Виды рядов динамики. Методы расчета среднего уровня в рядах динамики

Виды рядов динамики. Методы расчета среднего уровня в рядах  динамики

Ряды динамики — это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Ряды динамики позволяют выявить закономерности развития изучаемых явлений.

Ряды динамики содержат два  вида показателей. Показатели времени (годы, кварталы, месяцы и др.) или моменты времени (на начало года, на начало каждого месяца и т.п.). Показатели уровней ряда. Показатели уровней рядов динамики могут быть выражены абсолютными величинами (производство продукта в тоннах или рублях), относительными величинами (удельный вес городского населения в %) и средними величинами (средняя заработная плата работников отрасли по годам и т. п.). В табличной форме ряд динамики содержит два столбца или две строки.

Правильное построение рядов  динамики предполагает выполнение ряда требований:

1. все показатели ряда динамики должны быть научно обоснованными, достоверными;
2. показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по времени, т.е. должны быть исчислены за одинаковые периоды времени или на одинаковые даты;
3. показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по территории;
4. показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по содержанию, т.е. исчислены по единой методологии, одинаковым способом;
5. показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по кругу учитываемых хозяйств. Все показатели ряда динамики должны быть приведены в одних и тех же единицах измерения.

Статистические показатели могут характеризовать либо результаты изучаемого процесса за период времени, либо состояние изучаемого явления  на определенный момент времени, т.е. показатели могут быть интервальными ( периодическими ) и моментными. Соответственно первоначально ряды динамики могут быть либо интервальными, либо моментными. Моментные ряды динамики в свою очередь могут быть с равными и неравными промежутками времени.

Первоначальные ряды динамики могут быть преобразованы в ряд  средних величин и ряд относительных  величин (цепной и базисный). Такие  ряды динамики называют производными рядами динамики.

Методика расчета среднего уровня в рядах динамики различна, обусловлена видом ряда динамики. На примерах рассмотрим виды рядов  динамики и формулы для расчета  среднего уровня.

Интервальные ряды динамики.

Уровни интервального  ряда характеризуют результат изучаемого процесса за период времени: производство или реализация продукции ( за год, квартал, месяц и др. периоды), число принятых на работу, число родившихся и.т.п. Уровни интервального ряда можно суммировать. При этом получаем такой же показатель за более длительные интервалы времени.

Средний уровень в интервальных рядах динамики ( ) исчисляется по формуле средней арифметической простой:

• y — уровни ряда (y₁, y₂ ,...,y_n),
• n — число периодов (число уровней ряда).

Рассмотрим методику расчета  среднего уровня интервального ряда динамики на примере данных о продаже сахара.

Годы	Продано сахара, тыс. тонн
1994	2905
1995	2585
1996	2647

- это среднегодовой объем  реализации сахара населению за 1994-1996 гг. Всего за три года было продано 8137 тыс.тонн сахара.

Моментные ряды динамики

Уровни моментных рядов  динамики характеризуют состояние  изучаемого явления на определенные моменты времени. Каждый последующий  уровень включает в себя полностью  или частично предыдущий показатель. Так, например, число работников на 1 апреля 1999 г. полностью или частично включает число работников на 1 марта.

Если сложить эти показатели, то получим повторный счет тех  работников, которые работали в течение  всего месяца. Полученная сумма экономического содержания не имеет, это расчетный  показатель.

В моментных рядах динамики с равными интервалами времени  средний уровень ряда исчисляется по формуле средней хронологической:

• y -уровни моментного ряда;
• n -число моментов (уровней ряда);
• n — 1 — число периодов времени (лет, кварталов, месяцев).

Рассмотрим методику такого расчета по следующим данным о  списочной численности работников предприятия за 1 квартал.

	Число работников
на 1 января	150
на 1 февраля	145
на 1 марта	162
на 1 апреля	166

Необходимо вычислить  средний уровень ряда динамики, в  данном примере — среднюю списочную численность работников предприятия:

Расчет выполнен по формуле  средней хронологической. Средняя  списочная численность работников предприятия за 1 квартал составила 155 человек. В знаменателе — 3 месяца в квартале, а в числителе (465) —  это расчетное число, экономического содержания не имеет. В подавляющем  числе экономических расчетов месяцы, независимо от числа календарных  дней, считаются равными.

В моментных рядах динамики с неравными интервалами времени  средний уровень ряда исчисляется  по формуле средней арифметической взвешенной. В качестве весов средней  принимается продолжительность  времени ( t- дни, месяцы ). Выполним расчет по этой формуле.

Списочная численность работников предприятия за октябрь такова: на 1 октября — 200 человек, 7 октября  принято 15 человек, 12 октября уволен 1 человек, 21 октября принято 10 человек  и до конца месяца приема и увольнения работников не было. Эту информацию можно представить в следующем  виде:

Число работников	Число дней (период времени)
200	6 (с 1 по 6 включительно)
215	5 (с 7 по 11 включительно)
214	9 (с 12 по 20 включительно)
224	11 (с 21 по 31 включительно)

При определении среднего уровня ряда надо учесть продолжительность  периодов между датами, т. е. применять формулу средней арифметической взвешенной:

В данной формуле числитель ( ) имеет экономическое содержание. В приведенном примере числитель (6665 человеко-дней) — это календарный фонд времени работников предприятия за октябрь. В знаменателе (31 день) — календарное число дней в месяце.

В тех случаях, когда имеем  моментный ряд динамики с неравными  интервалами времени, а конкретные даты изменения показателя неизвестны исследователю, то сначала надо вычислить  среднюю величину ( ) для каждого интервала времени по формуле средней арифметической простой, а затем вычислить средний уровень для всего ряда динамики, взвесив исчисленные средние величины продолжительностью соответствующего интервала времени . Формулы имеют следующий вид:

Рассмотренные выше ряды динамики состоят из абсолютных показателей, получаемых в результате статистических наблюдений. Построенные первоначально  ряды динамики абсолютных показателей  могут быть преобразованы в ряды производные: ряды средних величин  и ряды относительных величин. Ряды относительных величин могут быть цепные (в % к предыдущему периоду) и базисные (в % к начальному периоду, принятому за базу сравнения — 100%). Расчет среднего уровня в производных рядах динамики выполняется по другим формулам.

Ряд средних величин

Сначала преобразуем приведенный выше моментный ряд динамики с равными интервалами времени в ряд средних величин. Для этого вычислим среднюю списочную численность работников предприятия за каждый месяц, как среднюю из показателей на начало и конец месяца( ): за январь (150+145):2=147,5; за февраль (145+162):2 = 153,5; за март (162+166):2 = 164.

Представим это в табличной  форме.

Месяцы	Среднесписочная численность  работников
Январь	147,5
Февраль	153,5
Март	164,0

Средний уровень в производных  рядах средних величин рассчитывается по формуле средней арифметичекой простой:

Заметим, что средняя списочная  численность работников предприятия  за 1 квартал, вычисленная по формуле  средней хронологической на базе данных на 1 число каждого месяца и по средней арифметической —  по данным производного ряда — равны  между собой, т.е. 155 человек. Сравнение расчетов позволяет понять, почему в формуле средней хронологической начальный и конечный уровни ряда берутся в половинном размере, а все промежуточные уровни берутся в полном размере.

Ряды средних величин, производные от моментных или  интервальных рядов динамики, не следует  смешивать с рядами динамики, в  которых уровни выражены средней  величиной. Например, средняя урожайность  пшеницы по годам, средняя заработная плата и т.д.

Ряды относительных величин

В экономической практике очень широко используют ряды относительных величин. Практически любой первоначальный ряд динамики можно преобразовать в ряд относительных величин. По сути преобразование означает замену абсолютных показателей ряда относительными величинами динамики.

Средний уровень ряда в  относительных рядах динамики называется среднегодовым темпом роста. Методы его расчета и анализа рассмотрены  ниже.

Анализ рядов динамики

Для обоснованной оценки развития явлений во времени необходимо исчислить  аналитические показатели: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

В таблице приведен цифровой пример, а ниже даны формулы расчета  и экономическая интерпретация  показателей.

Анализ динамики производства продукта "A" по предприятию за 1994-1998 гг.

Годы	Произведено,  тыс. т.	Абсолютные  приросты, тыс. т		Коэффициенты роста		Темпы   роста, %		Темпы прироста, %		Значение 1% при-роста, тыс. т.
		Цеп-ные	базис-ные	цеп-ные	базис-ные	цеп-ные	базис-ные	цеп-ные	базис-ные
		3	4	5	6	7	8	9	10	11
1994	200	-	-	-	1,00	-	100	-	-	-
1995	210	10	10	1,050	1,05	105,0	105	5,0	5,0	2,00
1996	218	8	18	1,038	1,09	103,8	109	3,8	9,0	2,10
1997	230	12	30	1,055	1,15	105,5	115	5,5	15,0	2,18
1998	234	4	34	1,017	1,17	101,7	117	1,7	17,0	2,30

Абсолютные приросты (Δy) показывают, на сколько единиц изменился последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим (гр.3. — цепные абсолютные приросты) или по сравнению с начальным уровнем (гр.4. — базисные абсолютные приросты). Формулы расчета можно записать следующим образом:

При уменьшении абсолютных значений ряда будет соответственно "уменьшение", "снижение".

Показатели абсолютного  прироста свидетельствуют о том, что, например, в 1998 г. производство продукта "А" увеличилось по сравнению  с 1997 г. на 4 тыс. т, а по сравнению  с 1994 г. — на 34 тыс. т.; по остальным  годам см. табл. 11.5 гр. 3 и 4.

Коэффициент роста показывает, во сколько раз изменился уровень ряда по сравнению с предыдущим (гр.5 — цепные коэффициенты роста или снижения) или по сравнению с начальным уровнем (гр.6 — базисные коэффициенты роста или снижения). Формулы расчета можно записать следующим образом:

Темпы роста показывают, сколько процентов составляет последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим (гр.7 — цепные темпы роста) или по сравнению с начальным уровнем (гр.8 — базисные темпы роста). Формулы расчета можно записать следующим образом:

Так, например, в 1997 г. объем  производства продукта "А" по сравнению  с 1996 г. составил 105,5 %.

Темпы прироста показывают, на сколько процентов увеличился уровень отчетного периода по сравнению с предыдущим (гр.9- цепные темпы прироста) или по сравнению с начальным уровнем (гр.10- базисные темпы прироста ). Формулы расчета можно записать следующим образом:

Т_пр = Т_р - 100% или Т_пр= абсолютный прирост / уровень предшествующего периода * 100%

Так, например, в 1996 г. по сравнению  с 1995 г. продукта "А" произведено  больше на 3,8 % (103,8 %- 100%) или (8:210)х100%, а  по сравнению с 1994 г. — на 9% (109% — 100%).

Если абсолютные уровни в  ряду уменьшаются, то темп будет меньше 100% и соответственно будет темп снижения (темп прироста со знаком минус).

Абсолютное значение 1% прироста (гр. 11) показывает, сколько единиц надо произвести в данном периоде, чтобы уровень предыдущего периода возрос на 1 %. В нашем примере, в 1995 г. надо было произвести 2,0 тыс. т., а в 1998 г. — 2,3 тыс. т., т.е. значительно больше.

Определить величину абсолютного  значения 1% прироста можно двумя  способами:

• уровень предшествующего периода разделить на 100;
• цепные абсолютные приросты разделить на соответствующие цепные темпы прироста.

Абсолютное значение 1% прироста =

В динамике, особенно за длительный период, важен совместный анализ темпов прироста с содержанием каждого  процента прироста или снижения.

Заметим, что рассмотренная  методика анализа рядов динамики применима как для рядов динамики, уровни которых выражены абсолютными  величинами (т, тыс. руб., число работников и т.д.), так и для рядов динамики, уровни которых выражены относительными показателями (% брака, % зольности угля и др.) или средними величинами (средняя  урожайность в ц/га, средняя заработная плата и т.п.).