Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Января 2013 в 12:25, курсовая работа
Целью выполнения курсовой работы является разработка методики расчета неопределенности измерений массовой доли веществ удаляемых при прокаливании. Представлена характеристика разделов методики, описаны этапы процесса оценивания неопределенностей, выявлены входные величины, являющиеся источниками неопределенностей измерений.
На основании анализа входных величин составлена диаграмма причины-следствия.
Введение……………………………………………………………………………….….5
1 Методика выполнения измерений……………………………….………………..….6
2 Теоретические аспекты расчета неопределенности….………….……………..….8
2.1 Понятие и классификация неопределенности…..………………………….….8
2.2 Оценивание неопределенностей……………………………………….………10
3 Разработка методики расчета неопределенности измерений.…..……………..…16
4 Пример расчета неопределенности………………………………………………....18
Список использованной литературы………………………………………………….22
Приложение А………………………………………………………………….……….23
-требуемый уровень
- информацию о предполагаемом распределении;
- информацию о количестве наблюдений, используемых для оценки случайных эффектов.
Коэффициент охвата k при оценивании расширенной неопределенности выбирают в соответствии со следующими рекомендациями.
В случаях когда измеряемой величине может приписываться нормальное распределение вероятностей, коэффициент охвата k определяется как квантиль нормированного нормального распределения при уровне доверия Р.
При нормальном законе:
Если все стандартные неопределенности, оцененные по типу А, определялись на основании ряда наблюдений, количество которых менее 10, то распределение вероятностей результата измерения описывается распределением Стьюдента (t-распределением) с эффективной степенью свободы veff.
В общем случае k = tp(veff), где tp(veff) - квантиль распределения Стьюдента с эффективным числом степеней свободы veff и уровнем доверия Р. Эффективное число степеней свободы рассчитывается по формуле
,
где = (n – 1) - число степеней свободы при определении оценки i-той входной величины для оценивания неопределенностей по типу А (n - число результатов измерений); = ∞ для определения неопределенности по типу В.
Значения коэффициента охвата, который равен квантили распределения Стьюдента k = tp(veff), можно найти в таблице 2.1.
Таблица 2.1 - Коэффициенты охвата k для различных степеней свободы veff
veff |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
10 |
20 |
50 |
∞ |
k95 |
13,97 |
4,53 |
3,31 |
2,87 |
2,65 |
2,52 |
2,43 |
2,37 |
2,28 |
2,13 |
2,05 |
2.00 |
k99 |
235,8 |
19,21 |
9,22 |
6,22 |
5,51 |
4,90 |
4,53 |
4,28 |
3,96 |
3,42 |
3,16 |
3,00 |
Если стандартная
Представление конечного результата измерений
Если мерой неопределенности является суммарная стандартная неопределенность ис(у), то результат может быть записан так:
результат: y (единиц) при стандартной неопределенности uс(у) (единиц)
Если мерой неопределенности является расширенная неопределенность U то лучше всего указывать результат в виде:
результат: (у ±U) (единиц).
3 Разработка методики
расчета неопределенностей
В данном разделе описывается порядок разработки методики расчета неопределенности измерения массовой доли веществ удаляемых при прокаливании. Описывается содержание каждого раздела методики без количественных данных, расчетов и формул. Сама методика расчета неопределенности приведена в приложении и оформлена как документ с титульным листом (приложение А), включает в себя разделы:
3.1Назначение.
Указывается назначение методики, ТНПА на метод испытаний и ТНПА, в соответствии с требованиями которого разработана данная методика.
3.2 Измерительная задача.
Описывается суть метода измерений, приводится перечень используемого оборудования, материалов и реактивов, необходимых для анализа, с указанием ТНПА.
3.3 Модель измерения
Это раздел содержит основополагающую формулу. Также выделены величины, которые необходимо проанализировать, так как они влияют на результат измерений, т. е. являются источниками неопределенности.
Модель измерения –
это функциональная зависимость, которая
связывает измеренную величину с
другими величинами. Эти другие величины
могут быть источниками неопределенности,
которые для наглядности
3.4 Результаты измерений
В данном разделе указывается, что является результатом измерений и приводится формула, по которой рассчитывается значение измеряемой величины.
3.5 Анализ входных величин
В этом разделе методики выполняется анализ входных величин согласно модели измерения. Вычисляются стандартные неопределенности каждой входной величины, которые зависят от интервала, в котором находится значения входной величины, типа неопределенности и вида распределения. Этот раздел представляется, как правило, в виде таблицы «Анализ входных величин».
3.6 Анализ корреляции
В данном разделе приводятся результаты анализа корреляции входных величин.
3.7 Суммарная неопределенность
Раздел содержит расчет суммарной неопределенности конечного результата измеряемой величины с использованием весовых коэффициентов.
3.8 Расширенная неопределенность
В данном разделе рассчитывается расширенная неопределенность как произведение стандартной неопределенности и коэффициента охвата, значение которого зависит от вида распределения.
3.9 Полный результат измерения
В данном разделе представляется полный результат измерений с учетом стандартной неопределенности.
3.10 Бюджет неопределенности.
Раздел содержит обобщенные
сведения о влияющих на результат
измерения величинах с
4 Пример расчета неопределенностей
4.1 Метод испытаний
Метод измерения массовой
доли веществ удаляемых при
Массовую долю веществ удаляемых при прокаливании (К) в % вычисляют по формуле А.1 из приложения А:
где m – масса пробы после высушивания, г;
m1 – масса пробы после прокаливания, г.
4.2 Используемое оборудование
Весы лабораторные c высоким классом точности по ГОСТ 24104-2001 и допускаемой погрешностью взвешивания ±0,001 г.
4.3 Математическая модель измерения
Выявленные источники неопределенности представим на диаграмме «причина - следствие» (рис. А.1 Приложения А).
∆ m1
Рис.А.1
Все величины, вносящие вклад в неопределенность приведены в таблице А.1 из приложения А.
Таблица А.1 – Величины
вносящие вклад в
Влияющие величины |
Обозначение |
Единицы измерения |
1 Масса пробы после высушивания |
m |
г |
1.1 Погрешность весов |
∆m |
г |
2 Масса пробы после прокаливания |
m1 |
г |
2.1 Погрешность весов |
∆m1 |
г |
3Повторяемость определения
массовой доли веществ |
δ |
% |
4.4 Результаты измерений
Результатом измерения является среднее арифметическое измерений, рассчитанных по формуле (А.1).
Полученные результаты измерения и результаты расчета представлены в таблице 4.1.
Таблица 4.1 – Результаты измерений
Номер измерения |
Масса пробы после высушивания m, г |
Масса пробы после прокаливания m1, г |
Массовая доля веществ удаляемых при прокаливании, К % |
1 |
90,5 |
86,7 |
4,2 |
2 |
89,8 |
85,5 |
4,8 |
среднеариф-метическое |
90,15 |
86,1 |
4,5 |
Таким образом, среднее арифметическое значение рассчитывается по формуле (4.1):
4.5 Анализ входных величин
Анализ входных величин
с расчетом представлен в
Таблица 4.2 – Анализ входных величин
Входная величина |
Описание входной величины |
1 |
2 |
m, m1 |
1.Тип неопределенности: В 2.Вид распределения: 3.Оцененное значение: m, m1 4.Интервал, в котором находится значение входной |
Продолжение таблицы 4.2
1 |
2 |
величины: предел допускаемой погрешности взвешивания ∆ m ±0,001 5.Стандартная | |
δк |
u(δк)=r /2,8=0,001/2,8=0,00035 % |