Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2014 в 14:02, контрольная работа
Среднее время на дорогу одного работника составило 53,1 мин. Разница между наибольшим и наименьшим значениями затрат времени на дорогу одним работником составила 80 мин. Коэффициент вариации составил 35,39%, что свидетельствует о неоднородности выбранной совокупности. Наибольшая частота количества работников наблюдается при значении затрат времени на дорогу одним работником, равное 50. Коэффициент асимметрии больше 0, что свидетельствует о правосторонней асимметрии.
Задание 1.
Тема. Средние величины и показатели вариационных рядов.
Затраты времени работников предприятия на дорогу от дома до работы представлены в таблице.
Затраты времени на дорогу одним работником, мин |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
Всего |
Число работников, чел |
10 |
50 |
70 |
90 |
160 |
120 |
100 |
80 |
20 |
700 |
Определить среднее время на дорогу одного работника и остальные показатели задания.
Решение:
1. Среднее время на дорогу одного работника определим по формуле средней арифметической взвешенной:
Где хi - значение осредняемого признака
fi - частота
53,1
2. Размах вариации представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значениями вариант, т.е.
мин
3. Среднее линейное отклонение определяется из отношения суммы, взятой по абсолютной величине отклонения всех вариант от средней арифметической, к объему всей совокупности.
4. Дисперсия – это средняя из квадратов отклонений значений признака от его средней арифметической величины.
5. Среднее квадратичное отклонение – это корень квадратный из дисперсии.
6. Мерой сравнения степеней
колеблемости для двух, трех и
более вариационных рядов
7. Мода – варианта, встречающаяся в изучаемой совокупности чаще всего, т.е. варианта, которой соответствует наибольшая частота.
Так как наш ряд дискретный, соответственно, мода равна 50.
Медиана, варианта, находящаяся в середине ряда распределения. В нашем случае медиана равна 50.
8. Коэффициент асимметрии.
,
т.е. коэффициент асимметрии больше 0, Мода меньше среднего значения признака и это говорит о небольшой правосторонней асимметрии.
9. Графическое изображение.
Вывод:
Среднее время на дорогу одного работника составило 53,1 мин. Разница между наибольшим и наименьшим значениями затрат времени на дорогу одним работником составила 80 мин. Коэффициент вариации составил 35,39%, что свидетельствует о неоднородности выбранной совокупности. Наибольшая частота количества работников наблюдается при значении затрат времени на дорогу одним работником, равное 50. Коэффициент асимметрии больше 0, что свидетельствует о правосторонней асимметрии.
Задание 2.
Тема. Ряды динамики.
1.По данным таблицы:
2005г |
2006г |
2007г |
2008г |
2009г |
2010 | |
Валовый сбор зерна в хозяйствах всех категорий, млн. т |
77,8 |
78,2 |
81,5 |
108,2 |
97,1 |
61,0 |
Определить основные аналитические показатели рядов динамики (по цепной и базисной схемам):
- абсолютный прирост
- темп роста
- темп прироста
- абсолютное значение 1% прироста
- средний уровень ряда динамики
- средний темп роста и средний темп прироста
- среднегодовой темп роста
- среднегодовой темп прироста
Решение:
Абсолютный прирост – разность между сравниваемым (уi) и предыдущим (yi-1) или базисным (у0) уровнем.
Темп роста – отношение сравниваемого уровня к предыдущему или базисному выраженное в процентах.
Темп прироста – отношение абсолютного прироста за анализируемый период к предыдущему или базисному выраженное в процентах. Можно так же рассчитать как темп роста минус 100%.
Или
100
Абсолютное значение 1% прироста
– отношение абсолютного
Годы |
Валовый сбор зерна в хозяйствах всех категорий, млн. т |
Абсолютный прирост, млн. т |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолют-ное значение 1% прироста, млн. т | |||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный | |||
2005 |
77,8 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2006 |
78,2 |
0,4 |
0,4 |
100,5 |
100,5 |
0,5 |
0,5 |
0,778 |
2007 |
81,5 |
3,3 |
3,7 |
104,2 |
104,8 |
4,2 |
4,8 |
0,782 |
2008 |
108,2 |
26,7 |
30,4 |
132,8 |
139,1 |
32,8 |
39,1 |
0,815 |
2009 |
97,1 |
-11,1 |
19,3 |
89,7 |
124,8 |
-10,3 |
24,8 |
1,082 |
2010 |
61,0 |
-36,1 |
-16,8 |
62,8 |
78,4 |
-37,2 |
-21,6 |
0,971 |
Таким образом, наблюдается ежегодный прирост валового сбора зерна за период 2005-2008 г.г., а за период 2009 - 2010 г.г. - спад. Общий спад за период с 2005 по 2010 год составил 16,8 млн. т. или 21,6%. Максимальный абсолютный прирост и темп прироста объема производства был получен в 2008 году - 26,7 млн.т. или 32,8%. Наибольшее же абсолютное значение 1% прироста характерно для 2009 года – 1,082 млн.т.
Найдем средние показатели динамики:
Средний уровень интервального ряда находим по формуле:
Где n – число уровней ряда.
Среднегодовой абсолютный прирост:
Где i – цепные темпы абсолютного прироста.
Среднегодовой темп роста:
Среднегодовой темп прироста:
Таким образом, средний валовый сбор зерна в период с 2005 по 2010 гг. включительно составил 83,97 млн.т. При этом ежегодно валовый сбор зерна за указанный период понижался в среднем на 3,36 млн.т или на 4%.
2. По данным:
месяц |
Товарооборот магазина, тыс. руб. |
январь |
540 |
Февраль |
785 |
Март |
810 |
Апрель |
895 |
май |
1290 |
Июнь |
1595 |
июль |
2625 |
август |
3850 |
сентябрь |
3020 |
октябрь |
2655 |
ноябрь |
1520 |
декабрь |
790 |
Вычислить индекс сезонности и изобразить графически сезонную волну.
Индекс сезонности показывает,
во сколько раз фактический
Где IS – уровень сезонности
Yi – текущий уровень ряда
Yср – средний уровень ряда.
Средний уровень ряда определим по формуле средней арифметической простой:
месяц |
Индекс сезонности, % |
январь |
31,8 |
Февраль |
46,2 |
Март |
47,7 |
Апрель |
52,7 |
май |
76 |
Июнь |
93,9 |
июль |
154,6 |
август |
226,7 |
сентябрь |
177,9 |
октябрь |
156,4 |
ноябрь |
89,5 |
декабрь |
46,5 |
Сезонная волна имеет следующий вид:
На основании полученных показателей сезонности и графика можно сделать вывод о наличии сезонности спроса на данный товар, причем увеличение спроса происходит в летний период, а снижение в зимний.
Задание 3.
Тема. Индексы.
На основании приведенных данных вычислить:
Отделы обувного магазина |
Товарооборот, тыс. руб. |
Выручка на одного продавца, тыс. руб. | ||
2010 г. |
2011 г. |
2010 г. |
2011г. | |
Мужской обуви |
100 |
140 |
2,0 |
2,8 |
Женской обуви |
130 |
150 |
2,4 |
2,5 |
Решение:
Производительность труда определяется как величина, обратная трудоемкости (затратам труда на единицу продукции):
w=1/t
Определим производительность труда по каждому виду продукции в базисном и отчетном периодах.
Отдел мужской обуви:
W=1/t=1/2,0=0,500 – в 2010 году
W=1/t=1/2,8=0,357 – в 2011 году
Отдел женской обуви:
W=1/t=1/2,4=0,417 – в 2010 году
W=1/t=1/2,5=0,400 – в 2011 году
Универмаг в целом:
W=1/t=1/4,4=0,227 – в 2010 году
W=1/t=1/5,3=0,187 – в 2011 году
Абсолютное отклонение определим как разность отчетного и базисного показателей.
Относительное – как отношение отчетного показателя к базисному, выраженное в процентах, минус 100%:
По отделу мужской обуви: 0,357/0,500*100% –100% =71,4% – 100%= - 28,6%
По отделу женской обуви: 0,400/0,417*100% –100% =95,9% –110% = - 4,1%
По универмагу в целом: 0,187/0,227*100% – 100% = 82,4% – 100% = -17,6%
Динамика производительности труда
Производительность труда |
Отклонение | |||
Отдел |
2010 г. |
2011 г. |
Абсолютное |
относительное, % |
Мужская обувь |
0,500 |
0,357 |
–0,143 |
–28,6% |
Женская обувь |
0,417 |
0,400 |
–0,017 |
–4,10% |
Универмаг |
0,227 |
0,187 |
–0,040 |
–17,6% |
Производительность труда по двум видам продукции понизилась в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Определим общий индекс производительности труда (по трудоемкости):
Iw=∑t0q1/∑t1q1=(140*2.0+150*2.
(83,4% – 100%. = -16,6%).
Определим общий индекс трудоемкости:
It=∑t1q1/∑t0q0=(140*2.8+150*2.
Определим экономию (перерасход) численности продавцов, полученную в результате роста
производительности труда:
Е=∑t0q1–∑t1q1=(140*2.0+150*2.
(в нашем случае - перерасход)
а) общий индекс товарооборота
∆Z = ∑q1 • p1 - ∑q0 • p0
∆Z = 767 - 512 = 255
За счет всех факторов общий товарооборот увеличился на 49.8% или на 255
б) общий индекс цен (метод Пааше)
∆Zp = ∑q1 • p1 - ∑q1 • p0
∆Zp = 767 - 640 = 127
За счет изменения цен сводный товарооборот возросли на 19.84% или на 127
в) общий индекс физического объема продукции (индекс Ласпейреса)
Информация о работе Вариационные ряды, ряды динамики, индексы