Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2013 в 13:34, курсовая работа
Безработица представляет собой макроэкономическую проблему, оказывающую наиболее прямое и сильное воздействие на каждого человека. Потеря работы для большинства людей означает снижение жизненного уровня и наносит серьезную психологическую травму. Поэтому неудивительно, что проблема занятости и безработицы часто является предметом дискуссий.
Целью данной курсовой работы является рассмотрение показателей изучения занятости и безработицы и изучение их взаимосвязей с использованием статистических методов анализа.
Введение………………………………………………………………………...2 1.Теоретическая часть………………………………………………………….…3
1.1. Понятия занятости и безработицы, их классификация…………………….3
1.2. Занятость и безработица в России в июле 2011 г.………………..……….7
1.3. Статистические методы анализа занятости и безработицы……………...13
2. Расчетная часть……………………………………………………………..…19
Задание 1…………………………………………………………………………22
Задание 2…………………………………………………………………………30
Задание 3…………………………………………………………………………36
Задание 4…………………………………………………………………………41
Заключение…………………………………………………………………….45
Список использованной литературы…………………………………
Задание 1
Признак – возраст безработного.
Число групп – четыре.
Задание 2
Связь между признаками – возраст безработных и время поиска работы.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
Задание 4
Имеются следующие статистические данные по региону, тыс. чел.
Показатели |
Базисный период |
Отчетный период |
А |
1 |
2 |
1.
Среднегодовая численность |
1250 |
1210 |
2.
Численность экономически |
780 |
758 |
3.Численность занятого в том числе: а) на предприятиях и организациях государственного сектора; б) в акционерных обществах; в) в общественных организациях и фондах; г) в обществах с ограниченной ответственностью; д) в производственных кооперативах; е) индивидуальные предприниматели |
711
540
90
5,4
11,6
44,5
19,5 |
696
535
70
5,8
12,5
47,3
25,4 |
Определить за каждый период:
Дайте экономический анализ показателей и сделайте выводы.
Таблица 1
Исходные данные
№№ п/п |
Возраст безработного, лет |
Время поиска работы мес. |
№№ п/п |
Возраст безработного, лет |
Время поиска работы мес. |
1 |
37 |
8,7 |
16 |
60 |
11,3 |
2 |
53 |
9,4 |
17 |
21 |
5,6 |
3 |
18 |
5,1 |
18 |
33 |
7,5 |
4 |
25 |
6,9 |
19 |
29 |
7,2 |
5 |
33 |
7,9 |
20 |
42 |
8,3 |
6 |
32 |
7,8 |
21 |
17 |
5,3 |
7 |
48 |
8,5 |
22 |
44 |
8,4 |
8 |
61 |
10,4 |
23 |
41 |
7,9 |
9 |
29 |
7,8 |
24 |
26 |
7,4 |
10 |
39 |
8,4 |
25 |
30 |
7,9 |
11 |
28 |
7,9 |
26 |
41 |
8,1 |
12 |
35 |
8,5 |
27 |
47 |
8,7 |
13 |
52 |
9,4 |
28 |
27 |
7,5 |
14 |
36 |
8,7 |
29 |
23 |
6,7 |
15 |
48 |
8,9 |
30 |
57 |
10,0 |
1.1. Построение интервального ряда распределения по возрасту безработных
Для построения
интервального вариационного
При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле
,
где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.
Число групп k задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г.Стерджесса
k=1+3,322 lg n,
где n - число единиц совокупности.
Определение величины интервала по формуле (1) при заданных k = 4, xmax = 61 год, xmin = 17 лет:
При h = 11 лет границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):
Номер группы |
Нижняя граница, лет |
Верхняя граница,лет |
1 |
17 |
28 |
2 |
28 |
39 |
3 |
39 |
50 |
4 |
50 |
61 |
Процесс группировки единиц совокупности по признаку Возраст безработных представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 3 (графа 4 этой таблицы необходима для построения аналитической группировки в Задании 2).
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
группы безработных, по возрасту |
Номер п / п |
Возраст безработного, лет |
Время поиска работы, мес. |
17-28 |
21 |
17 |
5,3 |
3 |
18 |
5,1 | |
17 |
21 |
5,6 | |
29 |
23 |
6,7 | |
4 |
25 |
6,9 | |
24 |
26 |
7,4 | |
28 |
27 |
7,5 | |
Всего |
7 |
157 |
44,5 |
28-39 |
11 |
28 |
7,9 |
9 |
29 |
7,8 | |
19 |
29 |
7,2 | |
25 |
30 |
7,9 | |
6 |
32 |
7,8 | |
5 |
33 |
7,9 | |
18 |
33 |
7,5 | |
12 |
35 |
8,5 | |
14 |
36 |
8,7 | |
1 |
37 |
8,7 | |
Всего |
10 |
322 |
79,9 |
39-50 |
10 |
39 |
8,4 |
23 |
41 |
7,9 | |
26 |
41 |
8,1 | |
20 |
42 |
8,3 | |
22 |
44 |
8,4 | |
27 |
47 |
8,7 | |
7 |
48 |
8,5 | |
15 |
48 |
8,9 | |
Всего |
8 |
350 |
67,2 |
50-61 |
13 |
52 |
9,4 |
2 |
53 |
9,4 | |
30 |
57 |
10 | |
16 |
60 |
11,3 | |
8 |
61 |
10,4 | |
Всего |
5 |
283 |
50,5 |
ИТОГО |
30 |
1112 |
242,1 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируется итоговая табл. 4, представляющая интервальный ряд распределения безработных по возрасту.
Распределение безработных по возрасту
Номер группы |
Группы безработных |
Число безработных |
1 |
17-28 |
7 |
2 |
28-39 |
10 |
3 |
39-50 |
8 |
4 |
50-61 |
5 |
Итого |
30 |
Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6 табл. 1.4. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .
Таблица 5
Номер группы |
Группы безработных |
Число безработных |
Накопленная частота |
Накопленная частота, % | |
в абсолютном выражении |
в % к итогу | ||||
1 |
17-28 |
7 |
23 |
7 |
23 |
2 |
28-39 |
10 |
33 |
17 |
57 |
3 |
39-50 |
8 |
27 |
25 |
83 |
4 |
50-61 |
5 |
17 |
30 |
100 |
30 |
100 |
Вывод: анализ интервального ряда
распределения изучаемой
1.2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов
Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.
Мода Мо для дискретного ряда – это значение признака, наиболее часто встречающееся у единиц исследуемой совокупности1. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту). Более точно моду можно определить графическим методом по гистограмме ряда (рис.1).
Рис. 1 Определение моды графическим методом
Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:
(3)
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h –величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Расчет моды по формуле:
Вывод. Для рассматриваемой совокупности безработных наиболее распространенный возраст характеризуется средней величиной 34,6 лет.
Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.
Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).
Рис. 2. Определение медианы
Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:
, (4)
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.