Исследование влияния основных социально-экономических показателей на результативный признак
Контрольная работа, 06 Декабря 2014, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Цель исследования: изучение влияния факторов на успеваемостьшкольников Сузановской средней школы 8-11 классов.
Объект исследования: ученики8-11 классаСузановской средней школы Новосергиевского района Оренбургской области.
Предметом исследования выступает набор количественных и качественных признаков, характеризующих:
y- успеваемость по обществознанию;
x1 - количество школьников в исследуемых классах;
Файлы: 1 файл
эконометрика.docx
— 93.15 Кб (Скачать файл)Х6 от А доя Я сортировка. Далее построим график (вставка, график, остатки по модулю).
После определяем через вставку функции (РАНГ) ранг х6 (первое значение х6, весь х6, 1) и ранг е (первое значение е\, весь е\, 1). Не забудем поставить знаки доллара между 2-3 $В$ и $Д$.
После этого вычитаем из ранга х6 ранг е, чтобы получить значение di. Умножим di на di, чтобы получить значение d2.
Тоже самое сделаем для х7 (графики и данные для х6 и х7 представлены ниже).
Для х6
Для х7
Вывод:
по этим двум графикам сложно определить
наличие или отсутствие гетероскедастичности.
Для х6
y |
x6 |
Остатки |
е\ |
ранг х6 |
ранг е |
di |
d2 |
2,6 |
2 |
0,060227 |
0,060227 |
1 |
5 |
-4 |
16 |
3,1 |
2,2 |
0,148714 |
0,148714 |
2 |
12 |
-10 |
100 |
2,6 |
2,3 |
-0,15928 |
0,159277 |
3 |
13 |
-10 |
100 |
2,6 |
2,4 |
-0,18423 |
0,184231 |
4 |
14 |
-10 |
100 |
2,9 |
2,5 |
0,018494 |
0,018494 |
5 |
1 |
4 |
16 |
3,9 |
2,5 |
0,439925 |
0,439925 |
5 |
31 |
-26 |
676 |
3,1 |
2,5 |
-0,21543 |
0,215432 |
5 |
18 |
-13 |
169 |
2,8 |
2,5 |
0,063137 |
0,063137 |
5 |
6 |
-1 |
1 |
3 |
2,6 |
-0,19574 |
0,195744 |
9 |
16 |
-7 |
49 |
3,8 |
2,6 |
0,314972 |
0,314972 |
9 |
27 |
-18 |
324 |
3,4 |
2,6 |
-0,37431 |
0,374313 |
9 |
30 |
-21 |
441 |
3,7 |
2,6 |
-0,3636 |
0,363597 |
9 |
29 |
-20 |
400 |
4,4 |
2,7 |
0,600733 |
0,600733 |
13 |
33 |
-20 |
400 |
4,2 |
2,7 |
0,111449 |
0,111449 |
13 |
11 |
2 |
4 |
2,8 |
2,7 |
-0,34838 |
0,348377 |
13 |
28 |
-15 |
225 |
2,7 |
2,7 |
-0,30373 |
0,303734 |
13 |
26 |
-13 |
169 |
3,7 |
2,8 |
0,237385 |
0,237385 |
17 |
20 |
-3 |
9 |
3,2 |
2,8 |
-0,19029 |
0,190294 |
17 |
15 |
2 |
4 |
3,5 |
2,8 |
0,254348 |
0,254348 |
17 |
22 |
-5 |
25 |
3,2 |
2,8 |
0,098991 |
0,098991 |
17 |
9 |
8 |
64 |
3,4 |
2,9 |
0,057073 |
0,057073 |
21 |
4 |
17 |
289 |
4 |
2,9 |
-0,2831 |
0,283101 |
21 |
25 |
-4 |
16 |
3,9 |
2,9 |
0,267789 |
0,267789 |
21 |
23 |
-2 |
4 |
4 |
4 |
-0,55759 |
0,557593 |
24 |
32 |
-8 |
64 |
4,2 |
4 |
0,076333 |
0,076333 |
24 |
7 |
17 |
289 |
4,8 |
4 |
-0,04688 |
0,046878 |
24 |
2 |
22 |
484 |
4,6 |
4,1 |
0,089774 |
0,089774 |
27 |
8 |
19 |
361 |
5 |
4,1 |
0,272811 |
0,272811 |
27 |
24 |
3 |
9 |
4,9 |
4,2 |
0,220178 |
0,220178 |
29 |
19 |
10 |
100 |
4,1 |
4,4 |
-0,05116 |
0,051161 |
30 |
3 |
27 |
729 |
4,6 |
4,4 |
-0,20205 |
0,202051 |
30 |
17 |
13 |
169 |
5 |
4,5 |
0,245316 |
0,245316 |
32 |
21 |
11 |
121 |
4,8 |
4,8 |
-0,10187 |
0,101866 |
33 |
10 |
23 |
529 |
6456 |
Для х7
y |
x7 |
Остатки |
е/ |
ранг х7 |
ранг е |
di |
d2 |
2,6 |
2,5 |
0,060227 |
0,060227 |
1 |
5 |
-4 |
16 |
2,8 |
2,6 |
0,063137 |
0,063137 |
2 |
6 |
-4 |
16 |
2,6 |
2,7 |
-0,15928 |
0,159277 |
3 |
13 |
-10 |
100 |
2,6 |
2,7 |
-0,18423 |
0,184231 |
3 |
14 |
-11 |
121 |
2,9 |
2,8 |
0,018494 |
0,018494 |
5 |
1 |
4 |
16 |
2,7 |
2,9 |
-0,30373 |
0,303734 |
6 |
26 |
-20 |
400 |
3,1 |
3 |
0,148714 |
0,148714 |
7 |
12 |
-5 |
25 |
3,2 |
3 |
0,098991 |
0,098991 |
7 |
9 |
-2 |
4 |
2,8 |
3,1 |
-0,34838 |
0,348377 |
9 |
28 |
-19 |
361 |
3,5 |
3,2 |
0,254348 |
0,254348 |
10 |
22 |
-12 |
144 |
3 |
3,2 |
-0,19574 |
0,195744 |
10 |
16 |
-6 |
36 |
3,4 |
3,3 |
0,057073 |
0,057073 |
12 |
4 |
8 |
64 |
3,2 |
3,4 |
-0,19029 |
0,190294 |
13 |
15 |
-2 |
4 |
3,1 |
3,4 |
-0,21543 |
0,215432 |
13 |
18 |
-5 |
25 |
3,7 |
3,5 |
0,237385 |
0,237385 |
15 |
20 |
-5 |
25 |
3,9 |
3,6 |
0,439925 |
0,439925 |
16 |
31 |
-15 |
225 |
3,8 |
3,6 |
0,314972 |
0,314972 |
16 |
27 |
-11 |
121 |
3,9 |
3,7 |
0,267789 |
0,267789 |
18 |
23 |
-5 |
25 |
4,1 |
3,9 |
-0,05116 |
0,051161 |
19 |
3 |
16 |
256 |
4,4 |
4 |
0,600733 |
0,600733 |
20 |
33 |
-13 |
169 |
4,2 |
4 |
0,076333 |
0,076333 |
20 |
7 |
13 |
169 |
3,4 |
4 |
-0,37431 |
0,374313 |
20 |
30 |
-10 |
100 |
4,2 |
4,4 |
0,111449 |
0,111449 |
23 |
11 |
12 |
144 |
3,7 |
4,4 |
-0,3636 |
0,363597 |
23 |
29 |
-6 |
36 |
4,6 |
4,5 |
0,089774 |
0,089774 |
25 |
8 |
17 |
289 |
4 |
4,6 |
-0,55759 |
0,557593 |
26 |
32 |
-6 |
36 |
4 |
4,6 |
-0,2831 |
0,283101 |
26 |
25 |
1 |
1 |
5 |
4,7 |
0,245316 |
0,245316 |
28 |
21 |
7 |
49 |
4,9 |
4,7 |
0,220178 |
0,220178 |
28 |
19 |
9 |
81 |
4,6 |
4,8 |
-0,20205 |
0,202051 |
30 |
17 |
13 |
169 |
4,8 |
4,8 |
-0,10187 |
0,101866 |
30 |
10 |
20 |
400 |
5 |
4,8 |
0,272811 |
0,272811 |
30 |
24 |
6 |
36 |
4,8 |
5 |
-0,04688 |
0,046878 |
33 |
2 |
31 |
961 |
4624 |
1 Критерий ранговой корреляции Спирмена.
Сумма d2 для х6 = 6456
Далее по формуле:
Чх(е) = 1-
На основе данной формулы подставляем свои данные для х6:
Чх(е) = 1- = 1-1,07 = -0,07
Найдём tn для х6 по следующей формуле:
tn = *
tn = * = * 5,56 = -0,39
Дальше по тем же формулам для х7:
Чх(е) = 1- = 1-0,77 = 0,22
tn = * = 0,22 * 5,56 = 1,22
tтабл для х6 = (0,05; 31) = 2,03
tтабл для х7 = (0,05; 31) = 2,03
Вывод: в обоих случаях tтабл больше tнабл, что означает отсутствие гетероскедастичности.
В одном случае зависимость будет прямая (для х7) т. к 0,22 больше 0. В другом случае зависимость будет непрямая (для х6) т. к -0,07 меньше 0.
2 Критерий Голдфелда-Квандта.
Н0: гомоск.
Н1: гетероск.
Определяем n,
n, = n,, = 33-0,25*33/2 = 12 (округленно)
Возвращаемся в свою таблицу, но теперь работаем только с первыми 12 и последними 12 объектами.
Делаем регрессию для первых 12 объектов и отдельно регрессию для последних 12 объектов.
Для х6:
Дисперсионный анализ |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
2 |
1,787346 |
0,893673 |
11,91292 |
0,002959 |
Остаток |
9 |
0,675154 |
0,075017 |
||
Итого |
11 |
2,4625 |
|||
Дисперсионный анализ |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
2 |
1,296095 |
0,648048 |
8,66539 |
0,00798 |
Остаток |
9 |
0,673072 |
0,074786 |
||
Итого |
11 |
1,969167 |
|||
Q, = 0, 68
Q,, = 0, 67
Большее число делим на меньшее число:
Fнабл. = 0, 68/0, 67 = 1, 05 (округленно)
Fтабл. = (0,05; 2; 9) = 4,26
Вывод: Fнабл. меньше, чем Fтабл. следовательно модель гомоскедостичная.
И для х7:
Выводы верные, но это только для x6, теперь аналогичные результаты нужно получить для x7.
Если до этого данные были упорядочены по x6, то теперь нужно вернуться к исходным данным y, x6, x7 и упорядочить их по x7 и снова рассчитать Q, и Q,, по первым и последним 12 наблюдениям.