Исследование влияния основных социально-экономических показателей на результативный признак

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2014 в 19:57, контрольная работа

Описание работы

Цель исследования: изучение влияния факторов на успеваемостьшкольников Сузановской средней школы 8-11 классов.
Объект исследования: ученики8-11 классаСузановской средней школы Новосергиевского района Оренбургской области.
Предметом исследования выступает набор количественных и качественных признаков, характеризующих:
y- успеваемость по обществознанию;
x1 - количество школьников в исследуемых классах;

Скачать архив (88.30 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

эконометрика.docx

— 93.15 Кб (Скачать файл)

Х6 от А доя Я сортировка. Далее построим график (вставка, график, остатки по модулю).

После определяем через вставку функции (РАНГ) ранг х6 (первое значение х6, весь х6, 1) и ранг е (первое значение е\, весь е\, 1). Не забудем поставить знаки доллара между 2-3 $В$ и $Д$.

После этого вычитаем из ранга х6 ранг е, чтобы получить значение di. Умножим di на di, чтобы получить значение d2.

Тоже самое сделаем для х7 (графики и данные для х6 и х7 представлены ниже).

Для х6

Для х7

Вывод: по этим двум графикам сложно определить наличие или отсутствие гетероскедастичности.

Для х6

y	x6	Остатки	е\	ранг х6	ранг е	di	d2
2,6	2	0,060227	0,060227	1	5	-4	16
3,1	2,2	0,148714	0,148714	2	12	-10	100
2,6	2,3	-0,15928	0,159277	3	13	-10	100
2,6	2,4	-0,18423	0,184231	4	14	-10	100
2,9	2,5	0,018494	0,018494	5	1	4	16
3,9	2,5	0,439925	0,439925	5	31	-26	676
3,1	2,5	-0,21543	0,215432	5	18	-13	169
2,8	2,5	0,063137	0,063137	5	6	-1	1
3	2,6	-0,19574	0,195744	9	16	-7	49
3,8	2,6	0,314972	0,314972	9	27	-18	324
3,4	2,6	-0,37431	0,374313	9	30	-21	441
3,7	2,6	-0,3636	0,363597	9	29	-20	400
4,4	2,7	0,600733	0,600733	13	33	-20	400
4,2	2,7	0,111449	0,111449	13	11	2	4
2,8	2,7	-0,34838	0,348377	13	28	-15	225
2,7	2,7	-0,30373	0,303734	13	26	-13	169
3,7	2,8	0,237385	0,237385	17	20	-3	9
3,2	2,8	-0,19029	0,190294	17	15	2	4
3,5	2,8	0,254348	0,254348	17	22	-5	25
3,2	2,8	0,098991	0,098991	17	9	8	64
3,4	2,9	0,057073	0,057073	21	4	17	289
4	2,9	-0,2831	0,283101	21	25	-4	16
3,9	2,9	0,267789	0,267789	21	23	-2	4
4	4	-0,55759	0,557593	24	32	-8	64
4,2	4	0,076333	0,076333	24	7	17	289
4,8	4	-0,04688	0,046878	24	2	22	484
4,6	4,1	0,089774	0,089774	27	8	19	361
5	4,1	0,272811	0,272811	27	24	3	9
4,9	4,2	0,220178	0,220178	29	19	10	100
4,1	4,4	-0,05116	0,051161	30	3	27	729
4,6	4,4	-0,20205	0,202051	30	17	13	169
5	4,5	0,245316	0,245316	32	21	11	121
4,8	4,8	-0,10187	0,101866	33	10	23	529
							6456

Для х7

y	x7	Остатки	е/	ранг х7	ранг е	di	d2
2,6	2,5	0,060227	0,060227	1	5	-4	16
2,8	2,6	0,063137	0,063137	2	6	-4	16
2,6	2,7	-0,15928	0,159277	3	13	-10	100
2,6	2,7	-0,18423	0,184231	3	14	-11	121
2,9	2,8	0,018494	0,018494	5	1	4	16
2,7	2,9	-0,30373	0,303734	6	26	-20	400
3,1	3	0,148714	0,148714	7	12	-5	25
3,2	3	0,098991	0,098991	7	9	-2	4
2,8	3,1	-0,34838	0,348377	9	28	-19	361
3,5	3,2	0,254348	0,254348	10	22	-12	144
3	3,2	-0,19574	0,195744	10	16	-6	36
3,4	3,3	0,057073	0,057073	12	4	8	64
3,2	3,4	-0,19029	0,190294	13	15	-2	4
3,1	3,4	-0,21543	0,215432	13	18	-5	25
3,7	3,5	0,237385	0,237385	15	20	-5	25
3,9	3,6	0,439925	0,439925	16	31	-15	225
3,8	3,6	0,314972	0,314972	16	27	-11	121
3,9	3,7	0,267789	0,267789	18	23	-5	25
4,1	3,9	-0,05116	0,051161	19	3	16	256
4,4	4	0,600733	0,600733	20	33	-13	169
4,2	4	0,076333	0,076333	20	7	13	169
3,4	4	-0,37431	0,374313	20	30	-10	100
4,2	4,4	0,111449	0,111449	23	11	12	144
3,7	4,4	-0,3636	0,363597	23	29	-6	36
4,6	4,5	0,089774	0,089774	25	8	17	289
4	4,6	-0,55759	0,557593	26	32	-6	36
4	4,6	-0,2831	0,283101	26	25	1	1
5	4,7	0,245316	0,245316	28	21	7	49
4,9	4,7	0,220178	0,220178	28	19	9	81
4,6	4,8	-0,20205	0,202051	30	17	13	169
4,8	4,8	-0,10187	0,101866	30	10	20	400
5	4,8	0,272811	0,272811	30	24	6	36
4,8	5	-0,04688	0,046878	33	2	31	961
							4624

1 Критерий ранговой корреляции Спирмена.

Сумма d2 для х6 = 6456

Далее по формуле:

Чх(е) = 1-

На основе данной формулы подставляем свои данные для х6:

Чх(е) = 1- = 1-1,07 = -0,07

Найдём tn для х6 по следующей формуле:

tn = *

tn = * = * 5,56 = -0,39

Дальше по тем же формулам для х7:

Чх(е) = 1- = 1-0,77 = 0,22

tn = * = 0,22 * 5,56 = 1,22

tтабл для х6 = (0,05; 31) = 2,03

tтабл для х7 = (0,05; 31) = 2,03

Вывод: в обоих случаях tтабл больше tнабл, что означает отсутствие гетероскедастичности.

В одном случае зависимость будет прямая (для х7) т. к 0,22 больше 0. В другом случае зависимость будет непрямая (для х6) т. к -0,07 меньше 0.

2 Критерий Голдфелда-Квандта.

Н0: гомоск.

Н1: гетероск.

Определяем n,

n, = n,, = 33-0,25*33/2 = 12 (округленно)

Возвращаемся в свою таблицу, но теперь работаем только с первыми 12 и последними 12 объектами.

Делаем регрессию для первых 12 объектов и отдельно регрессию для последних 12 объектов.

Для х6:

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	1,787346	0,893673	11,91292	0,002959
Остаток	9	0,675154	0,075017
Итого	11	2,4625

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	1,296095	0,648048	8,66539	0,00798
Остаток	9	0,673072	0,074786
Итого	11	1,969167

Q, = 0, 68

Q,, = 0, 67

Большее число делим на меньшее число:

Fнабл. = 0, 68/0, 67 = 1, 05 (округленно)

Fтабл. = (0,05; 2; 9) = 4,26

Вывод: Fнабл. меньше, чем Fтабл. следовательно модель гомоскедостичная.

И для х7:

Выводы верные, но это только для x6, теперь аналогичные результаты нужно получить для x7.

Если до этого данные были упорядочены по x6, то теперь нужно вернуться к исходным данным y, x6, x7 и упорядочить их по x7 и снова рассчитать Q, и Q,, по первым и последним 12 наблюдениям.

Информация о работе Исследование влияния основных социально-экономических показателей на результативный признак