Уровень жизни населения Амурской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Декабря 2012 в 10:07, курсовая работа

Описание работы

Цель выполнения курсовой работы – изучить уровень жизни населения Амурской области, для чего поставлены следующие задачи:
- рассмотреть систему статистических показателей, характеризующих уровень жизни населения и методику их определения;
- изучить динамику уровня безработицы за 10 лет;
- изучить структуру доходов и расходов населения;
- рассчитать изменение цен на потребительские товары;
Источниками информации явились статистические ежегодники по уровню жизни населения в Амурской области.

Файлы: 1 файл

Уровень жизни населения Амурской области в 2010 году характеризовался ростом среднедушевых денежных доходов населения в размере 106.docx

— 154.04 Кб (Скачать файл)

4. Индекс концентрации  доходов (индекс Джинни).

На практике чаще всего  сравнивают 10% самого богатого населения  и 10% самого бедного населения. В  РФ отношение составило 13,6. Это в 1,5 – 2 раза выше, чем во многих развитых странах с социально – ориентированной экономикой. Обобщенной величиной концентрации доходов является коэффициент концентрации Лоренца или индекс Джинни.

Коэффициент концентрации доходов  рассчитывается по формуле:

),                                                                               (7)

где, -доля населения в i- м интервале выделенном по денежному    доходу на душу населения;

- накопленная по группам доля денежного дохода;

– на начало интервала;

 – на конец интервала.

При равномерном распределении  доходов, когда на 1% населения приходится во всех группах 1% дохода, этот индекс равен 0, а при  концентрации доходов  у одного человека он равен 1. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

2.1 Динамика уровня безработицы за 8 – 10 лет

Динамика – это изменение  явления во времени. Статистический анализ изменения численности во времени можно провести при помощи метода построения и анализа рядов  динамики.

Ряд динамики – это ряд  последовательно расположенных  в хронологическом порядке величин, характеризующих развитие явления  во времени. Анализ рядов динамики в  статистике производится путем сопоставления  их уровней. Сопоставление уровней  ряда динамики может быть произведено  на постоянной и переменной базе сравнения. Показатели, рассчитанные на постоянной базе называются базисными показателями; на переменной базе – цепными. Путем  сравнения уровней динамического  ряда рассчитываются индивидуальные показатели. [9]

Каждый динамический ряд  состоит из двух элементов:

1. Уровень динамического  ряда;

2. Период.

Уровень динамического ряда – характеризует величину изучаемого явления.

Период – момент времени, к которому относится данный уровень.

В зависимости от характера  уровней различают:

- Моментные ряды –  это ряды динамики, уровни которого  характеризуют состояние явления  на определенный момент времени;

- Интервальные ряды - это  ряды динамики, уровни которого  характеризуют развитие явления  за тот или иной период времени.

В данной курсовой работе, будет  использован интервальный ряд динамики, который характеризует уровень  безработицы за 10 лет, в период с 2000 по 2009 год.

Для анализа динамического  ряда используются следующие показатели:

1. Уровень динамического  ряда;

2. Абсолютный прирост;

3. Темп роста;

4. Темп прироста;

5. Абсолютное значение 1% прироста;

6. Среднегодовой абсолютный  прирост;

7. Среднегодовой темп  роста и прироста.

Абсолютный прирост, темп роста, темп прироста - могут быть базисными  и цепными, а абсолютное значение 1% прироста – рассчитывается только по цепной схеме.

Дадим характеристику и методику расчета каждому из данных показателей:

1. Уровень динамического ряда  – это первичные значения показателей,  которые образуют динамический  ряд.


                                                                                                               (8)

n – число уровней динамического ряда;

y – уровень динамического ряда.

2. Абсолютный прирост  – показывает на сколько данный  уровень больше или меньше  базисного. И счисляется как  разность между сравниваемым  и базисным уровнем.

а) базисный                             ∆уб = уiб;                                               (9)

б) цепной                               ∆уц = уii-1;                                                (10)

где  уi – текущий уровень ряда;

уб – базисный уровень ряда;

уi-1 – уровень предшествующего периода;

3. Темп роста – показывает  во сколько раз сравниваемый  уровень больше или меньше  базисного, в процентах.


а) базисный                                                                                                (11)


б) цепной (12)

 

4. Темп прироста – показывает  на сколько процентов сравниваемый  уровень больше или меньше  базисного.

а) базисный                                                                                                (13)


б) цепной                                                           


                                                                                                                   (14)

 

                                     

5. Абсолютное значение 1% прироста – рассчитывается как  отношение абсолютного прироста  к темпу прироста. Рассчитывается  только по цепной схеме.                                                                                            (15)

6. Среднегодовой абсолютный прирост                                                (16)


где   уn – конечный уровень динамического ряда;

         у1 - начальный уровень динамического ряда;

         n – число уровней динамического ряда.

7. Среднегодовой темп  роста

а) метод средней геометрической:

                                                                                                                    (17)


где   m – число цепных темпов роста;

         Т1, Т2, …,Тn - цепные темпы роста

б)                                                                                                               (18)


 

    Среднегодовой темп прироста 


  Рассчитаем показатели динамики уровня безработицы в Амурской области.  Полученные данные отразим в таблице 3.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица3. Показатели динамики уровня безработицы

Годы

Всего безработных, чел

Абсолютный прирост, га

Темп роста, %

Темп прироста, %

Значение 1% прироста, цепной

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

2000

66120

-

-

-

-

-

-

-

2001

54467

-11653

-11653

0,8238

0,8238

-0,1762

-0,1762

661,2

2002

48405

-6062

-17715

0,8887

0,7321

-0,1113

-0,2579

544,67

2003

46928

-1477

-19192

0,9695

0,7097

-0,0305

-0,2903

484,05

2004

48320

1392

-17800

1,0297

0,7308

0,0297

-0,2692

469,28

2005

43837

-4483

-22283

0,9072

0,6630

0,0928

-0,3370

483,2

2006

36303

-7534

-29817

0,8281

0,5490

-0,1719

-0,4510

438,37

2007

28180

-8123

-37940

0,7762

0,4262

-0,2238

-0,5738

363,03

2008

22439

-5741

-43681

0,7963

0,3394

-0,2037

-0,6606

281,8

2009

39992

17553

-26128

1,7823

0,6048

0,7823

-0,3952

224,39

Итого:

434991

-26128

           

 

Из таблицы видно, что  уровень безработицы населения  Амурской области из года в год  сокращается. В целом за период 2000- 2009 гг. он сократился на 26 тысяч человек  или на 2,6%.

Изменения безработицы населения  в целом за изучаемый период можно  определить при помощи средних показателей  ряда динамики:

4) Средний уровень ряда

У=,              (19)   


где  У0, Уn+1…Уn- уровни временных рядов;

n- число уровней ряда.          

5) Средний абсолютный прирост  определяется:


∆= yn-y0 / n-1= 39992-66120/10-1 = -2,9 тыс.чел.


где   ∆- средний абсолютный прирост;

        yn – последний уровень временного ряда;

        y0 – базисный (начальный уровень ряда);

        n –  число уровней ряда

6) средний коэффициент  роста (К) ведется на основе  средней геометрической:

           К  =                   (20)


           Где к1,к2,кп – цепные коэффициенты  роста;

                  m – число коэффициентов роста

           К= -0,211

7) средний темп роста  определяется:

Т = К *100%               (21)

8) Средний темп прироста рассчитывается как разность между средним темпом роста и 100%


           Тпр = Т-100%=-26,1-100%=-73,9%                                                      (22)

Для наглядности отразим  уровень безработицы населения Амурской области в виде диаграммы:    

Рис1. Динамика уровня безработицы  за 10 лет

Для более точной оценки основной тенденции изменения безработных и прогнозирования на перспективу можно использовать трендовый анализ при помощи выравнивания ряда динамики по способу наименьших квадратов, который предполагает нахождение математической функции (тренда), которая наиболее точно отражает динамику изучаемого явления.

Наиболее распространенной функцией является прямолинейная, при  которой аналитическое выравнивание можно выполнить по уравнению  прямой линии, имеющей вид:

Y(t) = a + b*t,              (23)

где Y(t) – теоретические (выровненные) уровни;

t – порядковый номер периода времени;

a, b – параметры уравнения.

Параметры a и b определяются по формулам:

 ;                       (24)

             

 

Для определения параметров следует выполнить вспомогательные  расчеты .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.Выравнивание временного ряда уровня безработицы.

год

безработица Y

 

т

 

т2

 

Yхт

(Y-Yx)

 

2000

66120

-9

81

-595080

652,5

22620,9

511705116,8

2001

54467

-7

49

-381269

614,9

10967,9

120294830,4

2002

48405

-5

25

-242025

577,3

4905,9

24067854,8

2003

46928

-3

9

-140784

539,7

3428,9

11757355,2

2004

48320

-1

1

-48320

501,8

4820,9

23241076,8

2005

43837

1

1

43837

464,5

337,9

114176,4

2006

36303

3

9

108909

426,9

-7196,1

51783855,2

2007

28180

5

25

140900

389,3

-15319,1

234674824,8

2008

22439

7

49

157073

351,7

-21060,1

443527812

2009

39992

9

81

359928

314,1

-3507,1

12299750,4

итого

434991

0

330

-596831

4832,7

0

1433466652,8

Информация о работе Уровень жизни населения Амурской области