Управленческие решения

Применение  графического метода в анализе 

социально-экономических явлений

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

 

 

Введение

 

На сегодняшний день одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой является статистика. Обеспечивая представление, сбор и обработку очень важной цифровой информации, статистические данные являются одним из определяющих ориентиров политики, а также способствуют выработке объективного и научно обоснованного стратегического курса экономических преобразований.

 В рамках данной  курсовой работы исследованы  возможности применения графического  метода в анализе деятельности ООО ПКФ «Арис». Значение этого метода велико, поскольку графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как представленные на графике они делают более очевидными имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. Поскольку в графиках более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу, то тема работы является очень актуальной.

Целью работы является исследование применения графического метода в анализе социально-экономических явлений.

Чтобы достичь цели, необходимо выполнить такие задачи:

1. определить сущность и понятие графического метода анализа;
2. рассмотреть классификацию и правила построения статистических графиков;
3. применить графический метод при анализе деятельности ООО ПКФ «Арис».

 

1. Теоретические основы графического метода статистики

 

1.1 Сущность  и значение графического метода

 

Применение графиков в статистике насчитывает более  чем двухсотлетнюю историю. Основоположником графического метода в статистике коммерческой деятельности считают английского  экономиста    У. Плейфейра (1731—1798 гг.). В его работе «Коммерческий и политический атлас» (1786 г.) впервые были применены способы графического изображения статистических данных (линейные, столбиковые, секторные и другие диаграммы) [3].

Графики вошли в повседневную работу экономистов, статистиков и  работников бухгалтерского учета. Для того чтобы построить график, необходимо точно знать, для каких целей он составляется, необходимо также изучить материал и овладеть методикой графических изображений.

В настоящее время  науку невозможно представить без  использования в ней графических методов. Графические методы очень прочно вошли в арсенал средств научного общения и в методику научного исследования.

Важное место графические  методы занимают в таких науках, как статистика и экономика, так  как эти науки используют большое  количество цифр, сведенных в громоздкие таблицы.

Графические методы помогают описать и проанализировать полученные в результате статистического исследования объектов данные. С помощью статистических графиков можно легко выявить  закономерности, которые трудно уловить в статистических таблицах [5].

Главное достоинство  графиков – это наглядность.

Статистический график – чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических  знаков) изображаются статистические данные [6]. Статистический график – это наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.

 

 Правильно построенный  график делает статистическую  информацию более выразительной.

Графический метод находит  широкое применение в коммерческой деятельности. Он служит иллюстрацией сложившегося положения дел на рынке товаров и услуг, конъюнктуры спроса и предложения, рекламы товаров. Статистические графики имеют важное аналитическое значение.

Графический метод –  это продолжение и дополнение табличного метода. Если при чтении таблицы что–то остается незамеченным, обнаруживается на графике [4]. Статистические графики показывают общую картину изучаемого явления, дают его обобщенное представление. При графическом изображении статистических данных становится более выразительной сравнительная характеристика изучаемых показателей, отчетливее проявляется тенденция развития изучаемого явления, лучше видны основные взаимосвязи.

Графиком в статистике называют условные изображения числовых величин и их соотношений в  виде различных геометрических фигур [2]. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Графическое изображение  позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

Таким образом, с помощью  графиков решаются следующие задачи:

1.  выявляются основные тенденции развития экономических явлений;

2.  выявляются взаимные связи между явлениями.

 

 

1.2 Основные  элементы графика

 

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика [7].

Полем графика является то пространство, в котором размещаются или располагаются геометрические знаки, образующие график. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной пропорции. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон от 1:1,3 до 1:1,5 (правило "золотого сечения"). Иногда используется и поле графика с равными сторонами, т.е. имеющего форму квадрата.

Графический образ - это  символические знаки, с помощью  которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры [14]. В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

Одни и те же статистические данные можно изобразить с помощью  различных графических образов. Поэтому при построении графика важен правильный подбор графического образа. Он должен наиболее доходчиво отображать изучаемые показатели и соответствовать основному предназначению графика [7].

Пространственные ориентиры  определяют размещение графических  образов на поле графика. Они задают координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат. Но могут быть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).

Масштабные ориентиры  статистического графика придают  графическим образам количественную значимость, которая передается с  помощью системы масштабных шкал.

Масштаб графика - это  мера перевода численной величины в графическую (например, 1см соответствует 100 тыс.руб.). При этом, чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.

Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой  читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа. В масштабной шкале различают: линию-носитель информации, являющуюся опорой шкалы, помеченные на ней черточками точки (расположенные в определенном порядке), цифровые обозначения чисел, соответствующие отдельным точкам. Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной (например, окружность, содержащая 360°). Различаются также шкалы равномерные и неравномерные.

Шкала является равномерной, если равным графическим отрезком соответствуют  равные числовые величины. Равномерные  арифметические шкалы используются при построении большинства статистических графиков.

Неравномерным шкалам соответствуют  неравные числовые значения. Так, в  логарифмической шкале графические  отрезки пропорциональны не числам, а их логарифмам [16]. Равным графическим отрезкам на такой шкале соответствуют равные разности логарифмов чисел. Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы [7].

Этот прием используется для изображения статистических данных, имеющих значения лишь в  определенных пределах.

Экспликация графика - это  пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа [12].

Заголовок графика в  краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровое обозначение шкалы дополняется указанием единиц измерения.

Каждый из перечисленных  элементов представляет весьма существенную часть всего процесса графирования.

 

 

 

 

 

1.3 Виды статистических  графиков

 

Статистические графики различают по содержанию и способу построения. По способу построения различают:

- столбиковые

- ленточные

- линейные

- квадратные

- круговые

- секторные диаграммы [10].

При построении столбиковых  диаграмм используется прямоугольная  система координат. При этом каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. По оси абсцисс размещается основание столбиков. Их ширина может быть произвольной, но обязательно одинаковой для каждого столбика. Высота столбиков (в соответствии с принятым по оси ординат масштабом) должна строго соответствовать изображаемым данным.

Количество столбиков  определяется числом изучаемых показаний (данных). Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. У основания  столбиков дается название изучаемого показателя.

Разновидности столбиковых  диаграмм составляют так называемые ленточные диаграммы. В этих диаграммах основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось. По своей форме ленточная диаграмма представляет ряд простирающихся по оси абсцисс полос одинаковой ширины. Длина полос (лент) соответствует значениям изображаемых показателей. При построении ленточных диаграмм соблюдаются те же требования, что и при построении столбиковых графиков (одинаковая ширина полос, начало масштабной шкалы от нулевой отметки и др.) [2].

Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных  координат. Обычно по оси абсцисс  откладывается время (годы, месяцы), а по оси ординат - размеры изображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы. Особое внимание следует обратить на их выбор, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в графике в связи с тем, что нарушение равновесия между осями координат дает неправильное изображение развития явления [9].

Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей  или одного и того же показателя.

Однако на одном графике не следует помещать более трех-четырех кривых, так как большое их количество неизбежно осложняет чертеж и линейная диаграмма теряет наглядность.

Для простого сравнения  независимых друг от друга показателей  могут использоваться диаграммы, принцип построения которых состоит в том, что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, которые строятся так, чтобы площади их относились между собой как количества, этими фигурами изображаемые [8]. Иными словами, эти диаграммы выражают величину изображаемого явления размером своей площади.

Для получения диаграмм рассматриваемого типа используют разнообразные  геометрические фигуры - квадрат, круг. Известно, что площадь квадрата равна  квадрату его стороны, а площадь  круга определяется пропорционально квадрату его радиуса. Поэтому для построения диаграмм необходимо сначала из сравниваемых величин извлечь квадратный корень. Затем на базе полученных результатов определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу.

Широкое применение в  статистике находят секторные диаграммы. В этих диаграммах площадь окружности принимается за величину всей изучаемой  статистической совокупности, а площади  отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей. То есть площадь круга в ней принимается за 100%, а величины секторов пропорциональны соотношению составных частей целого в их общем итоге. Структуру изображают в процентах, при этом один процент равен 3,6 градуса.