- структура населения  по национальной принадлежности, родному и разговорному языку, по гражданству;

- распределение населения  по уровню образования, по источникам средств существования, по отраслям народного хозяйства, по занятиям и положению в занятии;

- социальная характеристика населения;

– рождаемость;

- жилищные условия  населения.

В промежутках между  переписями для получения важных данных о демографических и социальных процессах, происходящих в обществе, проводятся обычно выборочные обследования (микропереписи населения), охватывающие 5% постоянного населения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2 Статистические показатели, характеризующие население

 

1. Численность населения.

– общая численность населения (человек).

– среднегодовая численность.

 

,

 

где Ч – среднегодовая численность, , – численность на начало и конец периода соответственно.

– плотность населения:

 

,

 

где – плотность населения, Ч – численность населения на данной территории, S – площадь данной территории ( ).

2. Показатели естественного движения населения.

а) Абсолютные показатели естественного движения:

– Рождаемость

– Смертность

– Естественный прирост (рождаемость – смертность)

– Число браков и разводов

      Таблица 1. Динамика естественного движения населения в РФ.

 

б) относительные показатели естественного движения:

Коэффициент рождаемости вычисляется путем деления числа родившихся живыми за год N на среднегодовую численность населения :

 

.

 

Коэффициент смертности рассчитывается аналогично путем деления числа умерших за год М на среднегодовую численность населения :

 

.

 

Коэффициент естественного  прироста (убыли) можно рассчитать по формуле:  

,

 

или как разность между  коэффициентами рождаемости и смертности:

 

.

 

Коэффициент брачности b определяется как отношение числа заключенных за год браков B к среднегодовой численности населения:

 

,

 

Коэффициент разводов d – как отношение числа расторгнутых за год браков D к среднегодовой численности населения:

 

.

 

Для характеристики соотношения между рождаемостью и смертностью в статистике населения исчисляется показатель жизненности (показатель Покровского), представляющий собой отношение числа родившихся к числу умерших или отношение коэффициентов рождаемости и смертности:

 

 или .

 

 

Коэффициент оборота  населения – число родившихся и умерших на 1000 человек населения в среднем за год:

.

 

Коэффициент эффективности воспроизводства населения (как доля естественного прироста в общем обороте населения):

 

.

 

Все эти коэффициенты рассчитываются на 1000 человек населения, т.е. в промилле (‰).

3. Показатели миграции населения.

Численность населения  отдельных населенных пунктов, регионов изменяется не только в результате естественного движения, но и в  результате механического движения или территориальных перемещений отдельных лиц, т.е. за счет миграции населения.

Основными показателями миграции являются:

· число прибывших лиц (прибытий) – П;

· число выбывших лиц (выбытий) – В;

· сальдо миграции – миграционный прирост (убыль) населения – П-В;

· объем миграции, валовая  миграция, брутто-миграция – П + В.

Рис. 1 Динамика миграции населения в РФ

Более подробно о показателях  миграции изложено в аналитической  части работы.

4. Расчет перспективной  численности населения.

Для планирования многих народнохозяйственных показателей очень важно предвидеть численность населения на планируемый период, поэтому одной из задач статистики населения является определение численности населения на перспективу.

Общий прирост численности  населения за год складывается как в результате его естественного движения, так и в результате механического перемещения отдельных лиц. Для его характеристики в статистике применяется коэффициент общего прироста населения:

 

Коп = Крожд — Ксм + Кпр — Квыб = Кеп + Кмп

Перспективная численность населения рассчитывается на основе данных о естественном и механическом приросте населения за определенный анализируемый период и предположения о сохранении выявленной закономерности на прогнозируемый отрезок времени:

 

,

 

где – численность населения на начало планируемого периода;

t – число лет, на  которое прогнозируется расчет;

 – коэффициент общего прироста населения за период, предшествующий плановому.

 

 

1.3 Методы исследования, применяемые в статистике населения

Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии служит статистическая методология.

Метод группировки и  классификации. Следующий этап статистического изучения социально-экономических явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

Для познания структуры  населения необходимо, прежде всего, выделение признака группировки  и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например, по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

Рис. 2 Структура населения РФ по половому признаку на 01.01.2012 г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 3 Структура населения РФ по возрасту на 01.01.08 г.

 

Пример группировки  трудоспособного мужского населения  по возрасту приведен ниже в расчетной  части работы в задании №1.

При изучении структуры  по количественным признакам возникает  возможность использования таких  статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Пример расчета обобщающих показателей ряда распределения приведен в расчетной части работы в здании №1. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них.

Широкое использование  находят в изучении населения  статистические методы анализа рядов динамики, индексный, выборочный.

Метод анализа рядов динамики.

Процесс развития массового  явления во времени принято называть динамикой, а показатели, характеризующие это развитие – статистическими рядами динамики. Следовательно:

Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие явления в последовательные моменты или периоды времени.

Дело в том, что изменения  массового явления во времени  есть результат взаимодействия разнообразных  причин и условий. Отсюда динамика отрицает совокупное действие их через время как собирательный фактор всех других.

В любом ряду динамики имеется два основных элемента: 1) показатель времени t; 2) соответствующие  им уровни ряда (уровни развития изучаемого явления).

В качестве показателя времени  в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты) времени, или отдельные периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки).

Уровни рядов динамики количественную оценку (меру) развития во времени исследуемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными, средними или приростными величинами.

Ряды динамики, как  правило, представляют в виде таблицы  или графически. При графическом  изображении ряда динамики (динамического  ряда) на оси абсцисс строится шкала  времени, а на оси ординат –  шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния.

 

Рис. 4 Динамика браков и разводов в РФ.

 

Закономерности в изменении уравнений ряда в одних проявляется довольно наглядно, в других они могут затушевываться влиянием случайных или других причин. Во всех случаях одной из первых задач статистики исследования является выявление основной тенденции (основного направления) изменения уровней ряда, именуемой «трендом» а чаще количественная оценка темпов развития. Пример нахождения тренда приведен в аналитической части при рассмотрении миграционного прироста. Уровни любого ряда являются результатом взаимодействия самых разнообразных факторов, одни из которых могут действовать длительное, другие кратковременно, одни являются главными, определяющие тенденцию развития, а другие – случайными, затушевывающими и т.д. Поэтому чтобы сделать правильные выводы о закономерностях развития тех или иных явлений надо суметь главные тенденции изменения от колебаний, вызванных влияниями случайных кратковременных причин.